割集

前端面试十一之TS

TS是TypeScript的缩写，是一种由微软开发的开源编程语言，它是JavaScript的一个超集，为JavaScript添加了类型系统和对ES6+的支持。

闲蛋小超人笑嘻嘻·2025-07-19 23:36

香煎鸡排，看大厨石天冬怎么做？

第三集：香煎鸡排石天冬与苏明玉第一次相遇，当霸道明总和憨厚厨子相遇，在餐厅开始萌生不可描述的爱情故事。香煎鸡排1.鸡腿去骨成鸡排，在鸡排的横切面上划上几刀，使得腌制更入味。

78348647e955·2025-07-19 20:41

嵌入式单片机开发实战指南：从RISC-V到TinyML全栈技术

RISC-V指令集打破ARM垄断，国产芯片如兆易创新GD32VF103、先楫HPM6750实现工业级可靠性；TinyML技术让STM32L4系列在1MB内存下运行神经网络；低功耗设计使物联网节点电池寿命突破

CodeMicro·2025-07-19 20:42

DataLoader

在PyTorch中，DataLoader是torch.utils.data模块中的一个重要类，用于将数据集包装成可迭代对象，在训练和测试模型时提供了高效、便捷的数据加载和批处理功能。

·2025-07-19 19:10

三胡堂中医故事会第30集

郭生白谈中医辨证的第一大法门我们首先要明确一下中医辨证是从疾病现象中思辨，去思考辨别。辨别什么?辨别疾病的本质。本质是什么?比如说所有的疾病，这个疾病的本质是什么?当然我们要说的是共性，不是说的一个个性，说的共性，所有的疾病，不管什么病都有一个本质，本质是什么?不是他在身体上出现的一些现象，这不是本质。我告诉大家一句话，疾病的本质是人的本能系统在疾病过程当中活动的趋势，这是那个疾病的本质。为什么要

本能学堂a昨年·2025-07-19 19:25

人工智能服务器处理器的全新定义两大头部品牌旗舰款的王者之争！云储存cpu_云服务器处理器_企业服务器处理器

特别值得一提的是其集成的AMX高级矩阵扩展指令集，这项

·2025-07-19 19:34

2019.3.5

昨晚看了《人世间》第二集，我开始思考繁衍这个事！为了孕育一个生命，而丢掉另外一个生命，真的值得吗？拥

一直向上的小呆萌·2025-07-19 17:56

方块斗罗的激战（三） - 草稿

这里是方块斗罗的激战三，也是第三集了，我决定一口气能写多少写多少，多剧透一点嘛，哈哈哈，以后写到这里就直接跳过就行啦。

故事小卖家·2025-07-19 17:18

C++ Primer Plus 第6版中文版清晰有书签PDF+源代码

内容提要：C++是在C语言基础上开发的一种集面向对象编程、通用编程和传统的过程化编程于一体的编程语言，是C语言的超集。

·2025-07-19 17:24

深入解析Battelle/movfuscator项目的后处理技术

而其后处理器(post-processor)组件则提供了更多强大的功能扩展，可以将这些汇编代码进一步转换为使用特定指令集的版本，实现更深层次的代码混淆和优化。

邹滢朦·2025-07-19 17:24

【PTA数据结构 | C语言版】将表达式树转换成中缀表达式

本专栏持续输出数据结构题目集，欢迎订阅。文章目录题目代码题目请编写程序，读入两个操作数和一个操作符，建立表达式树，输出中缀表达式。

·2025-07-19 16:50

恩格斯的经典名言语录(82条)

8、为了进行斗争，我们必须把我们的一切力量拧成一股绳，并使这些力量集

汉唐雄风·2025-07-19 16:11

Kubernetes 常用命令

另外官方还提供了一个客户端kubectl随工具集打包，用于可直接通过k

程序员的世界你不懂·2025-07-19 16:48

PyTorch数据准备：从基础Dataset到高效DataLoader

Dataset类：作为数据集的抽象基类，需要实现三个关键方法：len():返回数据集大小getitem():获取单个数据样本(可选)init():初始化逻辑常见实现方式：继承torch.utils.data.Dataset

慕婉0307·2025-07-19 14:08

java并发编程LockSupport之park/unpark

【尚学堂】Java300集零基础适合初学者视频教程_Java300集零基础教程_Java初学入门视频基础巩固教程_Java语言入门到精通_哔哩哔哩_bilibili一、简介1.1主要方法Park/UnPark

jmysql·2025-07-19 13:59

#Datawhale组队学习#7月-强化学习Task1

与监督学习依赖静态数据集、无监督学习聚焦数据内在结构不同，强化学习的核心在于序贯决策：智能体通过试错探索环境，根据行动

fzyz123·2025-07-19 13:58

PyTorch数据加载与预处理

数据加载与预处理详解1.数据集类(Dataset和DataLoader)1.1Dataset基类PyTorch中的Dataset是一个抽象类，所有自定义的数据集都应该继承这个类，并实现以下两个方法：__

飘若随风·2025-07-19 13:55

数据结构——树

当n=0时，称为空树；在任意一棵非空树中，有且仅有一个特定的称为根（Root）的节点，当n>1时，其余节点可分为m（m>0）个互不相交的有限集T1、T2、……、Tm，其中每个集合本身又是一棵树，并且称为根的子树

越来越无动于衷·2025-07-19 11:11

Anolis OS 23 架构支持家族新成员：Anolis OS 23.3 版本及 RISC-V 预览版发布

RISC-V作为开放、模块化、可扩展的指令集架构，正成为全球芯片创新的核心驱动力，尤其在边缘计算、物联网、高性能计算等领域展现出巨大潜力。龙蜥社区在RISC-V生态建设中持续投入，并积极贡献上游社区。

·2025-07-19 09:29

【目标检测】机场内部目标检测数据集4106张YOLO+VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：4106Annotations文件夹中xml文件总计：4106labels

·2025-07-12 17:55

.NET中的强名称和签名机制

以下是关于.NET中强名称和签名机制的详细解释：强名称定义：强名称是由程序集的标识加上公钥和数字签名组成的。程序集的标识包括简单文本名称、版本号和区域性信息（如果提供的话）。

·2025-07-12 15:46

.Net程序集强签名详解

强签名：1.可以将强签名的dll注册到GAC，不同的应用程序可以共享同一dll。2.强签名的库，或者应用程序只能引用强签名的dll，不能引用未强签名的dll，但是未强签名的dll可以引用强签名的dll。3.强签名无法保护源代码，强签名的dll是可以被反编译的。4.强签名的dll可以防止第三方恶意篡改。强签名的方法：1.有源代码：1.1使用vstoolcommand：snk–kmykey.snk生成

·2025-07-12 15:45

.NET中的安全性之数字签名、数字证书、强签名程序集、反编译

本文将探讨数字签名、数字证书、强签名程序集、反编译等以及它们在.NET中的运用（一些概念并不局限于.NET在其它技术、平台中也存在）。

hezudao25·2025-07-12 15:43

.NET nupkg包的深度解析与安全防护指南

nupkg包的核心功能nupkg是NuGet包的文件格式，本质上是一个ZIP压缩包，包含编译后的程序集（.dll文件）、调试符号（.pdb文件）、描述文件（.n

深盾科技·2025-07-12 15:41

.NET 程序的强名称签名与安全防护技术干货

一、什么是强名称签名强名称签名是.NET框架提供的一种安全机制，其主要作用是唯一标识程序集、验证程序集的完整性以及解决版本冲突问题。

深盾科技·2025-07-12 14:40

目标检测（object detection）

本文将系统讲解目标检测的概念、原理、主流模型、常见数据集及应用场景，帮助读者构建对这一技术的完整认知。

加油吧zkf·2025-07-12 13:29

深度学习图像分类数据集—桃子识别分类

该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，VisionTransformer等Transformer相关算法。

AI街潜水的八角·2025-07-12 12:24

将多个小型YOLO数据集合并为一个大型数据集

一、将多个小型YOLO数据集合并为一个大型数据集importosimportshutilimportargparsedefmerge_data(source_dir,target_dir,images_dir

梦实学习室·2025-07-12 10:44

Matlab裁剪降水数据：1km掩膜制作实战

1km降水数据处理-制作数据裁剪掩膜1.数据概述2掩膜文件制作示例2.1数据准备2.2matlab掩膜制作示例代码3结语中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2024）是高精度、长时间序列的气候数据产品

咋（za）说·2025-07-12 08:28

电梯开关状态人员进出检测数据集VOC+YOLO格式2220张4类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2220标注数量(xml

fl176831·2025-07-12 08:55

试题公式ocr识别数据集

试题公式ocr识别数据集insurance_formula_latexhttps://github.com/LeeXYZABC/insurance_formula_latex.gitreference-

·2025-07-12 08:20

数据分析案例-电脑笔记本价格数据可视化分析3

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具

艾派森·2025-07-12 07:16

四. go 常见数据结构实现原理之 map

的定位策略四.查询数据五.删除六.扩容扩容策略与扩容大小扩容与数据迁移源码七.总结map底层结构相关问题总结初始化底层总结插入数据底层总结查询数据底层总结扩容底层总结常见问题一.基础在go基础入门十一map集

苹果香蕉西红柿·2025-07-12 06:42

Spring Boot + Mybatis数据库多数据源解决驼峰映射不生效问题

如果不开启驼峰命名法，则映射到对象无法赋值解决方法：1、直接为结果集设定一个resultMapselectuser_idfromtable;2、配置文件加入以下配置m

yy1209357299·2025-07-12 06:08

【SpringBoot】数据脱敏

这样可以在开发、测试和其他非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实数据集

阿Q说代码·2025-07-12 06:36

短剧小程序开发全攻略：从0到1打造爆款内容平台

付费系统：单集付费、会员订阅、广告解锁等多元化盈利模式。社交裂变：分享奖励、邀请排行榜、拼团观影功能。技术实现难点：视频流

weixin_lynhgworld·2025-07-12 05:32

从域名到站点建站全攻略

你可以通过博客分享自己的见解和经验，吸引粉丝关注；也可以搭建个人作品集网站，展示自己的创意作品，为求职

rpa_top·2025-07-12 05:02

使用tensorflow的线性回归的例子（七）

我们使用iris数据集,但是我们将改变损失函数和学习速率来看收敛性的改变。

lishaoan77·2025-07-12 04:55

使用tensorflow的线性回归的例子（十二）

=+y=Ax+b我们用iris数据集,特别是:y=SepalLength且x=PetalWidth。

lishaoan77·2025-07-12 04:55

ARM 和 x86_64是什么关系

它们都是CPU指令集架构（ISA）指令集架构（InstructionSetArchitecture）就是：CPU能够理解和执行的“语言”和“命令格式”。

riverz1227·2025-07-12 03:47

WPF学习笔记（2）——x名称空间详解上

先说一些基本的，.NET的模块称为程序集（Assembly）。一般情况下，用VS创建的是解决方案（Solution），一个解决方案就是一个完整的程序。

幽冥宇少·2025-07-12 02:43

如何使用Python实现交通工具识别

实现交通工具识别文章目录技术架构功能流程识别逻辑用户界面增强特性依赖项主要类别内容展示该系统是一个基于深度学习的交通工具识别工具，具备以下核心功能与特点：技术架构使用预训练的ResNet50卷积神经网络模型（来自ImageNet数据集）

·2025-07-12 02:41

服务实现99.99%高可用的核心措施

Java服务实现：集群部署：使用SpringCloudAlibaba或Dubbo构建微服务集

·2025-07-12 01:34

Python 数据建模与分析项目实战预备 Day 2 - 数据构建与字段解析（模拟简历结构化数据）

✅今日目标构建项目所需的简历结构化数据（模拟或从开源源获取）明确各字段的含义、类型和取值范围输出首个训练数据集（CSV/DataFrame格式）一、模拟简历数据字段设计（结构化）我们将构建如下字段的结构化数据

蓝婷儿·2025-07-11 23:24

【数据分析】多数据集网络分析：探索健康与退休研究中的变量关系

禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理函数网络分析画图保存图片总结系统信息介绍在医学和社会科学研究中，理解多个变量之间的复杂关系对于揭示潜在的病理生理机制和社会行为模式至关重要。本文介绍了一种基于R语言的网络分析方法，用于探索HRS（健康与退休研究）及其类似研究（CHARLS、ELSA、MHAS、SHARE）中的变

生信学习者1·2025-07-11 23:21

【深度学习实战】当前三个最佳图像分类模型的代码详解

每个模型均包含：训练代码（使用PyTorch）从预训练权重开始微调（也可注释掉预训练选项，从头训练）数据集目录结构：└──dataset_root├──buy#第一类图像└──nobuy#第二类图像随机拆分

云博士的AI课堂·2025-07-11 22:49

第35周—————糖尿病预测模型优化探索

目录目录前言1.检查GPU2.查看数据编辑3.划分数据集4.创建模型与编译训练5.编译及训练模型6.结果可视化7.总结前言本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊1.检查GPUimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvision

·2025-07-11 22:49

Octo：伯克利开源机器人开发框架

【摘要】在各种机器人数据集上预先训练的大型策略有可能改变机器人学习：这种通用机器人策略无需从头开始训练新策略，只需使用少量领域内数据即可进行微调，但具有广泛的泛化能力。

·2025-07-11 22:48

如何通过YashanDB数据库实现企业级数据分区管理？

如何有效地组织和划分庞大的数据集，以提升查询性能和运维效率，成为数据库系统设计的核心挑战。数据分区技术作为解决大规模数据处理的关键手段，能够显著减少无关数据的访问，优化资源利用率。

·2025-07-11 21:40

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