前端技能学习

使用opencv实现深度学习的图片与视频的超分辨率

图片超分辨率什么是视频与图片的超分辨率，总结一下便是给一张分辨率比较低的图片，进行超分辨率的处理后，生成比较清晰的高分辨率的图片，上图图片完美解释了超分辨率的过程，由于不同的算法不同，处理的结果也不相同，本期我们介绍一下如何进行图片的超分辨率的处理。·EDSR模型图像超分辨率EDSR：EnhancedDeepResidualNetworksforSingleImageSuper-Resolutio
人工智能研究所·2025-02-18 05:27

Android零基础入门第64节：揭开RecyclerView庐山真面目

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>大家还记得之前在第38期~第50期都在学习列表控件吗，其中用了8期讲ListView的使用，相信都已经掌握好了吧。
weixin_33749242·2025-02-18 05:26

强化学习原理与代码实战案例讲解

1.背景介绍1.1什么是强化学习？强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，它关注的是智能体（Agent）如何在环境中通过与环境交互来学习最优的行为策略。
AI天才研究院·2025-02-18 05:53

OpenCV机器学习（1）人工神经网络 - 多层感知器类cv::ml::ANN_MLP

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::ml::ANN_MLP是OpenCV库中的一部分，用于实现人工神经网络-多层感知器（ArtificialNeuralNetwork-Multi-LayerPerceptron,ANN-MLP）。它提供了一种方式来创建和训练多层感知器模型，以解决分类、回归等
村北头的码农·2025-02-18 04:51

关于前后端分离跨域问题——使用DeepSeek分析查错

我前端使用antdesignvuepro框架，后端使用kratos框架开发。
潮落拾贝·2025-02-18 04:49

Pytorch实现mnist手写数字识别

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**我的环境：语言环境：Python3.8编译器：JupyterLab深度学习环境：torch==1.12.1+cu113torchvision
Zn要学习·2025-02-18 04:49

《DeepSeek训练算法：开启高效学习的新大门》

DeepSeek作为其中的佼佼者，凭借其独特的训练算法和高效的学习能力，吸引了众多目光。今天，就让我们深入探究DeepSeek训练算法的独特之处，以及它是如何保证模型实现高效学习的。
·2025-02-18 04:41

python股票分析系统部署操作过程及代码实现

部署一个股票分析系统涉及多个步骤，包括后端服务、前端界面和实时数据更新。以下是一个详细的部署过程，涵盖从代码编写到服务器部署的完整步骤。
大懒猫软件·2025-02-18 04:48

运用python制作一个完整的股票分析系统

这个系统将结合网络爬虫、数据分析、机器学习和可视化技术，帮助你实时监测不同类型股票的变化情况。1.系统功能概述数据采集：使用网络爬虫技术从财经网站采集股票数据。
大懒猫软件·2025-02-18 04:46

理解计算机系统_虚拟内存(二)缓存

本书内容对整个计算机系统做了系统性导引,每部分内容都是单独的一门课.学习深度根据自己需要来定引入接续上一帖物理和虚拟寻址1>物理寻址CPU访问内存的最自然方式就是使用物理地址,我们把这种方式称为物理寻址
jllws1·2025-02-18 04:16

BGP反射器配置-笔记

1.RR只把最佳路由通告反射出去，不会改变路由属性(包括下一跳、LP、MED)2.从非客户机IBGP对等体学到的路由，发布给此RR的所有客户机3.RR从客户端学习到的路由，反射给它的所有客户端和非
yiluyangguang1234·2025-02-18 03:14

Android应用开发实践：百度推聊应用源码解析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本资源包含百度公司某款聊天应用的Android源代码，供学习者深入理解和掌握Android应用开发流程及核心组件。
安检·2025-02-18 03:43

Google Cloud技术学习总结

GCP提供了广泛的服务，涵盖计算、存储、数据分析、机器学习和网络等领域。
谭俊杰Jerry·2025-02-18 03:43

本地部署DeepSeek模型技术指南

DeepSeek模型是一种先进的深度学习模型，广泛应用于自然语言处理、计算机视觉等领域。为了充分利用DeepSeek模型的强大功能，许多开发者和研究人员选择在本地环境中部署该模型。
Evaporator Core·2025-02-18 03:41

DeepSeek R1蒸馏版模型部署的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2025-02-18 03:09

LeetCode 第 211 场周赛 (哈希表、字符串（取模、枚举）、排序+最长上升子序列和、筛法求约数+并查集)

《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码》，点击传送门，即可获取！
2401_84046816·2025-02-18 03:37

uniapp uni-icons组件自定义图标

文章目录1️⃣uni-icons组件1.1引用位置1.2FontEditor简介1.2FontEditor使用结束语优质源码分享uni-app是一个使用Vue.js(opensnewwindow)开发所有前端应用的框架
xcLeigh·2025-02-18 03:35

学习笔记之debian的thonny开发（尚未验证）--从stm32裸机到linux嵌入式系统

这应该算stm32裸机用户转linux嵌入式系统的入门学习笔记。
sjh2100·2025-02-18 02:33

【LLM】大模型基础--大规模预训练语言模型的开源教程笔记

1.引言本文以DataWhale大模型开源教程为学习路线，进行一整个大模型的入门操作什么是语言模型语言模型是一种对词元序列（token）的概率分布，可以用于评估文本序列的合理性并生成新的文本。
Langchain·2025-02-18 02:00

【含文档+PPT+源码】基于微信小程序的乡村振兴民宿管理系统

项目介绍本课程演示的是一款基于微信小程序的乡村振兴民宿管理系统，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的Java学习者。
小咕聊编程·2025-02-18 01:51

从热搜趋势到交易策略：Level2逐笔成交数据的应用之道

从热搜趋势到交易策略：Level2逐笔成交数据的应用之道为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的股票level2逐笔委托逐笔成交历史行情数据集。
银河金融数据库·2025-02-18 01:48

Matlab 机器人 雅可比矩阵

===工业机器人运动学与Matlab正逆解算法学习笔记（用心总结一文全会）（四）——雅可比矩阵_staubli机器人正逆向运动学实例验证matlab-CSDN博客===matlab求雅可比矩阵_六轴机械臂矢量积法求解雅可比矩阵
CodingAlgo·2025-02-18 01:13

【最新】沃德协会管理系统源码+uniapp前端+环境教程

一.系统介绍一款基于FastAdmin+ThinkPHP+Uniapp开发的商协会系统，新一代数字化商协会运营管理系统，以“智慧化会员体系、智敏化内容运营、智能化活动构建”三大板块为基点，实施功能全场景覆盖，一站式解决商协会需求壁垒，有效快速建立自有数字化管理体系、提升组织管理效能、增强会员粘性、沟通连接市场，真正做到为构建有影响力的现代化智慧型组织赋能。二.测试环境系统环境：CentOS、运行环
kaui52066·2025-02-18 00:40

【AI日记】24.10.30 做项目的一些前期准备工作

从最基础的开始，不断学习各种RAG和NLP相关的技术，然后不断加入到自己的项目中，而不
AI完全体·2025-02-18 00:09

计算机视觉如何快速入门?

目录1.明确研究方向2.学习基础知识3.掌握核心算法4.实践项目5.阅读文献6.复现经典论文7.改进与创新总结计算机视觉（ComputerVision）是一个复杂且广泛的领域，尤其是工业异常检测这种特定方向
Frunze软件开发·2025-02-18 00:36

强化学习在连续动作空间的应用：DDPG与TD3

1.背景介绍1.1强化学习简介强化学习（ReinforcementLearning，简称RL）是一种机器学习方法，它通过让智能体（Agent）在环境（Environment）中与环境进行交互，学习如何根据观察到的状态
AI天才研究院·2025-02-18 00:02

书籍-《机器学习的秘密：它是如何工作的以及它对你的意义》

HowItWorksAndWhatItMeansForYou作者：TomKohn出版：WorldScientificPublishingCoPteLtd编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器学习的秘密
·2025-02-18 00:37

C#学习笔记——StringBuilder类

在C#中，有一个非常实用的创建字符型数据的类——StringBuilder类，使用StringBuilder，可以创建出字符串，并且StringBuilder中封装的有许多对字符串进行操作的方法（这一点很方便）。比如说字符串是固定长度的，但是通过StringBuilder类中的Append()方法就可以改变字符串的长度。StringBuilder类的使用需要在前面加上System.Text。代码如
oyqho·2025-02-18 00:59

ROS2软件架构全面解析-学习如何设计通信中间件框架

前言ROS（RobotOperatingSystem）2是一个用于开发机器人应用的软件平台，也称为机器人软件开发工具包(SDK)。ROS2是ROS1的迭代升级版本，最主要的升级点是引入DDS（DataDistributionService）为基础的底层通信系统。为解决ROS1存在主要几个缺陷：为解决一个主节点通信故障(ROSMaster)，需要对所有现有的Client库进行单独的补丁处理，并且每个
chinamaoge·2025-02-17 23:26

C++调用CPLEX踩过的小坑~

希望可以给后其他研究者提供一neinei学习的经验！
blackms1023·2025-02-17 23:26

一键启动多个软件，开启高效办公新时代

在快节奏的现代生活中，我们的电脑上安装了各种各样的软件，从办公软件到娱乐软件，从社交软件到学习软件。然而，每次打开电脑后，逐一启动这些软件不仅浪费时间，还会影响我们的心情和工作效率。
KJ-拾荒者·2025-02-17 23:54

壁纸样机神器：个性化壁纸宣传生成器，提升你的宣发效率

在社交媒体和数字内容盛行的今天，壁纸设计已经不仅仅是一种爱好，更是一种可以变现的技能。无论是个人创作者、设计师还是品牌推广者，一款好的壁纸设计工具都能为你带来巨大
2401_89910411·2025-02-17 23:24

做软件研发还需掌握哪些知识和技能？_c+

1.1、Java和C++都很有前途1.2、Java的应用领域与使用场景1.3、C++的应用领域与使用场景1.4、如何选择2、需要掌握的知识和技能2.1、掌握一些基础的网络知识2.2、熟悉一些常用的SQL
2401_84160087·2025-02-17 23:23

python小白的word转excel

utf8”，然后创建一个表格来将文档里的内容写入到表里去四、利用for循坏来设置表里多少个为一行五、在最后设置表的保存路径以及提示是否创建成功importdocximportxlwtdocFile="青年大学习
W~J~L·2025-02-17 23:50

基于C语言的单向链表按“索引”插入或者删除某节点实现

正文在学习学堂在线西安科技大学的数据结构与算法课程后，我基于课程的伪代码实现了单向链表的插入和删除操作。
張三600·2025-02-17 23:50

用AI提升电商平台的客户体验：从个性化推荐到智能客服

AI不仅可以优化电商平台的后台操作，还能在前端提供更为个性化、智能化的客户体验，让消费者感受到前所未有的便捷与高效。本文将从个性化推荐、智能客服、智能搜索等方面，详细探讨如何通过AI技术
Echo_Wish·2025-02-17 23:49

python 学习曲线函数_如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为？（附代码）...

《LongShortTermMemoryNetworkswithPython》是澳大利亚机器学习专家JasonBrownlee的著作，里面详细介绍了LSTM模型的原理和使用。
weixin_39576066·2025-02-17 23:49

揭秘！考 BDA 所需强度指南

下面给大家分享我的学习攻略：业务知识（1周左右）深入了解业务知识，能为数据分析提供更深层次支持。推荐书籍《深入浅出数据分析》《精益数
东总学长同济预备研0·2025-02-17 23:18

翻译Deep Learning and the Game of Go（14）第十二章 采用actor-critic方法的强化学习

本章包括:利用优势使强化学习更有效率用actor-critic方法来实现自我提升AI设计和训练Keras的多输出神经网络如果你正在学习下围棋，最好的改进方法之一是让一个水平更高的棋手给你复盘。
idol_watch·2025-02-17 22:16

PHP语法完全入门指南：从零开始掌握动态网页

本文专为零基础新手设计，通过5000字详细讲解带你系统学习PHP语法。包含环境搭建、基础语法、实战案例，并附20+代码示例。阅读后你将能独立开发简单动态网页！
生信天地·2025-02-17 22:46

HTML、Vue和PHP文件的区别与联系

一、核心区别类型性质执行环境功能特点.html静态标记语言浏览器直接解析定义页面结构和内容，无逻辑处理能力.vue前端框架组件文件浏览器/构建工具整合HTML模板+JS逻辑+CSS样式，支持动态数据绑定和组件化开发
生信天地·2025-02-17 22:16

transformer概述

Transformer架构的提出，不仅在自然语言处理（NLP）领域掀起了革命，也在多个深度学习任务中获得了广泛应用。
沉墨的夜·2025-02-17 22:13

Ajax基础学习

AJAX浏览器本身就具备网络通信的能力，但在早期浏览器并没有把这个能力开放给JS最早是微软在IE浏览器中把这一能力向JS开放，让JS可以在代码中实现发送请求，这项技术在2005年被正式命名为AJAX（AsynchronousJavascriptAndXML）这套API主要依靠一个构造函数完成；该构造函数的名称为XMLHttpRequest，简称为XHR由于XHRAPI有着诸多缺陷，在HTML5和E
喜欢代码的新之助·2025-02-17 22:12

【漫话机器学习系列】041.信息丢失（dropout）

信息丢失（Dropout）Dropout是一种广泛应用于神经网络训练中的正则化技术，旨在减少过拟合（overfitting），提高模型的泛化能力。虽然"信息丢失"（dropout）这个术语在某些情况下可能引起误解，指的并非是数据的丢失，而是训练过程中故意“丢弃”神经网络中的部分神经元。这种做法可以避免模型过于依赖于某些特定的神经元，从而提高模型在新数据上的表现。Dropout的工作原理在神经网络的
IT古董·2025-02-17 22:40

PySide6 GUI 学习笔记——常用类及控件使用方法（常用类尺寸QSize）

尺寸类之——QSizeQSize类通过整数形式定义一个二维对象的尺寸，包括宽width()和高height()。QSize官方文档方法概述def__init__()def__reduce__()def__repr__()defboundedTo()defexpandedTo()defgrownBy()defheight()defisEmpty()defisNull()defisValid()def
Humbunklung·2025-02-17 22:40

第二章：12.3 建立表现基准

背景介绍语音识别是一种常见的机器学习应用，用户通过语音输入代替键盘输入，系统需要将语音转换为文本。在这个过程中，算法的性能可以通过训练误差和交叉验证误差来评估。
望云山190·2025-02-17 22:40

阿里云视频点播，基于thinkphp8上传视频

前端参考官方示例(jQuery版)阿里云JavaScript上传SDKDemo(使用jquery).container{width:1200px;margin:0auto;}.input-control
quweiie·2025-02-17 22:07

第二章：12.4 学习曲线

学习曲线的基本概念学习曲线是展示机器学习模型性能如何随着训练数据量增加而变化的图表。它们可以帮助我们理解模型在不同数据量下的表现，以及模型是否过拟合或欠拟合。
望云山190·2025-02-17 22:05

Pytorch官方文档英语翻译

深度学习Pytorch-Pytorch官方文档英语翻译1.a-e1.1span跨度1.2blended混合的1.3criterion标准1.4deprecated弃用的1.5clamp钳制1.6arbitraryshapes
yanzhiwen2·2025-02-17 21:35

【探索C++】友元

(꒪ꇴ꒪)，Hello我是祐言QAQ我的博客主页：C/C++语言，数据结构，Linux基础，ARM开发板，网络编程等领域UP快上，一起学习，让我们成为一个强大的攻城狮！
祐言QAQ·2025-02-17 21:01
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