动态规划（Dynamic

每天一道算法题【蓝桥杯】【最小路径和】

思路使用dp表解决问题使用DP表的思路分析在解决最小路径和问题时，动态规划（DP）是一种非常有效的方法。
桦0·2025-03-12 22:12

书籍-《非线性动力学》

书籍：NonlinearDynamics:AConciseIntroductionInterlacedwithCode作者：GeorgeDatseris，UlrichParlitz出版：Springer
·2025-03-12 17:40

DP 问题 -- LQR中的DP问题

深入地介绍线性二次调节问题（LinearQuadraticRegulator,LQR），并详细说明它作为动态规划（DP）的一个经典应用问题的求解过程。
BineHello·2025-03-12 02:22

书籍-《车辆动力学的控制应用》

书籍：ControlApplicationsofVehicleDynamics作者：JingshengYu，VladimirVantsevich出版：CRCPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载
·2025-03-11 20:09

动态规划双剑合璧：C++与Python征服洛谷三大经典DP问题

动态规划核心思想状态定义→转移方程→边界处理→时空优化本文精选洛谷动态规划题单中三大经典问题，通过C++与Python双语言对比实现，彻底掌握DP精髓！
三流搬砖艺术家·2025-03-11 09:03

简单区分 五大算法分析策略（分治、动态规划、贪心、回溯、分支限界）

一、分治法1、设计思想将一个难以直接解决的大问题，分割成k个规模较小的子问题，这些子问题相互独立，且与原问题相同，然后各个击破，分而治之。2、递归算法分治法常常与递归结合使用：通过反复应用分治，可以使子问题与原问题类型一致而规模不断缩小，最终使子问题缩小到很容易求出其解，由此自然导致递归算法。3、子问题规模根据分治法的分割原则，应把原问题分割成多少个子问题才比较适宜？每个子问题是否规模相同或怎样才
土味儿~·2025-03-11 06:42

朗之万动力学（Langevin dynamics）

朗之万动力学（Langevindynamics）是一种模拟经典粒子运动的方法，常用于物理、化学和材料科学等领域。
xwhking·2025-03-11 03:17

Vue懒加载

二、懒加载的几种方式方法1：使用动态导入（DynamicImports）你可以使用JavaScript的动态导入语法来懒加载组件。
充气大锤·2025-03-11 03:46

动态规划经典算法详解与C++实现

动态规划经典算法详解与C++实现动态规划（DynamicProgramming）是解决复杂问题的重要方法，通过将问题分解为重叠子问题并记录中间结果实现高效计算。
金外飞176·2025-03-11 00:54

leetcode 2024春招冲刺百题计划——动态规划+数论

在忙八股，先发出来吧，万一有人需要呢先更数论和动态规划目录动态规划篇数论篇动态规划篇70.爬楼梯一眼斐波那契数列。想更进一步可以找一下矩阵写法。
云深沐子兮·2025-03-10 23:12

DHCP 技术详解：动态主机配置协议的原理、应用与配置实践

动态主机配置协议（DynamicHostConfigurationProtocol，简称DHCP）是现代网络中不可或缺的核心技术之一。
leo·li·2025-03-10 15:47

LeetCode 动态规划 环形子数组的最大和

环形子数组的最大和给定一个长度为n的环形整数数组nums，返回nums的非空子数组的最大可能和。环形数组意味着数组的末端将会与开头相连呈环状。形式上，nums[i]的下一个元素是nums[(i+1)%n]，nums[i]的前一个元素是nums[(i-1+n)%n]。子数组最多只能包含固定缓冲区nums中的每个元素一次。形式上，对于子数组nums[i],nums[i+1],…,nums[j]，不存在
软行·2025-03-10 08:56

你不知道的 C++ 类型转换技巧：如何安全高效地使用 static_cast、dynamic_cast、const_cast ？

大家好，我是小康。前言：你是不是曾经在C++中遇到过“类型转换”的问题，看到一堆转换函数和符号，搞得一脸懵？放心，今天我就来给你们把这个看似高深的概念讲清楚。无论你是C++新手，还是有点经验的小伙伴，今天这篇文章一定让你轻松掌握C++的类型转换。我知道，你可能在想：类型转换不就是把一个类型变成另一个类型吗？对，没错，但是这其中有很多小细节需要注意。今天我们就从最基础的内容开始，一步步深入，逐渐学会
·2025-03-10 05:36

动态规划-序列问题

最长公共子序列//最长公共子序列#includeusingnamespacestd;constintN=1e3;//s1s2的最大长度strings1,s2;intdp[N][N];//表示s1的前i个字符和s2的前j个字符的最长公共子序列长度//常规方法，空间复杂度为o(s1.size()*s2.size())intmain(){cin>>s1;cin>>s2;for(inti=0;i最长递增子
祝余呀·2025-03-10 02:10

Manus使用指南（机不可失）

Manus是一款功能强大的通用型AIAgent，能够通过自主任务分解、工具调用和动态规划，帮助用户高效完成复杂任务。
Real Man★·2025-03-10 01:08

Leetcode 3473. Sum of K Subarrays With Length at Least M

SumofKSubarraysWithLengthatLeastM1.解题思路2.代码实现题目链接：3473.SumofKSubarraysWithLengthatLeastM1.解题思路这一题我的思路上同样走的是动态规划的思路
Espresso Macchiato·2025-03-09 22:41

动态数据源切换（Dynamic-DataSource）的实践（Java）

为了灵活高效地管理这些场景，动态数据源切换（Dynamic-DataSource）技术应运而生。2、什么是Dynamic-DataSource？
小马不敲代码·2025-03-09 20:19

01背包问题简介

01背包问题是动态规划算法中非常经典的一个问题，广泛应用于优化选择场景。
天狼星——白羽·2025-03-09 13:55

【动态规划-斐波那契类型】4.打家劫舍

题目难度：中等题目内容：你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你不触动警报装置的情况下，一夜之内能够偷窃到的最高金额。示例1：输入：[1,2,3,1]输出：4解释：偷窃1号房屋(金额=1)，然后偷窃3号房屋
努力的泽泽·2025-03-09 07:54

【动态规划-斐波那契类型】5.删除并获得点数

题目难度：中等题目内容：给你一个整数数组nums，你可以对它进行一些操作。每次操作中，选择任意一个nums[i]，删除它并获得nums[i]的点数。之后，你必须删除所有等于nums[i]-1和nums[i]+1的元素。开始你拥有0个点数。返回你能通过这些操作获得的最大点数。示例1：输入：nums=[3,4,2]输出：6解释：删除4获得4个点数，因此3也被删除。之后，删除2获得2个点数。总共获得6个
努力的泽泽·2025-03-09 07:54

【动态规划-斐波那契类型】1.爬楼梯

题目难度：简单题目内容：假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？示例1：输入：n=2，输出：2，解释：有两种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶2.2阶示例2：输入：n=3输出：3解释：有三种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶+1阶2.1阶+2阶3.2阶+1阶前置思路这个题很简单，最初想到用迭代解法，最近学废了@cache的用法，更易于理解
努力的泽泽·2025-03-09 07:54

斐波那契数列问题解法总结--递归、动态规划、矩阵幂

==2:return1elifn>2:returnfibonacci(n-1)+fibonacci(n-2)forninrange(1,100):print(n,':',fibonacci(n))二、动态规划递归实现方法时间复杂度
Vicky_1155·2025-03-09 07:18

动态规划--简单递推

动态规划一直是ACM竞赛中的重点，同时又是难点，因为该算法时间效率高，代码量少，多元性强，主要考察思维能力、建模抽象能力、灵活度。
一只IT小小鸟·2025-03-09 07:12

C/C++基础知识复习（46）

动态绑定（DynamicBinding），也称为晚绑定，是指在程序运行时根据对象的实际类型来决定调用哪个方法，而不是在编译时就确定方法调用。
_lengjuan_·2025-03-09 00:52

三分钟！快速了解 DeepSeek-VL视觉语言大模型！

模型结构这张图展示了DeepSeek-MoE模型处理视觉输入并生成语言输出的流程，具体如下：图像预处理：右下角的实际图像（有南瓜等装饰的场景图）首先通过“DynamicTili
安意诚Matrix·2025-03-08 17:45

算法训练（leetcode）二刷第三十八天 | 1143. 最长公共子序列、1035. 不相交的线、53. 最大子数组和、392. 判断子序列

刷题记录1143.最长公共子序列1035.不相交的线53.最大子数组和动态规划优化版392.判断子序列1143.最长公共子序列leetcode题目地址本题和300.最长递增子序列相似（题解）。
Star Patrick·2025-03-07 23:41

Nacos 深度解析与实战指南：构建云原生微服务的核心枢纽

1.Nacos简介Nacos（DynamicNamingandConfigurationService）是阿里巴巴开源的云原生平台核心组件，集服务发现、配置管理、动态DNS和服务元数据管理于一体，支持Kubernetes
小小初霁·2025-03-07 17:14

Objective-C 中 @synthesize VS @dynamic

@synthesize和@dynamic是Objective-C中用于控制属性合成的两个关键字，它们的作用和用法有显著区别。以下是它们的详细说明：1.
九变形战士·2025-03-07 16:28

Leetcode 刷题笔记1 动态规划part05

开始完全背包不同于01背包，完全背包的特色在于元素可以重复拿取，因此在递归公式和遍历顺序上都有些许不同。leetcode518零钱兑换||在组合方式中所用到的递推公式是dp[j]=dp[j-coins[i]]+dp[j]对于coins[i]>j的情况，forjinrange(coin[i],amount+1)不会执行，即实现dp[i][j]=dp[i-1][j]classSolution:defc
平乐君·2025-03-07 08:51

Leetcode 刷题笔记1 动态规划part06

leetcode322零钱兑换由于本题所求为最少零钱数所以递推公式中应该为dp[j]=min(dp[j],dp[j-coin]+1)classSolution:defcoinChange(self,coins:List[int],amount:int)->int:dp=[float('inf')]*(amount+1)dp[0]=0forcoinincoins:forjinrange(coin,a
平乐君·2025-03-07 08:51

Leetcode 刷题笔记1 动态规划part04

leetcode最后一块石头的重量||问题转化，把石头问题转化为背包问题，在target容量范围内所能装的最大石头重量classSolution:deflastStoneWeightII(self,stones:List[int])->int:total=sum(stones)target=total//2dp=[0]*(target+1)forstoneinstones:forjinrange(
平乐君·2025-03-07 08:50

（动态规划）2915. 和为目标值的最长子序列的长度

给你一个下标从0开始的整数数组nums和一个整数target。返回和为target的nums子序列中，子序列长度的最大值。如果不存在和为target的子序列，返回-1。子序列指的是从原数组中删除一些或者不删除任何元素后，剩余元素保持原来的顺序构成的数组。示例1：输入：nums=[1,2,3,4,5],target=9输出：3解释：总共有3个子序列的和为9：[4,5]，[1,3,5]和[2,3,4]
蹉跎x·2025-03-06 17:33

rust笔记13：trait对象

在Rust中，trait对象是一种实现动态分发（dynamicdispatch）的机制，允许你在运行时处理实现了某个trait的不同类型。
shanzhizi·2025-03-06 13:22

算法比赛中的构造题及一些经典套路

什么是构造构造题的定义构造要求解题者通过观察问题的结果的规律，找到一种通用的方法或者模式，使得问题规模增大时，依然能够高效地得到答案如何解决构造题1.状态转移：在动态规划问题中，状态转移是核心概念。
小王Jacky·2025-03-06 09:52

vscode离线配置远程服务器

目录一、前提二、方法2.1查看vscode的commit_id2.2下载linux服务器安装包2.3安装包上传到远程服务器，并进行文件解压缩三、常见错误Failedtosetupsocketfordynamicportforwardtoremoteport
BestRivenCHN·2025-03-06 05:23

算法思想-动态规划算法

这个问题看似简单，但实际上涉及递归和动态规划的思想。通过分析，我们可以发现这是一个经典的动态规划问题。二、问题分析1.理解规则第一年：只有1只小母牛。第二年：这只小母牛成长为母牛，并生下1只小母牛
#看心情·2025-03-06 04:14

蓝桥杯算法基础（36）动态规划dp经典问题详解

动态规划-动态规划方法方法代表了这一类问题（最优子结构or子问题最优性）的有一半解法，是设计方法或者策略，不是具体算法-本质是递推，核心是找到状态转移的方式，写出dp方程-形式:记忆性递归递推01背包问题有
湖前一人对影成双·2025-03-06 03:36

蓝桥杯算法基础（35）贪心算法详解

动态规划和贪心算法都是一种推导算法均用“局部最优解”来推导“全局最优解”是对遍历解空间的一种优化当问题具有最有子结构时，可用都动规，而贪心是动规的特例什么是贪心策略顾眼前-->长远-遵循某种规则，不断（
湖前一人对影成双·2025-03-06 03:06

华为OD机试 - 核酸最快检测效率 - 动态规划、背包问题（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、题目描述在系统、网络均正常的情况下组织核酸采样员和
哪 吒·2025-03-06 02:57

记忆化搜索与动态规划

深度优先搜索和动态规划都可以解决最优解问题，即从很多解决问题的方案中找到最优的一个。很多情况下，最优解问题最直接的思维就是递归（深度优先搜索）。
好运莲莲～·2025-03-05 14:18

动态规划(记忆化搜索)

D-滑雪Michael喜欢滑雪百这并不奇怪，因为滑雪的确很刺激。可是为了获得速度，滑的区域必须向下倾斜，而且当你滑到坡底，你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你。Michael想知道载一个区域中最长底滑坡。区域由一个二维数组给出。数组的每个数字代表点的高度。下面是一个例子12345161718196152425207142322218131211109一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一，
HangShao99·2025-03-05 14:15

动态粒子代码

设置屏幕尺寸width,height=800,600screen=pygame.display.set_mode((width,height))pygame.display.set_caption("DynamicParticleEffect
C_VuI·2025-03-05 00:51

Day 27 贪心算法 part01

学完贪心之后再去看动态规划，就会了解贪心和动规的区别。详细布置理论基础代码随想录455.分发饼干代码随想录
2401_83448199·2025-03-04 18:34

【动态规划】 解决背包问题 Python

【动态规划】解决背包问题Python背包问题背包问题现在有3个物品篮球1kg1000元吉他3kg2000元单反4kg2500元有1个背包重4kg问怎么拿物品价值最大运用动态规划DP来解决此问题方法代码【
Alexlllly·2025-03-04 17:55

Business Central 中的InterCompany内部公司设置与实战

#MicrosoftDynamics365##BusinessCentral##Navision#InterCompany内部公司，在咨询的客户中大多情况下都有多间公司，公司间的采购单如何转另一个公司的销售单
jmsail·2025-03-04 16:44

报错The default superclass, “jakarta.servlet.http.HttpServlet“（已经配置好tomcat）

DescriptionResourcePathLocationTypeThedefaultsuperclass,“jakarta.servlet.http.HttpServlet”,accordingtotheproject’sDynamicWebModulefacetversion
m0_74824170·2025-03-04 13:56

跳格子2_动态规划（python）

1.题目一、题目描述小明和朋友玩跳格子游戏，有n个连续格子组成的圆圈，每个格子有不同的分数，小朋友可以选择从任意格子起跳，但是不能跳连续的格子，不能回头跳，也不能超过一圈。给定一代表每个格子得分的非负整数数组，计算能够得到的最高分数。二、输入描述给定一个数组，第一个格子和最后一个格子首尾相连，比如：232三、输出描述输出能够得到的最高分，比如：3四、测试用例测试用例11、输入1523412、输出9
YANQ662·2025-03-04 12:17

DynamicSparse-MobileNet (DSMNet) 用于低功耗图像分类

目录DynamicSparse-MobileNet(DSMNet)用于低功耗图像分类一、模型背景与动机二、模型创新点详细解析1.动态稀疏计算路径2.自适应通道缩放3.熵感知知识蒸馏三、数据集与预处理四、
闲人编程·2025-03-04 01:29

ARM裸机-1.ARM体系结构和简单的汇编指令

ramdomaccessmemory随机访问存储器IROM：internalrom内部ROM，指的是集成到SoC内部的ROMIRAM：internalram内部RAM，指的是集成到SoC内部的RAMDRAM：dynamicram
poi_carefree·2025-03-04 01:27

⭐算法OJ⭐最佳买卖股票时机【贪心算法 + 动态规划】（C++实现）Best Time to Buy and Sell Stock 系列 I,II,III,IV

今天我们来介绍四道和“股票买卖”相关的题目，用到的思想包括贪心算法和动态规划。这个系列的题目乍一看很难，但其实算是这两个类型中相对容易理解的题目，因此在面试中被考察的频率也更高。让我们逐一分析吧！
Vitalia·2025-03-03 23:13
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