升序输出三个数第16页

2024华为OD机试E卷-构成正方形的数量-（C++/Java/Python）

2024剑指offer·2025-01-18 01:52

【Astro】如何在Astro上借助Cloudflare D1和Drizzle ORM打造全栈应用？一文带你搞定！

前言一、Astro简介与优势二、CloudflareD1简介三、DrizzleORM简介四、在Astro上实现全栈开发的步骤1.安装Astro2.添加Cloudflare适配器3.部署到Cloudfl

eclipsercp·2025-01-18 01:21

【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！

引言在这个数据驱动的时代，机器学习已经成为解锁智能科技的关键。但你是否曾被复杂的数学公式和算法搞得晕头转向？别担心，这篇文章将带你从零开始，用最直观的方式掌握线性代数——机器学习的核心武器！

eclipsercp·2025-01-18 01:21

《我的编程之旅：起点与展望》

一、编程目标短期目标在接下来的三个月内，熟练掌握至少一种编程语言的基础语法，能够独立完成一些简单的编程项目。通过这些实践项目，积累代码编写

dmz521521_aa·2025-01-18 01:51

华为OD机试E卷 - 构成正方形的数量（Java & Python& JS & C++ & C ）

N<=100之后的K行输入为坐标xy以空格分隔，x，y为整数，-10<=x,y<=10输出描述输出可以构成的正方形数量。示例1输入3132431输出0说明（3个点不足以构成正

算法大师·2025-01-18 01:20

Python学习（十七）——re类与正则表达式

start()输出：0re.match().end()返回子串匹配组的结束索引printre.match('Hello','Hello,World!').

阿卡蒂奥·2025-01-18 01:19

python+playwright自动化测试(三)：事件等待机制

目录goto设置等待强制等待wait_for_timeoutwait_forwait_for_selectorwait_for_load_statewait_for_urlwait_for_eventwait_for_functionplaywright中的timeout默认为30s，timeout=30000，有时需要根据具体情况进行自定义调整。goto设置等待page.goto('https:

觅远·2025-01-18 01:19

一篇文章让你学会Java之数组的定义和初始化

数组的定义和初始化一、数组的定义方式一：数组类型+方括号+数组变量名方式二：数组类型+数组变量名+方括号方式三：定义数组并初始化大小二、数组的初始化1.静态初始化1.1无需指定数组大小1.2指定数组大小但初始化元素

凭君语未可·2025-01-18 01:48

基于单片机的分布式智能输液系统设计

**单片机设计介绍，基于单片机的分布式智能输液系统设计文章目录一概要二、功能设计设计思路三、软件设计原理图五、程序六、文章目录一概要基于单片机的分布式智能输液系统设计概要如下：一、系统概述基于单片机的分布式智能输液系统是一种集成化

01单片机设计·2025-01-18 01:47

springMVC---resultful风格

目录一、创建项目pom.xml二、配置文件1.web.xml2.spring-mvc.xml三、图解四、controller一、创建项目pom.xml4.0.0com.qcbyspringMVC141.0

sin2201·2025-01-18 01:17

《解锁鸿蒙系统AI与第三方应用集成的无限可能》

如何让鸿蒙系统中的人工智能服务与第三方应用实现更好的集成，成为了开发者们关注的焦点。利用鸿蒙系统内置的人工智能服务鸿蒙系统提供了丰富的人工智能服务，如语音助手、视觉识别、自然语言处理等。

·2025-01-18 01:04

Python酷库之旅-第三方库Pandas(117)

pandas.DataFrame.add_suffix方法516-1、语法516-2、参数516-3、功能516-4、返回值516-5、说明516-6、用法516-6-1、数据准备516-6-2、代码示例516-6-3、结果输出

神奇夜光杯·2025-01-18 01:46

华为OD机试E卷 --关联子串--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述给定两个字符串str1和str2，如果字符串str1中的字符，经过排列组合后的字符串中

飞码创造者·2025-01-18 01:46

《数据质量：人工智能模型的成败关键》

影响模型的准确性数据准确性的作用：准确的数据是模型准确输出的基础。如果数据中存在错误、偏差或噪声，模型就会学习到这些错误信息，从而导致预测结果不准确。

·2025-01-18 01:31

python中数据类型与转换

目录一、变量二、数据类型三、数据类型转换一、变量变量通俗的讲就是数据的别名，使用变量等同于使用数据，随着程序的运行变量的值可以发生改变。

月挽星回#·2025-01-18 01:16

python中print()的作用是什么_python中print()函数的“，”与java中System.out.print()函数中的“+”功能详解...

python中:输出结果为：hello,world!java中:输出结果为:hello,world!

春容·2025-01-18 00:10

使用分库分表技术，解决了亿级订单数据存储问题?思维导图代码示例（java 架构)

通过将数据分散到多个数据库和表中，可以有效地提高系统的可扩展性和性能。以下是一个思维导图结构，以及一个简化的Java架构代码示例，展示了如何使用分库分表技术来管理亿级订单数据。

用心去追梦·2025-01-17 23:37

Golang 拷贝Array或Slice

事实上它表示整个数组，下面两者情况将自动创建数组：数组变量赋值给另一个数组变量数组变量传递作为函数参数请看示例：packagemainimport"fmt"funcma

梦想画家·2025-01-17 23:36

c语言输出函数详解

C语言中常用的输出函数主要包含以下几类，分别用于不同的输出场景：1.printf——标准输出到屏幕intprintf(constchar*format,...)

半桶水专家·2025-01-17 23:33

07-等保三级-Ubuntu 16合规基线检查

07-等保三级-Ubuntu16合规基线检查【下载地址】07-等保三级-Ubuntu16合规基线检查分享本仓库提供了一个资源文件，用于对Ubuntu16系统进行等保三级合规基线检查。

杜桥宾Tony·2025-01-17 23:31

在纷繁多变的世界里茁壮成长：C++ 2006–2020（4）C++11：感觉像是门新语言

C++11的三个完整或几乎完整的实现在2013年面世。我当时的评论被广泛认为是准确的——C++11感觉像是一门新的语言[Stroustrup2014d]。为什么C++11在帮助程序员方面

草上爬·2025-01-17 23:59

Qt开发：QSqlDatabase的常见用法

文章目录一、概述二、使用流程三、常用函数的介绍四、使用QSqlDatabase创建数据表和插入数据五、使用QSqlDatabase使用查询数据表中的数据六、使用QSqlDatabase更新数据表中的数据七

TechNomad·2025-01-17 22:28

解决Spring+Vue的跨域问题

文章目录解决Spring+Vue的跨域问题一、引言二、前端Vue配置代理解决跨域1、配置代理2、使用axios发送请求三、后端Spring配置解决跨域1、全局配置跨域策略四、使用示例五、总结解决Spring

eqa11·2025-01-17 22:57

redis缓存穿透、雪崩与击穿

然而，在实际应用中，缓存常常面临三大问题：缓存穿透、缓存雪崩与缓存击穿。这些问题若处理不当，可能导致系统性能急剧下降，甚至引发服务不可用。

Flying_Fish_Xuan·2025-01-17 22:26

使用C#进行UI自动化：UIA2与UIA3及FlaUI的介绍

本文将介绍UIA2和UIA3的主要区别，并探讨如何使用FlaUI这个第三方库来简化UI自

听我俩天·2025-01-17 22:56

气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升

除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。

AAIshangyanxiu·2025-01-17 22:55

如何在Google Chrome浏览器中设置代理服务

谷歌浏览器（GoogleChrome）作为全球最常用的浏览器之一，并不直接提供代理设置的选项，但我们可以通过操作系统的设置或借助第三方扩展来实现代理配置。

IPdodo全球网络服务·2025-01-17 22:52

【昇思25天学习打卡营打卡指南-第一天】基本介绍与快速入门

昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。

JeffDingAI·2025-01-17 21:49

OD C卷 - 跳马问题

的棋盘，棋盘中存在数字和.两种符号，数字表示该位置的马可以走的最大步子，.表示该位置为空；马移动走“日”字，同中国象棋中的马移动；多个马可以移动到同一位置；能否将棋盘上所有的马移动到同一个位置，若可以则输出最小的移动步数

laufing·2025-01-17 21:48

华为机考真题 -- 跳马

n列的棋盘（网格图），棋盘上只有象棋中的棋子“马”，并且每个棋子有等级之分，等级为k的马可以跳1~k步(走的方式与象棋中“马”的规则一样，不可以超出棋盘位置)，问是否能将所有马跳到同一位置，如果存在，输出最少需要的总步数

亦散亦聚·2025-01-17 21:38

（蓝桥杯）二维数组前缀和典型例题——子矩阵求和

张老师问了小A同学k个问题，每个问题会先告知小A同学4个数x1,y1,x2,y2画出一个子矩阵，张老师请小A同学计算出这个子矩阵中所有数的和。请你编程帮助张老师计算出结果。

m0_dawn·2025-01-17 20:36

蓝桥杯C++ Python组——省奖项小技巧1

还有三个多月的准备时间，大家一定要结合自身基础和个人学习安排合理规划好备赛时间呀考试内容：c/c++组python组学习路线第一阶段：把编程语言的课程过一遍，把课程上学习到的习题自己尝试着做一篇第二阶段

m0_dawn·2025-01-17 20:06

PolarDB for MySQL 三大核心之一POLARFS 今天扒开它--- 嘛是火星人

开头还是介绍一下群，如果感兴趣PolarDB,MongoDB,MySQL,PostgreSQL,Redis,OceanBase,SqlServer等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，可以解决你的问题。加群请联系liuaustin3，（共2600人左右1+2+3+4+5+6+7+8）(123456群均已爆满，新人进7群，8群，准备9群)PoalrDB这块，目前国内的博客在用户这个序列

Austindatabases·2025-01-17 20:35

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

鸢尾花数据集是一个著名的机器学习数据集，包含三种类别的花朵：Setosa、Versicolor和Virginica，每种类别由四个特征描述：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。什么是机器学习？

精通代码大仙·2025-01-17 20:05

java中如何在集合遍历过程中删除元素（5种方法对比、案例、常见的错误及其后果）

`List.removeIf()`(Java8+)5.使用`Stream.filter()`(Java8+)三、常见的错误及其后果四、通过案例展示具体应用案例：删除列表中的偶数五、总结与补充在Java开发中

小胡说技书·2025-01-17 20:04

计算机组成原理(计算机系统3)--实验三：取指和指令译码设计

二、实验内容本实验完成：1）首先完成一个译码器；2）接着实现一个寄存器文件；3）最后添加指令存储器和地址部件等将这些部件组合成一个数据通路原型。

起床悠悠·2025-01-17 20:04

华为OD机试 - 跳马 - 广度优先搜索BFS（Java 2024 E卷 200分）

n列的棋盘(网格图)，棋盘上只有象棋中的棋子“马”，并目每个棋子有等级之分，等级为K的马可以跳1~k步(走的方式与象棋中“马”的规则一样，不可以超出棋盘位置)，问是否能将所有马跳到同一位置，如果存在，输出最少需要的总步数

哪吒·2025-01-17 20:34

计算机组成原理(计算机系统3)--实验一:WinMIPS64模拟器实验

三、实验环境

起床悠悠·2025-01-17 20:34

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

本文将介绍阿里云PAI团队近期发布的BladeDISC++项目，探讨在动态场景下如何优化深度学习训练任务的显存峰值，主要内容包括以下三个部分：DynamicShape场景下显存优化的背景与挑战BladeDISC

·2025-01-17 20:51

Python 虚拟环境配置

虚拟环境搭建(virtualenv)Python开发过程中，经常需要安装各种依赖库，Python的第三方包成千上万，在一个Python环境下开发时间越久、安装依赖越多，就越容易出现依赖包冲突的问题。

·2025-01-17 20:20

云数据库PolarDB

PolarDB的概念PolarDB的概念PolarDB是阿里云自研的下一代关系型云数据库，有三个独立的引擎，分别可以100%兼容MySQL，100%兼容PostgreSQL，高度兼容Oracle语法，存储容量最高可达

dream_heheda·2025-01-17 20:33

Text2SQL的三种实现方法

传统BI工具通常分为数据接入层、分析工具层和基于该工具平台的各种行业应用层面，大模型可以在这些环节发挥作用。在数据处理层面，大模型可以帮助传统的ETL过程简化难度，提高实时交互效率。在数据分析层面，大模型可以替代拖拽交互方式，让业务用户用更简单、更高效的方式以自然语言形式与底层数据交互，构建需要的报表和看板。在行业应用层面，大模型可以真正发挥对行业知识的理解能力，与具体数据结合，形成具针对客户、特

AI科技分享·2025-01-17 20:03

无人机桨叶数量设计科普！

三叶桨：相比两叶桨，三叶桨在提供更大推力的同时，也能保持较好的空气动力学性能。广泛应用于需要一定负载能力的无人机，如FPV（穿越机）等。三叶桨的平衡性较好，有助于减少飞行中的振动和噪音。

云卓SKYDROID·2025-01-17 20:02

元宇宙中的去中心化应用：Web3的未来角色

智能合约是运行在区块链上的自动化协议，能够在满足特定条件下自动执行任务，而无需依赖中介机构或第三方。这些合

Roun3·2025-01-17 20:01

案例分享｜快速了解实时湖仓集一体技术如何助力企业降本增效

该农商行基于星环科技实时湖仓集一体平台，替代了Teradata数仓、Oracle数据平台和Hadoop数据湖三个平台，一体化架构同时满足数据湖海量汇集、复杂数仓模型

·2025-01-17 20:42

HTTP与HTTPS的区别

三：HTTPS是如何解决上面的三个风险的？（1）混合加密（2）摘要算法（3）数字证书四、HTTPS是如何建立连接的？其间交互了什么？

楠哥学IT·2025-01-17 20:59

三个案例，快速了解星环科技如何助力医疗数字化转型

星环科技助力某三甲医院打造湖仓集一体大数据底座某大型综合三甲医院为解决全院各业务系统数据统一采集、存储、实时共享问题，联合星环科技打造“湖仓集”一体的技术底座

·2025-01-17 19:06

寒假四（1.15）

1.解析：首先定义了几个需要用到的数组，定义后面需要用的变量，使用循环将n个数输入，再使用一个for循环，while(a[i]>=a[q[r]]&&r>0)：r在这里可能是q数组的一个索引，它的初始值没有明确给出

2401_88126894·2025-01-17 19:28

如何在Java中实现Word文档打印功能

这不仅能够提高工作效率、减少人为错误，还能满足特定场景下的定制化需求，比如批量生成报告后自动打印，或是根据用户操作触发特定文档的即时输出。

·2025-01-17 19:32

http和https有哪些不同

http和https有哪些不同1.数据传输的安全性：http非加密，https加密2.端口号：http默认80端口，https默认443端口3.性能：http基于tcp三次握手建立连接，https在tcp

星沁城·2025-01-17 19:27

推荐频道

升序输出三个数