动态规划（Dynamic 第2页

arcgis api 4

BaseDynamicLayer继承自layer类动态地图图层，无法在浏览器中缓存；不支持3D中的自定义动态图层BuildingSceneLayer继承自layer类，用于SceneView中可视化具有详细内部的建筑物

「已注销」·2025-02-11 14:42

力扣单词拆分

动态规划，字符串截取，可重复用，集合类。题目单词可以重复使用，一个单词可用多次，应该是比较灵活的组合形式了，可以想到用dp，遍历完单词后的状态的返回值。

孑么·2025-02-11 13:06

玩转OSGI-ApacheFelix（三）MAVEN

maven-bundle-plugin3.1参数说明3.2Bundle-SymbolicName3.3Bundle-Version3.4Export-Package3.5Import-Package3.6DynamicImport-Package3.7Bundle-Classpath4

八方来财添好运·2025-02-11 11:51

C++类型转换运算符dynamic_cast、static_cast 和 reinterpret_cast

目录区别对比dynamic_cast：static_cast：reinterpret_cast：案例说明dynamic_caststatic_castreinterpret_castC++中有三种主要的类型转换运算符

三雷科技·2025-02-11 10:15

力扣139.单词拆分

题解动态规划1.算法思路1）确定一个dp数组，长度为字符串长度+1。该dp数组的每一位表示其前i位字符子串是否可

MarlboroLRX·2025-02-11 09:01

【LeetCode 刷题】动态规划(3)-打家劫舍

此博客为《代码随想录》动态规划章节的学习笔记，主要内容为动态规划打家劫舍问题的相关题目解析。

Bran_Liu·2025-02-11 09:00

DeepSeek 助力 Vue 开发：打造丝滑的步骤条

DeepSeek助力Vue开发：打造丝滑的步骤条指令输入think步骤步骤1：安装依赖项步骤2：创建文件结构步骤3：编写Vue组件1.简单静态进度条(`simple-static.vue`)2.动态百分比进度条(`dynamic-percen

宝码香车·2025-02-11 05:29

[c语言日记]动态规划入门：杨辉三角

【作者主页】siy2333【专栏介绍】⌈c语言日寄⌋：这是一个专注于C语言刷题的专栏，精选题目，搭配详细题解、拓展算法。从基础语法到复杂算法，题目涉及的知识点全面覆盖，助力你系统提升。无论你是初学者，还是进阶开发者，这里都能满足你的需求！【食用方法】1.根据题目自行尝试2.查看基础思路完善题解3.学习拓展算法【Gitee链接】资源保存在我的Gitee仓库：https://gitee.com/siy

siy2333·2025-02-10 20:51

Leetcode 152 乘积最大子数组

思路：动态规划：当前状态依赖于前一状态，如果当前元素是正数，那么希望前一元素也是正的，如果当前元素是负数，那么希望前一元素也是负数。解：classSolution{public:intmaxPr

大翔_·2025-02-10 14:07

蓝桥杯——盾神与格子游戏（动态规划+递推）

资源限制内存限制：256.0MBC/C++时间限制：1.0sJava时间限制：3.0sPython时间限制：5.0s问题描述在盾神很小很小还不会怎样编程的时候，他迷上了一款风靡一时的双人游戏！游戏双方在地上画n个格子，然后在最后一格放上一颗石头。每人每轮可以把石头向前移动1到3格，最后谁把石头移出第一格就赢了。盾神那时候很傻很天真，每次都是随便乱玩，结果每次都会输。。。盾神今天回想起来，那时候的自

m0_dawn·2025-02-10 13:30

LeetCode—279.完全平方数(Perfect Squares)——分析及代码（C++/Java）

LeetCode—279.完全平方数[PerfectSquares]——分析及代码[C++/Java]一、题目二、分析及代码1.动态规划（1）思路（2）代码（C++）（3）结果（C++）（4）代码（Java

江南土豆·2025-02-10 07:59

leetcode[279]完全平方数 Python3实现（动态规划）

#给定正整数n，找到若干个完全平方数（比如1,4,9,16,...）使得它们的和等于n。你需要让组成和的完全平方数的个数最少。##给你一个整数n，返回和为n的完全平方数的最少数量。##完全平方数是一个整数，其值等于另一个整数的平方；换句话说，其值等于一个整数自乘的积。例如，1、4、9和16都是完全平方数，而3和11不是。#####示例1：###输入：n=12#输出：3#解释：12=4+4+4#

zhang35·2025-02-10 07:29

从小白开始的动态规划

一、动态规划的核心思想动态规划（DP）通过拆分问题+记忆化计算解决复杂问题，核心步骤为：定义状态：用变量（如dp[i]）表示子问题的解状态转移方程：建立子问题之间的关系式初始化：确定基础情况的初始值计算顺序

不想编程小谭·2025-02-10 07:58

【力扣】279.完全平方数

AC截图题目思路总结动态规划方程得出的思路找到最小子问题，涉及到当前数和上一个数的跨度，以及上一个数的结果如何变成当前数的结果这两个点。

睡不着还睡不醒·2025-02-10 05:13

动态规划——背包问题

动态规划——背包问题背包问题0-1背包问题描述解题思路优化完全背包解题思路优化多重背包解题思路1解题思路2恰好装满问题描述解题思路优化背包问题0-1背包一共有n件物品，第i（i从1开始）件物品的重量为w

kaili_ya·2025-02-10 04:31

动态规划入门练习【01背包问题】——洛谷

附上视频链接吧代码实现【菜鸟本鸟自己写的】P1060[NOIP2006普及组]开心的金明思路跟01背包一样，没什么区别哦视频链接哈哈哈，不过不管怎么说，我还是喜欢二维数组来做，模型其实很固定洛谷试练场普及组动态规划的背包问题

小白卷不动·2025-02-10 04:30

【算法】动态规划专题⑧ —— 分组背包问题 python

目录前置知识进入正题实战演练总结前置知识【算法】动态规划专题⑤——0-1背包问题+滚动数组优化python进入正题分组背包问题的详细解析1.问题定义在分组背包问题中，物品被划分为若干组，每组内的物品互斥

查理零世·2025-02-10 04:29

【算法】动态规划专题⑩ —— 混合背包问题 python

目录前置知识进入正题总结前置知识【算法】动态规划专题⑤——0-1背包问题+滚动数组优化【算法】动态规划专题⑥——完全背包问题python【算法】动态规划专题⑦——多重背包问题+二进制分解优化python

查理零世·2025-02-10 04:59

【LeetCode 刷题】动态规划(1)-基础

此博客为《代码随想录》动态规划章节的学习笔记，主要内容为动态规划基础的相关题目解析。

Bran_Liu·2025-02-09 19:24

《从入门到精通：蓝桥杯编程大赛知识点全攻略》（八）-摘花生、地宫取宝

前言在许多算法问题中，动态规划是一种非常有效的技巧，能够在处理最优化问题时提供显著的性能提升。通过将问题拆解成更小的子问题，并利用已解决的子问题来构建最终解，动态规划能够显著减少计算量。

程序猿零零漆·2025-02-09 17:13

C++自研3D教程OPENGL版本---动态批处理的基本实现

以下是一个简单的动态批处理实现：#include#include#include#include//顶点结构体structVertex{floatx,y,z;//位置floatr,g,b;//颜色};//动态批处理类classDynamicBatch

千年奇葩·2025-02-09 16:39

递归，记忆化搜索和动态规划—比较及例题（c++)

每次递归调用都要重新计算，时间复杂度高【O(2n)（指数级)】，效率低；2.记忆化搜索：与递归的不同：只计算需要的子问题，每次计算一个子问题后，将结果缓存，之后如果遇到相同问题，从缓存中查找结果；3.动态规划

Le_ee·2025-02-09 13:16

【Py/Java/C++三种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【启发式搜索BFS】2024E-寻找最优的路测线路【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

系统练习华子OD、大厂真题绿色聊天软件戳oj1441了解算法冲刺训练（备注【CSDN】否则不通过）文章目录相关推荐阅读题目描述与示例题目描述输入描述输出描述补充说明示例输入输出说明解题思路为什么不能使用动态规划启发式搜索代码

闭着眼睛学算法·2025-02-09 05:44

【Py/Java/C++三种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【DP/贪心】2024E-观看文艺汇演【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

大厂真题绿色聊天软件戳od1441了解算法冲刺训练（备注【CSDN】否则不通过）文章目录相关推荐阅读题目描述与示例输入输出示例一输入输出说明示例二输入输出说明示例三输入输出解题思路原始数据处理贪心思想求解问题动态规划求解问题代码解法一

闭着眼睛学算法·2025-02-09 05:42

信息学奥赛一本通 2101：【23CSPJ普及组】旅游巴士(bus) | 洛谷 P9751 [CSP-J 2023] 旅游巴士

【题目链接】ybt2101：【23CSPJ普及组】旅游巴士(bus)洛谷P9751[CSP-J2023]旅游巴士【题目考点】1.图论：求最短路Dijkstra,SPFA2.动态规划3.二分答案4.图论：

君义_noip·2025-02-08 23:29

动态规划解决「严格递增怪物序列」问题攻略

题目概述小E需要在一个按顺序出现的怪物序列中选择击败怪物，要求满足：每个被击败的怪物血量和攻击力都严格小于小E当前属性被击败的怪物序列中，后一个怪物的血量和攻击力必须严格大于前一个输入：怪物数量n，初始血量H，初始攻击A，怪物血量数组h，攻击数组a输出：最多能击败的怪物数量问题分析关键约束点：双条件筛选：怪物必须同时满足h[i]前一个的h和a顺序处理：怪物按出现顺序处理，但可以跳过任意个解决思路分

K&&K·2025-02-08 20:07

VMD插件—DensityCalculator：计算模拟轨迹的粒子密度分布图

VisualMolecularDynamics（VMD）是一种广泛使用的分子可视化程序包，它不仅可以可视化复杂的分子系统，还可以通过集成特殊插件或运行内部生成的TCL脚本来执行分析。

咸鱼啦啦·2025-02-08 18:26

在kubernetes中部署Nacos集群

什么是Nacos1.2主要功能1.3应用场景2.部署Nacos集群实践2.1NFS动态提供Kubernetes后端存储卷2.2Nacos集群1.Nacos介绍1.1什么是NacosNacos（全称为"DynamicNamingandConfigurationService

登高··2025-02-08 17:19

Nacos 深入解析：用法、原理与实际应用

Nacos（DynamicNamingandConfigurationService）作为一款阿里巴巴开源的分布式服务发现与配置管理平台，提供了强大且灵活的服务发现、配置管理、健康检查、负载均衡等功能。

夜深微雨醉初醒·2025-02-08 13:48

记忆化搜索和动态规划 --最长回文子串为例

动态规划动态规划是通过将问题分解成子问题来解决的，它通常通过表格化的方式（自底向上）来存储子问题的解，以便在需要时能够快速访问。

嗯嗯你说的对·2025-02-08 06:21

leetcode152乘积最大子数组

解法:该题目开始想用滑动窗口去解决奈何找不全滑动条件就开始尝试使用动态规划与之前动态规划不同的是最优子结构

吹牛大王历险记·2025-02-07 23:12

Terraform 系列-使用Dynamic Blocks对Blocks进行迭代

系列文章Terraform系列文章Grafana系列文章概述Terraform系列文章介绍了使用GrafanaTerraformProvider,基于Terraform的IaC方法论,来批量自动化创建Grafana的各类资源,包括Dashboard/Datasource等.现在有这么一个现实需求：出于权限控制的需求,需要启用FolderPermissions,限制指定的某几个team可以有该Fol

·2025-02-07 21:15

动态规划LeetCode-121.买卖股票的最佳时机1

给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回0。示例1：输入：[7,1,5,3,6,4]输出：5解释：在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第5天（股票价格=6）的时候卖出，最大

欧了111·2025-02-07 15:49

leetcode62.不同路径

标签：多维动态规划一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。

努力d小白·2025-02-07 14:42

牛客网面试必刷TOP101-07动态规划BM69 把数字翻译成字符串

描述有一种将字母编码成数字的方式：'a'->1,'b->2',...,'z->26'。现在给一串数字，返回有多少种可能的译码结果数据范围：字符串长度满足01，'b'->2,...,'z'->26。2.现在给一串数字，返回有多少种可能的译码结果。3.数据范围：字符串长度满足n大于0小于等于904.进阶：空间复杂度O(n),时间复杂度O(n)二、解题思路1.思路：对于普通数组1-9，译码方式只有一种，

bingw0114·2025-02-07 10:15

dhcp服务动态主机配置协议

DHCP（DynamicHostConfigurationProtocol，动态主机配置协议）是一种网络协议，用于自动分配IP地址和其他网络配置信息给连接到网络的设备。

linux运维小俊·2025-02-07 04:06

7.4状压DP

在C++中，状态压缩动态规划（StateCompressionDP，简称状压DP）是一种通过二进制位运算高效表示离散状态集合的动态规划方法，特别适用于解决组合优化和排列选择类问题。

赵鑫亿·2025-02-07 00:04

8086系统的内存空间分配

DRAM（DynamicRandomAccessMemory,DRAM)访问地址空间：00000-9FFFF；ROM（ReadOnlyMemory,ROM)访问地址空间：F0000-FFFFF；因为8086

weixin_30823833·2025-02-06 21:19

Apache MXNet 深度学习框架教程

ApacheMXNet深度学习框架教程mxnetLightweight,Portable,FlexibleDistributed/MobileDeepLearningwithDynamic,Mutation-awareDataflowDepScheduler

娄妃元Kacey·2025-02-06 21:17

算法套路十五——动态规划求解最长公共子序列LCS

算法套路十五——动态规划求解最长公共子序列LCS算法示例：LeetCode1143.最长公共子序列给定两个字符串text1和text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。

Pistachiout·2025-02-06 17:50

【动态规划算法】【Python实现】最长公共子序列

文章目录@[toc]问题描述最长公共子序列的结构子问题的递归结构c[i][j]c[i][j]c[i][j]递归方程时间复杂性构造最长公共子序列`Python`实现算法的改进问题描述给定两个序列X={ x1,x2,⋯ ,xm }X=\set{x_{1},x_{2},\cdots,x_{m}}X={x1,x2,⋯,xm}和Y={ y1,y2,⋯ ,yn }Y=\set{y_{1},y_{2},\cdo

「已注销」·2025-02-06 16:46

【算法】动态规划专题④ ——LCS（最长公共子序列）+ LPS（最长回文子序列） python

目录前置知识LCS举一反三LPS前置知识【算法】动态规划专题③——二维DPpython子序列定义为：不改变剩余字符顺序的情况下，删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。

查理零世·2025-02-06 16:15

Java进阶路线

details/51970091一.数据结构与算法1-1常用数据结构数组、链表、堆、栈、队列、Hash表、二叉树等1-2算法思想算法时间复杂度和空间复杂度的分析计算算法思想：递推、递归、穷举、贪心、分治、动态规划

m0_74823878·2025-02-06 07:17

leetcode-583. 两个字符串的删除操作

动态规划(dp)题目详情给定两个单词word1和word2，返回使得word1和word2相同所需的最小步数。每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。

ggaoda·2025-02-06 01:25

【C++动态规划】1473. 粉刷房子 III|2056

本文涉及知识点C++动态规划LeetCode1473.粉刷房子III在一个小城市里，有m个房子排成一排，你需要给每个房子涂上n种颜色之一（颜色编号为1到n）。

闻缺陷则喜何志丹·2025-02-05 21:25

写万行代码地小盆友·2025-02-05 20:52

算法第五期——贪心法（Python）

目录贪心法例子：最少硬币问题贪心和动态规划例题：快乐司机思路：代码：例题：旅行家的预算思路：代码：例题：翻硬币思路代码例题：防御力思路代码贪心习题贪心法是一种算法思想，主要思想是每一步都选择局部最优。

小叶pyか·2025-02-05 13:01

3. Linux内存管理

RAM的其余部分（如DRAM、SDRAM、DDR）称为动态内存（dynamicmemory），这不仅是运行用户进程所需的宝贵资源，也是内核所需的宝贵资源。

Leon_George·2025-02-05 03:17

【算法】动态规划专题② ——LIS（最长递增子序列） python

目录前置知识问题描述DP解法小试牛刀举一反三实战演练总结前置知识【算法】动态规划专题①——线性DPpython问题描述题目是说：给定一个整数数组，找到其中最长的严格递增子序列的长度。

查理零世·2025-02-04 22:44

动态规划746. 使用最小花费爬楼梯

2.分析对于动态规划，我的考虑一直是当前情况可以由之前的情况推得，楼梯只能上1或2阶，那i只能由i-1和i-2推到，谁的花费小就走谁，那很明显，dp[i]=min(dp[i

skeete·2025-02-04 14:39

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