医学实体识别

哈希函数：信息世界的不可逆加密艺术

这种诞生于20世纪50年代的密码学技术，如同数字世界的"指纹识别"，正在悄然改变着我们的信息安全方式。哈希算法的本质是将任意长度的数据转化为固定长度的字符串，这个过程被称为"哈希化"。

网安秘谈·2025-03-26 21:19

向量数据库与常见的搜索算法

一、引入在深度学习领域，每个实体都是高维向量，每个维度都是某种属性的刻画。比如一行N个字的文本，可以转成N*256维张量，一个图片可以转成3*100*100张量。

杰瑞哥哥·2025-03-26 20:38

初识TensorFlow Lite

2.应用背景视觉在人与人交互以及人与自然界的交互过程中起到非常重要的作用,让终端设备具有智能的视觉识别和交互能力是人工智能和计

这次选左边·2025-03-26 19:06

基于深度学习的水果识别系统

1.引言随着计算机视觉技术的快速发展，基于深度学习的水果识别系统在农业、超市等场景中具有广泛的应用前景。

A等天晴·2025-03-26 17:51

快速了解手机硬件，这款工具让你的设备信息一目了然

这款工具能够自动识别并展示手机的各种硬件信息，让你无需繁琐设置即可轻松了解自己的手机。

网络安全天地·2025-03-26 16:11

物联网平台架构介绍

物联网是连接物理设备、传感器、软件等的网络系统，使设备能够自动收集、交换和处理数据，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。

云腾五洲·2025-03-26 13:20

用OpenCV实现图像识别的10个基础算法

通过OpenCV，你可以轻松实现图像识别、处理等任务。2.图像读取与显示用OpenCV读取和显示图像非常简单！只需要几行代码就能加载并展示一张图片。来看个例子：impor

欧子有话说·2025-03-26 13:50

【DeepSeek大语言模型】AI智能体开发与大语言模型的本地化部署、优化技术

智能体是一种能够自主行动、感知环境、做出决策并与环境交互的智能应用或实体。特性自主性：智能体能够根据自身的感知和内部状态，独立做出决策，无需人类直接干预。

赵钰老师·2025-03-26 12:15

智能知识图谱：大模型如何实现高效实体识别与关系抽取

本文将详细讲解如何利用大模型实现知识图谱的自动化构建，包括实体识别、关系抽取和图谱更新，并提供可运行的示例代码和相关配图。引言

·2025-03-26 12:04

【AI】【AIGC】降低AIGC检测率：技术、挑战与应对策略

然而，随着这些技术的普及，如何有效识别并检测AIGC生成的内容，也成为了一个紧迫的问题。论文AIGC检测链接：http://ai.detectaigc.com/?

丶2136·2025-03-26 11:10

智能汽车图像及视频处理方案，支持摄像头实时增强处理能力

1、实时增强，洞见不凡想象一下，在晨曦初露或是夜幕低垂的复杂光线环境中，你的智能汽车依然能够精准识别路况，无论是细小的路标还是远方的行人，一切尽在掌握。

美摄科技·2025-03-26 08:39

电力系统仿真：电力系统保护仿真_18.电力系统保护案例分析

本节将通过具体的案例来分析电力系统保护的仿真过程，探讨保护装置的配置、动作时间和故障识别等方面的关键问题。

kkchenkx·2025-03-26 06:27

探索CF-Loss：视网膜多类血管分割与测量的新视角

探索CF-Loss：视网膜多类血管分割与测量的新视角引言在医学图像处理领域，精确的图像分割和特征测量对于准确诊断和治疗方案制定至关重要。

RockLiu@805·2025-03-26 06:24

OpenAI推出新一代语音与转录AI模型

这些模型在语音识别准确率、噪声环境适应性及多语言处理能力上实现突破，标志着AI语音技术从实验室走向规模化商业应用的步伐进一步加快。

未来智慧谷·2025-03-26 05:47

Pytorch入门实战 | 第P9周：YOLOv5-Backbone模块实现

YOLOv5是目标检测算法，是否可以尝试将其网络结构用在目标识别上，或进行改进形成一个全新的算法（类似之前介绍过的VGG1-6）。

K同学啊·2025-03-26 04:42

Vosk-Server: 高精度离线语音识别服务器

Vosk-Server:高精度离线语音识别服务器vosk-serveralphacep/vosk-server:VoskServer是一个基于Vosk语音识别引擎的服务端实现，可以部署为HTTPAPI服务

柯茵沙·2025-03-26 04:10

田间机器人幼苗视觉检测与护苗施肥装置研究（大纲）

效率低且易遗漏弱苗/病苗施肥不精准导致资源浪费和环境污染技术挑战：田间复杂环境（光照变化、杂草干扰、幼苗形态相似性）检测与施肥的实时性与精准性要求研究目标：开发自主导航、精准检测、智能施肥的田间机器人系统提升幼苗识别准确率

superior tigre·2025-03-26 03:30

Python和R统计检验比较各组之间的免疫浸润

这些分析可揭示免疫微环境特征，助力探索疾病机制、预测治疗效果或筛选潜在生物标志物，为精准医学提供数据支持。Python片段在Python中，统计检验可用于比较不

亚图跨际·2025-03-26 02:26

如何利用多张 GPU 高效运行 Ollama

1.确认GPU环境在开始配置之前，首先要确保多张GPU已经被系统正确识别，并且驱动程序已经安装妥当。我们可以使用nvidia-smi命令来进行确认。

刘怼怼·2025-03-26 01:20

QT串口助手（五）：文件操作

：zzssdd2E-mail：[email protected]一、前言开发环境：Qt5.12.10+MinGW功能文件的发送数据的保存知识点QFile类的使用QTimer类的使用文本的转码与编码识别

树哥·2025-03-26 01:47

《Python实战进阶》第32集：使用 TensorFlow 构建神经网络

通过实战案例，我们将使用MNIST数据集构建一个手写数字识别模型，帮助您掌握TensorFlow的基本用法。核心

带娃的IT创业者·2025-03-26 01:46

Java之面向对象编程核心概念------继承与多态

1、继承1.1为什么需要继承Java中通过类对现实世界中的实体进行描述，类经过实例化之后的产物对象，则用来表示

丁十一·2025-03-26 01:15

Python中self的理解

使用一个标准的名称有很多优点——你的程序读者可以迅速识别它，如果使用self的话，还有些IDE（集成开

lengyue_wy·2025-03-26 00:41

从 0 打造私有知识库 RAG Benchmark 完整实践

本文实际构建的是医疗行业知识库，基于高质量的医学指南和专家共识进行构建。而实际的问答对也基础知识库已有文档生成，避免参考源不存在导致的大模型幻觉，可以更加客观反映RAG服务的能力。

易迟·2025-03-25 23:35

传感器研习社：臭味传感器（Odorant Sensor）

臭味传感器的核心功能是识别并量化空气中的异味气体，其技术实现主要依赖于对目标气体的物理或化学反应信号转换。当前主流技术可分为以下三类：1.电化学传感器‌基于气体在

传感器研习社·2025-03-25 22:57

C#基础学习（一）复杂数据类型之枚举

：可读性差：if(status==2)中的数字难以理解维护困难：多个地方使用相同含义的魔法数字类型不安全：无法在编译时检查有效性1.2常见复杂类型类型特点适用场景类(Class)引用类型，支持继承业务实体建模结构体

FAREWELL00075·2025-03-25 22:57

6 卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

代码实现了基本的CNN共两层神经网络，包括两层卷积层两层池化层使用的数据集为单通道28*28像素的MNIST数据集，共10个标签训练集可直接在代码里下载代码模块如下：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets,transforms#datasets模块封装

机械专业搞视觉的小白·2025-03-25 21:18

黄仁勋GTC大会对AI的展望-英伟达进入Agentic AI时代

主要内容AgenticAI的兴起技术范式转移：黄仁勋指出，AI已经经历了三代技术范式的转移，从判别式AI（如语音识别、图像识别）到生成式AI，再到如今的AgenticAI。未来将是影响物理世界的

帅森森聊AI和职场(公众号同名)·2025-03-25 21:45

基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介一、项目背景与意义手写数字识别是机器学习和计算机视觉领域中的一个经典问题。

2301_79809972·2025-03-25 20:12

Java后端中的链路追踪：使用OpenTelemetry实现全链路监控

通过链路追踪，我们可以跟踪请求在系统中的流转，识别性能瓶颈，定位问题根源。本文将介绍如何在Java后端应用中使用OpenTelemetry实现全链路监控，包括具体的实现步骤和代码示例。一

weixin_836869520·2025-03-25 20:40

AutocadCad 2025新增功能

对象检测技术预览：同样利用AutodeskAI自动识别要转换为块的对象，提高设计效率，节省清理图形的时间。该功能是技术预览版，会不断发展和改进。

小魚資源大雜燴·2025-03-25 19:30

对递归的深度理解及详细示例

**识别递归的三个关键部分**3.**逐步分析递归函数**分析4.**手动模拟递归调用**5.**可视化递归**6.**调试和打印**7.**从简单的递归问题开始**8.

嘤国大力士·2025-03-25 18:27

使用 ByteDance 的 UI-TARS Desktop 探索 AI 驱动的 GUI 自动化新前沿

与其他技术的对比未来展望结语随着人工智能技术的快速发展，AI正在从单纯的文本生成和图像识别迈向更复杂的交互场景。

码事漫谈·2025-03-25 18:26

python --face_recognition(人脸识别,检测,特征提取,绘制鼻子,眼睛,嘴巴,眉毛)/活体检测

dlib安装方法之前博文https://blog.csdn.net/weixin_44634704/article/details/141332644环境:python==3.8opencv-python==4.11.0.86face_recognition==1.3.0dlib==19.24.6人脸检测importcv2importface_recognition#读取人脸图片img=cv2.i

像风一样的男人@·2025-03-25 15:34

python全栈-前端

图片img路径src超文本链接a超链接之锚点href#id文本有序列表ol无序列表ul自定义列表表格table表格属性单元格合并表单Forminput标签HTML5新增type属性HTML5新增常用属性实体字符块元素与行内元素

兆。·2025-03-25 15:34

sherpa-onnx 安装和配置指南

sherpa-onnx安装和配置指南sherpa-onnxk2-fsa/sherpa-onnx:Sherpa-ONNX项目与ONNX格式模型的处理有关，可能涉及将语音识别或者其他领域的模型转换为ONNX

盛瑾蓬Seeds·2025-03-25 14:59

开源项目推荐：sherpa-onnx

甄登汉·2025-03-25 14:59

Sherpa-ONNX：说话人识别与语音识别自动开启（VAD）+ Python API 完整指南

介绍Sherpa-ONNX是一个基于ONNX的轻量级语音识别框架，支持多种语音处理任务，包括说话人识别（SpeakerRecognition）和自动语音识别（AutomaticSpeechRecognition

一只蜗牛儿·2025-03-25 14:26

AI视频自动剪辑的核心原理

以下是其技术实现的分层解析：1.内容分析与特征提取自动剪辑的第一步是“理解素材“，需从视频中提取关键信息：视觉分析：场景分割：通过帧间差异检测（如颜色直方图变化、边缘检测）或机器学习模型（如CNN）识别镜头切换点

xinxiyinhe·2025-03-25 14:24

历史上未公开或失传的重大发明事件

争议点‌：该技术未通过现代医学验证，但其“无创治疗”思路仍启发后续癌症研究‌。二、斯洛特数字编码系统（1990年代）

EdmundXjs·2025-03-25 13:45

唯一在线客服系统 | 私有化部署+全渠道+AI智能客服解决方案

六大行业领先功能全渠道智能路由15+接入方式：网站/H5/APP嵌入|微信公众号/小程序|抖音私信/评论|企业微信|钉钉机器人多语言支持：自动识别访客语言，支持中英双语界面即时切换AI

程序员老狼·2025-03-25 13:44

DeepSeek 画“面向对象设计” 知识图谱

以下是关于使用面向对象设计（OOD）构建和可视化知识图谱的详细指南，涵盖核心概念、设计步骤、工具推荐及代码示例：1.知识图谱的核心元素与面向对象设计的映射知识图谱概念面向对象设计（OOD）对应说明实体类

meisongqing·2025-03-25 10:29

第 138. 复制带随机指针的链表

2.模式识别本题属于链表复制问题，同时涉及指针操作和数据结构的复制。由于存在随机指针，不能简单

请向我看齐·2025-03-25 09:47

AI开发：用模型来识别手写数字的完整教程含源码 - Python 机器学习

官方地址在这里，记得Mark很有用：https://scikit-learn.org/dev/index.htmlscikit-learn在手写数字识别方面具有以下特点：提供内置的手写

minstbe·2025-03-25 09:47

大模型推理能力的局限性

这些模型擅长识别并模仿训练数据中的模式，但当任务需要真正的理解和逻辑推理时，它们往往遇困。

·2025-03-25 08:13

为什么要使用双亲委派机制？

Java虚拟机判断两个类是否为同一个类的依据是：类名是否相同且加载该类的加载器是否相同;如果没有双亲委派机制,同一个类可能会被多个类加载器加载,如此即便是相同的类也可能会被识别为两个不同的类,相互赋值时会出现问题

花木凋零成兰·2025-03-25 08:12

一个简单的人脸识别demo

使用face_recognition和OpenCV库完成人脸检测和识别任务：#导入必要的库importcv2#OpenCV库，用于图像处理importface_recognition#人脸识别库importnumpyasnp

Rainly2000·2025-03-25 08:10

实验五、六 MyBatis实现简单的增、删、改、查操作

实验任务2：创建一个你自己个喜欢的数据库（简单）实验任务3：创建User实体类（根据你自己数据库表字段进行编写）和Dao实验任务4：配置mybatis-config.xml和Mapper等文件实验任务5

老徐爱吃肉！·2025-03-25 06:52

MediaPipe实时机器学习框架

MediaPipeMediaPipe是Google推出的一个实时机器学习框架，主要用于手势识别、人体姿态追踪、人脸检测等计算机视觉任务。

EngineerSuTao·2025-03-25 05:14

第7章：实践项目7.2 大型项目实战

目录第7章：实践项目7.2大型项目实战一、桌面应用1.跨平台任务管理器二、网络服务2.在线图书管理系统三、嵌入式系统3.智能家居控制系统四、分布式系统4.分布式文件系统五、机器学习与AI5.图像识别系统六

xiaoheshang_123·2025-03-25 03:30

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