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大语言模型应用指南：ReAct 框架

大语言模型应用指南：ReAct框架关键词：大语言模型,ReAct框架,自然语言处理(NLP),模型融合,多模态学习,深度学习,深度学习框架1.背景介绍1.1问题由来近年来，深度学习技术在自然语言处理(NLP

AI大模型应用实战·2025-07-07 11:44

破局·重构·新生：程序员三大黄金赛道突围指南

一、三大赛道：技术国产化的历史性机遇1.国产软件替代化：从“卡脖子”到“强心脏”EDA工业软件的破局之战正成为国产替代的先锋战场。

还债大湿兄·2025-07-07 11:40

目前最火的agent方向-A2A快速实战构建（二）： AutoGen模型集成指南：从OpenAI到本地部署的全场景LLM解决方案

引言：打破模型壁垒，构建灵活AI应用在AI应用开发中，大语言模型（LLM）的选择往往决定了系统的能力边界。

·2025-07-07 10:39

大语言模型原理基础与前沿基于语言反馈进行微调

大语言模型原理基础与前沿基于语言反馈进行微调作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，自然语言处理

AI天才研究院·2025-07-07 10:03

大模型训练与微调（1）——优化器选择总结

大模型训练与微调（1）——优化器选择总结一、AdamW优化器：成熟稳定的主流选择二、Lion优化器：谷歌提出的高效替代方案三、其他优化器的补充应用四、优化器选择趋势与实验对比五、未来发展方向当前最新的大模型在优化器的选择上

John_今天务必休息一天·2025-07-07 10:32

新手必看：入行大模型前一定要知道的几件事！

大模型怎么转？适合哪些人？哪些方向对新手友好？又有哪些坑你必须避开？文章有点长，但全是我这几年观察下来最真实的经验，如果你真的想搞懂大模型、入场不踩坑，建议认真读完，或先收藏慢慢看。

和老莫一起学AI·2025-07-07 09:31

10.2 ChatGPT自动生成训练数据实战：37.2%准确率提升秘籍

ChatGPT自动生成训练数据实战：37.2%准确率提升秘籍使用ChatGPT自动设计生成训练数据的Prompt在大模型微调场景中，高质量训练数据的获取往往是制约模型效果的核心瓶颈。

少林码僧·2025-07-07 09:30

项目管理中，范围管理和需求管理有什么区别

范围管理与需求管理在项目管理中存在以下五大核心区别：1、关注层级不同、2、管理目标不同、3、输出成果不同、4、涉及角色不同、5、所用工具与流程不同。其中，“关注层级不同”是二者的根本分野。

易成技术团队·2025-07-07 09:59

爆改RAG！用强化学习让你的检索增强生成系统“开挂”——从小白到王者的实战指南

——一位被RAG气哭的AI工程师前言：RAG的烦恼与AI炼丹师的自我修养在AI圈混久了，大家都知道RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是大模型落地的“万金油

许泽宇的技术分享·2025-07-07 09:58

「源力觉醒创作者计划」_文心大模型开源：开启 AI 新时代的大门

在人工智能的浩瀚星空中，大模型技术宛如一颗璀璨的巨星，照亮了无数行业前行的道路。自诞生以来，大模型凭借其强大的语言理解与生成能力，引发了全球范围内的技术变革与创新浪潮。

小黄编程快乐屋·2025-07-07 08:24

SFT（监督微调）详解：零基础入门到精通，一篇详细的入门教程！

预训练模型的选择步骤2：数据收集与标注步骤3：数据预处理步骤4：数据集划分步骤5：加载预训练模型步骤6：数据编码步骤7：创建数据加载器步骤8：定义训练过程步骤9：模型评估步骤10：模型保存零基础入门AI大模型一

AGI大模型老王·2025-07-07 08:23

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

当谈到人工智能大语言模型的微调技术时，我们进入了一个令人兴奋的领域。

·2025-07-07 08:22

从新闻到知识图谱：用大模型和知识工程“八步成诗”打造科技并购大脑

一句话摘要：本文带你用现代NLP和知识图谱技术，把科技公司并购新闻变成结构化的知识大脑，过程全景揭秘，理论与实战齐飞，代码只用伪代码，干货与段子齐发，助你成为AI知识工程老司机！前言：为什么要把新闻变成知识图谱？想象一下，你是个投资分析师，老板让你一周内梳理全球科技并购大事件，找出谁在买谁、花了多少钱、背后有哪些大佬、涉及哪些新技术……你会怎么做？A.手动Ctrl+F，Excel狂敲，熬夜爆肝？B

许泽宇的技术分享·2025-07-07 08:52

11 DPDK 探索大页内存原理

在分析dpdk大页内存的源码之前，有必要对linux内存管理的原理以及大页内存的原理有个了解，缺少这些底层基础知识，分析dpdk大页内存的源码将举步维艰。

·2025-07-07 07:45

python模拟行星运动_动态模拟运行太阳系的行星运转

在地理学科中，都要学习认识太阳系的知识，对于天体的运动，没有动态演示的话，学生们只能凭空想象，无法观看到九大行星之间到底是如何运转的。

·2025-07-07 07:42

免费棱光 PDF：免安装加水印去水印批量格式转换

它有三大核心功能，分别是水印管理、格式转换和批量处理。软件下载地址安装包先说说水印处理，你可以给PDF文件加上自定义的文字或者图片水印，还能随便调整水印的位置、大小和透明度。

小瑞软件库·2025-07-07 05:04

巧用云平台API实现开源模型免费调用的实战教程

985院校硕士毕业，现担任算法工程师一职，获得CSDN博客之星第一名，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。

herosunly·2025-07-07 04:29

搜索之BFS

目录一.BFS简介二.BFS主要应用和实现三.典型例题（1）P1443马的遍历-洛谷（2）P8693[蓝桥杯2019国AC]大胖子走迷宫-洛谷四.总结一.BFS简介BFS(图论)：广度优先搜索,是一种用于遍历或搜索树或图的算法

Luther coder·2025-07-07 04:28

ABC363 题解

ABC363题解A-PilingUp(模拟)题意：输入一个数字，数字介于111-999999显示了一次^,100100100-199199199显示了^两次…增加显示的所需的最小的评分增幅分析：算比次数字大且为

·2025-07-07 04:57

Python+AI十分钟自动生成小说！程序员：这工具让我月入5万+

随着GPT-4、Claude3等大语言模型的成熟，结合Python强大的自动化能力，任何人都可以在十分钟内生成一部完整的小说初稿。AI

小筱在线·2025-07-07 02:45

5、Spring AI（MCPServer+MCPClient+Ollama）开发环境搭建_第一篇

用到了后端持久化，主要改造的地方为数据库把email字段改为height（身高），该开发环境主要是设计了一个灌篮高手篮球经理对球队成员简单的查询，通过这个场景把MCPServer、MCPClient、大模型

虾条_花吹雪·2025-07-07 01:12

创客匠人视角下：创始人 IP 打造与知识变现的深度耦合路径

以创客匠人服务的众多知识创业者为例，成功的创始人IP往往具备三大特征：专业领域的深度沉淀、用户需求的精准洞察，以及价值输出

创小匠·2025-07-07 00:35

每天一个前端小知识 Day 23 - PWA 渐进式 Web 应用开发

PWA不是一个框架，而是由一组浏览器API组成的技术集合，包括：离线访问能力WebApp安装到桌面推送通知后台同步原生风格UIPWA的三大核心能力能力描述可安装性支持添加到桌面启动器，像原生App打开离线能力使用

蓝婷儿·2025-07-07 00:34

基于DeepSeek × 数据治理如何落地？这套解决方案可参考！

一、数据治理的三大致命误区（90%企业正在踩坑）"工具万能论"：买

·2025-07-06 23:58

jvm原理和调优实战

一、JVM核心基础1.1JVM架构概述Java虚拟机（JavaVirtualMachine，JVM）是Java程序的运行核心，其核心架构包含四大模块：1.1.1类加载子系统功能：负责将class文件加载到

故事很腻i·2025-07-06 23:27

大模型 AI智能体Coze知识库从使用到实战详解

一、Coze知识库核心价值解析1.1知识库技术架构创新Coze知识库采用四层混合架构设计，在2025年大模型应用中展现出独特优势：存储层：支持向量数据库（Qdrant）+图数据库（Neo4j）双引擎处理层

非著名架构师·2025-07-06 23:27

Assistant API 流式传输中的事件流原理细节

data存放如大模型回复等关键数据，event则表明大模型的处理阶段，像运行、排队、完成等状态信息。

上有晨光·2025-07-06 23:55

Assistant API 进阶应用方法介绍

在此基础上，搭建了用户与大模型对话的基础通路，不过这只是该API最基础的应用形式。二、AssistantAPI概述（一）优势与特点AssistantAPI在性能和易用性方面表现卓越，超越了市面

上有晨光·2025-07-06 23:55

雪球结构定价与风险深度分析

雪球型收益凭证实际是卖出了敲入结构的看跌期权，只要标的不发生大幅下跌，持有该收益凭证的时间越长，获得票息收益越多，类似于滚雪球一样，只要地面不出现非常大的坑洼，雪球就会越滚越大。

wh3933·2025-07-06 23:23

Java+Python智能化云盘【Day3】

提示词工程Prompt简介：大模型必备Prompt提示词工程讲解什么是PromptEngineering提示词工程通过特定格式的文本输入引导AI模型生成期望输出的技术，明确地告诉模型你想要解决的问题或完成的任务也是大语言模型理解用户需求并生成相关

关沐吖·2025-07-06 22:21

500米无线图传WiFi模组，割草机无线传输技术，实时智能远程操控

然而，传统的割草机操作繁琐，噪音大，且受限于线缆的束缚，使得这片绿意的维护变得不那么轻松。

飞睿科技·2025-07-06 22:47

我国在AI、元宇宙、生成式AI赛道的竞争带来的投资机会

首席数据官高鹏律师团队编著中国在AI、元宇宙、生成式AI赛道的竞争已进入技术深化与商业落地并行的关键阶段，未来投资机会可围绕以下五大方向展开：一、基础设施与算力支撑1.云计算与混合云服务生成式AI对算力和云服务需求激增

数据与人工智能律师·2025-07-06 21:10

2025数字经济新政策解码：这五个黄金赛道，正在改写财富分配规则

从跨境电商的“阳光化新政”到智慧农业的“技术普惠”，从汽车零部件的“出海红利”到工业升级的“智能改造”，再到文旅餐饮的“消费重构”，五大行业正在经历一场财富分配的底层变革。

数据与人工智能律师·2025-07-06 21:10

【深度学习】神经网络剪枝方法的分类

神经网络剪枝方法的分类摘要随着深度学习模型，特别是大语言模型（LLM）的参数量爆炸式增长，模型的部署和推理成本变得异常高昂。

烟锁池塘柳0·2025-07-06 21:06

App Trace功能实战：一键拉起、快速安装与免提写邀请码的应用实践

这套系统通过三大功能显著提升了关键指标：一键拉起：将H5/广告页用户转化率提升47%快速安装：应用商店跳转安装成功率提升至92%免提写邀请码：邀请注册转化率提高63%二、技术架构与实现细节1.一键拉起的技术实现

tongjiwenzhang·2025-07-06 20:03

极客开发者如何打造下一个DeepSeek：从技术颠覆到生态构建的深度思考

DeepSeek的成功首先源于其技术范式的根本性突破...1.1架构创新的三大支柱DeepSeek的技术优势建立在三大创新基础之上...1.2极客开发者的技术启示对于有志打造下一个DeepSeek的极客开发者

山顶望月川·2025-07-06 20:31

【Linux】进程管理

进程基础概念进程的定义与特征进程是操作系统资源分配的基本单位，具有以下核心特征：独立性：拥有独立的地址空间和系统资源动态性：具有创建、执行、终止的生命周期并发性：多个进程可以并发执行结构性：由代码段、数据段、堆栈等组成进程vs线程特性进程线程资源开销大（

nanguochenchuan·2025-07-06 20:55

大模型在蛛网膜下腔出血预测与诊疗方案制定中的应用研究

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与创新点二、蛛网膜下腔出血概述2.1定义与分类2.2发病原因及危险因素2.3临床表现与诊断依据三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型基本原理3.2在医疗领域的应用案例

·2025-07-06 20:25

使用大模型预测胃穿孔的全流程系统技术方案大纲

项目概述二、项目背景三、建设目标四、建设内容（一）建设架构（二）核心功能（三）核心技术（四）预期成效（五）方案总结五、系统架构方案流程图六、实验验证证据七、健康教育与指导一、项目概述本项目旨在构建一套基于大模型的胃穿孔预测及全流程管理系统

·2025-07-06 20:25

271万+学术论文数据集 (2007-2025.4)

该平台由全球志愿者团队维护，目前已收录超过200万篇学术论文，涵盖物理学、计算机科学、数学等八大核心学科领域。通过近30年的发展，arXiv不仅为科研人员提供了免费的知识共享渠道，也成

.Android安卓科研室.·2025-07-06 19:50

大图处理优化：低分加载、Lazy Decode 与缩放算法加速实践

大图处理优化：低分加载、LazyDecode与缩放算法加速实践关键词：大图加载优化、LazyDecode、Region解码、缩放算法、Bitmap分块、滑动加载、内存控制、图像性能优化摘要：在相册、图片浏览器

观熵·2025-07-06 19:48

MySQL CDC与Kafka整合指南：构建实时数据管道的完整方案

二、技术选型：三大CDC工具深度对比功能矩阵比较特性DebeziumCanalMaxWell多

亲爱的非洲野猪·2025-07-06 18:37

合成生物学奇点：AI驱动CRISPR超进化工厂2025投产纪实

合成生物学奇点：AI驱动CRISPR超进化工厂2025投产纪实》副标题：全球首座AI-BioFab落地深圳，蛋白质设计周期从3年压缩至11天，生物制造成本暴跌90%一、生物制造范式的历史性颠覆▶︎传统生物工程的三大世纪困局

·2025-07-06 17:00

2025年十大替代架构实战评测

点击跳转到网站封面图建议：十大架构3D渲染图环绕碎裂的Transformer图标，背景为动态性能雷达图副标题：实测推理速度/显存占用/长文本能力，附迁移成本决策树一、争议源起：Transformer的时代性局限

·2025-07-06 17:30

多模态大模型：技术原理与实战看清GPT的进化史和创新点

多模态大模型：技术原理与实战看清GPT的进化史和创新点1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进1.2.1基于规则的方法

AI天才研究院·2025-07-06 17:58

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十五章（LangChain与Chain组件）LLMChain,Sequential Chain详解？

【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十五章（LangChain与Chain组件）LLMChain,SequentialChain详解？

985小水博一枚呀·2025-07-06 16:23

区块链重构信任链：跨境电商代购如何用代码破解“假货-失联-物流造假”困局？

2024年，中国消费者协会数据显示，跨境电商代购投诉量同比激增187%，其中"货不对板""物流造假""付款后失联"成为三大核心痛点。

Joe13265449558·2025-07-06 16:53

展锐 ISP 模块功能特点与应用场景评估：轻量化影像处理方案的实战能力分析

YUV输出、图像管线、降噪算法、调色引擎、应用场景评估、移动终端影像系统摘要：作为国产SoC平台中的关键影像处理核心，展锐ISP（ImageSignalProcessor）聚焦轻量化、低功耗与快速集成三大特性

·2025-07-06 16:20

Xtuner：大模型微调快速上手

简单来说，XTuner是一个轻量级、易于使用的、为大语言模型（LLM）设计的微调工具库。它由上海人工智能实验室（OpenMMLab）开发，是其强大AI工具生态（MMCV,MMEngine等）的一部分。

潘达斯奈基~·2025-07-06 15:49

Jwest2021·2025-07-06 15:43

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