前向推理

Tree of Thought Prompting（思维树提示）

TreeofThoughtPrompting（思维树提示）是一种新兴的提示工程技术，旨在通过模拟人类解决问题时的多步推理过程，提升大型语言模型（LLM）在复杂任务中的表现。
大数据追光猿·2025-03-20 02:28

书籍-《自然语言理解解析》

UnderstandingNaturalLanguageUnderstanding作者：ErikCambria出版：Springer编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《自然语言理解解析》01书籍介绍大约半个世纪前，
·2025-03-20 01:06

ESP8266 与 ARM7 接口-LPC2148 创建 Web 服务器以控制 LED

工作流程将如下所示：从LPC2148向ESP8266发送AT命
David WangYang·2025-03-20 01:26

奥林巴斯道Olympus DAO、奥拉丁模式、诺瓦银行、RWA模型合约解析开发

关于OlympusDAO技术合约解析的文章草稿，整体结构偏向技术向，适合有一定DeFi或区块链背景的读者。你可以根据自己的需求微调。
白马区块Crypto100·2025-03-20 01:49

Canary Capital 向 SEC 递交首个 SUI ETF 申请文件

随着对Sui这一L1区块链的机构兴趣不断增长，其生态正在加速迈向大规模采用。作为一项重大里程碑，CanaryCapital已向美国证券交易委员会（SEC）提交注册申请，拟推出首支基于SUI的交易所交易基金（ExchangeTradedFund，ETF）。SEC已正式受理该申请，这是ETF获批的关键初期步骤，一旦获得批准，该基金将能够在美国公开交易所上市交易。该ETF计划以传统基金产品的形式，为机构
Sui_Network·2025-03-20 00:46

单片机—中断系统

向CPU发出中断请求的请求源就是中断源什么是中断向量表？中断向量是中断服务（处理）程序的入口地址存储中断服务（处理）程序地址的表格中断流程：
落幕·2025-03-20 00:46

Gitlab Fork Workflow（协作工作流）

Gitlab拥有合并请求这一功能，开发者向审批者发起一个合并请求，审批者通过后，代码合并。开发流程介绍管理员创建项目代码库开
蓝白小手套·2025-03-20 00:44

【前端】面试八股文——输入URL到页面展示的过程

操作系统缓存：如果浏览器缓存中没有找到，浏览器会向操作系统请求DNS信息。路由器缓存：如果操作系统缓存也没有找到，操作系统会向本地网络中的路由器请求DNS信息
帅比九日·2025-03-19 23:04

NLP高频面试题（三）——普通RNN的梯度消失和梯度爆炸问题

的梯度消失和梯度爆炸问题是指在训练深层或长序列的RNN模型时出现的两种典型问题：一、梯度消失（VanishingGradient）梯度消失是指在反向传播过程中，梯度逐层传播时变得越来越小，最终趋于接近0，导致模型前层的参数难以更新
Chaos_Wang_·2025-03-19 23:34

【算法学习之路】12.DFS

所谓深度优先，就是说每次搜尝试向更深的节点走。2.在搜索算法中，该DFS常常
零零时·2025-03-19 23:02

【八股文】从浏览器输入一个url到服务器的流程

1.url解析与DNS解析浏览器解析用户输入的URL，提取协议（HTTP\HTTPS）、域名、端口及路径等信息浏览器首先检查本地DNS缓存和系统DNS缓存，若未命中，查询本地hosts文件最后递归查询向本地
白衣神棍·2025-03-19 22:02

Kafka系列之—向Kafka 写入数据（四）

一，创建Kafka生产者1.1必选的三个属性1.1.1bootstrap.servers指定broker的地址清单，不需要包含所有的broker地址，生产者会从给定的broker里找到其它broker的信息，建议最少提供两个broker的信息。1.1.2key.serializerbroker希望接收到的消息的键和值都是字节数组。1.1.3value.serializer指定的类会将值序列化。1.
葛旭朋·2025-03-19 22:57

分布式事务3PC解决了2PC哪些问题？

以下是3PC比2PC更好的原因及其优势的详细分析：1.二阶段提交（2PC）的问题2PC是一种经典的分布式事务协议，分为两个阶段：准备阶段（PreparePhase）：协调者向所有参与者发送准备请求。
java干货仓库·2025-03-19 21:50

Deepseek的本地化部署软件工具包

选择模型版本参数规模硬件要求（最低）适用场景1.5B/7B8GB内存，无专用GPU文本处理、简单问答14B16GB内存+12GB显存代码生成、逻辑推理32B/70B24GB显存+32GB内存企业级复杂任务执行命令
哈拉少12·2025-03-19 20:14

使用LangChain实现大规模语言模型自发现推理结构

使用LangChain实现大规模语言模型自发现推理结构在现代自然语言处理(NLP)的研究中，大规模语言模型（LLMs）已经展示了强大的能力。然而，在应对复杂的推理问题时，传统的提示方法常常力不从心。
VYSAHF·2025-03-19 20:43

微软2012服务器qgis,12.2. 使用qgis-server 和 qgis 发布地图

12.4添加矢量图层¶“项目”菜单下的“项目属性”，转到“OWS服务器”选项卡(图12.5)快捷键:shiftctrlp(图12.6)图12.5建立ows服务(1)¶图12.6建立ows服务(2)¶继续向服务器添加
12669821881·2025-03-19 19:08

现在的AI，到底是背答案的高手，还是真正的会思考

这让我也产生了一个疑问：现在的AI究竟是背答案的复读机呢，还是真会推理的最强大脑？于是我搜索了很多资料来了解这件事。毕竟这事儿可不单单跟作业有关系——它对未来的AI起着决
沐凡资源·2025-03-19 19:06

http 从请求到响应的过程中发生了什么

如果缓存中没有找到，浏览器会向系统DNS缓存、hosts文件以及本地DNS服务器发起查询请求，最终获取到域名的IP地址‌。‌TCP三次握手‌：浏览器与服务器建立TCP连接，这个过程称为三次握手。
沃野_juededa·2025-03-19 19:36

技术转管理，需要克服的4大硬伤！

许多技术人员都会主动规划自己的职业发展路径，而晋升管理岗，向项目经理或者产品经理转型，是大多数技术人才的选择。然而，技术思维和管理思维存在较大的差异。从技术转管理，有四大难点。
项目经理刘湖南·2025-03-19 19:32

A SURVEY ON POST-TRAINING OF LARGE LANGUAGE MODELS——大型语言模型的训练后优化综述——第9部分——应用

应用尽管预训练为大型语言模型（LLMs）赋予了强大的基础能力，但在部署于专业领域时，LLMs仍经常遇到持续的限制，包括上下文长度受限、容易产生幻觉（hallucination）、推理能力欠佳和固有的偏见
王金-太想进步了·2025-03-19 19:31

基于流程的测试质量体系

因此对软件测试人员也相应带来更高的要求；测试人员也应该慢慢从业务测试工作中转变到业务质量保障中，向质量保障团队转型，承担更多的质量提升工作，更好的为业务提供支持。
tf的测试笔记·2025-03-19 17:24

「清华大学、北京大学」DeepSeek 课件PPT专栏

——从提示语技巧到多场景应用2️⃣DeepSeek赋能职场应用「清华团队」中央民族大学新闻与传播学院清华大学@新媒沈阳团队向安玲PPT课件普通人如何抓住DeepSeek红
YuKeeHgg·2025-03-19 17:53

HTTPS通信（握手）过程

以下是HTTPS握手过程的详细步骤：客户端发起请求：客户端（通常是浏览器）向服务器发起HTTPS请求。服务器响应：服务器收到请求后，会回应一个数字证书。
IT运维成长心得·2025-03-19 17:51

知识蒸馏：从软标签压缩到推理能力迁移的工程实践(基于教师-学生模型的高效压缩技术与DeepSeek合成数据创新)

知识蒸馏通过迁移教师模型（复杂）的知识到学生模型（轻量），实现模型压缩与性能平衡。核心在于利用教师模型的软标签（概率分布）替代独热编码标签，学生模型不仅学习到教师模型输出数据的类别信息，还能够捕捉到类别之间的相似性和关系，从而提升其泛化能力核心概念知识蒸馏的核心目标是实现从教师模型到学生模型的知识迁移。在实际应用中，无论是大规模语言模型（LLMs）还是其他类型的神经网络模型，都会通过softmax
AI仙人掌·2025-03-19 17:20

KV 缓存简介

KV缓存是Transformer架构（如GPT、LLaMA等大模型）在自回归生成任务（如文本生成）中，用于加速推理过程的核心技术。
dev.null·2025-03-19 17:49

Transformer精选问答

1Transformer各自模块作用Encoder模块经典的Transformer架构中的Encoder模块包含6个EncoderBlock.每个EncoderBlock包含两个子模块,分别是多头自注意力层,和前馈全连接层
EmbodiedTech·2025-03-19 16:16

Linux killall 命令使用详解

killall向运行任何指定命令的所有进程发送信号。如果没有指定信号名称，则发送SIGTERM。信号可以通过名称（例如-HUP或-SIGHUP）或数字（例如-1）或选项-s来指定。
·2025-03-19 16:16

探索AI知识库的无限潜力：定义、应用与未来展望

它不仅包含了大量的结构化、半结构化和非结构化数据，还具备智能检索、推理分析、自我学习和优化等高级功能。
·2025-03-19 16:15

【机器学习】主成分分析法（PCA）

【机器学习】主成分分析法（PCA）一、摘要二、主成分分析的基本概念三、主成分分析的数学模型五、主成分分析法目标函数公式推导（`梯度上升法`求解目标函数）六、梯度上升法求解目标函数第一个主成分七、求解前n
若兰幽竹·2025-03-19 15:31

GPT-4o mini小型模型具备卓越的文本智能和多模态推理能力

GPT-4omini在学术基准测试中，无论是在文本智能还是多模态推理方面，都超越了GPT-3.5Turbo和其他小型模型，并支持与GPT-4o相同的语言范围。
FlowUs息流使用宝典·2025-03-19 14:55

Qt动态设置样式，实现样式实时切换

插件实现界面应用样式前应用样式后核心代码设置样式voidSetSheetStyle::on_pbtn_Apply_clicked(){qApp->
水瓶丫头站住·2025-03-19 13:22

Gymnasium学习笔记

.returnobs1.1.1签名解释Deepseek-r1-Cursor:reset()方法的定义如下：defreset(self,*,seed=None,options=None):...注意参数前的星号
songyuc·2025-03-19 12:15

推理速度超快！vLLM本地部署Mistral-Small 3.1+全方位测试多模态大模型！超越Gemma3.1，最适合企业项目的大模型！中文OCR能力也不弱

本篇笔记所对应的视频https://www.bilibili.com/video/BV1Q9XLYiEwD/MistralAI最新推出的MistralSmall3.1模型无疑是近期科技界的一大亮点。这款由法国AI实验室MistralAI开发的开源多模态模型，以其卓越的性能和灵活性，为开发者、企业和研究人员带来了全新的可能性。凭借24B参数、对文本与图像的处理能力，以及在多个关键指标上的突破，Mis
AI超元域·2025-03-19 12:14

软件测试服务商怎么选，看这篇文章就够了

软件行业的发展历程中,软件测试从最初单纯依靠大量人工进行测试,逐渐向工具化、平台化转变。早期,由于软件开发规模相对较小,技术迭代速度较慢,软件测试主要依赖人工手动执行各类测试用例,耗费大量人力与时间。
·2025-03-19 11:33

DeepSeek高能低耗AI创作突破

内容概要随着人工智能技术向垂直领域加速渗透，生成式模型的应用边界正经历革命性拓展。DeepSeek系列产品通过670亿参数混合专家架构，构建起覆盖学术研究、内容创作与编程开发的多模态解决方案。
智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

未来5年AI人工智能与信息技术领域发展趋势

以Transformer为核心的序列建模技术持续迭代，字节跳动云雀模型通过动态结构优化，在保持语言理解能力的同时将参数量压缩至GPT-4的1/10，推理速度提升3倍。
海宁不掉头发·2025-03-19 11:03

AI生成视频是什么，效果如何，影响哪些行业？

一年前，我写过一篇文章叫《我可能要给鼓吹AI的那些人，浇盆凉水了》。当时ChatGPT很火，整个网络都把AI吹上了天。我则唱反调，因为我就处在这个行业的底层，可谓知冷知热。
程序员小麦·2025-03-19 11:02

华为eNSP（Enterprise Network Simulation Platform）实战指南

一、eNSP安装与配置1.安装准备系统要求：Windows7/10/11（推荐64位）4GB以上内存，20GB硬盘空间安装前关闭杀毒软件和防火墙（避免拦截虚拟组件）必备组件：V
博睿谷IT99_·2025-03-19 11:30

Pytest项目_day01（HTTP接口）

随后客户端向服务端发起TCP请求，三次握手进行连接，三次握手如下：客户端向服务端说：你准备好了吗，我要发送请求了服务端
丿罗小黑·2025-03-19 10:56

高级java每日一道面试题-2025年3月06日-微服务篇[Eureka篇]-Eureka服务注册与发现是什么?

一、服务注册（ServiceRegistration）核心机制：当服务提供者启动时，它会通过EurekaClient向EurekaServer发送元数据。这些元数据包括但不限于IP地址
java我跟你拼了·2025-03-19 10:55

使用 DeepSeek-R1 为 RAG 运行本地 Gradio 应用程序

第1步：先决条件在深入研究实现之前，我们确保已安装以下工具和库：Python3.8+Python3.8+版Langchain：用于构建由大型语言模型（）LLMs提供支持的应用程序的框架，支持轻松检索、推理和工具集成
呱牛 do IT·2025-03-19 10:53

LeetCode第92题_反转链表II

LeetCode第92题：反转链表II题目描述给你单链表的头指针head和两个整数left和right，其中left1->2->3->4->5|prev|curr找到left前一个节点prev（即节点1
@蓝莓果粒茶·2025-03-19 09:14

OctoTools：一个具有复杂推理可扩展工具的智体框架

解决复杂的推理任务可能涉及视觉理解、域知识检索、数值计算和多步骤推理。现有方法使用外部工具增强大语言模型(LLM)，但仅限于专业领域、有限的工具类型或需要额外的训练数据。
三谷秋水·2025-03-19 09:09

【大模型开发】ONNX 格式的大模型在 Android 上的部署与测试

最后会给出一些针对在移动设备上部署ONNX推理的优化方法和未来建议。
云博士的AI课堂·2025-03-19 08:05

Python 视频爬取教程

基本原理视频爬取本质上是模拟浏览器向服务器发送请求，获取包含视频信息的网页内容，解析出视频的真实下载地址，然后将视频文件下载到本地。一般会用到re
小白教程·2025-03-19 08:32

Linux中部署DeepSeek R1

DeepSeek-R1本地部署硬件需求表模型规模GPU需求CPU需求内存需求存储需求备注1.5B-GTX16504GB（可选）四核i5/Ryzen3000+16GBDDR450GBSSD需4-bit量化，CPU推理延迟约
Java探索者 °·2025-03-19 07:26

利用Excel和ArcGIS，依靠起点和终点经纬度生成河流矢量数据

1、在excel中将度分秒格式的经纬度表示法转换为十进制并保存（每行都包含起点和终点经纬度）转换前：转换后：转换公式：注意公式在“分'”为一位数字时会报错，需要在前面补0。
YUANXLLL·2025-03-19 06:47

CSP认证-202212

前言使用java，根据官方模拟考试的试题列表刷题试题清单目前只更新了前三题的满分思路，后面两题先放一放，随缘更新~202212202212-1现值计算满分思路：计算第k年的x元在今年的价值x/Math.pow
搞笑症患者·2025-03-19 06:44

刷算法Leetcode---4（字符串篇）

.反转字符串①双指针，前后交换②for循环，s[i]=s[n-i-1]，与双指针思想相同541.反转字符串Ⅱjava中字符串不能修改，先转换为char数组for循环每2k个字符一组，组内使用双指针反转前k
搞笑症患者·2025-03-19 06:14

视觉工程师：工业相机50问

设计不良的驱动程序或工业相机硬件才是造成丢帧的真正原因：设计不良的工业相机之所以会发生丢帧的现象，其实就是资料通道的堵塞，无法及时处理,所以新的图像进来时，前一张
钢铁男儿·2025-03-19 04:28
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他