通过了解图像类型，可以在实际拍摄中获得更好的数码照片效果。某些图像类型能够在存储照片时获得质量和文件大小的最佳平衡，而某些图像类型则可以让你更轻松地恢复拍照效果不佳的照片。图像格式的种类很多，并且总是有新的图像格式不断出现；与数码摄影最相关的图像格式有：JPEG、TIFF、RAW。本节将重点介绍JPEG和TIFF，RAW文件格式会在单独的教程中加以说明。图像压缩简介许多图像类型的一个重要区分标准是

位深，表示在进行图像的调色板颜色量化时，当每种颜色使用一组二进制数值描述，最终需要的用于描述所有颜色的二进制位数。这并不意味着图像一定会使用所有的这些颜色，而是可以指定颜色的精度级别。对于灰度图像，位深可以量化其灰度级。具有较高位深的图像可以编码更多的阴影或颜色，因为其具有更多的0和1可用组合。术语数字彩色图像中的每个像素都由三基色（红色，绿色和蓝色）组合而成。每种基色通常被称为“颜色通道”，并且

清晰度描述了照片中细节内容的清晰程度，能够有效地衡量细节纹理的展现效果。清晰度的效果会受到相机设备，图像放大程度和观看距离的影响，但是通过适当的摄影和后处理技术，能够极大地提高清晰度的效果。决定一幅图像的可感知清晰度的两个基本因素为：分辨率和锐利度。锐利度描述了图像中边缘位置的过渡情况，高锐利度意味着快速的过渡变化以及明显的边界细节。分辨率描述了相机区分空间邻近的细节元素的能力，例如下图所展示的两

当用于表现图像的位深减小到一定程度时，会发生海报化的现象。使用术语“分色”（Posterization）是因为它可以影响到你的照片效果，类似于大量制作的海报中的颜色分层效果，其原因是在海报的打印过程仅使用有限数量的彩色墨水。由于每个人对于分色的容忍度可能会有所不同，所以可能会感觉很微弱，也可能会感觉到非常明显。任何“拉伸”直方图的操作都有可能会导致分色。可以使用Photoshop中的Levels和

伽马是数字成像系统的一个重要特征，它定义了像素值与其实际亮度之间的关系。在标准显示器上面，如果没有伽马，数码相机拍摄到的阴影内容便会跟我们实际看到的有所差异。平时我们所说的伽马校正、伽马编码、伽马压缩，都是伽马曲线的各种应用场景，属于相似的概念。对于伽马工作原理的理解，一方面可以提高摄影者的曝光技术，另一方面可以帮助人们更好地利用后期的图像编辑功能。伽马的作用人眼视觉特性与相机的感光特性之间存在差

“色彩管理”是一个过程，在该过程中可以知道成像链路中每种设备的颜色特性，并可以将其应用于色彩重现。这一过程通常在幕后执行，并且无需任何干预，但是一旦出现颜色问题时，了解该过程便至关重要。在数字摄影领域，成像链路通常以相机拍摄场景为开始，并且到打印出照片为结束，中间过程有可能会包含数字图像的显示设备，如下图所示。通常情况下，任何需要进行色彩重现的设备都会具有色彩管理功能。虽然色彩管理不能够保证重现完

色域转换发生在使用不同的设备进行颜色获取/处理/显示时，主要用于解决不同的色彩空间的应用需求，通常位于色彩管理模块（CMM）中。在进行转换时，要求尽量保留图像中最重要的颜色信息，以确保转换后的图像质量。了解这一过程有助于更好地控制照片的变化，从而获得期望中的图像效果。色域失配与渲染色域转换阶段会尝试在设备之间建立最佳的颜色匹配。如果原始设备的色域大于最终设备的色域，则有一部分颜色会落在最终设备的色

“色彩空间”是一种有用的概念工具，它可以用于了解特定设备或者数字文件的颜色特性。当你想要在另一台设备上重现颜色时，色彩空间可以帮助你进行阴影/高光细节与颜色饱和度之间的取舍判断。数字调色板类似于画家所使用的调色板，色彩空间等同于一个数字调色板，而且可以组合出更加精细的颜色。但是，与看得见摸得着的画家的调色板不同，色彩空间通常是不可见的，其计算过程仅在幕后完成。尽管如此，学习如何可视化色彩空间仍然可

软校样有助于摄影师在显示器上直接看到图像通过其他设备（比如打印机）呈现时的效果，它是进行打印结果预测的有效工具。准备工作要实现准确的软校样，需要满足以下所有条件：1）经过校准或配置的监视器。请参阅有关显示器校准的内容。2）打印机配置文件。理想情况下，这应该是针对特定打印机，墨水，纸张和驱动程序进行专门测量得出的自定义配置文件。通常，打印机不会提供这些功能，需要额外的开销。但是如果想要获取准确的打印

超焦距是指一个特定的聚焦距离，当将相机聚焦在该距离时，可以确保从该距离的一半一直到无穷远处获得最大的清晰度，如下图所示。超焦距在风景摄影中特别有用，能够帮助摄影师充分利用景深，拍出细节更加丰富的作品。但是，对于给定的焦距和光圈，想要找到超焦距的位置可能会比较困难。本文介绍了超焦距的计算方法，以及解释了常见的误区，并且提供了一个超焦距位置的图表计算器。（参考链接：【攝影名詞】什麼是超焦距(Hyper

对于任何想要准确预测照片打印效果的摄影师而言，知道如何校准显示器是至关重要的。如果显示器没有办法准确地再现灰阶和颜色，再多的后期编辑和图像处理都是徒劳无功。除了使用校准和配置文件设备获得高精度的校准结果外，本文还介绍了适合初级摄影师的基本校准方法。当然了，更换一台更好的显示器同样不失为一个好办法。调整亮度和对比度校准显示器的最简单的方法是单纯地调整其亮度和对比度设置，当然，它也是最不准确的一种方法

随着数码相机技术的不断发展，各种技术相关的术语层出不穷，刚入门的小白常常对此异常困惑。本文主要是让大家能够分清数字像素相关的一些概念，比如传感器尺寸、百万级像素、抖动和打印尺寸等。同时，理解这些概念，也会有助于挑选你的第一台数码相机。像素：数字图像的基本单位每幅数字图像的最小组成单元被称为像素（Pixel），Pixel来自PICtureELement缩写。正如油画艺术家使用油漆斑点进行艺术作品创作

了解数码相机如何通过光线测量来控制准确的曝光是至关重要的。测光系统是相机的大脑，它根据照明条件和ISO感光度的设定，决定快门速度和光圈。测光系统的选项通常包括：部分测光、评估区域或矩阵测光、中心加权测光和点测光。其中的每种选项都具有各自擅长或者不擅长的光照条件。了解这些内容有助于提升摄影师的拍摄直觉。相关的背景知识请参阅《相机曝光（Exposure）》。背景：入射光vs.反射光所有的相机测光系统都

相机拍照时的曝光时间决定了最终照片的亮暗程度。它只取决于三种相机设置：光圈，ISO和快门速度，它们也被称为“曝光三角”，掌握其使用方法是提高摄影技术的重要环节。理解曝光实现正确的曝光类似于使用水桶收集雨水，在这一过程中，虽然降雨量是无法控制的，但是你可以控制水桶的大小，收集时间和最终想要收集的雨水量。同时，你需要确保不能收集的太多（“曝光过度”）或者太少（“曝光不足”）。关键在于有很多不同的操作组

了解数码相机的噪声特性有助于避免任何损失图像质量的意外情况。以下将讨论图像噪声如何根据颜色（“色度”）/亮度/光照度和大小或空间频率而变化。另外，针对三台不同的数码相机展示了基于ISO和颜色通道的噪声变化情况。特性噪声不仅会根据曝光设置和相机型号而变化，还会在单幅图像内发生变化。对于数码相机，较暗的区域将比较亮的区域包含更多的噪声；对于胶片，则刚好相反。注意，当色调变得更亮时，噪声将会变得不那么明

图像噪声的存在，对于最终的画面效果的呈现，有着截然相反的影响。一方面，噪声会造成画面冗余信息的增加，掩盖部分细节，降低感观效果；另一方面，噪声也能够在一定程度上提升画面的细节感，令画面场景看起来更加真实。另外，当前的大多数降噪处理方法在去除噪声的同时，或多或少都会造成一定的细节或者边缘信息的损失。因此，对于图像的降噪处理，需要注意效果平衡的问题。本文介绍的图像噪声抑制方法，主要是对多组曝光结果进行