医疗大模型

Python基于Scapy的抓包协议分析器

scapy可以使用那些协议-CSDN原理：模仿wireshark，利用python的scapy模块下的sniff()函数进行数据的抓取，并进行所谓的“消费者处理”即跟据OSI网络协议模型进行协议分析。
dangdanding·2025-01-18 04:38

Objective-C语言的数据库交互

本文将全面探讨Objective-C的数据库交互，包括SQLite的基本用法、数据模型的设计、常用的数据库操作及在实际应用中的综合示例。1.数据库基础在深入Objective-C的数据库交互之前，我们
Code花园·2025-01-18 03:05

【Cursor】如何在Cursor试用期结束后继续使用？全方位指南！

Cursor的强大功能Cursor不仅是一款简单的编程工具，它还集成了当前最先进的AI模型——Claude3.5和GPT-4。
ChatGPT-千鑫·2025-01-18 03:34

【人工智能】人工智能的10大算法详解（优缺点+实际案例）

1.线性回归（LinearRegression）模型原理线性回归用于建立自变量（特征）与因变量（目标）之间的线性关系。其目标是寻找最佳拟合直线，使得预测值与实际值之间的误差最小化。
ChatGPT-千鑫·2025-01-18 03:04

基于单片机的医院输液监测系统

摘要：随着医疗科技的发展，高精度治疗手段的需求愈发凸显，各式医院输液监测系统应运而生。在该文中给出了一种基于单片机的医院输液监测系统。
电气_空空·2025-01-18 03:03

深度学习驱动的极端天气预测：时空数据异常检测与应用全解析（基于Python + TensorFlow）

通过整合多源气象数据，深度学习模型能够自动挖掘复杂模式和非线性关系，提高预测准确性。然而，挑战依然存在，包括数据质量问题、模型可解释性不足以及极端天气的内在复杂性和不确定性。
AI_DL_CODE·2025-01-18 02:01

【YOLOv8改进- Backbone主干】YOLOv8更换主干网络之ConvNexts，纯卷积神经网络，更快更准，，降低参数量！

检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv8基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要视觉识别的“咆哮20年代”开始于视觉Transformer（ViTs）的引入，ViTs迅速取代了卷积神经网络（ConvNets）成为最先进的图像分类模型
YOLO大师·2025-01-18 02:59

如何利用OpenCV和yolo实现人脸检测

二、加载预训练的人脸检测模型OpenCV提供了基于Haar特征
音视频牛哥·2025-01-18 02:29

时间复杂度分为几种

它用大O符号表示，表示算法执行时间的增长率。在算法分析中，常见的时间复杂度有以下
青云游子·2025-01-18 02:58

拿下美赛M奖之必备软件和网站！

知云文献翻译二.查找文献：国内外平台结合使用三.论文撰写：Word或LaTeX+Overleaf四.公式输入与思维导图：MathType+XMind五.阅读文献与文献管理：AdobeReader+Zotero六.模型求解与编程
东方建模.·2025-01-18 02:56

Java实现简易的学生管理系统

实现添加功能3.4实现查询功能3.5实现删除功能3.6实现修改功能四、完整代码五、总结前言该项目主要是作为新手快速上手实操，围绕面向对象所学知识实现学生管理系统的增删改查功能，所使用的知识点主要是面向对象的三大特征使用的方法
杰仔正在努力·2025-01-18 02:55

基于YOLOv8深度学习的人脸年龄检测识别系统

本文将基于YOLOv8目标检测模型和UI界面，开发一个完整的人脸年龄检测识别系统。我们将详细介绍项目的技术实现、数据集构建、模型训练以及UI设计，并附上完整代码。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统（YOLOv10+UI界面+数据集）

该系统主要由三部分组成：YOLOv10（深度学习模型）进行表情识别、UI界面展示识别结果以及数据集的准备和训练过程。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

系统集成了数据集准备、YOLOv8模型训练、实时推理以及基于PyQt5的图形用户界面（UI）。通过本文，你将学习如何实现一
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

我的秋招总结

算法，250+，刷了3遍左右项目，API开放平台+OJ在线判题系统+实习项目（检索+大模型）实习，华为线上算法实习4个月，小厂Java实习5个月，滴滴后端实习9个月offer京东零售-供应链sp美团到家
今天不coding·2025-01-18 02:23

智能裂变引流系统：通过用户验证与分享激励获取目标手机号

尤其是在一些特定行业，如医疗、金融、电子商务等领域，精准获取用户信息（尤其是手机号）至关重要。这些信息是后续营销、数据分析、精准推送等活动的基础。
威哥说编程·2025-01-18 02:53

《鸿蒙Next旅游应用：人工智能赋能个性化与智能导览新体验》

同时，依托华为强大的AI技术和自研的“盘古”大模型，为旅游应用提供了强大的智能支持。个性化推荐实现方式用户数据收集与分
·2025-01-18 01:04

基于单片机的分布式智能输液系统设计

基于单片机的分布式智能输液系统设计文章目录一概要二、功能设计设计思路三、软件设计原理图五、程序六、文章目录一概要  基于单片机的分布式智能输液系统设计概要如下：一、系统概述基于单片机的分布式智能输液系统是一种集成化、智能化的医疗设备
01单片机设计·2025-01-18 01:47

计算机网络部分笔记

计算机网络OSI/RM七层模型七层模型是计算机网络的一个奠基石。计算机网络整个的基础都是构建于七层模型之上的。七层模型是由国际标准化组织制定出来的。在七层模型当中最底层是物理层。
白茶三许·2025-01-18 01:47

《解锁鸿蒙系统AI能力，开启智能应用开发新时代》

这意味着开发者无需从头搭建复杂的AI模型和算法，只需通过低至“一行代码”调用系统级原生AI能力，如文本识别、视觉
·2025-01-18 01:03

《解锁数据新动能：数据标注工具与AI模型训练平台的无缝对接热潮》

而数据标注工具与人工智能模型训练平台的集成，实现数据的无缝流转，正逐渐成为行业内的关键热点，犹如为人工智能的发展装上了强劲的双引擎。
·2025-01-18 01:32

“越用越上瘾”，中华财险 60% 研发人员用通义灵码提效

在AI、大模型当道的今天，保险行业的研发流程、产品设计、场景拓展等业务链条各环节，都值得用大模型进行重塑。
·2025-01-18 01:32

第81期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-18 01:02

《数据质量：人工智能模型的成败关键》

在当今人工智能飞速发展的时代，数据质量对人工智能模型的影响至关重要，它直接关系到模型的性能、准确性和可靠性。以下是对这一问题的详细探讨。
·2025-01-18 01:31

云起无垠荣获第八届“强网杯”高阶技术专项赛优秀奖

但大模型在安全场景落地时存在诸多难题，为此云起无垠构建了AI安全智能体平台。该
·2025-01-18 01:30

议题征集 | 2024 广州站 Meetup 即将开启！

目前活动议题征集通道已经开启，欢迎各位技术大咖及云原生爱好者踊跃投稿，共同分享技术洞见和实践经验！活动信息时间：2024年12月28日（周六）地点：广东省广州市海珠区鼎新路88号广州阿里中心（风
·2025-01-18 00:29

产品解读 | 无涯问知AI PC开启个人大模型应用新篇章

星环科技推出无涯问知AIPC版，这是一款专为个人用户设计的大模型应用产品，标志着个人智能应用时代的全面展开。
·2025-01-18 00:28

C# Linq 多表查询

基础数据模型首先定义几个基础的数据模型类：//学生publicclassStudent{publicintStudentId{get;set;}publicstringName{get;set;}}//
鹿人甲丁·2025-01-18 00:14

智能数据时代：如何优化数仓模型的复用性

在数仓岗位面试中，相信很多同学都频繁被问到“模型复用性”相关面试题。这个也是很多企业数仓建设中非常关注的问题，因为在企业数仓建设中数仓模型的复用性，更是有着多方面的关键意义。
Python编程杰哥·2025-01-18 00:44

基于Simulink的SVPWM控制的DC-AC变换器H桥逆变器

目录基于Simulink的SVPWM控制的DC-AC变换器H桥逆变器项目实例1.项目背景2.系统架构2.1DC电源2.2H桥逆变器2.3SVPWM控制器2.4滤波器2.5系统框图3.模型设计3.1创建Simulink
xiaoheshang_123·2025-01-18 00:14

如何设计一款分布式数据库

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。
借雨醉东风·2025-01-18 00:44

【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量

【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量【机器学习】聚类【Ⅱ】原型聚类经典算法【机器学习】聚类【Ⅲ】高斯混合模型讲解【机器学习】聚类【Ⅳ】高斯混合模型数学推导【机器学习】聚类【Ⅴ】密度聚类与层次聚类聚类
不牌不改·2025-01-18 00:43

Java 设计模式

设计模式的六大原则开闭原则：对拓展开放，对修改关闭里氏替换原则（LSP）（开闭原则的补充）：任何基类可以出现的地方，子类一定可以出现。
妖怪兮诺‍·2025-01-18 00:12

第83期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2025-01-18 00:26

AI大模型应用架构（ALLMA）白皮书解读

随着人工智能技术的不断发展，AI大模型成为推动生产、生活方式变革，助推产业智能化转型升级，驱动数字经济高质量发展等社会经济发展方面的新引擎。
百度_开发者中心·2025-01-18 00:41

next-auth v5 结合 Prisma 实现登录与会话管理

1.安装依赖npminstallnext-authprisma@prisma/client2.配置Prisma模型在prisma/schema.prisma文件中定义User和Account模型（next-authv5
曹天骄·2025-01-18 00:39

15款UML建模工具最近更新-2025年1月统计

先在EA、VisualParadigm、Cadifra、UModel、MagicDraw、Papyrus、ArgoUML、StarUML、DrawIO等UML建模工具中建立状态机模型，然后导出为XMI文件
rolt·2025-01-17 23:09

视觉SLAM学习打卡【8-1】-视觉里程计·直接法

本节直接法与上节特征点法，为视觉里程计估计位姿的两大主流方法。而在引出直接法前，先介绍光流法（二者均对灰度值I做文章）。至此，前端VO总算结束了。
肝帝永垂不朽·2025-01-17 23:38

C++设计模式学习

文章目录1.什么是设计模式2.设计模式分类2.1创建型模式2.2结构型模式2.3行为型模式3.设计模式七大原则(OOP原则)3.1开闭原则3.2里氏替换原则3.3依赖倒置原则3.4单一职责原则3.5接口隔离原则
痛&快乐着·2025-01-17 23:08

Time-LLM ：超越了现有时间序列预测模型的学习器

AI预测相关目录AI预测流程，包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
福安德信息科技·2025-01-17 23:38

多级缓存一致性如何保证?思维导图 代码示例（java 架构)

思维导图结构多级缓存一致性设计原则最小化更新频率数据分片策略缓存粒度优化一致性模型强一致性同步更新两阶段提交最终一致性异步更新时间窗口弱一致性读修复版本控制缓存更新策略写直达（WriteThrough）
用心去追梦·2025-01-17 23:37

如何确保热点产品查询延迟控制在10ms以内?思维导图 代码示例（java 架构)

思维导图结构低延迟查询数据预加载热点数据预测提前加载到内存缓存使用高性能缓存内存级缓存（如Caffeine）分布式缓存（如Redis）缓存一致性管理弱一致性模型缓存更新策略（写后失效、读时更新等）并发处理多线程
用心去追梦·2025-01-17 23:07

什么是数据仓库？

数据仓库（DataWarehouse，简称DW）是一种面向分析和决策的数据存储系统，它将企业中分散的、异构的数据按照一定的主题和模型进行集成和存储，为数据分析、报表生成以及商业智能（BI）提供支持。
狮歌~资深攻城狮·2025-01-17 22:57

redis缓存穿透、雪崩与击穿

然而，在实际应用中，缓存常常面临三大问题：缓存穿透、缓存雪崩与缓存击穿。这些问题若处理不当，可能导致系统性能急剧下降，甚至引发服务不可用。
Flying_Fish_Xuan·2025-01-17 22:26

冯·诺依曼体系结构简介：计算机历史的奠基石

冯·诺依曼体系结构（VonNeumannArchitecture）是现代计算机设计的基础模型，它深刻影响了当代计算机系统的开发与演变。
方歧·2025-01-17 22:21

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的过程

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的构建过程LLM代表的是大语言模型，API代表的是机器学习模型，LLM+API是说将机器学习模型以API的形式引入到LLM，让机器学习模型以对话的方式与用户交流而服务于临床实践的
预测模型的开发与应用研究·2025-01-17 22:20

【昇思25天学习打卡营打卡指南-第一天】基本介绍与快速入门

昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。
JeffDingAI·2025-01-17 21:49

MongoDB深度解析与实践案例

MongoDB深度解析与实践案例在当今大数据与云计算盛行的时代，NoSQL数据库以其灵活的数据模型、水平扩展能力和高性能，成为处理海量数据的重要工具之一。
我的运维人生·2025-01-17 21:47

MongoDB深度解析与实践案例

MongoDB深度解析与实践案例在当今大数据与云计算蓬勃发展的时代，NoSQL数据库以其灵活的数据模型、水平扩展能力和高性能，成为处理海量数据的重要工具。
我的运维人生·2025-01-17 21:17

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

介绍想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型，并准备好将它交付给客户。但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?
weixin_39700394·2025-01-17 21:45
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