前端集

自动扶梯人员摔倒掉落识别检测数据集VOC+YOLO格式5375张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：5375标注数量(xml
FL1623863129·2025-03-07 23:18

工程化与框架系列（22）--前端性能优化（中）

前端性能优化（运行）引言运行时性能直接影响用户交互体验和应用流畅度。本文将深入探讨前端运行时性能优化的各种策略和技术，包括渲染优化、内存管理、计算优化等关键主题，帮助开发者构建高性能的Web应用。
一进制ᅟᅠ        ‌‍‎‏ ·2025-03-07 23:48

Vue.js 开发入门指南

Vue.js开发入门指南Vue.js是一款流行的前端框架，它轻量、高效且易于上手，非常适合构建交互式Web应用。本文将介绍Vue.js的基础概念，并带你实现一个简单的Vue应用。
2401_89793006·2025-03-07 23:16

npm、Yarn 与 pnpm：选择最适合你的包管理工具

在前端项目中，npm、pnpm和yarn都是包管理工具，主要用于管理JavaScript依赖。它们的核心功能类似，但在性能、依赖管理方式、磁盘空间占用等方面有所不同。
奶凶的小熊崽·2025-03-07 23:44

深入解析 Vue3 核心架构与实战范式：从响应式原理到 Composition API 设计哲学

引言：框架演进的必然选择在2020年发布的Vue3并非简单的版本迭代，而是对前端工程化痛点的系统性解决方案。
嘉图明·2025-03-07 22:05

【前端知识】Web Components开发框架quarkC介绍

文章目录概述**QuarkC简介****核心特性****QuarkC的使用方法****1.安装QuarkC****2.创建一个简单的QuarkC组件****3.使用组件****QuarkC的优势****1.更低的学习成本****2.更好的开发体验****3.跨框架兼容性****4.性能优化****5.社区支持与生态****6.开放性和灵活性****QuarkC的适用场景****总结**构建复杂We
问道飞鱼·2025-03-07 21:57

机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例

在决策树中，它用于评估数据集的不纯度。Gini指数越低，数据的纯度越高。其计算公式为：Gini=1−∑i=1npi2Gi
漂亮_大男孩·2025-03-07 21:56

Github 2024-07-12 Java开源项目日报Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Java项目10Android开源轻量级流媒体前端创建周期：3158天开发语言：Java协议类型：GNUGeneralPublicLicensev3.0Star
老孙正经胡说·2025-03-07 20:11

Apache Flink详解：流处理与批处理的强大框架

批处理(BatchProcessing):处理已经收集好的静态数据集。Data
微笑听雨。·2025-03-07 19:36

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络
浪九天·2025-03-07 19:27

Spring AI 实战：手把手教你打造一个智能客服机器人！

SpringAI框架为我们提供了一个强大的工具集，结合自然语言处理（NLP）技术，我们可以轻松地构建一个功能强大的智能客服机器人。本文将从零开始，一步步教你如何利用SpringAI和相关技术打造一个
Leaton Lee·2025-03-07 18:24

CISC架构

特点指令集复杂：CISC架构的指令集包含大量不同功能的指令，指令数量通常较多，可能有几百条甚至更多。例如，英特尔的x86架构就是典型的CISC架构，它拥有丰富的指令，
搞芯片的小呆鸟·2025-03-07 18:51

计算机架构简介

以下是对RISC-V架构、X86架构、ARM架构、MIPS架构、PowerPC架构、SPARC架构、IA-64架构、Power架构的介绍：RISC-V架构简介：RISC-V是基于精简指令集计算（RISC
搞芯片的小呆鸟·2025-03-07 18:51

第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian

传统FL方法得到的全局模型无法适应各用户的异质数据，导致在用户本地数据集上性能不佳因此这篇论文旨在解决联邦学习中模型缺乏个性化的问题第二部分：idea基于模型无关元学习（MAML）框架，提出个性化联邦学习问题的新公式
还不秃顶的计科生·2025-03-07 17:44

Nacos 深度解析与实战指南：构建云原生微服务的核心枢纽

1.Nacos简介Nacos（DynamicNamingandConfigurationService）是阿里巴巴开源的云原生平台核心组件，集服务发现、配置管理、动态DNS和服务元数据管理于一体，支持Kubernetes
小小初霁·2025-03-07 17:14

出现 defineProps is a compiler macro and no longer needs to be imported. 解决方法

目录1.问题所示2.原理分析3.解决方法1.问题所示执行前端代码的时候，出现如下问题：[@vue/compiler-sfc]definePropsisacompilermacroandnolongerneedstobeimported
码农研究僧·2025-03-07 17:42

工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程

目录工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级数据处理理论基础
闲人编程·2025-03-07 17:06

前端小食堂 | Day10 - 前端路由の时空裂隙

️今日穿梭指南：两种维度の路由宇宙1.Hash模式：锚点の量子隧道//手动创建路由监听器window.addEventListener('hashchange',()=>{constpath=location.hash.slice(1)||'/';console.log('进入哈希宇宙:',path);renderComponent(path);});//编程式导航functionnavigate
喵爪排序·2025-03-07 16:29

机器学习——使用分类特征的一种独热编码，

下图是我们宠物收养中心申请的新培训集，所有的数据都是一样的，除了耳形特征有尖软之外还有椭圆形，所以这个特征仍然是一个分类值特征，但它可以有三个可能的值，而不仅仅是两个可能的值，这意味着当你在这
小卷心菜.·2025-03-07 16:23

前端流式输出深度解析：技术原理、实战应用与性能优化

一、流式输出的革命性意义1.1传统数据加载的痛点白屏等待：根据Google核心性能指标统计，页面加载时间超过3秒会导致53%的用户流失内存压力：单次加载10MBJSON数据会使内存占用飙升300MB+响应延迟：金融行业实时行情系统要求数据延迟{renderTableRow(data);});3.2Server-SentEvents(SSE)//客户端consteventSource=newEven
斯~内克·2025-03-07 15:48

RMAN备份数据库_使用RMAN备份归档redo日志

例如，可以使用BACKUP…DELETE在备份到备份集之后从磁盘中删除一个或所有归档redo日志拷
数语数行·2025-03-07 15:25

【前端进阶】Web Worker性能优化实战：解码10万条数据不卡顿

为什么需要WebWorker？JavaScript是单线程语言，当处理大量数据（如解析10万条JSON数据）时，主线程会被阻塞，导致页面卡顿、无法响应点击事件。WebWorker是浏览器提供的多线程解决方案，可以将耗时任务放到后台执行，解放主线程！实战目标主线程流畅渲染，10万条数据解码不卡顿！代码案例与分步解析1.模拟10万条数据//生成10万条模拟数据functiongenerateMockD
爱上大树的小猪·2025-03-07 14:22

PCB 目标检测数据集

###**PCB目标检测数据集介绍****关键词**：工业质检、PCB缺陷检测、目标定位、智能制造---####**数据集概览**本数据集聚焦**印刷电路板（PCB）缺陷检测**任务，专为工业质检场景设计
晨兆·2025-03-07 14:21

Agentic Security：开源LLM漏洞扫描器

通过集成多种攻击技术和数据集，AgenticSecurity能够对LLM进行全面的模糊测试和压力
袁立春Spencer·2025-03-07 13:06

机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解

两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念：1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习；2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器，无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器
程序员羊羊·2025-03-07 12:03

微前端父子应用及兄弟应用间组件或方法共享方案

作者：京东物流刘微微背景我们的很多web应用在持续迭代中功能越来越复杂，参与的人员、团队不断增多，导致项目出现难以维护的问题，这种情况PC端尤其常见，微前端为我们提供了一种高效管理复杂应用的方案。
·2025-03-07 12:38

JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选”

问题：实现一个Java程序，使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选。
守护者170·2025-03-07 12:25

使用python Selenium实现智慧树界面化自动刷网课 chromehandless实现智慧树无界面化自动刷网课

我是通过使用selenium驱动真实的浏览器来实现1.自动点击播放2.自动切换到流畅画质（省流量）3.自动1.5倍速4.自动静音4.自动检查当前播放时间，结束后调到下一集由于是驱动真实的浏览器来实现一系列操作
我所向往的美好·2025-03-07 12:54

智慧树刷课神器：自动化学习新体验

智慧树刷课神器：自动化学习新体验zhihuishu智慧树刷课插件，自动播放下一集、1.5倍速度、无声项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/zh/zhihuishu在开源社区的一隅
詹坦直Lucinda·2025-03-07 11:11

华为OD-不限经验，急招，机考资料，面试攻略，不过改推，捞人

超星(学习通)-Java后端一面网易互娱40min（感觉是G了）一篇不太像面经的面经2023总结，前端大二上进小红书秋招面经第一波海康红外图像算法实习（微影）面经测试工程师社招-测试面试题大厂在职傻屌。
2301_79125642·2025-03-07 10:54

希音(Shein)前端开发面试题集锦和参考答案

自动化构建工具开发了一个简单的自动化构建工具，用于处理前端项目的资源压缩和合并。
大模型大数据攻城狮·2025-03-07 10:52

python数据集_保存和使用python绘制多个数据集

Iraninonemoreproblem-Ihavemultiplefileswiththefollowingformat:FreqAB10001.20.00141001.20.00013101.20.0012allfilesareinthesamefolder;uptonowIamabletoreadallfiles,dothecalculationsIwant,andthensaveonela
weixin_39640085·2025-03-07 10:44

LLMs之Llama-3：基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3

利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速训练5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-8b-Instruct-bnb-4bit模型采用alpaca数据集【
一个处女座的程序猿·2025-03-07 09:41

数据集/API 笔记：湿球黑球温度（WBGT）观测数据

data.gov.sgWBGT是一个综合指标，考虑了气温、湿度、风速和太阳辐射，与气温不同。报告的WBGT是过去15分钟内的平均值，每15分钟更新一次。API调用curl--requestGET\--urlhttps://api-open.data.gov.sg/v2/real-time/api/weather调用结果
UQI-LIUWJ·2025-03-07 09:10

数据集/API 笔记：新加坡最新的停车场可用车位信息 & 停车场信息

数据每分钟更新一次使用date_time参数可获取特定时间点的最新停车场可用车位信息调用接口curl--requestGET\--urlhttps://api.data.gov.sg/v1/transport/carpark-availability调用结果API返回的查询时间"2025-03-04T09:10:36+08:00"代表的是API查询的时间，但每个停车场的update_datetim
UQI-LIUWJ·2025-03-07 09:10

AdaBoost算法

目录一、核心原理：二、算法步骤三、关键优势：四.局限与解决五、代码示例（鸢尾花数据集）AdaBoost（AdaptiveBoosting）是一种经典的集成学习算法，通过组合多个弱分类器（如决策树）来构建强分类器
Mr终游·2025-03-07 09:07

目标检测——玉米叶感染数据集

一、重要性首先，玉米作为世界上重要的粮食作物之一，其生长状况直接影响到粮食产量和粮食安全。玉米叶感染是玉米生长过程中常见的病害之一，会导致玉米叶片出现肿胀、皱缩、扭曲变形等症状，严重时甚至可能形成瘤状物。因此，及早检测玉米叶感染对于保障玉米的健康生长和提高产量具有重要意义。其次，通过玉米叶感染检测，农民和农业科研人员可以及时发现并采取有效的防治措施，防止病害的扩散和加重。这不仅可以减少因病害导致的
Bryan Ding·2025-03-07 08:30

琴韵博主 —— 工具集

CSDN猿如意_开发者工具箱CSDN开发助手ChromeChrome最新版离线下载internetdownloadmanager付费在线转换在线JSON字符串转Java实体类(JavaBean、Entity)在线MD5加密解密YAML、YML在线编辑器(格式化校验)在线图片转换成文字图片base64互转颜色转换颜色转换人民币大小写转换蛙蛙:英文字母大小写转换、文本工具汉字拼音在线转换Google翻
琴 韵·2025-03-07 08:54

前端React篇之哪些方法会触发 React 重新渲染？重新渲染 render 会做些什么？

目录哪些方法会触发React重新渲染？重新渲染render会做些什么？setState()案例需求总结forceUpdate()案例需求总结props改变案例需求总结context改变案例需求总结哪些方法会触发React重新渲染？重新渲染render会做些什么？在React中，以下方法会触发重新渲染：setState()：当调用组件的setState方法并传入新的状态值时，React会触发重新渲染
m0_74823705·2025-03-07 07:50

React基础教程（06）：条件渲染

注意这里的Empty是前端框架Antd的组件，如果安装了antd直接使用即可，如果没有安装可以用div代替也是可以的。这里为了更直观，所以使用了前端框架antd的Empty组件。
叁拾舞·2025-03-07 07:18

电商智能客服实战（三）-需求感知模块具体实现

电商智能客服实战（一）—概要设计电商智能客服实战（二）需求感知模块模型微调实现一、整体架构设计1.1模块定位需求感知模块作为智能客服系统的前端处理单元，负责对用户输入进行多维度解析，输出结构化语义理解结果
power-辰南·2025-03-07 06:08

前端本地储存的方式汇总

JavaScript本地存储是Web开发中用于在客户端存储数据的重要技术，以下是常见方式及其区别和应用场景：一、WEB浏览器本地存储方式及特点1.1储存方式1.Cookie存储容量：约4KB（每个域名）。生命周期：可设置过期时间；默认随会话结束失效。作用域：同源页面共享。访问方式：通过document.cookie读写，每次HTTP请求自动携带。特点：支持服务器端操作（通过HTTP头），但存储效率
懒羊羊我小弟·2025-03-07 06:06

前端基础之全局事件总线

用于实现任意组件中的通信，我们可以将数据放入到Vue原型中，这样就能实现vc与vm都能访问该数据我们需要一个能使用去使用$on或是$emit这里方法的东西，vc与vm都能调用这个方法，但是vm与vm最终在创建时都需要去寻找Vue的原型对象，所以说我们可以直接把Vue的原型对象当作是这个中间人bus在beforeCreate中我们就能去申明这个中间人将Student.vue中的信息发送给School
青红光硫化黑·2025-03-07 06:04

自己的网页加一个搜索框，调用deepseek的API

一切源于一个学习黑马程序员视频的突发奇想在网页悬浮一个搜索按钮，点击可以实现调用deepseek文本模型回答你的问题前端实现前端使用vue实现的首先是整体页面：AIWidget.vue搜索{{item}
Lkkkkkkkcy·2025-03-07 06:34

利用golang embed特性嵌入前端资源问题解决

embed嵌入前端资源，配置前端路由的代码如下funcStartHttpService(portstring,assetsFsembed.FS)error{//r:=gin.Default()gin.SetMode
Iam0x17·2025-03-07 05:30

pythonvue自动化_Vue项目的自动化测试

很多后端开发人员可能写过很多自动化的单元测试代码，但是对前端测试一头雾水。这是因为相对于后端开发人员的自动化单元测试，前端的自动化测试成本更高。自动化测试就是通过自动化脚本将一个又一个测试用例串
weixin_39617669·2025-03-07 04:18

Springboot应用json数据传给前端首字母大写变小写的问题

对接.net数据，属性首字母大写传给前端后自动转成了小写。
珠峰日记·2025-03-07 03:57

光伏电池异常检测数据集

感兴趣的同学可以CSDN查看个人简介，获取相关数据集噢。光伏电池作为太阳能发电系统的核心组件，其性能和可靠性直接影响到整个系统的效率和寿命。
oubahe2024·2025-03-07 02:26

Django模型数据修改：详解两种方式

本文将详细介绍两种在Django中修改数据的方式：使用模型的save()方法和使用查询集的update()方法。
jay丿·2025-03-07 02:55

前有vika维格表后有飞书多维表格，打破传统的项目管理工具！

作为一款集科技、颜值、性能、实用于一身的多维智能表格，vika维格表还可以
Eva洞小仙·2025-03-07 01:46
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