变换器鲁棒性-6：Understanding Robustness of Transformers for Image Classification
https://arxiv.org/pdf/2103.14586.pdf理解用于图像分类的Transformers的鲁棒性深卷积神经网络（CNN）长期以来一直是计算机视觉任务的首选架构。最近，基于Transformers的架构（如ViT）在图像分类方面已经达到甚至超过了RESNET。然而，Transformers架构的细节——比如使用非重叠图块——让人怀疑这些网络是否同样鲁棒。在本文中，我们对Vi