动态规划算法类专题第5页

【C++ 动态规划】1024. 视频拼接|1746

本文涉及知识点C++动态规划LeetCode1024.视频拼接你将会获得一系列视频片段，这些片段来自于一项持续时长为time秒的体育赛事。这些片段可能有所重叠，也可能长度不一。

闻缺陷则喜何志丹·2025-01-28 14:25

JavaScript|LeetCode|动态规划|62.不同路径

法1：动态规划方法类同JavaScript|LeetCode|动态规划|64.最小路径和法2想法：使用一个一维数组dp，来保存到达当前行的每个网格的不同路径数到达第一行或第一列的每个网格的不同路径数目均为

J_learner·2025-01-28 14:24

DP优化专题

文章目录倍增优化DP[NOIP2012提高组]开车旅行题目描述输入格式输出格式数据结构优化DP清理班次2赤壁之战估算单调队列优化DP[SCOI2010]股票交易题目描述裁剪序列单调队列优化多重背包斜率优化DPⅠ状态转移方程Ⅱ决策点关系Ⅲ凸壳Ⅳ维护答案Ⅴ特殊性Ⅵ模板CodeⅦ注意事项K匿名序列四边形不等式优化DP定义：定理：一维线性DP的四边形不等式优化决策单调性定理二维四边形不等式优化DP决策单调

pytKonnyaku·2025-01-28 13:52

华为机试HJ16：购物单系统的动态规划设计思路剖析Java最优解代码

0.写在前面“华为机试HJ16：购物单”是一道“物品间有依赖关系”的【01背包问题】，属于经典dp问题的变形。对于基础薄弱的同学来说，本题的思维难度不低，建议先了解“普通01背包问题”的基本求解思路——bilibili辅助学习视频（预计学习时间15min）1.题目描述王强决定把年终奖用于购物，他把想买的物品分为两类：主件与附件，附件是从属于某个主件的，下表就是一些主件与附件的例子：主件附件电脑打印

_JC_Chris·2025-01-28 06:04

蓝桥杯 ALGO-1006 拿金币动态规划双解法 python

但是我们看一下上图可以发现，有很多位置重复走过了（比如说（1,1），（2,1），（1,2）），走过的路就没必要再走一遍了，我们可以使用标记数组将记录走过位置以实现剪枝，提高执行效率。现在我们看一下代码实现：defdfs(x,y):n行n列范围外的位置没有意义，结束递归ifx>n-1ory>n-1:return0走到终点位置后将终点位置的金币返回ifx==n-1andy==n-1:returnnum

2401_84558326·2025-01-28 05:58

夜深人静写算法（二）- 动态规划入门_夜深人静写算法怎么样

iii为偶数)表示3×i3\timesi3×i的方格铺满骨牌的方案数，f[i]f[i]f[i]的方案数不可能由f[i−1]f[i-1]f[i−1]递推而来。那么我们猜想f[i]f[i]f[i]和f[i−2]f[i-2]f[i−2]一定是有关系的，如图二-1-3所示，我们把第iii列和第i−1i-1i−1列用1×21\times21×2的骨牌填满后，轻易转化成了f[i−2]f[i-2]f[i−2]的

花开的季节293·2025-01-28 05:28

力扣动态规划-12【算法学习day.106】

前言###我做这类文章一个重要的目的还是给正在学习的大家提供方向（例如想要掌握基础用法，该刷哪些题？建议灵神的题单和代码随想录）和记录自己的学习过程，我的解析也不会做的非常详细，只会提供思路和一些关键点，力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴！！！习题1.乘积最大子数组题目链接:152.乘积最大子数组-力扣（LeetCode）题面:代码:classSolution{publicintmaxProd

南宫生·2025-01-28 05:58

力扣动态规划-10【算法学习day.104】

前言###我做这类文章一个重要的目的还是给正在学习的大家提供方向（例如想要掌握基础用法，该刷哪些题？建议灵神的题单和代码随想录）和记录自己的学习过程，我的解析也不会做的非常详细，只会提供思路和一些关键点，力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴！！！习题1.环形子数组的最大和题目链接:918.环形子数组的最大和-力扣（LeetCode）题面:附上灵神代码:classSolution{publicin

南宫生·2025-01-28 05:27

ACM寒假集训专题二总结

噩梦般的二分法Easy1：#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;intgroup[100000];for(inti=0;i>a;group[i]=a;}intq,x,ans,mid;cin>>q;intright=n-1;intleft=0;for(intj=0;j>x;while(right>=left){mid=(right+left)

欢迎来到Anon Tokyo的世界·2025-01-28 01:26

阿里二面准备(Java 研发)，精心准备200题（含答案）收割 offer

200道题大部分都包含了答案，希望对要参加面试的读者有一定的帮助，这是小编为了准备面试阿里二面所准备的面试题，出来收集了200道高级Java面试题之外，小编同时整理的Java核心笔记，Java架构面试专题整合

跟着我学Java·2025-01-27 23:09

我要学编程(ಥ_ಥ)·2025-01-27 21:26

IM 专题文章系列合集

去年在一朋友建议下，将笔者之前互联网IM系统的研发经验以专题文章的方式来输出，目前已近完结；为方便大家查阅，做整体归纳和梳理。

棕生·2025-01-27 07:55

79、贪心算法-不像贪心的贪心-LeetCode-455.分发饼干

来源：力扣（LeetCode）思路：贪心专题，但是没

烟白·2025-01-27 01:44

JWT（3）JWT的签名算法

在JWT（JSONWebToken）中，涉及到两种主要的算法类型：加密算法和签名算法。签名算法用于确保JWT数据的完整性和真实性，必须使用；而加密算法用于保护JWT内容的机密性，选择性使用。

w_t_y_y·2025-01-26 23:58

【C++动态规划网格】2328. 网格图中递增路径的数目|2001

本文涉及知识点C++动态规划LeetCode2328.网格图中递增路径的数目给你一个mxn的整数网格图grid，你可以从一个格子移动到4个方向相邻的任意一个格子。

闻缺陷则喜何志丹·2025-01-26 22:23

代码随想录算法训练营第三十七天-动态规划-完全背包-理论基础

完全背包与01背包根本区别就是物品的数量完全背包，物品的数量是无限的，可以任意取多个01背包物品的数量则只有一个遍历顺序01背包的一维滚动数组必须要从后向前遍历，这是防止一个物品被多次加入背包中而完全背包就是要多次加入物品，所以遍历自然而然就变成正序遍历了for(intj=weight[i];j<=capacityOfCurrentBag;++j)因为是二层遍历，且这两层遍历可以交换可以交换的本质

taoyong001·2025-01-26 18:49

代码随想录算法训练营第三十六天-动态规划-474.一和零

背包问题本身就已经够反思维的了，竟然物品会有两个维度的情况，这是闹哪样？题目要求是最大子集的个数题目中的mmm和nnn可以类比为容器，要装潢这个容器，最多要多少个元素的个数，就是结果，这个容器最多有mmm个0，nnn个1这个容器相当于一个背包，这个背包是有两个维度，最多有mmm个0，nnn个1，装潢这个背包最多需要多少个物品给出的数据集就是物品这是一道01背包问题动规五部曲这里要使用一个二维的动规

taoyong001·2025-01-26 16:37

深入解析华为OD机试：开放日活动“取出尽量少的球”题解及C++、Java、JavaScript、Python详细实现

深入解析华为OD机试：开放日活动“取出尽量少的球”题解及C++、Java、JavaScript、Python详细实现在华为OD机试的算法考题中，字符串处理、动态规划、二分查找等算法问题都频繁出现。

m0_57781768·2025-01-26 09:13

dfs专题五：FloodFill算法

1.图像渲染link:733.图像渲染-力扣（LeetCode）codeclassSolution{public:intprev;vector>floodFill(vector>&image,intsr,intsc,intcolor){if(image[sr][sc]==color)returnimage;prev=image[sr][sc];dfs(image,sr,sc,color);retu

lisanndesu·2025-01-26 00:01

专题三_穷举vs暴搜vs深搜vs回溯vs剪枝_全排列

dfs解决全排列&子集1.全排列link:46.全排列-力扣（LeetCode）全局变量+回溯codeclassSolution{public:vector>ans;vectorcur;vectorused;vector>permute(vector&nums){//暴力枚举used=vector(nums.size(),false);dfs(nums);returnans;}voiddfs(ve

lisanndesu·2025-01-26 00:53

Java多线程与高并发专题——JMM

引入上一篇我们讲到在并发场景中，存在结果问题和性能问题，其中结果问题主要是因为没有保障可见性、原子性、有序性等导致的。这三者在编程领域属于共性问题，所有的编程语言都会遇到，Java在诞生之初就支持多线程，所以肯定有保障它们的技术方案。理解Java解决并发问题的方案，对于了解其他语言的解决方案有触类旁通的效果。在Java中，对应的解决方案就是JMM（Java内存模型）。什么是JMM？为了更准确的理解

黄雪超·2025-01-25 23:18

奇怪的比赛（Python，递归，状态压缩动态规划dp）

目录前言：题目：思路：递归：代码及详细注释：状态压缩dp：代码及详细注释：总结：前言：这道题原本是蓝桥上的题，现在搜不到了，网上关于此题的讲解更是寥寥无几，仅有的讲解也只是递归思想，python讲解和状态压缩dp的解决方法都没有，这里就带大家用状态压缩dp方法来解决此题。题目：大奖赛计分规则：每位选手需要回答10个问题（其编号为1到10），越后面越有难度。答对的，当前分数翻倍；答错了，则扣掉与题号

不染_是非·2025-01-25 19:21

LeetCode HOT-100 分类总结

文章目录二分搜索排序滑动窗口哈希表位运算前缀和双指针图二叉树回溯贪心：动态规划：背包问题:单调栈（辅助栈）：并查集LRU缓存小技巧二分搜索【NO.4】LeetCodeHOT100—4.寻找两个正序数组的中位数

悬浮海·2025-01-25 16:54

MySQL专题三——MySQL函数（单行函数）

MySQL函数MySQL的内置函数分为两类：单行函数和聚合函数单行函数操作数据对象接受参数返回一个结果只对一行进行变换每行返回一个结果可以嵌套参数可以是一列或一个值单行函数分类：数值函数1.基本函数函数名函数的功能ABS(x)返回x的绝对值SIGN(x)返回x的符号。正数返回1，负数返回-1，0返回0PI()返回圆周率的值CEIL(x),CEILING(x)返回大于或等于某个值的最小整数FLOOR

学算法，结果相对于过程不那么重要·2025-01-25 12:26

动态规划与一维数组

动态规划与一维数组的结合主要用于解决那些状态可以由单个变量表示的问题。这通常意味着问题具有某种线性或单调递增的性质。一维数组dp[i]存储的是到达状态i的最优解。

debug_running_Hu·2025-01-25 11:47

快猫视频模板源码定制开发苹果CMS 可打包成双端APP

苹果CMS快猫视频网站模板源码，可用于开发双端APP，后台支持自定义参数，包括会员升级页面、视频、演员、专题、收藏和会员系统等完整模块。

希希分享·2025-01-25 10:42

[预训练语言模型专题] 百度出品ERNIE合集，问国产预训练语言模型哪家强

本文为预训练语言模型专题系列第七篇系列传送门[萌芽时代]、[风起云涌]、[文本分类通用技巧]、[GPT家族]、[BERT来临]、[BE

yang191919·2025-01-25 09:04

动态规划与回溯算法融合【高效解决组合、排列与子集问题】

本文收录于专栏：算法之翼动态规划与回溯算法融合【高效解决组合、排列与子集问题】动态规划（DynamicProgramming）和回溯算法（Backtracking）是解决复杂问题的两种重要算法。

一键难忘·2025-01-25 04:30

C语言青蛙跳台阶问题

在算法学习中，青蛙跳台阶问题是一个经典的递归和动态规划入门案例。它通过简单的场景，揭示了复杂的算法思想，非常适合初学者理解递归与动态规划的核心概念。

共享家9527·2025-01-25 04:27

2023年数学建模动态规划算法在最短路径问题中的应用：以Floyd算法为例

Floyd算法是解决最短路径问题的一种经典动态规划算法。最短路径问题是指在一个加权有向图中，从一个源节点到其他各节点的最短路径问题。在实际应用中，最短路径问题广泛应用于交通运输、通信网

人工智能_SYBH·2025-01-25 04:56

动态规划详解-最小路径和问题【python】

1000题:打怪升级之旅python数据分析可视化：企业实战案例备注说明：方便大家阅读，统一使用python，带必要注释，公众号数据分析螺丝钉一起打怪升级1.问题介绍和应用场景最小路径和问题是一个常见的动态规划问

数据分析螺丝钉·2025-01-25 03:20

数据结构与算法再探（六）动态规划

目录动态规划(DynamicProgramming,DP)动态规划的基本思想动态规划的核心概念动态规划的实现步骤动态规划实例1、爬楼梯c++递归（超时）需要使用记忆化递归循环2、打家劫舍3、最小路径和4

刀客123·2025-01-25 03:18

【算法】动态规划：从斐波那契数列到背包问题

【算法】动态规划：从斐波那契数列到背包问题文章目录【算法】动态规划：从斐波那契数列到背包问题1.斐波那契数列2.爬楼梯3.零钱转换Python代码4.零钱兑换II5.组合数dp和排列数dp6.为什么动态规划的核心思想计算组合数的正确方法代码实现为什么先遍历硬币再遍历金额可以计算组合数详细解释举例说明最终结果具体组合情况为什么有效

杰九·2025-01-24 20:31

ESP32-IDF GPIO 专题

目录一、基本介绍1、配置结构体2、常用API2.1gpio_config2.2gpio_reset_pin2.3gpio_set_intr_type2.4gpio_intr_enable2.5gpio_intr_disable2.6gpio_set_level2.7gpio_get_level2.8gpio_set_direction2.9gpio_set_pull_mode2.10gpio_is

Projectsauron·2025-01-24 19:47

【Day24 LeetCode】贪心Ⅱ

一、贪心Ⅱ1、买卖股票的最佳时机II122这题第一想法是使用动态规划做，每天有两个状态，持有股票和非持有股票，每次计算这两个状态下的最优值。

银河梦想家·2025-01-24 17:03

（C++）P1216数字三角形（动态规划）⭐⭐⭐⭐

[USACO1.5][IOI1994]数字三角形NumberTriangles-洛谷题目描述观察下面的数字金字塔。写一个程序来查找从最高点到底部任意处结束的路径，使路径经过数字的和最大。每一步可以走到左下方的点也可以到达右下方的点。在上面的样例中，从7→3→8→7→5的路径产生了最大权值。输入格式第一个行一个正整数r,表示行的数目。后面每行为这个数字金字塔特定行包含的整数。输出格式单独的一行,包含

*TQK*·2025-01-24 17:32

动态规划汇总5

1.最长递增子序列力扣题目链接(opensnewwindow)给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1：输入：nums=[10,9,2,5,3,7,101,18]输出：4解释：最长递增子序列是[2,3,7,101]，因此长

get_zhang_·2025-01-24 15:20

数据结构与算法分析：专题内容——人工智能中的寻路3之广度优先搜索（代码详解）

一、前言广度优先搜索尝试在不重复访问状态的情况下，寻找到一条最短路径。广度优先搜索保证如果存在一条到目标状态的路径，那么找到的肯定是最短路径。事实上，深度优先搜索和广度优先搜索的唯一不同就是广度优先搜索使用队列来保存开放集，而深度优先搜索使用栈。每次迭代时，广度优先搜索从队列头拿出一个未访问的状态，然后从这个状态开始，计算后继状态。如果达到了目标状态，那么搜索结束。任何已经在闭合集中的后继状态将会

梅见十柒·2025-01-24 08:24

itr流程总共包含多少个l2子流程_流程规划概要(上)

“智联·知产·至赢”流程互动群专题分享第十期：流程规划概要(上)分享的提纲，就这里所列出来的4部分：a)流程规划基本内涵b)流程规划核心要点c)流程规划成果应用d)流程规划常见问题今天晚上的分享，重点会在第一部分和第二部分

weixin_39743722·2025-01-24 01:55

数据结构与算法：动态规划dp：理论基础和相关力扣题（509.斐波那契数列、70.爬楼梯、62. 不同路径、63.不同路径Ⅱ、343.整数拆分）

1.0.理论基础动态规划主要解决的问题种类有：背包问题打家劫舍股票问题子序列问题解决步骤：dp数组及其下标的意义递推公式dp数组初始化遍历顺序打印dp数组2.0.相关力扣题509.斐波那契数列classSolution

shanshandeisu·2025-01-23 18:36

大数据手写面试题Scala语言实现大全（持续更新）

有些面试官，为了考验面试者的基本功，需要让手写一些面试题，以数据结构和算法类的居多。本文将为您提供一些常见的Scala手写面试题及参考答案，帮助您在面试或工作中更好地运用Scala。

大模型大数据攻城狮·2025-01-23 15:44

最多获得的短信条数_云短信平台优惠活动_200分_A卷_动态规划

最多获得的短信条数_云短信平台优惠活动题目描述：某云短信厂商，为庆祝国庆，推出充值优惠活动。现在给出客户预算，和优惠售价序列，求最多可获得的短信总条数。输入输出描述：输入描述：第一行客户预算M，其中0≤M≤10^6 第二行给出售价表，P1,P2,…Pn,其中1≤n≤100, Pi为充值i元获得的短信条数。 1≤Pi≤1000,1≤n≤100输出描述：最多获得的短信条数示例1：输入：6

bug小王爷·2025-01-23 03:16

小波变换算法详解（附Python和C++代码）

小波变换算法是将初始数据分解为低频和高频的两组数据，再由这两组数据重新构造初始数据的算法（与傅里叶变换算法类似）。

卢一涵·2025-01-23 02:02

动态规划（Dynamic Programming，简称 DP）

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题的方法。

佛渡红尘·2025-01-22 21:26

题目：解码方法（来自leetcode）动态规划----斐波那契模型

解码方法题目动态规划（5步走）状态表示状态转移方程初始化填表顺序返回值代码题目链接题目动态规划（5步走）状态表示dp[i]表示为从下标i之前的的解码数。

清风逸梦·2025-01-22 21:23

蓝桥杯Python组最后几天冲刺———吐血总结,练题总结,很管用我学会了

一、重要知识要点1、穷举法2、枚举法3、动态规划4、回溯法5、图论6、深度优先搜索（DFS）7、广度优先搜索（BFS）8、二叉树9、递归10、分治法、矩阵法11、排列组合12、素数、质数、水仙花数13、

晚风时亦鹿·2025-01-22 19:13

Python 最最最使用的动态规划入门教程 + 10道经典例题

不多废话，直接开讲动态规划三大步骤动态规划是一种将问题分解为若干个子问题，并存储这些子问题的解（通常使用数组或矩阵等数据结构），以便在后续计算中重复使用，从而避免了重复计算，提高了算法的效率。

我是阿核·2025-01-22 19:07

动态规划，蒙特卡洛，TD,Qlearing,Sars,DQN,REINFORCE算法对比

动态规划（DynamicProgramming,DP）通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划的步骤识别子问题：定义问题的递归解法，识别状态和选择。

青椒大仙KI11·2025-01-22 11:00

Java多线程与高并发专题——基础篇1

基础概览进程与线程什么是进程？进程是指运行中的程序。比如我们使用聊天软件，浏览器，需要启动这个程序，操作系统会给这个程序分配一定的资源。什么线程？线程是CPU调度的基本单位，每个线程执行的都是某一个进程的代码的某个片段。进程是系统进行资源分配和调度的基本单位，线程则是进程的一个执行路径，一个进程中至少有一个线程，进程中的多个线程共享进程的资源。在Java中，当我们启动main函数时其实就启动了一个

黄雪超·2025-01-22 10:24

C++爬楼梯——dfs、递归、动态规划、递推

什么是动态规划：给定一个问题，我们把他拆成一个个子问题，直到子问题可以直接解决。然后把子问题的答案保存起来，以减少重复计算。

*TQK*·2025-01-22 07:05

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