动手学计算机视觉第4页

DeepSeek高能低耗AI创作突破

该架构融合视觉语言理解与多语言处理能力，在保持高响应速度的同时，显著降低算力消耗，其单位计算成本仅为同类产品的三分之一。

智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

OctoTools：一个具有复杂推理可扩展工具的智体框架

解决复杂的推理任务可能涉及视觉理解、域知识检索、数值计算和多步骤推理。现有方法使用外部工具增强大语言模型(LLM)，但仅限于专业领域、有限的工具类型或需要额外的训练数据。

三谷秋水·2025-03-19 09:09

题解 | 牛客周赛 Round 41 BCDEF Java

学好C++##includeintmain(){printf(&qu中国电子工程设计院的工作环境办公环境较好，工作时间正常是8-9点弹性上班11.30吃午饭，13.00午休结束，下午17.00下良品铺子视觉设计师岗面经因为武汉的良品铺子是本土比较大的企业

huaxinjiayou·2025-03-19 08:05

C# WPF 项目实战：构建一个现代化的音乐播放器

今天我们要来动手实践一个非常有趣的项目——使用C#和WPF构建一个现代化的音乐播放器。

墨夶·2025-03-19 08:03

消融实验（Ablation Study）

其名称来源于医学领域的“消融术”（切除部分组织以研究功能），在计算机视觉、机器学习和深度学习中被广泛用于分析模型设计。为什么要做消融实验？

xwhking·2025-03-19 06:20

微软开源神器OmniParser V2.0 介绍

微软开源的OmniParserV2.0是一款基于纯视觉技术的GUI智能体解析工具，旨在将用户界面（UI）截图转换为结构化数据，从而实现对计算机屏幕上的可交互元素的高效识别和操控。

魔王阿卡纳兹·2025-03-19 04:30

视觉工程师：工业相机50问

经常会有一些机器视觉工程师认为USB接口的工业相机会造成丢帧现象。一般而言，工业相机丢帧与工业相机所采用的传输接口是没有关系的，无论是USB，还是1394、GigE、或者是CameraLink。

钢铁男儿·2025-03-19 04:28

2023华东师范大学计算机复试上机真题

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猿六凯·2025-03-19 01:01

征程 6 VP简介与单算子实操

1.如何理解VPVP，全称VisionProcess，指UCP中的视觉处理功能模块。Backends，指UCP框架中的可分配处理单元。

·2025-03-18 22:12

RAG 在多模态数据处理中的应用探索：结合图像与文本生成

在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV

hy098543·2025-03-18 22:40

5.C语言基础入门：数据类型、变量声明与创建详解

编程界的‘常青树’，它的辉煌你不可不知VS2022社区版C语言的安装教程，不要再卡在下载0B/s啦C语言入门：解锁基础概念，动手实现首个C程序C语言概念之旅：解锁关键字，字符，字符串的秘密，揭秘语句和注释

CILMY23·2025-03-18 21:05

MM-RAIT：多模态检索增强生成（RAG）的认知革命

多模态检索增强生成（RAG）领域迎来了一项里程碑式的突破——MM-RAIT框架通过“评估-训练”双轮驱动，显著提升了主流视觉语言模型的RAG性能，增幅达27%至34%。

花生糖@·2025-03-18 20:58

OpenCV多分辨率模板匹配与容错优化实战指南

第一章：问题背景与挑战1.1传统模板匹配的局限性模板匹配（TemplateMatching）是计算机视觉中基础且广泛使用的技术，其核心思想是通过滑动窗口在目标图像中寻找与模板最相似的位置。

追寻向上·2025-03-18 12:24

AI API：快速集成智能化功能的开发利器

桂花饼·2025-03-18 11:16

河南大学计算机组成原理实验报告1

Ⅰ、单片机键盘操作方式实验注：在进行单片机键盘控制实验时，必须把开关K4置于“OFF”状态，否则系统处于自锁状态，无法进行实验。1、实验连线（键盘实验）：实验连线如图1-1所示。（连线时应按如下方法：对于横排座，应使排线插头上的箭头面向自己插在横排座上；对于竖排座，应使排线插头上的箭头面向左边插在竖排座上。注意：F4只用一个排线插头孔）图1-1实验一键盘实验连线图2、实验过程：注意：操作过程中，可

凡巾·2025-03-18 08:21

SMT贴片机视频操作精要

同时，针对视觉对位校准、抛料率动态控制等痛点问题，提供可落地的解决方案。为强化实践参考价值，内容进一步拆解了PCB定位精度提升、钢网对位误差补偿、FEEDE

安德胜SMT贴片·2025-03-18 08:47

LLaVA-Mini用一个视觉Token革新多模态大模型

SGG_CV·2025-03-18 05:18

图像分割基础：使用Python和scikit-image库

图像分割是图像处理中的一项重要技术，它允许我们将图像划分为多个部分或对象，这对于图像分析和计算机视觉任务至关重要。

0dayNu1L·2025-03-18 02:30

基于树莓派的轻量级AI数字人开发全流程指南 ——从硬件选型到语音视觉交互实战

其核心在于整合语音识别、视觉感知、自然语言处理（NLP）和动态反馈四大关键功能。本文将以树莓派5开发板为核心，搭配AI加速硬件，结合开源框架，为大家详细阐述如何实现本地化轻量级数字人开发。

zhz5214·2025-03-18 02:56

探索DeepSeek：前端开发者不可错过的新一代AI技术实践指南

作为覆盖语言、代码、视觉的多模态技术矩阵，DeepSeek不仅实现了与ChatGPT相媲美的能力，还通过强化学习驱动的架构创新，解决了大模型落地中的成本与效率瓶颈。

formerlyai·2025-03-18 02:21

当你简历有一个agent项目如何准备问答

博主现在即将参加xx大学计算机学院研究生复试，现在梳理一下项目中的细节。以下是我的简历上的项目描述：核心技术与创新点为什么需要Agent？

喂喂喂喂位·2025-03-18 02:51

Blender学习方法与技巧

高效利用教程资源视频教程优先：视觉化学习更直观，推荐B站、YouTu

自动化专业爱好者·2025-03-18 01:16

深度学习中的注意力机制：解锁智能模型的新视角

注意力机制是一种受人类视觉注意力启发的技术，它允许模型在处理大量信息时，能够动态地聚

冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

element-ui简介、安装和使用代码

它提供了丰富的组件，如按钮、表单、表格、菜单、对话框等，这些组件具有统一的视觉风格和交互设计，能够帮助开发者快速构建美观、易用的Web应用程序。

alankuo·2025-03-17 21:43

【人工智能基础2】Tramsformer架构、自然语言处理基础、计算机视觉总结

Transformer架构：编码器-解码器架构3.Transformer架构原理八、自然语言处理基础1.语言模型基本概念2.向量语义3.预训练语言模型的基本原理与方法4.DeepSeek基本原理九、计算机视觉七

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-17 19:59

MV-EB435i立体相机对垃圾分类

最近在v社区发了一篇文章，懒得转移过来了链接：V社区-机器视觉技术交流社区-MV-EB435i立体相机对垃圾分类我觉得这篇文章对于刚入门深度学习想看点项目学点代码的刚刚好，因为我也是新手，嘻嘻嘻！

开哥kg·2025-03-17 18:54

ST-Align：一个包含430万训练样本，涵盖了15种细粒度多模态数据集

然而，对于需要基于语言输入处理视觉坐标的细粒度多模态理解任务，现有

·2025-03-17 15:12

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇...详解目标检测中的多尺度训练和测试?

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…详解目标检测中的多尺度训练和测试?【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…详解目标检测中的多尺度训练和测试?

努力毕业的小土博^_^·2025-03-17 14:53

开源模型应用落地-Qwen2-VL-7B-Instruct-vLLM-OpenAI API Client调用

让我们能够深入了解当今最前沿的视觉语言模型的工作原理和强大能力。这不仅拓宽了我们的知识视野，更让我们站在科技发展的潮头，紧跟时代的步伐。

开源技术探险家·2025-03-17 13:52

【go从入门到精通】探秘struct结构体转json为什么需要首字母大写？

并且深耕深度学习和数据集训练，提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统（煤矿，工厂，制造业

前网易架构师-高司机·2025-03-17 13:47

【动手学深度学习】#1PyTorch基础操作

主要参考学习资料：《动手学深度学习》阿斯顿·张等著【动手学深度学习PyTorch版】哔哩哔哩@跟李牧学AI目录1.1数据操作1.1.1入门1.1.2运算符1.1.3广播机制1.1.4索引和切片1.1.5

-一杯为品-·2025-03-17 13:17

AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构

这些AI大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域展现出强大的应用潜力，但也对计算资源和数据存储提出了极高的要求。传统的计算架构难以满足AI大

AI智能涌现深度研究·2025-03-17 12:10

AI大模型学习路线：从入门到精通的完整指南【2025最新】

它们不仅在自然语言处理（NLP）任务中表现卓越，还在计算机视觉、多模态交互等领域展现出巨大潜力。

AI大模型-大飞·2025-03-17 10:27

Claude3.5到底强大在哪？

草莓屁屁我不吃·2025-03-17 08:15

python 使用microsoft-Florence-2-base进行图片描述生成

目录一、Florence-2简介二、代码实践三、多语言模型一、Florence-2简介Florence-2是一个先进的视觉基础模型，采用基于提示（prompt）的方式，处理广泛的视觉和视觉-语言任务。

哦里哦里哦里给·2025-03-17 06:00

anaconda运行python3_Anaconda上的python3初体验

毕竟学计算机，人生苦短，没必要为了繁琐的软件使用来浪费时间。Anaconda就很好的解决了这个问题，他上面把许多有用的东西整合到了一起，非常方便快捷。安装Anaconda也没有太大难度，选择好对应环境

weixin_39534208·2025-03-17 03:03

WHUCS-计算机系统基础（CSAPP）-Lab 1-DataLab实现

武汉大学计算机系统基础（CSAPP）课程中datalab的实现。

THEKOIFISH·2025-03-17 02:27

YOLOv5+UI界面在车辆检测中的应用与实现

1.引言随着智能交通系统（ITS）的快速发展，车辆检测已成为计算机视觉领域的重要研究方向。车辆检测技术广泛应用于交通流量监控、车辆违章抓拍、无人驾驶等场景中。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-16 23:03

AI开拓者指南：GenAI产品应用TIPs——从采购到使用（采购篇）

企业对生成式人工智能产品（以下简称为“GenAI产品”）的应用需求日益增长，其应用场景也愈发多样化：开展营销活动的过程中利用AI生成创意文案和视觉设计素材，极大地缩短了创作周期并降低了成本；使用AI客服机器人处理客户咨询

·2025-03-16 21:38

YOLO优化之扫描融合模块（SimVSS Block）

驾驶场景中目标尺度和大小的巨大差异，以及视觉特征不显著且易受噪声干扰的问题，对辅助驾驶系统的安全性构成了潜在威胁。

清风AI·2025-03-16 19:00

计算机视觉入门

计算机视觉（ComputerVision）是一门涉及使机器能够从图像或者多维数据中提取信息，解释、理解并对物体或场景进行处理的学科。

109702008·2025-03-16 18:58

计算机视觉（Computer Vision, CV）的入门到实践的详细学习路线

一、基础准备1.数学基础线性代数深入矩阵运算，理解矩阵乘法、转置、逆等基本概念。掌握特征值与特征向量的几何意义，理解其在图像压缩、特征提取中的应用。学习奇异值分解（SVD）及其在降维和数据压缩中的具体应用。概率与统计熟悉贝叶斯定理及其在分类任务中的应用，如朴素贝叶斯分类器。理解常见概率分布（如正态分布、二项分布）及其性质。学习统计推断方法，如假设检验、置信区间估计，以评估模型性能。微积分掌握梯度、

云梦优选·2025-03-16 18:57

利用ECharts与ECharts-GL打造炫酷3D飞线地球：视觉与数据的完美碰撞

利用ECharts与ECharts-GL打造炫酷3D飞线地球：视觉与数据的完美碰撞【下载地址】ECharts与ECharts-GL实现3D飞线地球可视化ECharts与ECharts-GL实现3D飞线地球可视化本仓库提供了一个使用

劳筝千Daphne·2025-03-16 16:11

书籍棱面广告投放的创新设计方法.zip

通过材料、涂料的科技应用及光学原理，确保在不同光照下的视觉效果。设计考虑视觉吸引力、技术可行性及用户体验，可能结合AR技术增强互动性。需多方合作实现，包括印刷厂商、材料供应商和广告客户。

罗博深·2025-03-16 12:41

机器视觉|手势识别：基于YOLOv5的手部检测与MediaPipe的关键点估计

手势识别：基于YOLOv5的手部检测与MediaPipe的关键点估计在实时计算机视觉应用中，手部检测与关键点估计是实现手势识别的重要基础。

RockLiu@805·2025-03-16 12:39

Python 在人工智能领域的实际6大案例

从机器学习到深度学习，从自然语言处理到计算机视觉，Python提供了丰富的库和框架，使得开发者能够快速实现各种AI应用。本文将通过多个实际案例，展示Python在人工智能领域的强大功能和应用前景。

Solomon_肖哥弹架构·2025-03-16 10:00

《Python深度学习》第四讲：计算机视觉中的深度学习

计算机视觉是深度学习中最酷的应用之一，它让计算机能够像人类一样“看”和理解图像。想象一下，计算机可以自动识别照片中的物体、人脸，甚至可以读懂交通标志。这一切听起来是不是很神奇？

earthzhang2021·2025-03-16 10:56

解决OpenCV读取目标图像，cv2.imshow出现闪退的问题

前言本文是该专栏的第17篇，后面将持续分享OpenCV计算机视觉的干货知识，记得关注。

写python的鑫哥·2025-03-16 08:45

如何选择显卡（202408）

显卡包含专门设计用于图形处理的芯片，可以快速执行这些操作，从而提供流畅和高质量的视觉体验。2.加速图形

=PNZ=BeijingL·2025-03-16 08:41

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