副本数量变更第6页

论文阅读笔记——QLORA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs

QLoRA论文4-bit标准浮点数量化常见的量化技术是最大绝对值量化：XInt8=round(127absmax(XFP32)XFP32)=round(cFP32,XFP32)式(1)X^{Int8}=

寻丶幽风·2025-03-16 08:15

通信之PDH准同步数字系列

以欧洲系列为例，各次群容纳的E1数量呈4倍关系，比如可将4个2Mbit/s复

玖Yee·2025-03-16 07:40

php后端分页_thinkphp5框架前后端分离项目实现分页功能的方法分析

分享给大家供大家参考，具体如下：方法一利用tp5提供的paginate方法实现自动分页参数page第几页，paginate分页方法会自动获取size每页数量代码/***Notes:消费记录*Date:2019

淡定男·2025-03-16 07:40

商场促销-策略模式

商场促销-策略模式商场收银软件大鸟给小菜出了一个作业，让小菜做一个商场收银软件，营业员根据客户端所购买商品的单价和数量，向用户收费。

WispX888·2025-03-16 07:37

Java对正则表达式的支持（手机、身份证校验）

目录1【数量:单个】字符匹配2【数量:单个】字符集(可以从里面任选一个字符)。

周里奥·2025-03-16 07:36

【matlab代码】基于RSSI的wifi定位例程（三维空间，自适应基站的数量）

文章目录程序概述程序运行运行方法运行结果代码各模块的功能源代码总结程序概述该程序基于RSSI（接收信号强度指示）原理实现Wi-Fi定位，适用于在三维空间中定位未知点。程序通过多个锚点（基站）测量信号强度，并计算目标点的位置。程序使用以下公式进行位置计算:路径损耗模型公式:RSSI=A−10nlog⁡10(d)RSSI=A-10n\log_{10}(d)RSSI=A−10nlog10(d)其中:RS

MATLAB卡尔曼·2025-03-16 06:03

Java突击小练习--利用正则表达式来简易的校验邮箱与手机号格式

校验邮箱publicclassTestEmail{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerinput=newScanner(System.in);//*号代表任意数量

CJH~·2025-03-16 06:03

设计空间探索：乘法器设计的面积、延时、功耗优化

6-2压缩器：能够将6个输入压缩为2个输出，适用于较大规模的压缩需求，尤其在多列压缩时可以减少层次数量。9-2压缩

赛卡·2025-03-16 05:28

软考高级《系统架构设计师》知识点（十三）

确切地说，它是一种表达，使软件工程师能够：分析设计在满足所规定的需求方面的有效性：在设计变更相对容易的阶段，考虑体系结构可能的选择方案；降低与软件构造相关联的风险。

Ritchie里其·2025-03-16 05:56

【云原生】动态资源分配（DRA）深度洞察报告

1.DRA的发展与设计灵感Kubernetes早期通过DevicePlugin（设备插件）机制支持GPU、NIC等特殊硬件，将节点上可用设备数量上报给kubelet和调度器。

碣石潇湘无限路·2025-03-16 04:49

TensorRT-LLM保姆级教程-快速入门

随着大模型的爆火，投入到生产环境的模型参数量规模也变得越来越大（从数十亿参数到千亿参数规模），从而导致大模型的推理成本急剧增加。

大模型八哥·2025-03-16 02:34

深入探究 C 语言内存函数：memcpy、memmove、memset 和 memcmp

1.memcpy：简单直接的内存复制功能memcpy函数的主要功能是从源内存地址复制指定数量的字节到目标内存地址。它不关心内存中的内容是

南玖yy·2025-03-16 02:32

必看！一文读懂知识蒸馏技术

1.知识蒸馏是什么在深度学习领域，大型模型（如DeepSeek）通常具有强大的性能，但它们的计算量和参数量都非常庞大，这使得它们难以在资源受限的设备（如移动设备或嵌入式设备）上部署。

小天才学习机打游戏·2025-03-16 01:54

百度蜘蛛池是什么

大量的域名数量众多，来源多样；强大的服务器是为了承载众多域名的运行和大量的访问请求，确保稳定和高效的服务；而复杂的链接结构则将各个域名和页面相互连接，形成一个有机的整体，引导蜘蛛在其中爬行。

asdjka2wfd·2025-03-16 01:24

Python函数中的*args和**kwargs

*args的用法*args用于传递一个任意数量的位

俊昭喜喜里·2025-03-15 23:42

模型蒸馏：从复杂到精简，AI技术的“瘦身”秘籍

模型蒸馏是一种将大型复杂模型的知识迁移到小型简单模型的技术，旨在保持高性能的同时大幅减少模型的参数量和计算复杂度。本文将带你深入了解模

lmtealily·2025-03-15 23:41

华为OD机试-测试用例执行计划（Java 2024 D卷 100分）

输入描述第一行输入为N和M，N表示特性的数量，

蓝白咖啡·2025-03-15 23:08

大模型工程师学习日记（十四）：检索增强生成（RAG）

块大小如何衡量：根据字符数量。下面我们

MMMMMMMay Love Code·2025-03-15 20:52

高级线程管理_第九章_《C++并发编程实战》笔记

线程池实现步骤2.线程中断（InterruptibleThreads）2.1中断机制实现多选题多选题答案设计题目设计题目答案1.线程池（ThreadPool）核心目的：避免频繁创建/销毁线程，复用固定数量的线程处理任务队列

郭涤生·2025-03-15 20:48

Python字符串

字符串1.程序中需要加上双引号或者双引号来表示字符串2.字符串可以存放任意数量的字符，无法修改的数据容器字符串运算：加法：多个字符串按照次序合并为一个字符串在实际使用的时候，数字和字符串的加法通常需要将数字的类型转换成

DDD小小小宇宙·2025-03-15 19:42

【leetcode100】括号生成

"(())()","()(())","()()()"]2、初始思路2.1思路全排列+筛选2.2犯错点全排列，时间复杂度高，且易读性较差3优化算法3.1思路在构造的过程中直接确保括号的正确匹配：当左括号数量

SsummerC·2025-03-15 19:09

蓝桥杯历届试题正则问题(非dfs解决)

我们通过另一个函数将整个括号的表达式替换为对应的x数量。不断重复1、2过程，

C+G·2025-03-15 18:37

如何应对 IT 项目中的需求变更？

在IT项目管理中，需求变更是常见且难以避免的问题，无论是由于市场环境变化、技术更新还是用户需求调整，需求变更都可能影响项目进度、成本和质量。因此，项目团队必须具备有效的应对策略。

·2025-03-15 18:07

牛客练习赛135——小柒的逆序对(2)

那我们可以开一个二维数组g[i][j]表示ij字符对有多少个如何维护这个数组呢，其实也很简单，遍历s每个字符c，同时开一个数组储存26个字符对于字符c，先遍历26个字符y，将g[y][c]加上y的个数，结束后再将c的数量加一

KyollBM·2025-03-15 17:58

Git的详细使用方法

Git是一个分布式版本控制系统，用于跟踪和管理代码的变更。以下是Git的详细使用方法：1.安装GitWindows：从Git官网下载安装包。

QMT量化交易·2025-03-15 17:26

门控循环单元（GRU）

GRU通过减少门控机制的数量，提高了计算效率，同时在很多任务上性能与LSTM相近。GRU由两个主要的门组成：重置门和更新门。这些门帮助GRU决定如何在每个时间步更新和传递信息。

six.学长·2025-03-15 17:54

安全测试数据的分析、报告及业务应用

例如，通过统计安全测试中发现的漏洞总数，能够量化应用程序的安全状态，还可据此设定软件安全测试的目标，如在应用程序投入生产环境前，将漏洞数量降低至可接受的最低限度。

蚂蚁质量·2025-03-15 16:18

目标检测中衡量模型速度和精度的指标：FPS和mAP

它表示系统每秒钟能够处理的图像或视频帧的数量。重要性：在实时应用中，如自动驾驶、视频监控等，FPS是一个关键指标。高FPS意味着系统能够快速处理输入的图像数据，实现实时响应。

asdfg1258963·2025-03-15 16:47

2025年开源大模型全景：语言、多模态与开发工具的前沿探索

语言类开源大模型1.Llama系列开发者：Meta发布时间：2024年7月参数量：8B、70B、405B特点：Llama系列模型以其强大的多语言支持和广泛的自然语言处理能力而闻名。

软件职业规划·2025-03-15 15:08

我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（6）- 上

永无止境：网站的伸缩性架构伸缩性定义与实现目标网站的伸缩性指通过增减服务器数量灵活调整服务能力，而无需改变软硬件设计。核心目标是实现线性扩容，即新增服务器数量与系统处理能力成正比。

诺亚凹凸曼·2025-03-15 15:35

springboot 整合 elk （Elasticsearch+Logstash+Kibana）

Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。

高大王竟然被注册·2025-03-15 14:28

VM架构设计文档初稿v0.01

提高设计变更开发的效率，将头脑风暴的结果进行的具体的书面呈现。架构设计思想该架构VM以微服务思想为核心进行衍化，兼容DevOps作为主要基础

weixin_34128839·2025-03-15 14:28

dp背包问题

输入格式第一行两个整数，N，VN，V，用空格隔开，分别表示物品数量和背包容积。接下来有NN行，每行两个整数vi,wivi,wi，用空格隔开，分别表示第ii件物品的体积和价值。

|CXHAO|·2025-03-15 13:53

系统架构设计师【第5章】: 软件工程基础知识 (核心总结)

文章目录5.1软件工程5.1.1软件工程定义5.1.2软件过程模型5.1.3敏捷模型5.1.4统一过程模型（RUP）5.1.5软件能力成熟度模型5.2需求工程5.2.1需求获取5.2.2需求变更5.2.3

数据知道·2025-03-15 11:37

python start函数_Python中10个常用的内置函数

大家好，我是小张在3.8版本中，Python解释器有近69个内置函数可供使用，有了它们能极大地提高编码效率，数量虽然不少，但在日常搬砖中只用到其中一部分，根据使用频率和用法，这里列出来几个本人认为不错的内置函数

半残大叔霁天·2025-03-15 09:21

【MyBatis-Plus 分页插件】深入分析和实战解析

通过限制每次查询的结果数量，分页能够

Yan.love·2025-03-15 08:36

java24种设计模式目录,为大家整理最全的24种设计模式详解，必收藏

单一职责原则的定义是：应该有且仅有一个原因引起类的变更。

高补·2025-03-15 07:03

審單人員效率 PPP 模型

具体包括以下几个方面：1.量化审单人员的工作效率目的:通过审单数量、工时、折算率等指标，量化审单人员的工作效率。实现方式:计算每个审单人员的审单量（vol_o）。

chenchihwen·2025-03-15 07:01

AI 行业发展趋势：科技创新引领未来变革

以GPT系列为代表的大语言模型，参数数量不断攀升，从GPT-2的15亿参数到GPT-4的万亿级参数，模型的语

我是阿萌·2025-03-15 06:51

【架构思维基础：如何科学定义问题】

例如：电商系统矛盾演变：90年代：商品供给不足vs消费需求增长00年代：商品丰富但信息匹配低效10年代：商品数量充足但质量需求升级1.2问题三维度publicclassProblem{//核心矛盾主体（

调皮的芋头·2025-03-15 06:46

(nice!!!)(LeetCode 每日一题)3306. 元音辅音字符串计数 II(哈希表、滑动窗口)

用哈希表来记录元音字母出现的情况，用滑动窗口来实现符合要求的子字符串出现的数量。

岁忧·2025-03-15 04:03

每日一练模拟卷（5）

A.指针所占用的内存单元的数量，就是它所指向的变量所占用的内存单元的数量B.相同类型之间的指针可以相互赋值

「已注销」·2025-03-15 04:59

Go channel底层实现原理以及为什么要懂原理

qcount：当前缓冲区中的元素数量。dat

Amber_37·2025-03-15 03:53

蓝易云 - kubernetes介绍,什么是k8s,kubernetes概念,组件介绍

ReplicaSet：用于维护指定数量的Pod副本，确保应用的可用性和弹性。Deployment：用于管理Pod的版本和更新，实现滚动升级和回滚等。Service：定义一组Pod的

蓝易云·2025-03-15 02:48

Gone 从 v1 到 v2 的更新分析

gone-io/gone原文地址：https://github.com/gone-io/gone/blob/main/docs/gone-v1-to-v2-analysis.md文章目录1.概念简化与术语变更

dapeng-大鹏·2025-03-15 02:42

Python API接口

人工智能机器人EverydayWechat老李API图灵机器人：http://www.turingapi.com/（需求实名制认证，并每天免费数量只有100条）青云客智能聊天机器人：http://api.qingyunke.com

君王的羔羊·2025-03-15 01:10

shell脚本重启python脚本

/bin/bashwhiletrue#循环检测脚本是否停止doprocnum=$(ps-ef|grep"run.py"|grep-vgrep|wc-l)#记录正在运行run.py的数量echo"ps-efgrepreturn

mzgong·2025-03-15 00:27

图神经网络学习笔记—高级小批量处理（专题十四）

该维度的长度等于小批量中分组的样本数量，通常称为batch_size。由于图是能够容纳任意数量节点或边的最通用的数据结

AI专题精讲·2025-03-14 23:52

1985-2024年地级市人工智能专利数据

在此基础上，从众多专利申请中精准筛选出属于“人工智能”类别的专利，并进行数量统计，数据涵

经管数据库·2025-03-14 23:21

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