动态规划算法类专题第9页

深度学习的算法在人群计数（数人头）

以下是几种被广泛认为效果较好的算法类别及其特点：1.基于卷积神经网络（CNN）的算法特点：利用CNN的强大特征提取能力，直接从图像中学习人群计数的特征。

人工智能专属驿站·2025-02-09 10:25

2025年日祭

任务计划（站外题与专题）数了一下，通过人数比较高的题，也就是我准备补的题，刚好差不多100道题。于是……摆烂百题计划开始！

JeremyHe1209·2025-02-09 08:38

【Py/Java/C++三种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【启发式搜索BFS】2024E-寻找最优的路测线路【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

系统练习华子OD、大厂真题绿色聊天软件戳oj1441了解算法冲刺训练（备注【CSDN】否则不通过）文章目录相关推荐阅读题目描述与示例题目描述输入描述输出描述补充说明示例输入输出说明解题思路为什么不能使用动态规划启发式搜索代码

闭着眼睛学算法·2025-02-09 05:44

【Py/Java/C++三种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【DP/贪心】2024E-观看文艺汇演【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

大厂真题绿色聊天软件戳od1441了解算法冲刺训练（备注【CSDN】否则不通过）文章目录相关推荐阅读题目描述与示例输入输出示例一输入输出说明示例二输入输出说明示例三输入输出解题思路原始数据处理贪心思想求解问题动态规划求解问题代码解法一

闭着眼睛学算法·2025-02-09 05:42

【学习记录】使用高德地图API开发一个简单基础的WebGIS系统(GIS考研院校专题地图网站)

数据处理3.项目结构4.功能实现4.1.初始化4.2.地图基础功能模块4.2.1.放大缩小功能,图层管理功能4.2.2.地图测量功能,几何绘制功能4.3.导航规划功能模块4.4.POI检索功能模块4.5.专题数据加载

Simon_Fitz·2025-02-09 04:31

信息学奥赛一本通 2101：【23CSPJ普及组】旅游巴士(bus) | 洛谷 P9751 [CSP-J 2023] 旅游巴士

【题目链接】ybt2101：【23CSPJ普及组】旅游巴士(bus)洛谷P9751[CSP-J2023]旅游巴士【题目考点】1.图论：求最短路Dijkstra,SPFA2.动态规划3.二分答案4.图论：

君义_noip·2025-02-08 23:29

老榕树的Java专题：Redis 从入门到实践

一、引言在当今的软件开发领域，数据的高效存储和快速访问是至关重要的。Redis（RemoteDictionaryServer）作为一个开源的、基于内存的数据结构存储系统，因其高性能、丰富的数据类型和广泛的应用场景，成为了众多开发者的首选。本文将详细介绍Redis的基本概念、数据类型、使用场景以及实际操作示例，帮助你快速掌握Redis的使用。二、Redis简介2.1定义Redis是一个使用ANSIC

程序员_老榕树·2025-02-08 21:17

动态规划解决「严格递增怪物序列」问题攻略

题目概述小E需要在一个按顺序出现的怪物序列中选择击败怪物，要求满足：每个被击败的怪物血量和攻击力都严格小于小E当前属性被击败的怪物序列中，后一个怪物的血量和攻击力必须严格大于前一个输入：怪物数量n，初始血量H，初始攻击A，怪物血量数组h，攻击数组a输出：最多能击败的怪物数量问题分析关键约束点：双条件筛选：怪物必须同时满足h[i]前一个的h和a顺序处理：怪物按出现顺序处理，但可以跳过任意个解决思路分

K&&K·2025-02-08 20:07

10min快速回顾C++语法（五）字符串专题_用c++ 给定一个只包含小写字母的字符串,请你找到第一个仅出现一次的字符。如

C++的语法基础（五）⭐写在前面的话：本系列文章旨在短时间内回顾C/C++语法中的重点与易错点，巩固算法竞赛与写题过程中常用的语法知识，精准地解决学过但有遗忘的情况，为算法刷题打下坚实的基础。本文目录C++的语法基础（五）8.1字符与整数——ASCII码8.2字符数组8.2.1字符数组的输入输出：8.2.2字符数组的常用操作8.2.3遍历字符数组中的字符字符数组的两种遍历方法8.3标准库类型str

2501_90326065·2025-02-08 19:28

Java多线程与高并发专题——线程池源码剖析

引入我们先梳理一下如何自定义线程池，首先ThreadPoolExecutor中，一共提供了7个参数，每个参数都是非常核心的属性，在线程池去执行任务时，每个参数都有决定性的作用。但是如果直接采用JDK提供的方式去构建，可以设置的核心参数最多就两个，这样就会导致对线程池的控制粒度很粗。所以推荐自己去自定义线程池，也就是手动的去newThreadPoolExecutor设置他的一些核心属性。自定义构建线

黄雪超·2025-02-08 09:48

记忆化搜索和动态规划 --最长回文子串为例

动态规划动态规划是通过将问题分解成子问题来解决的，它通常通过表格化的方式（自底向上）来存储子问题的解，以便在需要时能够快速访问。

嗯嗯你说的对·2025-02-08 06:21

用skimage学习数字图像处理（003）：Skimage各模块初探（中）

这是中篇，主要介绍几个算法类的子库，包括：metrics（评价指标）、transform（几何变换）、exposure（点变换）、filter（滤波）、restoration（复原）、morphology

Jason 2008·2025-02-08 01:52

leetcode152乘积最大子数组

解法:该题目开始想用滑动窗口去解决奈何找不全滑动条件就开始尝试使用动态规划与之前动态规划不同的是最优子结构

吹牛大王历险记·2025-02-07 23:12

【专题】2024年直播、短视频：抖音、小红书、快手行业报告汇总PDF合集分享（附原数据表）

原文链接：https://tecdat.cn/?p=38697在当今数字化飞速发展的时代，直播、短视频行业已然成为了大众生活与商业运作中不容忽视的重要力量，正不断重塑着信息传播与消费的格局。2024年，这一领域更是呈现出多元且复杂的发展态势。从内容创作者生态来看，抖音、小红书、快手等平台各有热门与竞争激烈的赛道，创作者们在不同的内容板块中各展身手。网络主播作为行业核心力量，其工作时长、从业原因也折

·2025-02-07 22:50

【合集】Java进阶——Java深入学习的笔记汇总 &；再论面向对象、数据结构和算法、JVM底层、多线程

目录前言面向对象专题再论面向对象封装和关键字private，t

begei·2025-02-07 19:17

动态规划LeetCode-121.买卖股票的最佳时机1

给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回0。示例1：输入：[7,1,5,3,6,4]输出：5解释：在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第5天（股票价格=6）的时候卖出，最大

欧了111·2025-02-07 15:49

leetcode62.不同路径

标签：多维动态规划一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。

努力d小白·2025-02-07 14:42

牛客网面试必刷TOP101-07动态规划BM69 把数字翻译成字符串

描述有一种将字母编码成数字的方式：'a'->1,'b->2',...,'z->26'。现在给一串数字，返回有多少种可能的译码结果数据范围：字符串长度满足01，'b'->2,...,'z'->26。2.现在给一串数字，返回有多少种可能的译码结果。3.数据范围：字符串长度满足n大于0小于等于904.进阶：空间复杂度O(n),时间复杂度O(n)二、解题思路1.思路：对于普通数组1-9，译码方式只有一种，

bingw0114·2025-02-07 10:15

Java多线程与高并发专题——线程池补充1

引入首先，如上图所示，结合上一篇线程池相关文章的内容，我们总结一下线程池的内部结构如下：第一部分是线程池管理器，它主要负责管理线程池的创建、销毁、添加任务等管理操作，它是整个线程池的管家。第二部分是工作线程，也就是图中的线程t0~t9，这些线程勤勤恳恳地从任务队列中获取任务并执行。第三部分是任务队列，作为一种缓冲机制，线程池会把当下没有处理的任务放入任务队列中，由于多线程同时从任务队列中获取任务是

黄雪超·2025-02-07 08:36

Java多线程与高并发专题——线程池补充2

黄雪超·2025-02-07 08:36

架构师⾯试题 - Kafka 专题篇

1.KAFKA是什么?.........................................................................................................................32.KAFKA的设计时什么样的呢...................................................

cesske·2025-02-07 05:15

WWDC 2018：细说 Swift 包管理工具 (Swift Package Manager)

WWDC2018Session411:GettingtoKnowSwiftPackageManager查看更多WWDC18相关文章请前往老司机x知识小集xSwiftGGWWDC18专题目录作者：KANGZUBIN

知识小集·2025-02-07 05:10

Flutter 插件使用必知必会，专题解析

介绍插件的搜索方式，三方库评估的意义和基本思路介绍如何给应用添加插件，从源码角度看插件是如何注册生效的介绍如何给插件指定版本和解决版本冲突问题介绍依赖源的种类，如何从pub/git/本地指定依赖库介绍依赖的2种分类方式：直接依赖和传递依赖；常规依赖和dev依赖介绍pub这个包管理工具获取依赖的流程和lockfile文件的意义目录结构获取插件插件的使用依赖的分类包管理总结获取插件这里的Flutter

m0_66264569·2025-02-07 04:07

7.4状压DP

在C++中，状态压缩动态规划（StateCompressionDP，简称状压DP）是一种通过二进制位运算高效表示离散状态集合的动态规划方法，特别适用于解决组合优化和排列选择类问题。

赵鑫亿·2025-02-07 00:04

算法套路十五——动态规划求解最长公共子序列LCS

算法套路十五——动态规划求解最长公共子序列LCS算法示例：LeetCode1143.最长公共子序列给定两个字符串text1和text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。

Pistachiout·2025-02-06 17:50

【动态规划算法】【Python实现】最长公共子序列

文章目录@[toc]问题描述最长公共子序列的结构子问题的递归结构c[i][j]c[i][j]c[i][j]递归方程时间复杂性构造最长公共子序列`Python`实现算法的改进问题描述给定两个序列X={ x1,x2,⋯ ,xm }X=\set{x_{1},x_{2},\cdots,x_{m}}X={x1,x2,⋯,xm}和Y={ y1,y2,⋯ ,yn }Y=\set{y_{1},y_{2},\cdo

「已注销」·2025-02-06 16:46

【算法】动态规划专题④ ——LCS（最长公共子序列）+ LPS（最长回文子序列） python

目录前置知识LCS举一反三LPS前置知识【算法】动态规划专题③——二维DPpython子序列定义为：不改变剩余字符顺序的情况下，删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。

查理零世·2025-02-06 16:15

系统稳定性问题专题

《C专家编程》7.7.1总线错误事实上，总线错误几乎都是由于未对齐的读或写引起的。之所以称之为总线错误，出现未对齐的内存访问请求时，被组赛的组件就是地址总线。对齐的意思是数据项只能存储在地址是数据项大小的整数倍内存位置上。7.7.2段错误段错误或段违规（segmentationviolation）应该已经很清楚。因为前面对段模型已经做了解释。在sun硬件中，段错误是由于内存管理单元（负责支持虚拟内

Mapleay·2025-02-06 15:43

Java进阶路线

details/51970091一.数据结构与算法1-1常用数据结构数组、链表、堆、栈、队列、Hash表、二叉树等1-2算法思想算法时间复杂度和空间复杂度的分析计算算法思想：递推、递归、穷举、贪心、分治、动态规划

m0_74823878·2025-02-06 07:17

leetcode-583. 两个字符串的删除操作

动态规划(dp)题目详情给定两个单词word1和word2，返回使得word1和word2相同所需的最小步数。每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。

ggaoda·2025-02-06 01:25

【专题】DeepSeek技术颠覆or创新共赢，开启Al算法变革元年报告汇总PDF洞察（附原数据表）

原文链接：https://tecdat.cn/?p=39544在科技飞速迭代的当下，人工智能领域正经历着深刻变革，AIAgent的发展尤为引人瞩目。随着数字化进程的加速，全球数据量呈指数级增长，如同为AIAgent的发展提供了丰沃土壤。海量数据不仅为模型训练提供了坚实基础，更驱动着AIAgent在各领域的创新应用。与此同时，国产大模型在近期密集涌现，数量已颇具规模且广泛渗透到多个垂直行业，展现出强

·2025-02-05 22:18

【C++动态规划】1473. 粉刷房子 III|2056

本文涉及知识点C++动态规划LeetCode1473.粉刷房子III在一个小城市里，有m个房子排成一排，你需要给每个房子涂上n种颜色之一（颜色编号为1到n）。

闻缺陷则喜何志丹·2025-02-05 21:25

写万行代码地小盆友·2025-02-05 20:52

算法第五期——贪心法（Python）

目录贪心法例子：最少硬币问题贪心和动态规划例题：快乐司机思路：代码：例题：旅行家的预算思路：代码：例题：翻硬币思路代码例题：防御力思路代码贪心习题贪心法是一种算法思想，主要思想是每一步都选择局部最优。

小叶pyか·2025-02-05 13:01

程序员副业推荐专题—如何利用AI来写公众号

利用AI高效撰写微信公众号文章，需结合平台长图文特色与用户阅读习惯，覆盖选题策划、内容生成、排版优化、数据复盘全流程。废话不多讲，直接干货开讲，以下为分步骤实操指南：一、AI辅助公众号内容生产全流程1.选题与标题优化•工具推荐：ChatGPT、Claude、新榜/清博大数据•爆款选题公式：你是一个10年经验的公众号主编，针对[职场/育儿/财经等]领域：1. 结合近期热点（如五一调休争议、AI失业焦

计算机学长·2025-02-05 13:00

MySQL 进阶专题：自连接、子查询与合并查询的深入探讨

自连接、子查询与合并查询的深入探讨在关系型数据库中，自连接、子查询和合并查询是非常重要的技术。它们不仅能解决复杂的业务需求，还可以优化代码逻辑。本文结合实际案例和SQL语句，带您深入了解这些技术的使用场景和意义。自连接：表内关系的巧妙处理自连接是指在同一个表上执行连接操作。其作用在于处理表内的层级关系或对比同表中不同记录的属性。使用场景层级结构处理：如组织架构、商品分类。数据对比：如同一张表中，不

Purified_Soda·2025-02-05 09:00

【算法】动态规划专题② ——LIS（最长递增子序列） python

目录前置知识问题描述DP解法小试牛刀举一反三实战演练总结前置知识【算法】动态规划专题①——线性DPpython问题描述题目是说：给定一个整数数组，找到其中最长的严格递增子序列的长度。

查理零世·2025-02-04 22:44

计算题

1.信息系统项目管理师主要计算题详解专题一、挣值管理（1）概念PV(PlannedValue)计划值：计划成本（应该完成多少工作）AC(ActualCost)实际成本：实际投入成本（完成工作的实际成本）

bjackal·2025-02-04 18:14

Python专题：数据库模块-Sqlite3模块和Pymysql模块

提示：本文章详解python通过sqlite3模块操作MySQL的相关知识文章目录前言第一部分：MySQL基础一、MySQL的基本理论1.基本术语2.基本操作2.1数据库的操作2.1.1创建数据库——**create**2.1.2删除数据库——**drop**2.1.3修改数据库——**alter**2.1.4查看数据库——**show**2.1.5选择数据库——**use**2.2数据表的操作2

wpbribe·2025-02-04 16:23

GitHub 开源之旅第三季：Git 进阶-王顶-专题视频课程

GitHub开源之旅第三季：Git进阶—1843人已学习课程介绍介绍了三款GitGUI工具法。介绍了.gitignore的用法，别名的设置以及如何存储凭证的Git设置。介绍了Git支持的四种协议。深入讲解了Git常用命令。深入讲解了Git标签的操作方法。深入讲解了Git分支的操作方法。课程收益进一步深入学习GitBash，掌握Git更高效和更强大的版本控制功能。讲师介绍王顶更多讲师课程河北经贸大学

wdamtb·2025-02-04 15:17

动态规划746. 使用最小花费爬楼梯

2.分析对于动态规划，我的考虑一直是当前情况可以由之前的情况推得，楼梯只能上1或2阶，那i只能由i-1和i-2推到，谁的花费小就走谁，那很明显，dp[i]=min(dp[i

skeete·2025-02-04 14:39

刷题汇总一览

文章目录贪心动态规划数据结构本题单设计力扣、牛客等多个刷题网站贪心贪心后悔徒步旅行中的补给问题LCP30.魔塔游戏题目使用到的思想解题分析徒步旅行中的补给问题每次我们都加入当前补给点的k个选择，同时进行升序排序

JNU freshman·2025-02-04 12:22

二维差分与二维前缀和

通过计算原数组中相邻元素的差异，形成差分数组，从而支持对原数组中任意子矩阵元素进行快速的加法或减法操作，特别适用于需要频繁修改子区域元素值且需要频繁查询子区域和的应用场景，如动态规划问题、图像处理

筱姌·2025-02-04 12:51

7.1.普通一维DP问题

普通一维DP问题在C++中，一维动态规划（1DDP）是处理线性序列问题的核心方法。这类问题的状态通常只依赖前一两个状态，可以用一维数组（或变量）存储中间结果。

赵鑫亿·2025-02-03 19:39

c++背包九讲之二维费用背包问题

一、背包九讲总述关于动态规划问题，最典型的就是背包九讲，先理解背包九讲后再总结关于动态规划的问题1、01背包问题2、完全背包问题3、多重背包问题4、混合背包问题5、二维费用的背包问题6、分组背包问题7、

永不为辅·2025-02-03 19:04

动态规划-二维费用的背包问题

文章目录1.一和零（474）2.盈利计划（879）1.一和零（474）题目描述：状态表示：我们之前的01背包问题以及完全背包问题都是一维的，因为我们只有一个要求或者说是限制那就是背包的容量，但是这里不同这题有两个限制，其实和一个限制是类似的，只不过给数组多加上一维而已。因此我们建立三维数组dp[i][j][k]表示我们在前i个二进制字符串中选择，要求选中的字符串中的0以及1字符的总数分别不能超过i

炙热的大叔·2025-02-03 18:03

【2003年江西省电子专题赛 - 现场制作】路灯自动开关的模拟装置

前言电子专题设计竞赛作为推动电子技术创新与实践的重要平台，历来吸引了众多电子爱好者的积极参与。本专栏旨在通过对往年江西电子专题设计竞赛现场制作赛题的深入剖析，系统梳理和总结其中的核心知识点与技术难点。

二十画～书生·2025-02-03 13:47

Floyd 算法

目录一、基础介绍二、核心思想三、核心例题1、引出为何用动态规划：2、算法：3、确定dp数组（dptable）以及下标的含义：4、确定递推公式：5、dp数组如何初始化：一、基础介绍首相简单的说一下，Floyed

ん贤·2025-02-03 11:03

动态规划学习:放苹果

放苹果一、放苹果二、思路分析三、代码实现一、放苹果有m个苹果,n个盘子,允许有的盘子空着不放,请问有多少种不同的放法二、思路分析dp[i][j]表示i个苹果放入j个盘子共有多少种放法1)、当i为0时,即苹果数为0,不放,即有1种放法,dp[0][j]=1;当j为1时,即盘子数为1个,也只有一种放法dp[i][1]=12)、当苹果数小于盘子数,永远会有空盘子出现,dp[i][j]=dp[i][i]3

我爱夜来香A·2025-02-03 11:28

DynamicPlanning动态规划学习笔记

动态规划动态规划的特点是求解决策过程最优化的过程。适用于求解将过程分成若干个互相联系的阶段，在它的每一阶段都需要作出决策，从而使整个过程达到最好的活动效果。

kxwsspz2001·2025-02-03 11:27

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