制作数据集第27页

做技术多年了，突然失业，当前适合自由职业做的事情有哪些

自由职业的选择需结合市场需求、个人技能和兴趣，以下是当前具有潜力的方向：数字内容创作短视频制作、播客、博客写作等需求持续增长。具备创意和内容策划能力者可选择平台如YouTube、抖音或独立博客变现。

cesske·2025-05-28 16:44

最强开源模型 Llama 3.1 部署推理微调实战大全

目录引言一、Llama3.1简介二、Llama3.1性能评估三、Llama3.1模型推理实战1、环境准备2、安装依赖3、模型下载4、模型推理四、Llama3.1模型微调实战1、数据集准备2、导入依赖包3

寻道AI小兵·2025-05-28 15:08

Pillow：强大的Python图像处理库

、Pillow库的安装三、Pillow库的基本概念四、图像的读取和保存五、图像的基本属性六、图像的裁剪、缩放和旋转七、图像的颜色调整八、图像的滤镜效果九、图像的合成和叠加十、图像的绘制十一、示例程序：制作图片水印十二

海阔天空_2013·2025-05-28 14:58

DAY35作业

1.鸢尾花数据集（Irisdataset）是机器学习和统计学中常用的经典数据集：基本信息样本数量：共150个样本。特征数量：每个样本有4个特征，分别为萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度，单位均为

weixin_71046789·2025-05-28 12:15

MySQL学习笔记8——游标

也就是说，每次处理的对象都是一个数据集合。如果需要逐一处理结果集中的记录，就会非常困难。

张张一直在路上·2025-05-28 12:14

pod创建和控制

二、容器镜像与配置文件‌容器镜像‌：应用开发者首先需要制作容器镜像，这是容器化应用的基础。‌配置文件‌：Kubernetes推荐使用YAML或JSON格式的配置文件来定义容器，而非直接通过命令行运行。

净心净意·2025-05-28 12:43

skopeo导入导出多架构镜像

在研发运维阶段，经常会遇到镜像需要在不同的架构下运行，此时就需要制作多架构镜像。一般情况下镜像都是放在远程仓库中保存管理，但是有时候网络不通的情况下，只能够把镜像导出到移动介质中，方便转移携带。

wakaka123123·2025-05-28 11:10

机器学习第二十六讲：官方示例 → 跟着菜谱学做经典菜肴

查看总目录：学习大纲关于DeepSeek本地部署指南可以看下我之前写的文章：DeepSeekR1本地与线上满血版部署：超详细手把手指南以跟着菜谱学做经典菜肴为例的机器学习全流程️准备食材-数据集清洗食材

kovlistudio·2025-05-28 11:38

Docker 制作PHP镜像

DockerfileFROMphp:8.2.3-fpmENVCOMPOSER_ALLOW_SUPERUSER1RUNset-eux\&&ln-snf/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai/etc/localtime&&echo"Asia/Shanghai">/etc/timezone\&&cp/etc/apt/sources.list/etc/apt/sources.l

暴躁的大熊猫·2025-05-28 10:31

R语言绘制箱图的详细教程

它可以显示出数据集的中位数、上下四分位数以及异常值的存在与否。箱图能够直观地展示数据的离散程度、对称性以及异常值情况，是数据分析和可视化中常用的工具之一。

HackMasterX·2025-05-28 10:00

Python打卡 DAY 38

知识点回顾：Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业：了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片

冰轮a·2025-05-28 06:03

Excel快捷键大全 Excel常用快捷键大全

就拿Excel表格来说吧，平常办公中我们经常会用它来制作表格，统计数据或其他重要工作，有了它，我们的工作变得更加简单、快速。

*橙子·2025-05-28 05:50

常用的一些在线效率工具汇总（数据分析，舆情监测、图片语义识别）

www.picdata.cn/http://ictclas.nlpir.org/nlpir/腾讯文智:http://nlp.qq.com/semantic.cgi2、数据可视化工具:百度ECharts，上传数据，轻松制作漂亮的图表

xzdangelliu·2025-05-28 05:20

DeepSeek、即梦与剪映 - 旅行视频大片制作全流程

或是看着别人镜头下“会讲故事”的旅行大片羡慕不已，却苦于传统制作流程太复杂——写脚本熬通宵、找素材像大海捞针、剪辑时反复调色到崩溃？现在，AI工具的「王炸组合」正在颠覆这一切！

gogoMark·2025-05-28 04:18

python实现hdf/h5文件转tif（可批量）

h5文件中有两个核心的概念：组“group”和数据集“dataset”。组可以理解为文件夹，数据集理解为文件，文件夹中可以递归地包含文件夹、文件等。d

是一个橙子呀·2025-05-28 03:41

python实现统计-描述性统计与推断性统计

df.quantile(i)foriin[0.25,0.75]]#求极差df.max()-df.min()#求平均绝对偏差df.mad()#求方差df.var()#求标准差df.std()离散度指标极差是指一个数据集中最大值与最小值之差

创帆云·2025-05-28 03:36

鸿蒙OS&UniApp制作自定义的下拉菜单组件（鸿蒙系统适配版）#三方框架 #Uniapp

UniApp制作自定义的下拉菜单组件（鸿蒙系统适配版）前言在移动应用开发中，下拉菜单是一个常见且实用的交互组件，它能在有限的屏幕空间内展示更多的选项。

淼学派对·2025-05-28 02:29

【Educoder】— 机器学习（PCA第三关）

数据介绍乳腺癌数据集，其实例数量是569，实例中包括诊断类和属性，帮助预测的属性一共30个，各属性包

鹿毅十川·2025-05-28 01:56

大型古诗词数据集的分析与管理

二、导入数据集读取数据集，将古诗词数据集读取到data中，其数据集路径为：/data/shixunfiles/25e7c30b86628098543a7b03d04ecb76_1604025554485

学习只是用户态·2025-05-28 01:56

第P10周：PyTorch实现车牌识别

第P10周：PyTorch实现车牌识别本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊在之前的案例中，我们多是使用datasets.ImageFolder函数直接导入已经分类好的数据集形成Dataset

失眠航行器·2025-05-28 01:52

YOLO分割数据集转化（json转TXT）

一、数据集转化importjsonimportosfromtqdmimporttqdmimportglobimportos.pathasospdefjson_to_txt(jsonfilePath,resultDirPath

乐平要加油啊·2025-05-28 00:21

YOLOv11改进 | Neck篇 | 双向特征金字塔网络BiFPN助力YOLOv11有效涨点

实验证明，该改进在COCO数据集上可实现2.3%~3.1%的mAP提升，同时保持

wei子·2025-05-28 00:19

鸿蒙OS&UniApp 制作动态生成的轮播图#三方框架 #Uniapp

UniApp制作动态生成的轮播图在移动应用开发中，轮播图（Banner/Carousel）是提升界面美观度和信息展示效率的重要组件。无论是电商首页、新闻资讯还是活动推广，轮播图都能有效吸引用户注意力。

淼学派对·2025-05-28 00:19

读懂 Python 字符串与列表：基础编程的核心利器

目录一、Python字符串：文本处理的魔法棒（一）字符串的定义与基本操作（二）字符串的查找、修改与判断方法二、Python列表：数据集合的百宝箱（一）列表的定义与遍历（二）列表的常用操作方法三、总结与实践建议四

柒的小船·2025-05-27 23:45

Unity 使用TrailRenderer制作拖尾效果

使用TrailRenderer实现拖尾效果，具体操作步骤如下：1、创建一个空对象在Unity场景中创建一个空对象2、添加TrailRenderer组件选择步骤1创建的空对象，然后在Inspector面板中点击“AddComponent”按钮，搜索并添加TrailRenderer组件3、创建一个材质网上找一张贴图，以作材质的贴图新建一个材质球并把贴图附加给材质球（其中Shader选择Particle

程序猿游也·2025-05-27 22:34

DeepSeek 制作高阶学习文案的进阶指南：以“刮胡子的脚本”为例

DeepSeek制作高阶学习文案的进阶指南：以“刮胡子的脚本”为例一、核心逻辑：将“刮胡子”转化为学习闭环刮胡子的流程（准备→操作→收尾）天然适配学习场景：准备：软化胡须（痛点洞察）→对应学习前的“认知松土

不会啊~·2025-05-27 22:03

点云的配准算法‌

点云的配准算法是将多个点云数据集对齐以便进行后续分析和处理的关键技术。以下是一些常见的点云配准算法：一、粗配准算法粗配准是在点云相对位姿完全未知的情况下进行的初步配准，目的是为精配准提供良好的初始值。

太极幻宇·2025-05-27 20:49

从0到1搭建AI绘画模型：Stable Diffusion微调全流程避坑指南

微调全流程避坑指南系统化学习人工智能网站（收藏）：https://www.captainbed.cn/flu文章目录从0到1搭建AI绘画模型：StableDiffusion微调全流程避坑指南摘要引言一、数据集构建

layneyao·2025-05-27 13:38

进阶篇09ChatGLM一键微调微调过程

阿里云ChatGLM模型微调实战教程一、环境初始化与模型部署1.1环境加载流程正常异常开始环境初始化加载基础镜像检查GPU状态下载ChatGLM-6B提交工单排查安装Python依赖加载测试数据集1.2

monday_CN·2025-05-27 13:07

Python----目标检测（YOLO数据集）

一、YOLO数据集YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种实时目标检测系统，其数据集格式与COCO数据集格式不同。YOLO数据集格式相对简单，主要包括图像文件和对应的标签文件。

蹦蹦跳跳真可爱589·2025-05-27 09:11

数据仓库基础知识总结

权威定义：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。

数字天下·2025-05-27 09:40

2000-2023年上市公司-价值链升级数据-社科经管实证数据

download.csdn.net/download/paofuluolijiang/90880446https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/90880446本数据集以中国

泡芙萝莉酱·2025-05-27 09:40

若干PHP开源家谱工具(My Family Tree,丝连族谱,PhpGedView,TNG,Webtrees,GeneoTree,Liberu Genealogy等)

工具列表：名称用途说明线树状图软件用这3个在家谱线树状图软件轻松绘制解决局部问题，没有安全问题丝连族谱完整制作工具：一个业余人士

m0_74823863·2025-05-27 07:30

Manatee 开源项目教程

该项目旨在通过分布式存储系统来处理大规模数据集，确保数据的高可用性和一致性。Manatee的设计理念是简单、可靠和可扩展，适用于需要高性能数据存储的各种应用场景

胡霆圣·2025-05-27 02:59

模型实战（28）之 yolov5分类模型训练自己的数据集

模型实战（28）之yolov5分类模型训练自己的数据集本文以手写数字数据集为例总结YOLO分类模型如何训练自己的数据集，关于数据集的预处理可以看这篇：https://blog.csdn.net/yohnyang

明月醉窗台·2025-05-27 02:56

C++ 队列( queue )详解

作者制作不易，关注、点赞、收藏一下吧！

apk___·2025-05-26 22:37

Python打卡DAY34

性能的查看：看显存、看级别、看架构代际GPU训练的方法：数据和模型移动到GPUdevice上类的call方法：为什么定义前向传播时可以直接写作self.fc1(x)GPU与CPU训练比较：对于非常小的数据集和简单的模型

chicpopoo·2025-05-26 20:29

【重要】【程序】使用VOFA+进行PID调试

使用VOFA+，可以给我们平常的PID调参等调试带来方便，还可以自己制作符合自己要求的上位机，为嵌入式开发带来方便。这个是VOFA+的官网VOFA+|VOFA+。2.如何使用VOFA+调试PID2.1

电工电子创新中心·2025-05-26 20:54

数据集划分与格式转换：从原始数据到模型训练的关键步骤

在计算机视觉项目中，数据集的合理划分和格式转换是实现高效模型训练的基础。

石去皿·2025-05-26 16:05

基于Scikit-learn与Flask的医疗AI糖尿病预测系统开发实战

本文将深入解析如何基于MIMIC-III医疗大数据集，使用Python生态构建符合医疗AI开发规范的糖尿病预测系统。

Tech Synapse·2025-05-26 13:45

【Django系统】Python+Django携程酒店评论情感分析系统

主要功能评论数据导入：支持导入酒店评论数据集情感分析：自动分析评论的情感倾向（正面/负面/中性）方面情感分析：细分服务、环境、价格等维度数据可视化：展示评论情感分布、趋势、词云等多种图表评论管理：查看

Data 实验室·2025-05-26 11:35

Hive实战讲解-1

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，它构建在HDFS（Hadoop分布式文件系统）之上，提供了类SQL的查询语言HiveQL，允许用户以类似操作关系型数据库的方式处理和分析大规模数据集，将结构化的数据文件映射为一张数据库表

数字化与智能化·2025-05-26 11:04

Linux下gcc编译器生成和使用静态库和动态库学习笔记

转载自https://blog.csdn.net/arackethis/article/details/43340065我们通常把一些公用函数制作成函数库，供其它程序使用。

m345376054·2025-05-26 09:51

使用MapReduce统计TopN数据

二、实验内容使用Hadoop生态组件（文件系统HDFS，处理引擎MapReduce），基于机票销售记录数据集，完成特定数据分析任务。

PhoneMeWhenNecessary·2025-05-26 09:20

yolov8 数据集训练免费分享赶快下载吧适合纯小白

配置好环境，想训练数据集，如何做下载别人的数据集，先跑一下，看看过程自制数据集，工作量大，容易出错，相对来说，下载其他人的数据集，就相对来说简单很多，有很多数据集分享网址，对于小白来说或者无法科学上网，

2401_86141214·2025-05-26 08:48

VMDK转img并制作U盘启动安装到无系统的PC机上

Step1VMDK转化成img这里我们需要把VMDK转换成IMG，我的初步构想是将img文件制作成U盘启动，然后再烧录到电脑的硬盘中qemu-imgconvert-Orawtest.vmdktest.imgStep2

LZZ and MYY·2025-05-26 08:17

Python打卡Day4

初识pandas库与缺失数据的补全题目：按照示例代码的要求，去尝试补全信贷数据集中的数值型缺失值完整步骤：打开数据（csv文件、excel文件）查看数据（尺寸信息、查看列名等方法）查看空值众数、中位数填补空值利用循环补全所有列的空值根据步骤尝试给出代码实现

xiaoheplusv8·2025-05-26 04:18

华为管理学案例分析_华为战略管理案例分析.docx

华为战略管理案例分析华为战略管理案例分析制作组成员：樊欣宇2410024李燕华2410024马路遥2410024王定徐侃班级：工商管理班(战略与运营系)目录第一部分华为简介愿景使命公司战略发展简史腾飞的华为华为标识产品服务管理体系附

weixin_39971172·2025-05-26 02:12

Python库： gensim

Gensim的设计目标是处理原始的、非结构化的文本数据，并且能够高效地处理大规模数据集。

司南锤·2025-05-26 02:38

GEE数据集：美国环境保护署（EPA）和国家大气沉降计划（NADP）发布的美国环保署总沉降层（TDEP 层）

简介美国环保署总沉降层（TDEP层）美国环保署总沉降科学委员会（TDep）提供了美国总氮和硫沉降通量的估计，用于临界负荷和其他生态评估，特别是在负荷导致生态系统酸化和富营养化的情况下。总沉降通量估计是通过将湿沉降和干沉降的贡献相加得到的。TDep委员会的成员开发并维护了一种测量-模型融合方法（TDepMMF），用于绘制总沉降图，该方法结合了测量值和模型估计值。这提供了一种产品，它利用了测量的准确性

此星光明·2025-05-26 00:25

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