前向推理第4页

人工智能革命：技术演进图谱与人类文明重构路径

当GPT-4在2023年3月通过注册会计师考试时，其财务分析模块展现的推理能力已超越85%的人类考生。这个标志性事件背后，折射出人工智能正在突破认知型工作的最后防线。

A达峰绮·2025-03-22 06:23

一步到位！7大模型部署框架深度测评：从理论到DeepSeek R1:7B落地实战

人肉推土机·2025-03-22 05:12

【入门初级篇】窗体的基本操作与功能介绍

【入门初级篇】窗体的基本操作与功能介绍视频要点（1）窗体的使用场景介绍：模式对话框（2）窗体的创建与设计（3）窗体动态标题设置（4）向窗体添加组件以及相关操作介绍（5）窗体属性编辑介绍（6）窗体数据的使用

#六脉神剑·2025-03-22 04:38

Kotlin v2.1.20 发布，标准库又有哪些变化？

就在三小时前，Kotlinv2.1.20发布了，更新的内容也已经在官网上更新：What’snewinKotlin2.1.20。

ForteScarlet·2025-03-22 04:35

emit作用

emit是Vue3中用于子组件向父组件传递事件和数据的机制。它允许子组件触发一个自定义事件，父组件可以监听这个事件并执行相应的逻辑。

肉肉不吃肉·2025-03-22 03:27

在html中图像标签是什么意思,在html中图像标签是什么意思

img元素可以向网页中嵌入一幅图像，“”标签的作用是为被引用的图像创建占位符，将图像链接到HTML页面上。本教程操作环境：windows7系统、CSS3&&HTML5版、DellG3电脑。

李白涛·2025-03-22 03:51

深度学习模型性能全景评估与优化指南

深度学习模型性能全景评估与优化指南一、算力性能指标体系1.核心算力指标对比指标计算方式适用场景硬件限制TOPS(TeraOperationsPerSecond)每秒万亿次整数运算量化模型推理NVIDIAJetsonNano

niuTaylor·2025-03-22 02:49

Linux驱动开发实战之SRIO驱动（一）

提醒：在发布作品前，请将不需要的内容删除。LinuxSRIO驱动开发终极指南：从基础到实战一、SRIO协议基础SRI

niuTaylor·2025-03-22 02:46

C++|向函数传递对象

在C++里，对象作为函数的参数和返回值，有值传递、指针传递和引用传递这三种传递方式，下面为你详细介绍。1.值传递在值传递时，把实参对象的值复制给形参对象，函数会接收实参的一个副本，而非实参本身。函数内对形参的修改不会影响到实参。#includeusingnamespacestd;classMyClass{public:intvalue;MyClass(intval):value(val){}};/

柯ran·2025-03-22 02:44

基于Qt的连连看游戏开发

在本文中，我将向您展示如何使用Qt框架开发一个基于Qt的连连看小游戏。我们将使用C++编程语言和Qt库来实现游戏的逻辑和界面。首先，让我们创建一个新的Qt项目。

CodeJolt·2025-03-22 02:42

DNS污染：网络世界的“隐形劫持”与防御

一、DNS污染的本质：一场“地址簿”的篡改DNS污染，指攻击者通过技术手段向DNS服务器注入虚假的域名解

·2025-03-22 01:02

DeepSeek-R1大模型微调技术深度解析：架构、方法与应用全解析

DeepSeek-R1大模型架构设计与技术特性1.1架构设计DeepSeek-R1作为超大规模语言模型，其核心架构设计包含以下创新：专家混合架构（MoE）采用6710亿参数的混合专家架构（MoE），每个推理过程仅激活

大势下的牛马·2025-03-22 00:58

Webrtc音频技术（未完）

一、概述1、架构上图中发送方（或叫上行、TX）将从MIC采集到的语音数据先做前处理，然后编码得到码流，再用RTP打包通过UDPsocket发送到网络中给对方。

会头痛的可达鸭·2025-03-21 23:56

免费界面库 python_一个非常简单好用的Python图形界面库(PysimpleGUI)

前一阵，我在为朋友编写一个源代码监控程序的时候，发现了一个Python领域非常简单好用的图形界面库。

不妧·2025-03-21 23:20

Python 网络爬虫：从入门到实践

一、网络爬虫的基本原理网络爬虫的工作流程通常包括以下步骤：发送请求：向目标网站发送HTTP请求，获取网页内容。解析内容：提取需要的数据，可以是HTML标签

一ge科研小菜菜·2025-03-21 22:47

《今日AI-人工智能-编程日报》-源自2025年3月21日

小亦编辑部·2025-03-21 22:16

大数据点燃智能制造变革之火——从数据到价值的跃迁

大数据点燃智能制造变革之火——从数据到价值的跃迁在全球制造业向智能化转型的浪潮中，大数据已然成为点燃变革的关键火种。

Echo_Wish·2025-03-21 22:42

mysql总结

2.MySQL在Linux中的安装安装前准备：配置防火墙、创建统一的管理目录（如/export/s

tianyunlinger·2025-03-21 22:10

收入突破 5 万，从大专生到大模型开发-第二篇（下）

第二篇下：实战案例拆解——我用AI干掉80%重复工作大家好，我是明聪，98年逆袭的大模型研发工程师，前Java转型幸存者，湖北荆州人，毕业武汉某职校。

智码工坊·2025-03-21 20:30

Profinet转ModbusTCP网关模块连发那科机器人与DCS通讯

一、现场要求：发那科机器人作为服务器端，DCS作为客户端向发那科机器人发送读写请求，发那科机器人应答后DCS接收发那科机器人的数据，实现数据的传递。

BA_TU_AUTO_TECH·2025-03-21 20:54

剑指 Offer II 061. 和最小的 k 个数对

示例1:输入:nums1=[1,7,11],nums2=[2,4,6],k=3输出:[1,2],[1,4],[1,6]解释:返回序列中的前3对

炫云云·2025-03-21 19:47

LeetCode146.LRU 缓存（哈希表+双向链表）

voidput(intkey,intvalue)如果关键字key已经存在，则变更其数据值value；如果不存在，则向缓存中插入该组k

techpupil·2025-03-21 19:17

【深度学习】DeepSeek模型介绍与部署

为了实现高效推理和成本效益的训练，DeepSeek-V3采用了多头潜在注意力(MLA)和DeepSeekMoE架构，这些架构在DeepSeek-V2中得到了充分验证。

Nerous_·2025-03-21 19:15

【DNN量化工具】QKeras 工具简介

QKeras主要目标是优化模型的存储和推理速度，特别适用于需要在资源受限的设备（如移动设备和嵌入式系统）上运行深度学习模型的场景。

kanhao100·2025-03-21 18:07

【nnUnetv2】Code复现

相反的，把重心放在：预处理（resampling和normalization）、训练（loss，optimizer设置、数据增广）、推理（patch-based策略、test-time-augmentations

是Winky啊·2025-03-21 18:35

备忘录二数组模拟邻接表

constintN=1010,M=1010;inth[N],e[M],w[M],nxt[M],eidx;voidadd(intu,intv,intweight)//添加有向边u->v,权重为weight

AugustineDiane·2025-03-21 18:34

Mysql-经典实战案例（10）：如何用PT-Archiver完成大表的自动归档

真实痛点：电商订单表存储优化场景现状分析某电商平台订单表（order_info）每月新增500万条记录主库：高频读写，SSD存储（空间告急）历史库：HDD存储，只读查询优化目标✅自动迁移7天前的订单到历史库

从不删库的DBA·2025-03-21 16:51

QKeras、Brevitas和QONNX量化工具对比

通过将浮点权重转换为低精度表示，量化能显著减小模型体积、降低内存占用并加速推理过程。对于资源受限的设备（如移动设备、嵌入式系统和边缘计算设备），量化技术尤为重要。

kanhao100·2025-03-21 16:48

Redis命令详解--集合

集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令：SADDkeymember1[member2...]向集合添加一个或多个成员SREMkeymember1[member2...]移除集合中一个或多个成员

八股文领域大手子·2025-03-21 15:46

10分钟了解股市基础知识

盘前集合竞价（9:15-9:25），25分开出开盘价。其中15-20分可挂单可撤单，20-25分可挂单不可撤单。盘中连续交易时间为上午9:30-11:30，下午13:00-14:57。

leo_厉锵·2025-03-21 15:39

目标检测中归一化的目的？

这使得模型在训练和推理时能够处理任意尺寸的图像，而不需要关心图像的具体像素尺寸。2.位置和尺寸的相对性归一化后的坐标和尺寸是相对于图像尺寸的，而不是绝对像素值。这种相对性使得

林语微光·2025-03-21 14:37

【Java】TCP网络编程：从可靠传输到Socket实战

提醒：在发布作品前，请将不需要的内容删除。各位看官，大家早安午安晚安呀~~~如果您觉得这篇文章对您有帮助的话欢迎您一

郑州吴彦祖772·2025-03-21 14:36

AI界劳斯莱斯o1 -Pro来了！百万token收费600刀，OpenAI在AI普惠反方向狂奔？

刚刚，OpenAI宣布推出其最新的高性能推理模型o1-pro。

算家计算·2025-03-21 13:23

知识图谱在人工智能语义理解与推理中的关键作用及发展研究

摘要本文聚焦知识图谱，深入剖析其在人工智能语义理解与推理中的核心作用。

@王威&·2025-03-21 13:50

【新品发售】NVIDIA 发布全球最小个人 AI 超级计算机 DGX Spark

DGXSpark(前身为ProjectDIGITS)支持AI开发者、研究人员、数据科学家和学生，在台式电脑上对大模型进行原型设计、微调和推理。

·2025-03-21 12:09

SM系列密码算法在网络空间安全中的体系化应用研究

ax+b(modp)，其核心安全参数满足：素数模p：256位大素数基域Fp上椭圆曲线阶n满足n>2^191抗MOV约化攻击特性支持高效标量乘运算优化密钥协商协议采用改进的ECMQV机制，通过两步验证实现前向安全性

·2025-03-21 11:36

小结：PIM-SM/DM

✅1.PIM-DM（DenseMode）——稠密模式建立过程PIM-DM是“flood&prune”机制，先泛洪再裁剪流程：源发送数据多播源S开始向组播组G发送数据。

flying robot·2025-03-21 11:33

TCP/IP协议——ARP

ARP只要确定了IP地址，就可以向这个目标地址发送IP数据报。然而，在底层数据链路层，进行实际通信时确有必要了解每个IP地址所对应的MAC地址。一、ARP概要ARP是一种解决地址问题的协议。

胡小冰·2025-03-21 11:02

【Linux】Linux下调试器gdb的使用

一、前言前几篇Linux博客中，我们分别学习了与编辑、编译、自动化构建代码、上传代码的工具。而今天，我们将学习最后一个工具——Linux下的调试器gdb

安度因·2025-03-21 10:26

C++小课堂——friend友元

一般来说，最好在类定义开始或结束前的位置集中声明友元。1.友元函数classMyClass{private:

New_Teen·2025-03-21 10:22

2025年零基础入门学网络安全（详细），看这篇就够了

进阶学习资源包一、自学网络安全学习的误区和陷阱1.不要试图先成为一名程序员（以编程为基础的学习）再开始学习我在之前的回答中，我都一再强调不要以编程为基础再开始学习网络安全，一般来说，学习编程不但学习周期长，而且实际向安全过渡后可用到的关键知识并不多一般人如果想要把编程学好再开始学习网络安全往往需要花费很长时间

网安大师兄·2025-03-21 10:50

移除元素（C语言）

假设nums中不等于val的元素数量为k，要通过此题，您需要执行以下操作：更改nums数组，使nums的前k个元素包含不等于val的元素。nums的其余元素和nums的大小并不重要。返回k。

Charon424·2025-03-21 09:47

二维数组每列排序

输入格式:输入4行5列的矩阵，每行第一个数前没有空格，每行的每个数之间各有一个空格。输出格式:输出4行5列的矩阵，每行第一个数前没有空格，每个数输出占4列列宽。

TXHNY·2025-03-21 06:53

IsaacLab最新2025教程(3)-搭建训练场景

官方连接：Tutorials—IsaacLabDocumentation开发环境IsaacLab/IsaacSim4.5.0(Ubuntu22.04)代码解析这篇文章包含了前三个tuto

Calm_dw·2025-03-21 06:51

解析：浏览器事件冒泡及事件捕获

事件冒泡是从事件触发的源节点，向父节点传递，直到到达最顶节点

C860·2025-03-21 06:51

【Python进阶】Python字典添加元素的两种方法。{附带源码+案例}

向字典中添加元素可以通过几种方式实现，但最常用的是通过直接赋值或使用update()方法。直接赋值这是向字典中添加元素最简单直接的方法。如果键已存在，则更新其对应的值；如果键不存在，则添加新

「已注销」·2025-03-21 05:16

【图论】数组模拟邻接表存储(链式前向星)

图的邻接表存储法又叫链式存储法可以用数组模拟定义structedge{intnext;//下一条边的编号intto;//这条边到达的点intdis;//这条边的长度}edge[size];//COYG核心代码加入一条从from到to距离为dis的单向边inlinevoidadd(intfrom,intto,intdis){edge[++num].next=head[from];edge[num].

ars4me·2025-03-21 05:11

大模型微调

文章目录前言一、使用的库二、数据预处理1.引入库2.读入数据3.对数据进行预处理4.转换为json格式文件三，使用算子分析数据并进行数据处理四，划分训练集和测试集五，编写训练脚本开始训练六，进行模型推理人工评估总结前言这是使用知乎评论进行模型微调

归一码字·2025-03-21 04:36

AI 大模型应用数据中心的数据迁移架构

这些AI模型通常需要海量的数据进行训练和推理，因此数据中心作为AI应用的基础设施，显得尤为重要。然而，随着AI模型规模的不断扩大，数据中心面临着新的挑战：数据规模庞大:AI模型的训练和推理需要海量数据

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-21 03:34

DeepLabv3+改进18:在主干网络中添加REP_BLOCK

本专栏重磅推出：✅独家改进策略：融合注意力机制、轻量化设计与多尺度优化✅即插即用模块：ASPP+升级、解码器PS:订阅专栏提供完整代码论文简介我们提出了一种通用的卷积神经网络（ConvNet）构建模块，可在不增加推理时间成本的情况下提升性能

AICurator·2025-03-21 03:01

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