利节

【AIDD】AI药物研发学前基础--团队大佬

药物研发中科院上海药物研究所蒋华良教授中科院微生物研究所王军教授团队中科院深圳先进技术研究院袁曙光课题组北京大学高毅勤教授团队中国药科大学陈亚东课题组伊利诺伊大学/清华大学彭健教授团队清华大学交叉信息研究院曾坚阳加拿大蒙特利尔学习算法研究所唐建团队阿卜杜拉国王科技大学
静静喜欢大白·2025-02-13 17:26

Java中如何进行分布式系统设计？

1.分布式系统的基本概念分布式系统涉及多个计算节点，这些节
微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2025-02-13 16:49

从零开始构建一个大语言模型-第七章第一节

第七章目录7.1指令微调简介7.2为有监督的指令微调准备数据集7.3将数据整理成训练批次7.4为指令数据集创建数据加载器7.5加载预训练的大语言模型7.6在指令数据上对大语言模型进行微调7.7提取并保存回复7.8评估微调后的大语言模型7.9结论本章内容涵盖大语言模型的指令微调过程准备用于有监督指令微调的数据集将指令数据整理成训练批次提取大语言模型生成的指令响应以供评估此前，我们实现了大语言模型（L
释迦呼呼·2025-02-13 15:07

2024年前端最全Java进阶(五十五)-Java Lambda表达式入门_eclipse lambda(2)，程序员面试技巧和注意事项

算法冒泡排序选择排序快速排序二叉树查找:最大值、最小值、固定值二叉树遍历二叉树的最大深度给予链表中的任一节点，把它删除掉链表倒叙如何判断一个单链表有环由于篇幅限制小编，pdf文档的详解资料太全面，细节内容实在太多啦
2401_84435192·2025-02-13 11:38

22章9节：使用 R Markdown 和 Shiny 结合R语言进行数据报告和交互式应用的创建

R语言是数据科学领域中广泛应用的编程语言之一，它的强大之处不仅在于数据分析能力，还体现在其丰富的可视化和报告生成功能上。在数据分析的过程中，生成报告、展示结果和与他人共享工作成果是非常重要的任务。Shiny是一个用于构建交互式Web应用的R包，它能够将R语言的分析能力与动态、互动的Web界面结合起来，允许用户与数据交互、实时更新结果。在本文中，我们将探讨如何使用RMarkdown和Shiny结合R
DAT｜R科学·2025-02-13 08:13

接口自动化测试实战之Python操作数据库、接口关联及相关管理优化

2.2接口自动化操作数据库的利弊"""利：1、能够根
程序员潇潇·2025-02-13 07:37

sql-labs 练习笔记

简介#这个节不涉及过多原理，而主要是靶场练习，想获得更多原理请见上篇博客。
网络安全（华哥）·2025-02-13 07:02

Flink KafkaConsumer offset是如何提交的

请参阅下面的动态分区检查一节register.consumer.metrics指定是否在Flink中注册KafkaConsumer的指标commit.offsets.on.chec
红烛暗盗梦·2025-02-12 21:23

DeepSeek模型架构及优化内容

DeepSeekv1版本模型结构DeepSeekLLM基本上遵循LLaMA的设计：采⽤Pre-Norm结构，并使⽤RMSNorm函数.利⽤SwiGLU作为Feed-ForwardNetwork（FFN）
开出南方的花·2025-02-12 19:39

100.17 AI量化面试题：凯利准则的核心思想是什么？如何用它来确定最佳资本配置比例？

目录0.承前1.解题思路1.1理论基础维度1.2应用场景维度1.3实践实现维度2.基础实现2.1单资产凯利公式2.2多资产凯利优化3.风险管理扩展3.1分数凯利策略3.2动态调整机制4.实践应用4.1策略评估
AI量金术师·2025-02-12 18:28

手动部署 OceanBase 三副本集群

配置启动ob7、初始化集群8、配置obproxy9、创建资源单元、资源池、租户10、登陆租户、创建数据库、表11、本地登陆验证前言：注意虚拟机内存至少12G，手动部署OceanBase三副本集群是在同一节点上部署
fengyuhao16·2025-02-12 16:13

【MySQL例题】我在广州学Mysql 系列——有关数据备份与还原的示例

ℹ️大家好，我是练小杰，今天周二，明天就是元宵节了呀！！俗话说“众里寻他千百度。蓦然回首，那人却在，灯火阑珊处。”
练小杰·2025-02-12 07:42

Redis主从复制和哨兵架构图，集成Spring Boot项目实战分享

在Redis集群中，每个主节点可以有多个从节点，每个从节点只能有一个主节
Web3&Basketball·2025-02-12 05:01

React 第二十二节 useSyncExternalStore Hook 常见问题及用法详解

1、概述在React中我们通常会使用useStateuseReducer进行数据状态更新，但是当我们需要对外部的数据状态进行处理时候，我们需要使用React提供的新Hook，useSyncExternalStore让我们可以在React内部订阅外部数据属性的状态，当订阅的外部状态发生改变时候，会触发React进行重新渲染；2、写法constsnapshot=useSyncExternalStore
刺客-Andy·2025-02-12 01:04

基于 Nginx 的 CDN 基础实现

中的一些基础概念：Balancer：负载均衡，即请求数据的流量最开始打到Balancer，由负载均衡算法确定流量导到后续Edge节点，即缓存边缘节点Edge：边缘节点，即具有数据缓存，能够更快响应数据给回客户端的节
藤原拓鞋 carfied·2025-02-11 11:55

Phaser引擎开发：游戏场景与状态管理_游戏场景与状态管理的实际案例分析

游戏场景与状态管理的实际案例分析在上一节中，我们讨论了Phaser引擎的基本场景与状态管理机制，了解了如何创建和切换不同的游戏场景。
chenlz2007·2025-02-11 03:48

JSON解析多解析类问题（二）

这一节主要来说说我前一段时间遇到的一个JSON解析问题，开始我没解决，现在分析可能是当时习惯了写一个解析类，不知道会出现要写多个解析类的问题，没跳出现有的思维模式。
ljt2724960661·2025-02-11 02:08

Android中常见更新UI的方式

这一节，简单地总结一下Android中常见更新UI的几种方式，如下：importandroid.app.Activity;importandroid.os.Bundle;importandroid.os.Handler
ljt2724960661·2025-02-11 02:08

Compose笔记(三)--DisposableEffect

这一节了解一下DisposableEffect，它是一个可组合函数，主要用于在可组合项进入组合时执行初始化操作，并且在可组合项从组合中移除时执行相应的清理操作。
ljt2724960661·2025-02-11 02:08

Android面向切面AspectJ

这一节主要了解一下AspectJ技术，它属于AOP(AspectOrientedProgramming)技术,意为：面向切面编程，通过预编译方式和运行期动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术。
ljt2724960661·2025-02-11 02:08

Android笔记--MediaCodec(一)

这一节主要来了解一下MediaCodec，AndroidMediaCodec是Android平台提供的一个用于处理音频和视频数据的API。
ljt2724960661·2025-02-11 02:08

OpenAI 实战进阶教程 - 第十二节 : 多模态任务开发（文本、图像、音频）

适用读者与目标适用读者：已经熟悉基础的OpenAIAPI调用方式，对文本生成或数据处理有一定经验的计算机从业人员。目标：在本节中，你将学会如何使用OpenAI提供的多模态接口（图像生成、语音转录等）开发更丰富的应用场景。为什么要采用多模态技术？在现实工作中，我们并不是只处理文字；图像、音频、视频也在企业运营、产品开发、教育培训等多个场景中大量出现。图像场景：用自动生成的视觉素材，快速设计海报、配图
山海青风·2025-02-11 00:22

[8-2-3] 队列实验_多设备玩游戏(旋转编码器)_重录

[8-2-3]队列实验_多设备玩游戏(旋转编码器)_重录在这节课中，我们将修改第十三个程序，增加旋转编码器控制的功能，使得你既可以用红外遥控器，也可以使用旋转编码器来控制游戏。
无数碎片寻妳·2025-02-10 18:06

动手学深度学习：3.9 多层感知机的从零开始实现

3.9多层感知机的从零开始实现我们已经从上一节里了解了多层感知机的原理。下面，我们一起来动手实现一个多层感知机。首先导入实现所需的包或模块。
AI_Younger_Man·2025-02-10 17:36

[7] 游戏机项目说明

[7]游戏机项目说明在这节课中，我们将学习如何基于FreeRTOS开发一个简单的游戏项目。我们会使用一个开源项目nwatch，它是一个基于STM32的开源手表，包含了三个游戏。
无数碎片寻妳·2025-02-10 17:59

第60节 鸿蒙应用开发中组件截图

在鸿蒙应用开发中，组件截图是一个重要的功能，它允许开发者获取应用中各个组件的图像。以下是对鸿蒙应用开发中组件截图的详细解析：一、组件截图的基本概念组件截图是指截取鸿蒙应用界面中的特定组件的图像。这通常用于调试、测试或生成应用文档等场景。通过组件截图，开发者可以直观地查看组件的渲染效果，从而确保应用的界面符合预期。二、组件截图的实现方式在鸿蒙应用开发中，组件截图主要通过componentSnapsh
川石课堂软件测试·2025-02-10 16:55

HarmonyOSNext 端云一体化（4）

HarmonyOSNext端云一体化（4）在上一章节我们讲了数据库数据表的一些基本操作。如query、upsert、delete和calculateQuery。这一章节主要来讲解各种查询条件操作。
万少-·2025-02-10 07:25

MongoDB 什么是secondary或slave?思维导图 代码示例（java 架构)

次节点(Secondary)-思维导图概要您可以创建一个以“MongoDB次节点(Secondary)”为核心节
用心去追梦·2025-02-10 04:36

Python国庆祝福代码

下面是一个简单的例子，它将绘制一面飘扬的五星红旗，并显示一条国庆节的祝福语。首先，请确保你的环境中已安装了`turtle`库。大多数Python安装中都自带了这个库，如果没有，可以通过pip安装。
SuRuiYuan1·2025-02-10 04:29

遥感数据快速使用及地物含量计算

更多资讯，关注公众号：Ai科研学术社；（联系方式见文章底部）随着我国高分系列、欧比特系列、自然资源卫星系列等卫星数据的获取，以及美国Headwall、芬兰SPECIM、挪威HySpex、我国双利合谱、智科远达
Yolo566Q·2025-02-10 03:22

2021 年 6 月青少年软编等考 C 语言五级真题解析

目录T1.圣诞老人的礼物思路分析T2.数字变换思路分析T3.忍者道具思路分析T4.求逆序对问题思路分析T1.圣诞老人的礼物圣诞节来临了，在城市A中圣诞老人准备分发糖果，现在有多箱不同的糖果，每箱糖果有自己的价值和重量
朔北 Clancy·2025-02-10 02:49

ubuntu服务器接入两块系统盘,两块硬盘Raid0安装ubuntu server11.04

身边有不少的破电脑，闲置的硬盘，这几天端午节放假，便凑活了一下自己组了一台双硬盘的PC，废话不多说了，想用这台电脑做个文件服务器，所以想起来做个raid0来。
星瀚Air·2025-02-10 01:38

片段阅读：行测高分的关键突破口

第一节主旨概括：精准提炼文段核心主旨概括题要求考生在透彻理解文段的基础上，精准提炼出文段的核心思想或主旨。这类题型是片段阅读的基础，也是
张小小大智慧·2025-02-09 23:21

Git和JDBC学习总结

9月5日开始了我们学校的实训课程，让我们在实训课程开始前先下好所需软件和一些插件，都差不多弄完以后，9月5号早晨老师开始他第一节课，Git,很显然git是一个免费的，开源的分布式版本控制系统，可以快速高效的处理各种项目
Abzarrr·2025-02-09 21:10

Oracle 10g/11g 数据库巡检脚本汇总

数据库巡检过程本文来源是付培利主编的《深度解析Oracle实战与提高》的第二章节数据库巡检1.文件系统利用率df-h[root@qqcloud~]#df-hFilesystemSizeUsedAvailUse
Kevin6369·2025-02-09 20:03

解锁二叉树：前序、中序、后序遍历

前序遍历的访问顺序是：根节
代码里的小猫咪·2025-02-09 20:31

11vue3实战-----封装缓存工具

11vue3实战-----封装缓存工具1.背景2.pinia的持久化思路3.以localStorage为例解决问题4.封装缓存工具1.背景在上一章节，实现登录功能时候，当账号密码正确，身份验证成功之后，
太阳与星辰·2025-02-09 19:56

微软 LayoutLM：文档理解的强大工具

它通过利
·2025-02-09 18:35

从零开始构建一个大语言模型-第六章第一节

第六章目录6.1不同类型的微调6.2准备数据集6.3创建数据加载器6.4用预训练权重初始化模型6.5添加分类头6.6计算分类损失和准确率6.7在有监督数据上微调模型6.8将大语言模型用作垃圾邮件分类器本章内容涵盖介绍不同的大语言模型微调方法为文本分类准备数据集修改预训练大语言模型以进行微调使用微调后的大语言模型对新数据进行分类到目前为止，我们已经编写了大语言模型（LLM）的架构，对其进行了预训练，
释迦呼呼·2025-02-09 18:17

翻译模型

翻译模型发展史1980年，提出基于规则的翻译1993年，IBM提出基于词的统计翻译模型2003年，Koehn提出基于短语的统计翻译模型2014年，谷歌和蒙特利尔大学提出端到端神经网络机器翻译，SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks
daisy190127·2025-02-09 16:08

Python opencv学习-19 背景减除算法

文章转载自https://blog.csdn.net/tengfei461807914/article/details/81588808目标：这一节要了解背景减除算法在opencv中的应用。
一头秀发的假程序猿·2025-02-09 15:02

团体程序设计天梯赛-练习集——L1-035 情人节

前言前两天小病了一下，没有做题，一直在摆烂，今天刷两道题，这道题有点难度，但不大，15分还是比较容易拿下的L1-035情人节以上是朋友圈中一奇葩贴：“2月14情人节了，我决定造福大家。
SY师弟·2025-02-09 14:22

数据库操作与数据管理——Rust 与 SQLite 的集成

第六章：数据库操作与数据管理第一节：Rust与SQLite的集成在本节中，我们将深入探讨如何在Rust中使用SQLite数据库，涵盖从基本的CRUD操作到事务处理、数据模型的构建、性能优化以及安全性考虑等方面
m0_74824802·2025-02-09 14:51

CubeMX生成STM32工程文件，对串口测试使用（一）

本节对生成的工程代码进行初步的解析，实现利
魂兮-龙游·2025-02-09 10:53

有限长序列的z变换收敛域_几类序列的Z变换收敛域.PPT

Z变换收敛域第七章离散时间系统的Z域分析本章的主要内容z变换定义、典型序列的z变换z变换的收敛域逆z变换z变换的基本性质z变换与拉氏变换的关系利用z变换解差分方程离散系统的系统函数序列的傅里叶变换第一节引言一
沈阳无距科技·2025-02-09 09:48

Python面试宝典：魔术方法与类装饰器相关知识和面试题（1000加python面试题助你轻松捕获大厂Offer）

Python面试宝典：1000加python面试题助你轻松捕获大厂Offer【第一部分：Python基础：第五章：面向对象编程：第二节：魔术方法与类装饰器】第六章：面向对象编程第二节：魔术方法与类装饰器
脑洞笔记·2025-02-09 09:48

什么是编译器，它是如何工作的？

在前一章节我们简单的谈论了编译器和解释的区别，因为说的比较简单，所以我打算用这一章的篇幅去谈一下编译器，然后再谈一下解释器。
小白快快跑哦·2025-02-08 22:51

第30节课：前端架构与设计模式—构建高效可维护的Web应用

目录前端架构设计前端架构的重要性前端架构设计原则模块化可维护性可扩展性性能优化前端架构设计方法MVC（Model-View-Controller）MVVM（Model-View-ViewModel）单页应用（SPA）设计模式在前端的应用设计模式概述常见的前端设计模式工厂模式单例模式观察者模式结语在前端开发的领域中，随着应用规模的不断增大，合理的架构设计和恰当的设计模式变得尤为重要。它们不仅能提升开
学问小小谢·2025-02-08 15:36

第五节《VTK 点与网格模型求交处理技巧》

使用VTK做项目常常需要用到单点或点集与网格模型求交计算，常用手段是使用vtkOBBTree进行求交计算。我基于VTK提供的算法总结了3种点与网格求交计算的方法，第一种vtkOBBTree直线与网格求交计算；第二种局部网格直线求交计算；第三种基于深度缓存求交计算；第一种vtkOBBTree直线与网格求交计算，vtkOBBTree是用于生成模型OBB树的对象数据结构，它基于模型创建一个有向包围盒，对
《雨声》·2025-02-08 12:45

Chrome中的GPU加速合成

如今，即使是最小的设备，功能强大的GPU也已成为不可或缺的一部分，人们的注意力已转移到寻找更有效地使用此基础硬件以实现更好的性能和节
~怎么回事啊~·2025-02-08 10:58
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