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医学图像预处理
医图论文 AAAI‘25 | VOILA: 基于体素与语言交互的复杂度感知CT图像通用分割方法
Complexity-AwareUniversalSegmentationofCTimagesbyVoxelInteractingwithLanguageVOILA:基于体素与语言交互的复杂度感知CT图像通用分割方法作者:ZishuoWan,YuGao,WanyuanPang,DaweiDing论文创新点引入体素级对比学习:本文首次将体素级对比学习引入
医学图像
分割任务
小白学视觉
·
2025-06-19 14:11
医学图像处理论文解读
人工智能
计算机视觉
医学图像处理
论文解读
深度学习
AAAI
C++/OpenCV 图像
预处理
与 PaddleOCR 结合进行高效字符识别
C++/OpenCV图像
预处理
与PaddleOCR结合进行高效字符识别在许多实际应用场景中,直接从原始图片中提取文字的准确率可能不尽人意。
whoarethenext
·
2025-06-19 10:13
c++
opencv
开发语言
二分K-means:让聚类更高效、更精准!
欢迎再次来到我的技术分享博客~在前期文章中,我们系统剖析了K-means的随机初始化缺陷、Canopy+K-means的粗粒度
预处理
以及K-means++的概率化质心选择。
AI妈妈手把手
·
2025-06-19 09:41
kmeans
聚类
支持向量机
二分K-means
Python实现
机器学习
聚类算法
R语言文本探索与
预处理
:入门指南
文本探索和
预处理
是将非结构化文本转换为结构化数据进行分析的关键步骤。R语言中的正则表达式(Regex)正则表达式(Regex)是定义文本模式的字符序列,用于搜索、模式匹配和文本替换等任务。
Morpheon
·
2025-06-19 08:00
R
r语言
开发语言
神经网络模型输入
预处理
与填充一致性问题
在将图像输入神经网络模型(如目标检测、分割等)前,通常需要对输入进行
预处理
,包括缩放、填充、归一化等。不同的填充方式会导致模型推理结果出现差异,尤其影响目标的位置、比例和空间感知。
leo0308
·
2025-06-19 04:07
基础知识
神经网络
人工智能
深度学习
推荐文章:Faster_Mean_Shift - GPU加速的像素嵌入框架利器
推荐文章:Faster_Mean_Shift-GPU加速的像素嵌入框架利器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在生物
医学图像
处理和细胞追踪领域,高效且精准的算法是必不可少的工具
乌芬维Maisie
·
2025-06-19 04:34
前端面试项目拷打
请求拦截器:用于在发送请求之前进行一些
预处理
,像,检查本地存储中是否存在token,当前请求的URL是否在白名单中,如果token存在且U
Nueuis
·
2025-06-18 18:29
前端
python基础入门:3.5实战:词频统计工具
importrefromcollectionsimportdefaultdictdefword_frequency_analysis(file_path,top_n=10):"""完整的词频统计解决方案:paramfile_path:文本文件路径:paramtop_n:显示前N个高频词:return:排序后的词频列表"""#文本
预处理
管道
赵鑫亿
·
2025-06-18 17:24
python基础入门
开发语言
python
【AI论文精读3】RAG论文综述1-P3-检索器
涉及的关键问题包括检索源、检索粒度、检索的
预处理
以及选择相应的嵌入模型。
AI完全体
·
2025-06-18 15:07
AI论文解读
人工智能
机器学习
深度学习
自然语言处理
RAG
论文阅读
论文笔记
【Python】机器学习:Scikit-learn、Statsmodels
**数据
预处理
**2.**分类算法**3.**回归算法**4.**聚类算法**5.**模型选择**6.**Pipeline**2.**Statsmodels****主要功能***
·
2025-06-18 11:36
Uniapp条件编译完全指南:跨平台开发的核心技术
一、条件编译:跨平台开发的基石1.1什么是条件编译条件编译是一种
预处理
技术,它允许开发者根据不同的平台、环境变量等条件,在编译
vvilkin的学习备忘
·
2025-06-18 10:32
#Uniapp
uni-app
机器学习中常用的数据
预处理
方法
1.数据清洗方法:处理异常值、重复数据、噪声数据。异常值处理:通过统计方法(如Z-Score、IQR)或可视化检测,选择删除、替换(均值/中位数)或保留。重复数据:直接删除重复样本。优点:提升数据质量,减少模型偏差。缺点:可能误删有用信息或引入人为偏差。场景:金融风控(异常交易检测)、传感器数据清洗。2.特征缩放归一化(Min-MaxScaling)将数据缩放到[0,1]区间。优点:加速梯度下降,
C7211BA
·
2025-06-18 08:13
机器学习
人工智能
机器学习与深度学习22-数据
预处理
目录前文回顾1.常见的数据质量问题2.归一化和标准化3.特征选择和特征提取4.独热编码前文回顾上一篇文章地址:链接1.常见的数据质量问题在数据
预处理
过程中,常见的数据质量问题包括缺失值、异常值和重复数据
my_q
·
2025-06-18 07:13
机器学习与深度学习
机器学习
深度学习
人工智能
昇思25天学习打卡营第9天|使用静态图加速
MindSpore提供基于Pipeline的数据引擎,通过数据集(Dataset)和数据变换(Transforms)实现高效的数据
预处理
。其中Dataset是Pipeline的起始,用于加载原始数据。
蓝精灵1
·
2025-06-18 03:44
学习
MATLAB实现的基于SVD的数字图像水印技术
本文介绍了在MATLAB中实现SVD水印的步骤,包括图像
预处理
、SVD分解、水印嵌入、图像重构、水印提取和代码注释等关键环节。
张锦云
·
2025-06-18 00:25
自然语言处理(NLP)核心技术:从词嵌入到Transformer
1.NLP基础与文本表示1.1文本
预处理
技术importreimportnltkfromnltk.corpusimportstopwordsfromnltk.stemimportPorterStemmer
软考和人工智能学堂
·
2025-06-17 23:21
人工智能
#
深度学习
Python开发经验
自然语言处理
transformer
人工智能
「Happy LLM」机器与人类沟通的桥梁——NLP
NLP的
预处理
是怎样实现的?什么是NLP?NLP(自然语言处理)是人工智能的一个分支,专注于让计算机理解、生成和运用人类语言。它的核心是通过算法处理文本或语音数据,实现翻译、问答、情感分析等功能。
OvO_ll
·
2025-06-17 23:18
自然语言处理
人工智能
LLM
NLP
用Python-csvsql简化CSV文件的SQL查询
开发者和数据分析人员可以通过命令行工具执行SQL查询,实现数据
预处理
、清洗和分析报告等任务。该工具支持SQL的多种功能,并且能够将查询结果导
HR刀姐
·
2025-06-17 23:16
使用Kotlin实现滑块验证码缺口识别的方法及实现步骤
正文:步骤一:图像处理首先,我们需要获取滑块验证码的图像,并对其进行
预处理
。
预处理
包括图像灰度化、边缘检测等操作,以便后续分析滑块位置和缺口位置。kotlin//图像
预处理
funpreprocess
rrrrroottttttt
·
2025-06-17 12:34
kotlin
开发语言
android
FPGA基础 -- Verilog语言要素之编译器指令
Verilog编译器指令说明与实用技巧分享一、编译器指令简介Verilog编译器指令是以反引号(`)开头的语句,不综合进逻辑电路,但在代码
预处理
阶段由仿真器或综合工具解析。
sz66cm
·
2025-06-17 07:28
FPGA基础
fpga开发
(十三)计算机视觉中的深度学习:特征表示、模型架构与视觉认知原理
应用场景:自动照片标注、
医学图像
诊断
只有左边一个小酒窝
·
2025-06-16 20:42
深度学习
计算机视觉
深度学习
人工智能
C语言 基础
一、C语言基础(底层机制解析)编译与链接流程graphLRA[源文件(.c)]-->B[
预处理
器]-->C[编译生成汇编代码(.s)]C-->D[汇编器生成目标文件(.o)]D-->E[链接器生成可执行文件
奇自
·
2025-06-16 19:37
c
c语言
开发语言
python打卡day41
简单CNN数据增强卷积神经网络定义的写法batch归一化:调整一个批次的分布,常用与图像数据特征图:只有卷积操作输出的才叫特征图调度器:直接修改基础学习率一、数据增强在图像数据
预处理
环节,为提升数据多样性
ZHPEN1
·
2025-06-16 17:54
Python打卡
python
深度学习
计算机视觉
使用Halcon进行图像
预处理
的策略
图像
预处理
是机器视觉系统中的一个关键步骤,它有助于提高图像质量,从而使得后续的图像分析和特征提取更加准确。在Halcon中,图像
预处理
通常包括滤波、对比度增强、归一化、边缘增强等操作。
AI_Guru人工智能
·
2025-06-16 12:20
计算机视觉
图像处理
人工智能
千万级日活大数据平台设计方案
1.系统架构概览1.1整体架构数据采集层:负责数据收集和
预处理
数据存储层:负责数据持久化和管理数据计算层:负责数据分析和处理数据应用层:负责数据展示和服务1.2技术选型原则高可用性:系统7*24小时稳定运行高扩展性
暴躁哥
·
2025-06-16 08:23
大数据
设计方案
数据处理和分析之关联规则学习:Eclat:数据转换与规范化
数据处理和分析之关联规则学习:Eclat:数据转换与规范化数据
预处理
基础数据清洗的重要性数据清洗是数据
预处理
中的关键步骤,它涉及识别和纠正数据集中的错误、不一致和冗余。
kkchenkx
·
2025-06-16 06:11
数据挖掘
算法
数据挖掘
关联规则
开发语言
Hello World人类学:为啥全宇宙程序员都从这开始?
BrianKernighan随手写下HelloWorld时,绝没想到这成了程序员入职仪式(如同厨师的萝卜雕花考试)真相时刻:这11个字母能暴力测试三大核心能力:✅语法生存力:少个分号当场崩溃(新手死亡率99%)✅编译器驯服度:
预处理
器
C语言小火车
·
2025-06-16 00:35
C语言
编程入门
C语言
C++
19.vue.js的style的lang=scss、less(2)
这是Vue单文件组件(.vue文件)中✅一句话解释:lang=“scss”或lang=“less”是告诉Vue编译器:“我这段样式不是普通CSS,而是SCSS/LESS,需要先
预处理
。”原理是什么?
xd00002
·
2025-06-15 22:48
vue.js
基于MATLAB的车牌检测系统:传统图像处理与深度学习的创新融合
我们创新性地融合二者:
预处理
阶段:使用传统图像处理快速定位候选区域验证阶段:采用轻量级CNN网络过滤误检区域后处理阶段:结合颜色空间分析增
芯作者
·
2025-06-15 20:40
D2:MATLAB设计
matlab
利用 Python 和 scikit - learn 进行分层抽样
利用Python和scikit-learn进行分层抽样关键词:分层抽样、scikit-learn、Python、数据采样、机器学习、数据
预处理
、统计学摘要:本文深入探讨了分层抽样在数据科学和机器学习中的应用
Python编程之道
·
2025-06-15 17:52
python
开发语言
ai
0610_特性和反射_加密和解密_单例模式
预处理
指令
预处理
器指令(PreprocessorDirectives)指导编译器在实际编译开始之前对信息进行
预处理
。#define定义一个符号,可以用于条件编译。#undef取消定义一个符号。
码农升级中
·
2025-06-15 14:30
C#
单例模式
c#
【Qt 中的元对象系统(Meta-Object System)】
元对象系统的核心组成QObject基类:所有使用元对象系统的类必须继承自QObjectQ_OBJECT宏:在类声明中启用元对象特性元对象编译器(MOC):
预处理
工具,生成元对象代码元对象(QMet
flos chen
·
2025-06-15 13:52
Qt
qt
开发语言
【Python办公】使用pandas批量读取csv保存为Excel
概述环境准备安装必要的库导入必要的模块基础用法1.单个CSV文件转Excel2.批量转换CSV文件到独立Excel文件高级功能3.多个CSV文件合并到一个Excel文件的不同工作表4.带格式设置的转换5.数据清洗和
预处理
完整的批量处理解决方案
小庄-Python办公
·
2025-06-15 13:49
自己的笔记
python
pandas
excel
excel转csv
读取Excel
python办公
Halcon 图像
预处理
算子
在机器视觉领域,图像的
预处理
算法十分重要。对于一些成像质量较差,受噪声影响较大的场景中,为保证视觉测量,定位,检测效果的稳定性。、往往第一步就是对图像做处理,这里对常用的
预处理
算法做总结。
、。纯牛奶最单纯* ̄▽ ̄*
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2025-06-15 12:17
计算机视觉
人工智能
图像处理
深入理解Spring Boot中的Filter机制:原理、注册与实战应用
在构建Web应用时,我们经常需要在请求进入Controller之前或响应返回客户端之前进行一系列的
预处理
或后处理操作。比如记录请求日志、进行权限校验、实现跨域请求处理等。
wjr920503
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2025-06-15 10:02
spring
boot
后端
java
深度学习——基于卷积神经网络的MNIST手写数字识别详解
文章目录引言1.环境准备和数据加载1.1下载MNIST数据集1.2数据可视化2.数据
预处理
3.设备配置4.构建卷积神经网络模型5.训练和测试函数5.1训练函数5.2测试函数6.模型训练和评估6.1初始化损失函数和优化器
E-An居士
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2025-06-15 09:28
深度学习
cnn
人工智能
手写数字识别
卷积神经网络
【项目实训】【项目博客#03】项目代码数据采集系统的构建与优化(3.31-4.6)
项目代码数据采集系统的构建与优化(3.31-4.6)项目博客概述一、技术架构设计二、多平台数据爬取实现1.核心流程2.关键技术实现(1)动态渲染与反爬策略(2)跨平台元素定位(3)分页与增量爬取三、数据
预处理
与质量控制
elon_z
·
2025-06-15 06:35
创新项目实训—哈哈哈萌霓队
python
爬虫
网络爬虫
github
gitee
机器学习中的数据
预处理
:清洗、转换与标准化
目录一、前言二、数据
预处理
的基本概念(一)数据
预处理
的定义(二)数据
预处理
的重要性三、数据
预处理
的常用方法(一)数据清洗(二)特征选择(三)特征转换(四)数据标准化四、数据
预处理
的代码示例(一)环境准备
CarlowZJ
·
2025-06-15 05:30
AI+大模型微调
机器学习
人工智能
医图论文 Arxiv‘24 | SEG-SAM:用于统一
医学图像
分割的语义引导SAM
论文信息题目:SEG-SAM:Semantic-GuidedSAMforUnifiedMedicalImageSegmentationSEG-SAM:用于统一
医学图像
分割的语义引导SAM作者:ShuangpingHuang
小白学视觉
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2025-06-15 00:56
医学图像处理论文解读
医学图像处理
医学图像顶会
Arxiv
论文解读
深度学习
PostCSS概述
PostCSS是一款强大的CSS处理器,它允许开发者使用现代CSS语法、自定义插件以及
预处理
器的功能,同时保持输出CSS向后兼容。
Jimaks
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2025-06-14 20:25
前端
postcss
基于大模型预测单纯性孔源性视网膜脱离的技术方案
目录一、算法实现伪代码1.数据
预处理
模块2.大模型训练模块3.预测与决策模块二、模块流程图(Mermaid格式)数据采集与
预处理
系统模型训练与部署系统术中决策支持系统三、系统集成方案及流程图系统集成流程图系统部署拓扑图四
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2025-06-14 16:57
大模型在输尿管上段积脓预测与治疗方案制定中的应用研究
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与创新点1.3研究方法与技术路线二、大模型预测原理及相关技术2.1大模型概述2.2数据收集与
预处理
2.3模型训练与优化三、术前预测与评估3.1病情预测指标3.2
LCG元
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2025-06-14 16:57
围术期危险因子
预测模型研究
人工智能
机器学习
基于大模型的结节性甲状腺肿预测与综合管理技术方案大纲
目录一、技术方案大纲(一)研究背景与目的(二)数据采集与
预处理
(三)大模型构建与训练(四)术前预测与评估(五)术中辅助决策(六)术后管理与预测(七)并发症风险预测与预防策略(八)根据预测制定手术方案(九
LCG元
·
2025-06-14 16:27
大模型医疗研究-方案大纲
方案大纲
人工智能
深度学习
机器学习
算法
基于大模型预测的视神经脊髓炎技术方案大纲
目录一、引言(一)研究背景(二)研究目的与意义(三)大模型在医疗领域的应用现状二、术前评估与预测(一)数据采集与
预处理
(二)大模型构建与训练(三)术前风险评估与预测三、术中监测与决策支持(一)实时数据采集与传输
LCG元
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2025-06-14 16:26
大模型医疗研究-方案大纲
方案大纲
基于大模型的脑出血全流程预测系统技术方案大纲
目录一、引言二、系统概述三、系统架构(一)数据采集与
预处理
层(二)模型训练与优化层(三)预测与决策支持层(四)数据管理与分析层(五)用户交互与应用层四、术前预测(一)数据采集(二)数据
预处理
(三)脑出血风险预测模型
LCG元
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2025-06-14 16:26
大模型医疗研究-方案大纲
方案大纲
Python打卡第50天
@浙大疏锦行知识点回顾:resnet结构解析CBAM放置位置的思考针对预训练模型的训练策略差异化学习率三阶段微调数据
预处理
+定义cbamimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets
猛犸MAMMOTH
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2025-06-14 16:25
Python打卡60天
python
深度学习
开发语言
Mybatis #{} 和 ${}区别,使用场景,LIKE模糊查询避免SQL注入
符号#{}实现的是向prepareStatement中的
预处理
语句中设置参数
emo了小猫
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2025-06-14 15:49
sql
数据库
mysql
mybatis
基于OpenCV和深度学习实现图像风格迁移
文章目录引言一、准备工作二、代码实现解析1.读取和显示原始图像2.图像
预处理
3.加载和运行风格迁移模型4.处理输出结果三、效果展示四、扩展应用五、总结引言图像风格迁移是计算机视觉中一个非常有趣的应用,它可以将一幅图像的内容与另一幅图像的艺术风格相结合
E-An居士
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2025-06-14 15:14
opencv
深度学习
人工智能
风格迁移
OpenCV——图像的
预处理
操作 GaussianBlur
实现方式二:高斯模糊目的:对有噪声的图片进行平滑模糊(去噪)操作。常见的噪声类型包括:高斯噪声;椒盐噪声;斑点噪声;水平条纹噪声;噪声抖动;对图像进行去噪操作,就可以通过图形的模糊、平滑来实现。对图像的模糊平滑就是对图像矩阵进行平均的过程。图像平滑处理是一个积分的过程,是通过原图像和一个积分算子进行卷积来实现。高斯模糊函数GaussianBlur功能描述:高斯模糊的原理就是将图像中的每个像素进行加
&海哥
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2025-06-14 14:14
OpenCV
opencv
人工智能
计算机视觉
边缘计算算法与自动驾驶安全优化实践
针对复杂行车场景,数据
预处理
与特征工程的双向协同显著优化了障碍物识别与路径规划的鲁棒性,结合F1值
智能计算研究中心
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2025-06-14 13:06
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