区县相邻数据第6页

数据库和数据仓库区别

HIve与Mysql对比HiveMysql数据存储位置HDFS本地磁盘数据格式用户定义系统决定数据更新不支持（不支持修改和删除）支持（支持增删改查）索引有，但较弱，一般很少用有，经常使用的执行MapReduceExecutor

hhhecker·2025-07-23 14:42

基于 Python 的网站信息探测工具设计与实现

通过对目标网站的操作系统、服务器、CMS、端口、目录结构等信息进行自动化探测，可为后续攻击路径识别提供基础数据支撑。传统工具如WhatWeb、FOFA等虽功能强大，但在定制化与扩展性方面受限。

计算机毕业设计指导·2025-07-23 14:42

草莓叶片病害识别与分类数据集

为了有效识别、检测和分类草莓叶片病害，构建一个高质量的数据集是至关重要的。

qq_38220914·2025-07-23 14:12

C++ STL教程-set

STLset容器包含的成员方法C++STLset容器迭代器用法详解C++STLsetinsert()方法详解C++STLsetemplace()和emplace_hint()方法详解C++STLset删除数据

yhwang-hub·2025-07-23 14:41

数据仓库和数据库的区别

一，数据仓库数据仓库（DataWarehouse）是一种专门设计用于报告和分析的数据库系统，它允许将来自一个或多个数据源的数据集成、存储和分析。

神秘打工猴·2025-07-23 14:11

机器学习数据预处理阶段为什么需要——归一化处理

参考：https://www.cnblogs.com/bjwu/p/8977141.html通常，在DataScience中，预处理数据有一个很关键的步骤就是数据的标准化。

·2025-07-23 14:11

植物病害识别：YOLO甘蔗叶片病害识别分类数据集

YOLO甘蔗叶片病害识别数据集,包含尾孢菌叶斑病，眼斑病，健康，红腐病，锈病，黄叶病6个常见病类别，3300多张图像，yolo标注完整，全部原始图像，应用数据增强。

·2025-07-23 14:11

基于小样本学习的图像分类综述

目录引言基本概念小样本学习方法分类1、数据增强2、迁移学习3、元学习小样本学习主流方法1、基于度量的小样本学习2、基于Pretraining+FineTuning的方法3、基于元学习的小样本学习总结引言因为课程设计要求

cdyyyyyyy·2025-07-23 14:40

ARM汇编指令

ARM处理器的指令集可以分为6大类跳转指令数据处理指令程序状态寄存器（PSR）处理指令加载/存储指令协处理器指令异常产生指令ARM汇编伪指令参看：https://blog.csdn.net/chengbaojin

黑刀夜·2025-07-23 14:40

Python FastMCP：让你的AI工具链飞起来

1.工具(Tools)：赋予LLM执行能力2.Resources（资源）：安全数据通道3.Prompts（提示模板）：标准化LLM交互4.组件协同：构建项目AI工具链5.部署架构与性能优化博主热门文章推荐

·2025-07-23 14:09

【C++】深入理解C++迭代器：概念、分类与自定义实现

文章目录前言1.迭代器的概念2.迭代器的作用3.迭代器的分类3.1按功能分类3.2按能否修改数据分类4.迭代器的本质迭代器的内部实现5.如何为自定义容器编写迭代器5.1定义迭代器5.2使用自定义迭代器前言

·2025-07-23 14:39

平凉7家亲子鉴定中心地址大全更新（附鉴定机构名录/2024）

可以咨询平凉中量国鉴亲子鉴定咨询中心，机构地址：平凉市内各个区县皆可咨询了解。亲子鉴定通常在专门的鉴定机构进行，而非医院。以下是选择正规亲子鉴定机构时应考虑的关键因素。

中量国鉴科普·2025-07-23 14:17

Python 解析 PDF 文件的基础方法

```htmlPython解析PDF文件的基础方法Python解析PDF文件的基础方法在现代数据处理和信息提取任务中，PDF文件是一种常见的文档格式。

电脑维修员xy·2025-07-23 14:09

socket网络通信TCP与UDP原理及代码实现（c++、python）

Socket原理通信协议原理TCPUDP代码实现TCPC++pythonUDPC++pythonSocket原理Socket（套接字）是计算机网络中用于实现进程间通信的一种机制，特别是在不同主机之间通过网络进行数据传输时

·2025-07-23 13:08

开源的大语言模型（LLM）应用开发平台Dify

它通过直观的界面、强大的功能和灵活的部署方式，降低了AI应用开发的门槛，即使是非技术人员也能参与应用的定义和数据运营。本文档将指导您了解Dify的核心功能、安装部署、应用创建及常见使用场景。

·2025-07-23 13:38

李航老师-统计学习

三个准则1.作为入门选手，不要每章都看2.不要从零造轮子去实现算法，太浪费时间3.必须能手推公式章节目录##统计学习概论-统计学习的目的是对数据进行==预测与分析==-统计学习的前提是同类数据具有一定的统计规律性

小三爷_df1b·2025-07-23 13:10

如何区分Bug是前端问题还是后端问题？

以下是系统化的排查方法，结合技术细节和实战技巧：1.核心判断逻辑「数据vs展示」二分法：后端问题：数据本身错误（API返回错误数据/逻辑错误/数据库问题）前端问题：数据正确但展示异常（UI渲染错误/交互逻辑问题

海姐软件测试·2025-07-23 13:08

车辆云端威胁情报共享系统的多维解析与发展路径

其核心架构包含：数据采集层：车辆端持续收集异常行为日志数据，包含CAN总线通信模式、网络流量特征及驾驶行为数据传输层：通过V2X通信协议和OTA更新通道实现车云双向通信分析层：安全运营中心(VSOC)采用

百态老人·2025-07-23 13:37

《10倍速目标达成法》孙正义的稻草战略

数据显示：2001年

明远说·2025-07-23 13:30

工具篇：（二）MacOS 下载 MySQL 并进行配置连接，使用 VSCode 创建 Node 项目-亲测有效

MacOS下载MySQL并进行配置连接，使用VSCode创建Node项目我们将介绍如何在macOS上下载和配置MySQL数据库，并使用VSCode创建一个Node.js项目进行测试。

全栈探索者chen·2025-07-23 13:06

3种经验测试方法

也称为错误猜测法，就是根据经验猜想，已有的缺陷，测试经验和失败数据等可能有什么问题并依此设置测试用例。2.异常分析法基于经验测试技术之异常分析法。

Nbq01·2025-07-23 13:05

使用qt编写上位机程序，出现串口死掉无法接受数据的bug

项目场景：使用qt编写上位机程序，出现串口死掉无法接受数据的bug问题描述串口打开后一段时间内可以接受串口数据，过了一段时间后，端口就失去了响应，观察下位机指示灯发现下位机的串口还是在正常发送数据，使用其它串口工具打开也能正常接收数据

assassuint·2025-07-23 13:04

小架构step系列19：请求和响应

而现在更普遍的是前后端分离，返回的结果一般处理为JSON格式的数据，前

秋千码途·2025-07-23 13:04

iOS WebView 调试实战 localStorage 与 sessionStorage 同步问题全流程排查

在混合开发项目中，localStorage和sessionStorage常被前端用来临时存储用户状态、页面标记等数据。

2501_91591841·2025-07-23 13:34

SmartETL中数据库操作与流程解耦的设计与应用

正如ETL这个概念本身所指示的，数据库读写访问是ETL的最常用甚至是最主要的操作。

·2025-07-23 12:03

tp5 model 使用

在thinkphp3.X的时候我们经常使用M，D方法实例化一个model，然后通过model对数据进行增删改查操作。

·2025-07-23 12:33

什么是GPT-4T？

1.引言：GPT-4T概述GPT-4T是OpenAI开发的新一代多模态大型语言模型，在GPT-4的基础上增强了对表格数据、数学表达式和代码的处理能力。

亿只小灿灿·2025-07-23 12:32

Apache Ignite 的 SQL 功能和分布式查询机制

我们可以从几个关键点来理解：一、Ignite是一个分布式SQL数据库✅特点：符合ANSI-99SQL标准水平扩展（可扩展到多个节点）容错（fault-tolerant）支持两种数据分布方式：分区（Partitioned

·2025-07-23 12:32

IPv4 详解：从报头结构到数据传输全解析

作为互联网的"交通规则"，IPv4定义了数据包在网络中的传输方式，负责将数据从源主机路由到目的主机，无论中间经过多少网络设备。

·2025-07-23 12:31

Python关于pandas的基础知识

一.扫盲（一）、pandas是什么pandas是Python的一个第三方数据处理库，它提供了高效、灵活的数据结构（如Series和DataFrame），能方便地对结构化数据进行清洗、转换、分析和处理。

WeiJingYu.·2025-07-23 12:30

Python 爬虫——Pyppeteer

PythonSpider——Pyppeteer爬虫具有时效性，该文产生于2023年末一、爬虫的两种方式爬虫大致可以分为两类方式：直接请求直接请求的方式一般是使用python的HTTP请求库发起HTTP请求，然后接收返回的数据再进行解析

·2025-07-23 12:30

Python关于numpy的基础知识数组的升维

在Python数据处理中，numpy是常用的科学计算库，数组操作是其核心内容之一。下面通过代码示例，展示如何从Python自带列表构建numpy一维数组，再进一步升维构建二维数组。

WeiJingYu.·2025-07-23 12:59

Linux 定时任务全解析：atd 与 crond 的区别及实战案例（含日志备份 + 时间写入）

crond：用于执行周期性的定时任务，可按照设定的周期（如每分钟、每小时、每天、每周等）重复执行任务，常用来做系统监控、日志备份、定期数据清理或生成等周期性需求。对比项atdcrond任务执行

睡觉的时候不会困·2025-07-23 12:59

Apache Ignite 长事务终止机制

在Ignite集群中，数据是按照分区（Partition

lang20150928·2025-07-23 12:29

金蝶云苍穹树形单据体创建及插件的简单使用

树形单据体介绍单据体，用来在界面上显示、录入多行多列数据。树形单据体与单据体的不同之处在于，树形单据体中的数据行之间，可以设置父子从属关系，形成树形结构。

涎涎·2025-07-23 12:36

专属私有云满足密评要求啥意思？密评是什么？为什么专有云需要进行密评？到底那些系统需要密评？

专属私有云满足密评要求”指该私有云平台的设计、技术实现及运维管理，全面符合国家《信息安全技术信息系统密码应用基本要求》（GB/T39786-2021）等法规的密码安全标准，通过权威机构评测（如等保三级、密评三级），确保数据全链路安全可控

文章永久免费只为良心·2025-07-23 12:28

政务云,私有云,还有移动云的区别到底是什么？

核心特点：强合规性与安全性：必须符合国家信息安全等级保护（如等保三级）、数据本地化要求，并通过严格的安全审计（如《网络安全法》《数据安全法》）。

·2025-07-23 12:58

整理了六个比较容易的网络兼职项目，用电脑就能做的兼职副业平台

这些平台所提供的工作任务丰富多样，涵盖了调查、写作、设计、数据录入等诸多领域。这些工作都能够在家中顺利完成，为那些追求自由工作模式和灵活时间安排的人给予了极佳的契机。

氧惠_飞智666999·2025-07-23 12:59

python办自动化--读取邮箱中特定的邮件，并下载特定的附件

系列文章目录python办公自动化–数据可视化（pandas+matplotlib）–生成条形图和饼状图python办公自动化–数据可视化（pandas+matplotlib）–生成折线图python办公自动化

宝山哥哥·2025-07-23 12:57

Kafka 如何优雅实现 Varint 和 ZigZag 编码

它的主要职责是提供一套高效、底层的静态方法，用于在字节缓冲区(ByteBuffer)、字节数组(byte[])以及输入/输出流(InputStream/OutputStream)中读写Java的基本数据类型

·2025-07-23 11:26

【软考速通笔记】系统架构设计师⑱——大数据架构设计理论与实践

文章目录一、前言二、传统数据库遇到的问题2.1问题的根源2.2传统解决方法三、大数据基础3.1大数据处理技术3.2大数据利用过程3.3大数据处理系统面临的挑战3.4大数据具有的属性和特征四、Lanbda

小康师兄·2025-07-23 11:56

阿里P8架构大神分享纯手写“kafka文档”看完直呼太牛！

kafka的外在表现很像消息系统，允许发布和订阅消息流，但是它和传统的消息系统有很大的差异：首先，kafka是个现代分布式系统，以集群的方式运行，可以自由伸缩其次，kafka可以按照要求存储数据，保存多久都可以

chenxuyuana·2025-07-23 11:55

达梦数据库监控观测最佳实践

概述达梦企业管理器简称DEM，架构如下：概略来说，每个数据库主机安装代理程序DMAgent，在监控方面，它将指标发送至DEM服务端，用户可访问DEM控制台查看数据主机和实例的监控指标，在DEM进行配置后可通过

·2025-07-23 11:55

内外网数据安全摆渡与FTP传输的对比

FTP（文件传输协议）曾是企业文件传输的“标配”，但在内外网隔离场景下，其局限性日益凸显，甚至成为业务发展的潜在威胁：安全裸奔：数据在“透明通道”中流动明文传输：账号密码、文件内容均以明文形式暴露，黑客可轻松截获

·2025-07-23 11:24

如何选择数据库？从真实案例看 PostgreSQL 与 MySQL 的优劣权衡

关系型数据库是几乎所有互联网应用的基础。在众多开源选项中，PostgreSQL和MySQL是最常被拿来对比的一对“老对手”。虽然它们都讲SQL，但在设计哲学、性能表现和功能特性上差异明显。