动静结合看内核

探索vLLM Chat：作为OpenAI API替代方案的强大工具

本文将介绍如何使用vLLM，结合langchain-openai包，来快速部署和集成聊天模型。#

qq_37836323·2025-03-03 15:41

DeepSeek-R1 技术报告解读：用强化学习激发大模型的推理潜能

3.2蒸馏vs.直接RL4.实验结果4.1主模型表现4.2蒸馏模型表现5.关键创新与思考6.总结参考链接**导读：**DeepSeek-R1是近期发布的一款开源大模型，它将纯强化学习与多阶段训练策略相结合

跑起来总会有风·2025-03-03 14:04

Java实现基数排序算法详解及优化

本文将详细讲解如何使用Java实现基数排序算法，并结合图解和实例代码，帮助您全面理解这一高级排序算法。同时，我们还将进行时间复杂度分析，并探讨基数排序的优化方法，以进一步提高其性能。

捕风捉你·2025-03-03 14:31

算八字和阴阳五行（Java基础）

今年在机缘巧合之下，我接触到了算卦，并且通过某音某站学习到了一下关于算卦的一些基础算法，比如说算八字，算五行等等，然后我就有了一个神奇的想法，要是将算卦和Java结合起来会是什么

夜不眠，码三千·2025-03-03 14:31

社区拼团系统源码开发

一、系统概述社区拼团系统是将线上购物与线下社区结合起来的一种新型电商模式。它利用社区居民的共同需求，通过拼团的方式集体采购，既能享受到批发价的优惠，又能方便地在家门口取货或由团长统一配送。

wcz9563_18282031984·2025-03-03 13:56

社区O2O系统核心功能解析与架构

社区O2O（OnlineToOffline，即线上到线下）系统是一种旨在将线上服务与线下实体相结合的平台，特别适用于社区服务领域，如家政服务、生鲜配送、物业管理和邻里社交等。

wcz9563_18282031984·2025-03-03 13:24

使用区块链验证txt文件内容一致性

通过将文件的哈希值存储在区块链的不同区块中，并对区块链进行有效性验证，结合文件哈希值的比较，实现文件内容的完整性检查。

欣然～·2025-03-03 13:23

Android 图片压缩方法详解

以下是几种主流的图片压缩方法，结合原理、使用场景和优缺点进行详细解析。一、质量压缩法使用场景开发者需要在保持图片质量的同时减小文件大小的场景。

秋长愁·2025-03-03 13:53

C语言：51单片机结构体系（带最小系统设计图）

注：本案例采用AT89C51系列单片机单片机的内核89系列单片机型号由3个部分组成，分别是前缀、型号、后缀，格式为AT89C(LV\、S)XXXX。前缀由字母组成，表示某某公司的产品。

练习&两年半·2025-03-03 13:50

强者联盟——Python语言结合Spark框架

引言：Spark由AMPLab实验室开发，其本质是基于内存的快速迭代框架，“迭代”是机器学习最大的特点，因此非常适合做机器学习。得益于在数据科学中强大的表现，Python语言的粉丝遍布天下，如今又遇上强大的分布式内存计算框架Spark，两个领域的强者走到一起，自然能碰出更加强大的火花（Spark可以翻译为火花），因此本文主要讲述了PySpark。本文选自《全栈数据之门》。全栈框架Spark由AMP

博文视点·2025-03-03 12:15

从代码到云端：纷析云以开源生态重构企业财务管理边界

通过结合云计算、开源技术与智能化功能，纷析云助力企业实现财务流程的自动化与合规化，尤其适合中小型企业及需要高度定制化的用户。

沈晓晶·2025-03-03 12:15

探索未来金融世界的钥匙——代币开发

在数字经济飞速发展的今天，区块链技术与加密货币的结合催生了一个崭新的领域——代币开发。这一领域不仅重新定义了资金流动的方式，更为全球金融体系带来了前所未有的透明度和效率，成为探索未来金融世界的钥匙。

Lovely_xwys·2025-03-03 12:12

Linux 下使用mtr命令来进行网络诊断

简介mtr（MyTraceroute）命令是一个结合了ping和traceroute功能的网络诊断工具。

我是唐青枫·2025-03-03 11:38

Linux服务器防火墙白名单访问策略的配置示例

服务器的动态防火墙管理工具(即firewalld)，来实现服务或端口的访问控制，firewalld主要用于管理Linux系统中的防火墙规则，firewalld不是一个独立的防火墙软件，他基于Linux内核的

一望无际的大草原·2025-03-03 11:34

虚拟现实与增强现实：DeepSeek在沉浸式体验中的创新应用

某知名科技评论家张华曾指出："VR和AR的潜力远未被完全挖掘，尤其是在与人工智能结合后，它们将带来前所未有的沉浸式体验。"

Evaporator Core·2025-03-03 10:32

XSL 语言：XML 样式表的语言基础与应用

本文将详细介绍XSL语言的基础知识、应用场景以及与相关技术的结合。XSL语言概述1.XSL的目的X

wjs2024·2025-03-03 10:01

多格式接口用例结合deepseek生成工具完整实现与实战验证

在接口测试中，测试工程师往往需要处理多种格式的文档（HAR、Swagger、Excel等）以生成测试用例。然而，手动处理这些文档既耗时又容易出错。为了解决这一问题，本文将实现一款基于PyQt5的多格式接口用例生成工具，支持从文档导入到解析、推理生成、导出等全流程功能。文章提供完整的实现代码、详细的测试用例、实用的解析策略，并验证工具的功能，确保测试工程师能够快速上手并应用于实际工作。工具功能概述多

Python测试之道·2025-03-03 10:00

Python博客搭建入门教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目可能是关于创建个人博客的教程，使用Python语言并可能结合Django或Flask框架。

带你玩遍北海道·2025-03-03 10:58

Java1.8的新特性和具体使用场景

集合操作：与StreamAPI结合，简化集合的过滤、映射等操作。

Su米苏·2025-03-03 10:28

list的模拟实现

、普通迭代器三、const迭代器四、tip有了前面vetcor的基础呢，我们在学习和使用list上就更加的方便快捷，浅显易懂了，所以相似的部分我就不做过多的言语阐述了，在使用方面呢，大家可以学习我之前看的

Stanf up·2025-03-03 09:22

Maven 与持续集成（CI）/ 持续部署（CD）（二）

五、案例实战5.1项目背景为了更直观地展示Maven与CI/CD的结合应用，我们以一个SpringBoot项目为例。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-03-03 08:15

企业如何将ERP和BPM项目结合提升核心竞争力

如何将ERP和BPM项目有效结合以及不同企业如何选择变革路径，这是企业数字化转型中非常关键的问题。

自由鬼·2025-03-03 08:42

带缓冲I/O 和不带缓冲I/O的区别与联系

首先要明白不带缓冲的概念：所谓不带缓冲，并不是指内核不提供缓冲，而是只单纯的系统调用，不是函数库的调用。

amoscykl·2025-03-03 08:11

多线程中队列取值：生产者、消费者示例

ConcurrentQueue和BlockingCollection是常用来实现线程安全的生产者-消费者模式，尤其是BlockingCollection可以结合队列来实现阻塞和等待，从而优化资源的使用。

PLA12147111·2025-03-03 08:40

DeepSeek 开源周五个开源项目，引领 AI 创新？

Day1:FlashMLA项目介绍FlashMLA是一个为HopperGPU设计的高效解码内核，专门用于大型语言模型（

LaughingZhu·2025-03-03 08:09

odoo初始化数据库

1.使用命令行工具初始化在命令行中，你可以使用Odoo的启动脚本并结合相关参数来初始化数据库。

山上春·2025-03-03 07:36

Svelte 开发 AI 应用：高效轻量级前端框架的 AI 集成探索

Svelte开发AI应用：高效轻量级前端框架的AI集成探索1.引言人工智能（AI）与Web应用的结合已经成为前端开发的重要趋势。

赵大仁·2025-03-03 06:57

WatchDog 看门狗

在分布式系统中，watchdog常常与分布式锁、健康检查、超时机制等结合使用，来确保系统在异常情况下能够及时发现问题并进行自我修复。

不要成为根号三·2025-03-03 05:15

从入门到入土，java学习day7(字符串)

字符串API：应用程序接口（别人已经写好的东西，我们不需要自己编写，直接使用即可）API帮助文档：帮助查询API的文档，直接搜索就可以先查看类所在的包，然后看类的描述怎么用，然后查看构造方法，然后查看成员方法字符串

慕容魏·2025-03-03 05:14

threeJs+vue 添加控制面板gui，修改几何体和页面的背景色

而将Three.js与Vue结合使用，可以让你轻松构建出既美观又功能强大的3D应用程序。

资深前端之路·2025-03-03 04:07

STM32实战开发（166）：智能体育器材管理系统：基于STM32和LSTM技术的实现方案

因此，基于STM32微控制器和LSTM（长短期记忆网络）模型的智能体育器材管理系统应运而生，结合物联网技术、传感器技术、数据分析算法等，能够为体育器材的管理提供更加高效、智能的解决方案。

嵌入式开发项目·2025-03-03 03:01

动态管理用户会话：基于JQuery的会话超时与自动刷新

本文将通过一个完整的实例，展示如何使用JQuery结合Servlet和JSP实现这一功能。

t0_54program·2025-03-03 03:01

oracle盲注技巧,sql盲注的深入讲解

(1)脚本注入式的攻击(2)恶意用户输入用来影响被执行的SQL脚本相信大家都看的懂。另外，我看到很多新手都在

韩军安·2025-03-03 03:29

Spring Data JPA与SpEL：实现通用泛型仓库

通过结合SpEL和泛型，我们可以创建通用的仓库接口，从而减少代码重复并提高开发效率。本文将通过一个具体的例子来展示如何使用SpEL和泛型创建通用仓库。

t0_54manong·2025-03-03 02:57

【面试】Java 中的 BIO、NIO 和 AIO：区别、使用及实例

线程发起IO请求，不管内核是

刘小炮吖i·2025-03-03 02:54

STM32实战开发（172）：智能体育训练记录系统

通过STM32微控制器结合多种传感器和数据存储模块，本文将介绍如何设计和实现一个智能体育训练记录系统。该系统能够实时采集运动员的训练数据，存储数据并通过分析生成训练报告，帮助运动员优化训练方法。

嵌入式开发项目·2025-03-03 02:53

C++输入输出语句

这些语句用于从控制台获取输入和向控制台输出内容cin：cin用于从控制台获取输入，通常与提供的变量结合使用。

sir___sir6·2025-03-03 02:20

（十一）基于vue3+mapbox-GL实现模拟高德实时导航轨迹播放

要在Vue3项目中结合MapboxGL实现类似高德地图的实时导航轨迹功能，您可以按照以下步骤进行：安装依赖：首先，安装mapbox-gl和@turf/turf这两个必要的库：npminstallmapbox-gl

匹马夕阳·2025-03-03 01:49

如何使用vscode启动Flask并实现无公网IP远程访问内网服务

它可以很好地结合MVC模式进行开发，开发人员分工

m0_74823878·2025-03-03 01:11

Servlet理论知识详解

文章目录前言一、网络架构1.1网络架构概述1.2B/S与C/S模式1.3Tomcat在网络架构中的角色二、Tomcat与云服务器的区别2.1Tomcat2.2云服务器2.3Tomcat与云服务器的结合三

wertuiop_·2025-03-03 00:05

[密码学实战]Java生成SM2根证书及用户证书

本文将结合代码实现，详细讲解如何通过Java生成SM2根证书及用户证书，并深入分析其核心原理。

曼岛_·2025-03-02 23:00

C# winform 使用进度条(两种形式)

下面我就简单结合一个我写的例子给大家做一个介绍。第一步：设计界面不说了...注意需要引用usingSystem.Threading;第二步：定义一个代理，用于更新ProgressBar的值（Val

交大之心·2025-03-02 22:55

IoT嵌入式硬件--晶振

本文就晶振的原理以及基本应用和选型做一个详细解说”01—晶振概述每个硬件系统里基本都有晶振，全称是叫晶体振荡器，在包含MCU的硬件电路里作用非常大，它结合MCU内部的晶振起振电路，产生MCU所必须的时钟频率

「已注销」·2025-03-02 22:25

二、环 Ring

环的定义一个集合R被称为一个环，如果它满足以下条件：对于加法满足：闭合性：对于任意a,b∈Ra,b\inRa,b∈R，有a+b∈Ra+b\inRa+b∈R交换律：a+b=b+aa+b=b+aa+b=b+a结合律

Miyazaki_Hayao·2025-03-02 21:49

项目管理方法论有哪些

其中，传统瀑布式方法强调阶段性严格执行，而敏捷管理注重快速迭代与持续改进；精益管理关注资源浪费的最小化；混合式管理则是两者的有机结合。本文将详细介绍各类项目管理方法论的基本原理、实

·2025-03-02 21:59

使用 SK 进行向量操作

在2024年落地的LLM应用来看，基本上都是结合RAG技术来使用的。因为绝大多数人跟公司是没有fine-turning的能力的。不管是在难度还是成本的角度看RAG技术都友好的多。

·2025-03-02 21:28

大模型入门指南：从零开始，轻松掌握AI核心概念

本文主要参考了抖音上文哲老师讲的AI科普课程（课程名为「文哲讲AI」，内容深入浅出，非常推荐观看），同时结合了一些科普文章和DeepSeek提供的检索知识

·2025-03-02 21:57

【大模型】RAG检索增强生成

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种结合了信息检索（Retrieval）和生成（Generation）模型的混合型大模型架构，旨在解决传统生成模型在处理大规模外部知识时的局限性

油泼辣子多加·2025-03-02 21:47

DeepSeek在地铁应急响应与处理中的具体实现方案，包括技术架构、功能实现和代码示例：

通过深度学习算法（如目标检测和行为识别）对视频流进行分析，结合传感器数据，快速识别突发事件。自动警报触发：一旦检测到异常事件（如火灾、拥挤踩踏），系统立即通过预设的警报机制

人工智能专属驿站·2025-03-02 20:07

判断二进制中1的个数（c语言版）

这是第三种方法，理解较简单，看代码便能看懂，就不一一赘述了。

老吴学编程·2025-03-02 20:34

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