前端与Python

四、【Vue3】——setup不得不说的两个注意点

在Vue3中setup被称为组合式API表演的舞台，可见其重要性与地位，在小编第一篇中浅谈过setup的使用，这节可以进阶学习一下setup中两个注意点：执行时机以及其参数。
YIFEI132·2025-01-23 07:17

pycharm无法创建python file_pycharm无法导入本地模块的解决方式

最近学习python的django，需要导入本地的view模块，参考一些别人导入包的方法importsyssys.path.append('C:\\Users\\hhua\\Desktop')#括号中的内容为
weixin_39873356·2025-01-23 07:45

GitHub Actions是什么

工作流的：Workflow一、自动化任务执行二、规范团队协作三、灵活配置和定制四、提高开发效率五、集成GitHub生态六、可复用性和共享性仓库中的“Actions”部分，特别是聚焦于在M1Mac上执行Python
ZhangJiQun&MXP·2025-01-23 07:14

python字符串处理函数汇总

Python是一种充满活力的编程语言，其用途范围广泛，其中包括字符串处理。Python提供了许多强大的字符串处理函数库，可以方便地对字符串进行各种操作。
程序媛小本·2025-01-23 07:43

python字符串函数

对于月份不足两位补零操作如下：strYearMonth=str(year)+str(month).zfill(2)#不足两位补充0生成字符串变量str='pythonStringfunction'字符串长度获取
忠言睿长·2025-01-23 06:43

基于 FFMPEG 的视频编码（libavcodec ，致敬雷霄骅）

基于FFMPEG的视频编码（libavcodec，致敬雷霄骅）本文参考了雷博士的博客：最简单的基于FFmpeg的视频编码器-更新版（YUV编码为HEVC(H.265)）还参考了另一篇博客：Qt与FFmpeg
liyuanbhu·2025-01-23 06:43

Github仓库与个人介绍界面美化

目录前言具体操作新建个人仓库添加徽标牌子添加个人信息卡片最终成品代码前言下面是一个个人经过美化过后的界面，您仅需根据我下方给出的操作顺序依次执行即可得到一个完美的个人主页！！！当然，如果你实在不想看冗长的教学文字，那你可以直接复制下方的README.md文件内容，把里面的ZhillerDev替换为你的github用户名：##ZhillerDev'sProfilePagewelcomehere!!!
ZhillerDev·2025-01-23 06:42

使用Airbyte实现数据集成的详细指南

本文将详细介绍如何安装和使用Airbyte，特别是在Python环境中利用langchain-airbyte库进行数据集成。技术背景介绍在现代数据驱动的应用中，数据集成
dagGAIYD·2025-01-23 06:11

使用FAISS进行高效相似性搜索与向量存储

FAISS提供了评估与参数调优的支持代码，使得它在处理大型数据集时非常实用。核心原理解析FAISS的核心在于其利用高效的数据结构和算法，如倒排文件和压缩索引，使得大量向量的相似性搜索成为可能。
dagGAIYD·2025-01-23 06:11

ARM Cortex-M4 CPU指令大全：作用、原理与实例

引言在计算机系统中，CPU（中央处理器）是执行各种指令的核心部件。ARMCortex-M4是广泛应用于嵌入式系统中的一款处理器，其指令集架构（ISA）基于ARMv7-M。本文将介绍ARMCortex-M4处理器中的常见指令，包括它们的作用、工作原理，并通过具体例子帮助理解。1.数据传输指令1.1MOV作用：将数据从一个位置传输到另一个位置。原理：MOV指令复制数据，不改变数据源，只是在目标位置存储
TheJustice_·2025-01-23 06:10

学习STM32的USB通信

其中USB通信作为一种常见的外设通信方式，广泛应用于各类嵌入式系统中，特别是在PC与嵌入式设备之间的数据传输和通信中。
MyM满满·2025-01-23 06:08

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）近年来在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。
AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：网页数据

大语言模型原理与工程实践：网页数据1.背景介绍在当今信息爆炸的时代，网页数据成为了大数据的重要来源之一。网页数据不仅包含了丰富的文本信息，还包括了图像、视频、音频等多媒体内容。
AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：案例介绍

大语言模型原理与工程实践：案例介绍作者：禅与计算机程序设计艺术近年来，随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理领域取得了突破性进展，展现出强大的文本生成
AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:37

root卡刷与线刷

什么是Root中的卡刷和线刷？在Android设备中，卡刷和线刷是两种常见的刷机方式，主要用于安装自定义ROM、获取Root权限或恢复系统。1.卡刷（刷ZIP文件）卡刷是通过将刷机包（通常是一个ZIP文件）放置在设备的存储中，然后通过设备的Recovery模式加载和安装该刷机包的方式。优势：操作简单，不需要连接电脑。更适合OTA更新和安装自定义ROM。不容易误操作导致设备损坏。劣势：如果设备无法进
王景程·2025-01-23 06:37

线性查找与哨兵查找法

当我们在编写程序时，经常需要找寻一个数组或者字符串中某个元素的下标，本篇文章就对如何用最简单的方法找到该元素的下标进行了讲解。目录线性查找（顺序查找）简介代码实现哨兵查找法简介代码实现特别注意线性查找（顺序查找）简介当我们需要找寻数组（字符串）中的目标元素的下标（位置）的时候，通常说要遍历整个数组（字符串）即可，此处提到的遍历，就是进行的线性查找，其过程就是按照顺序从头至尾按照下标依次寻找，直至找
雾里看山·2025-01-23 06:37

Kafka 入门与应用实战：吞吐量优化与与 RabbitMQ、RocketMQ 的对比

本篇文章将深入介绍Kafka的基本概念、执行流程、吞吐量优化策略、生命周期，重点对比Kafka与RabbitMQ和R
小白的一叶扁舟·2025-01-23 06:36

Python常见字符串函数

1.字符串基本操作函数-len()：-功能：返回字符串的长度，即字符的个数。-示例：string="Hello"print(len(string))输出结果为5。-str()：-功能：将其他数据类型转换为字符串类型。-示例：num=123string_num=str(num)print(type(string_num))输出结果为，说明num被成功转换为字符串类型。2.字符串查找函数-find()
流着口水看上帝·2025-01-23 06:06

2025毕设springboot 基于web的电商后台管理系统的设计与实现论文+源码

电商平台作为连接消费者与商家的桥梁，其后台管理系统的设计与实现直接关系到平台的运营效率和用户体验。当前，电商行业竞争激烈，用户对平台的稳定性、响应速度以及商品信息的准确性和丰富性有着越来越高的要求。
zhihao503·2025-01-23 06:36

HMI设计十-cybertruck-QPainter径向渐变圆与阴影流动设计

如何构建图示点阵背景可以参考本栏同刊HMI设计九-cybertruck-QPainter复杂油门刹车滑动块设计-CSDN博客本文目标如何构建QPainter阴影流动设计如何构建径向渐变阴影圆如何营造阴影流动效果如何构建径向渐变阴影圆使用ShapePath中的PathArc构建两个半圆组成一个圆用fillGradient来使能相应的渐变效果，可以支持线性，径向渐变//Circle.qml定义一个圆形
william_myq·2025-01-23 06:35

Java基础——数据类型（种类、包装类型、缓存机制、装拆箱、精度丢失）

我是一个计算机专业研0的学生卡蒙Camel（刚保研）记录每天学习过程（主要学习Java、python、人工智能），总结知识点（内容来自：自我总结+网上借鉴）希望大家能一起发现问题和补充，也欢迎讨论文章目录
Camel卡蒙·2025-01-23 05:04

算法——归并排序（基本思想、java实现、实现图解）

我是一个计算机专业研0的学生卡蒙Camel（刚保研）记录每天学习过程（主要学习Java、python、人工智能），总结知识点（内容来自：自我总结+网上借鉴）希望大家能一起发现问题和补充，也欢迎讨论文章目录归并排序介绍
Camel卡蒙·2025-01-23 05:34

Grafana

Grafana是一款广泛使用的开源数据可视化与监控平台，通过与Prometheus、InfluxDB、Elasticsearch等多种数据源集成，提供强大的监控、数据展示和告警功能。
小馋喵知识杂货铺·2025-01-23 05:34

提升制造业效率的利器：基于Python的自动化质检系统

在此背景下，自动化质检系统应运而生，借助人工智能（AI）和Python编程语言，实现高效、准确的质检过程。本文将探讨自动化质检系统的优势，并通过代码示例展示其实际应用。
Echo_Wish·2025-01-23 05:34

大型集团企业IT信息化（管理架构、应用架构、技术架构）战略规划方案

集团企业IT信息化（管理架构、应用架构、技术架构）战略规划方案IT信息化现状及需求分析集团企业业务概况与发展趋势现有IT基础设施及应用系统评估业务流程优化与整合需求信息安全与风险管理要求管理架构规划与设计组织结构调整与优化建议岗位职责划分与协作机制建立决策支持体系构建及实施策略持续改进机制设置和监控指标应用架构规划与实施策略核心应用系统选型及部署方案数据集成
公众号：优享智库·2025-01-23 05:03

企业IT信息化架构与数字化转型建设方案

企业IT信息化架构与数字化转型建设方案企业IT信息化架构与数字化转型建设方案企业信息化现状与挑战现有信息化水平分析面临的主要问题与挑战数字化转型需求与迫切性IT信息化架构设计原则与目标设计原则及指导思想架构目标与战略定位关键技术选型及依据数字化转型战略规划与实施路径战略规划制定过程及内容实施路径选择与时间节点安排风险评估与应对措施基础设施建设与优化方案硬件设备选型及配置方案软件系统部署及集成策略网
公众号：优享智库·2025-01-23 05:03

赶紧收藏！2024 年最常见 20道分布式、微服务面试题（八）

负载均衡的关键概念：前端（Client-Side）负载均
学长爱编程·2025-01-23 05:02

python random模块中seed函数的详解_详解Python基础random模块随机数的生成

Python内置的random模块提供了生成随机数的方法，使用这些方法时需要导入random模块。importrandom下面介绍下Python内置的random模块的几种生成随机数的方法。
Fccf·2025-01-23 05:32

mysql内外三种连接,MySQL内连接和外连接

RIGHTJOIN(右连接)：与LEFTJOIN相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
LiuYanagi·2025-01-23 05:02

python随机密码生成以整数17为随机数种子_Python 随机数 random

1.Pythonseed()函数seed()方法改变随机数生成器的种子，可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。
weixin_39908082·2025-01-23 05:02

python随机数种子通俗_随机数种子random.seed()理解

总结：若采用random.random()，每次都按照一定的序列(默认的某一个参数)生成不同的随机数。若采用随机数种子random.seed(100)，它将在所设置的种子100范围内调用random()模块生成随机数，如果再次启动random.seed(100)，它则按照之前的序列从头开始生成随机数，两次生成的随机序列相同。若采用random.seed()，它则按照默认的一个序列生成随机数。程序演
weixin_39754267·2025-01-23 05:31

Docker免费空间申请-使用DaoCloud一键搭建Wordpress/Ghost博客

Docker的热门同样在国内也催生了众多的基于了Docker技术的服务，本文要介绍的DaoCloud就是一家采用Docker轻量级虚拟化平台，DaoCloud支持持续集成、镜像构建和云端容器托管，与Github
weixin_33842328·2025-01-23 05:01

Python Twisted

/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#event_drive.pyevent_list=[]defrun():  foreventin
weixin_33946605·2025-01-23 05:01

django开发-django和tornado的不同

python中常用的几个web框架有django,tornado,flask等，今天来总结一下django和tornado的不同。
weixin_33693070·2025-01-23 05:30

python twisted和flask_浅谈Python Web 框架：Django, Twisted, Tornado, Flask, Cyclone 和 Pyramid...

Django是一个高级的PythonWeb框架，支持快速开发，简洁、实用的设计。如果你正在建一个和电子商务网站相似的应用，那你应该选择用Django框架。
冯妥坨·2025-01-23 05:00

介绍两个Python web框架：Django & Tornado

在各种语言平台中，python涌现的web框架恐怕是最多的；猜想原因应该是在py中构造框架十分简单，使得轮子不断被发明。这里记述一下我了解过的两个pyweb框架，供大家参考，希望能起他山之石的作用。
weixin_30879169·2025-01-23 05:00

AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用

文章标题《AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用》关键词：人工智能，电商搜索导购，机器学习，深度学习，推荐系统，自然语言处理，个性化搜索，图像识别，应用案例，未来展望。
AI天才研究院·2025-01-23 05:29

云计算运维工程师面试

与开发团队紧密合作，确保新功能的顺利部署和现有功能的持续优化。2.请
道亦无名·2025-01-23 05:59

【面试系列】DevOps工程师高频面试题及详细解答

⭐️AIGC时代的创新与未来：详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。
野老杂谈·2025-01-23 05:58

利用MediaWikiDump解析和处理Wiki数据

MediaWikiXMLDumps包含了Wiki页面及其所有修订的内容，但不包括与站点相关的数据，比如用户帐户、图像和编辑日志。
srudfktuffk·2025-01-23 05:28

抖音算法：信息茧房的真相与AI代码生成器的助力

他认为，抖音算法并非神秘莫测，其核心原理与业界普遍使用的算法并无本质区别，关键在于平台的目标和用户体验的侧重点。
·2025-01-23 05:29

500人规模的企业CRM系统选型推荐

在当今竞争激烈的商业环境中，客户关系管理（CRM）对于企业的生存与发展起着至关重要的作用。
·2025-01-23 05:29

如何用Python实现流式下载，节省内存还带进度条！

引言本篇文章来分享一下如何使用Requests下载文件并且显示进度条。下载文件说到下载文件，大家可能一下子就能写出以下的代码：importrequeststotal=10485url=f'https://speed.cloudflare.com/__down?during=download&bytes={total}'#上面的URL是cloudflare的测试链接，可以传入想要下载的长度res=r
·2025-01-23 05:28

WebRover ：一个功能强大的 Python 库，用于从 Web 内容生成高质量的数据集。

2024-11-30，由Area-25团队开发的一个专门用于生成高质量网络内容数据集的Python库。该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。
·2025-01-23 05:58

MySQL学习笔记（8）--连接查询

·概念将多张表连在一起查询（会导致记录数行和字段数列发生改变）意义：在关系型数据库设计过程中，实体与实体之间是存在很多联系的。在关系型数据库表的设计过程中，遵循着关系来设计：一对一，一对多，多对多。
绿皮豚二号·2025-01-23 05:27

东野圭吾读书笔记 —— 新参者

他通过调查商业街上与峰子有过交集的商户，逐步揭开案件的真相。被害人三井峰子家中的线索：半年前离婚后开始独居，有一个离家出走的儿子清濑弘毅，母子俩几乎不见面。
蜡笔小新..·2025-01-23 05:56

《CPython Internals》阅读笔记：p329-p335

《CPythonInternals》学习第16天，p329-p335总结，总计7页。
·2025-01-23 05:27

抖音算法：信息茧房的真相与AI代码生成器的助力

他认为，抖音算法并非神秘莫测，其核心原理与业界普遍使用的算法并无本质区别，关键在于平台的目标和用户体验的侧重点。
·2025-01-23 05:57

Azure AI-102 认证全攻略: (二十二) AI的隐私与安全

引言：AI隐私与安全的重要性随着人工智能技术的飞速发展，数据隐私和安全问题已成为一个亟需解决的挑战。
海棠AI实验室·2025-01-23 04:25

OpenCV相机标定与3D重建(64)用于迭代地优化图像点的位置函数undistortImagePoints()的使用

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述计算无畸变图像点的位置。cv::undistortImagePoints这个函数用于迭代地优化图像点的位置，以补偿镜头畸变，并且允许指定终止条件来控制迭代过程。函数原型voidcv::undistortImagePoints(InputArraysrc,Outpu
jndingxin·2025-01-23 04:24
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