协同编辑原理第19页

华为OD技术面试高频考点（算法篇、AI方向）

一、Transformer核心机制：自注意力(Self-Attention)公式:Attention=softmax(QK^T/√d_k)v运作原理：1.Q/K/V矩阵：输入向量通过线性变换生成Query

·2025-07-11 10:52

机器学习与光子学的融合正重塑光学器件设计范式

m0_75133639·2025-07-11 10:21

【人工智能面经第五期：模型训练与优化核心面试深度问答】

文章简介：人工智能面经欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言模型训练与优化核心面试深度问答摘要围绕模型训练与优化的训练技巧（正则化、迁移学习）和数据工程（数据增强、标注质量）展开，通过20个关键问题，解析正则化协同策略

码上有前·2025-07-11 09:48

Django项目创建与基础功能实现指南

创建第一个Django项目是理解其工作原理和开发流程的重要起点，通过项目创建、应用开发和基本功能实现，可以全面掌握Django框架的核心概念和使用方法。本指南将详细讲解从环境

IT信息技术学习圈·2025-07-11 09:18

鸿蒙开发入门：万物互联时代的应用开发新范式与HarmonyOS核心技术解析

应用交互模式正经历深刻变革：不再是人与单设备的点对点交互，而是转向人与多设备协同的全场景、无缝体验。这种变革为开发者带来了新的挑战：多设备适配难：需为不同设备、不同操作系统重复开发，维护多套代码版本。

IT信息技术学习圈·2025-07-11 09:18

【python实用小脚本-135】Python 实现图像卡通化：轻松将照片转换为卡通风格

然而，手动使用图像编辑软件（如Photoshop）进行卡通化处理，不仅操作复杂，而且需要一定的设计技巧。假设你是一位社交媒体爱好者，想要将自己的照片转换成卡通风格，用作头像或分享。

Kyln.Wu·2025-07-11 09:16

Linux 权限提升漏洞（CVE-2025-6019）：通过 udisksd 和 libblockdev 获取 root 权限（PoC 已公开）

漏洞原理分析报告指出

FreeBuf-·2025-07-11 09:45

RapidRAW RAW 图像编辑器

它体积轻巧（不足30MB），适用于Windows、macOS和Linux，提供功能丰富、美观的编辑体验。一款美观、无损且GPU加速的RAW图像编辑器，在构建时充分考虑了性能。

罗光记·2025-07-11 08:43

c语言变长数组与数组越界保护

文章目录1.定长数组的使用2.定长数组的栈空间3.变长数组的使用4.变长数组的栈空间5数组越界保护在c99协议标准中，增加了变长数组(VLA)这一特性，本文旨在从汇编的角度来理解其原理，并且简单阐述下数组越界保护的内容

嵌入式er.·2025-07-11 08:12

iOS Widget 开发-7：TimelineProvider 机制全解析：构建未来时间线

本文将介绍TimelineProvider的工作原理、设计模式、常见场景与高级用法，帮助大家构建智能、节能且灵活的iOS小组件。一、什么是TimelineProvider？

技术拾光·2025-07-11 08:40

HarmonyOS从入门到精通：动画设计与实现之二 - 属性动画深度实践与场景落地

本文将从基础原理出发，通过实战案例详解属性动画的进阶用法、性能优化及典型场景落地，帮助开发者掌握属性动画的核心技巧。一、属性动画的工作原理与核心特性属性动画的本质是**“数据驱动视觉变

·2025-07-11 08:40

mysql指定配置文件启动

D:\MySQL\MySQLServer5.5\bin\mysqld"--defaults-file="D:\MySQLData\my.ini"MySQL552、编辑my.ini中对应datadir改前

damon2636·2025-07-11 08:06

LeetCode Top100特训

与最小路径和类似）正则表达式匹配颜色分类单词搜索只出现一次的数字合并K个升序链表接雨水移除元素最长有效括号不同的二叉搜索树验证二叉搜索树对称二叉树从前序与中序遍历序列构造二叉树最长连续序列排序链表乘积最大子数组编辑距离最小栈最小覆盖子串计算右侧小于当前元素的个数柱状图中

九筒-·2025-07-11 07:33

WebLogic 作用，以及漏洞原理，流量特征与防御

WebLogic的核心作用：企业级别的应用服务器，相当于一个高性能的java环境主要功能：应用部署，事务管理，集群与负载均衡，安全控制，资源池化，消息中间件典型的使用场景：银行核心系统，电信计费平台，电商大促平台主要漏洞：T3反序列化，IIop反序列化，xml反序列化，未授权访问流量特征：T3协议攻击特征，未授权访问特征，.反序列化攻击特征危害：远程代码执行完全控制服务器（删库、安装后门）数据泄露

Bigliuzi@·2025-07-11 07:31

Python基础知识2

二、顺序语句：程序执行的基础路径2.1执行原理顺序语句是Python程序最基础的执行模式，代码按照编写顺序，从上至下、逐行执行，每条语句仅执行一次，直至程序结束或遇到控制流语句改变执行方向。

QQLOVEYY·2025-07-11 06:59

AI情绪识别革命：多模态数据库构建全攻略（2024最新版）

从背景引入，讲解多模态数据的核心概念及其关系，阐述核心算法原理与操作步骤，通过项目实战展示实际代码实现，介绍应用场景、工具资源，探讨未来趋势与挑战，并进行总结，同时给出思

AIGC应用创新大全·2025-07-11 06:27

AI模型训练新范式：基于同态加密的隐私保护方案

首先通过第一性原理推导同态加密的数学本质，对比传统隐私保护技术的局限性；其次构建“加密-训练-解密”全流程

AIGC应用创新大全·2025-07-11 06:27

Spring事务管理核心机制：隔离级别与传播属性深度解析

Spring事务管理核心机制：隔离级别与传播属性深度解析基于SpringFramework6.x源码，深入剖析事务隔离级别和传播属性的设计原理与实际应用引言在Spring框架的事务管理体系中，**隔离级别

weixin_54726354·2025-07-11 06:26

Spring事务管理深度解析：从源码到实战的技术面试之旅

但很多开发者只停留在@Transactional注解的表面使用，对其背后的设计原理和实现机制知之甚少。今天，我们将通过一场模拟面试的形式，深入SpringFram

weixin_54726354·2025-07-11 06:25

FreeRTOS基础知识学习指南

每部分提供基本原理说明，并辅以简要的代码示例帮助理解。1.任务管理(TaskManagement)任务的创建与删除：FreeRTOS中的任务相当于独立的线程。

·2025-07-11 06:25

Spring事务失效的八大核心原因与深度解析

一、事务失效的本质原理Spring事务管理基于动态代理机制实现，通过AOP拦截带有@Transactional注解的方法，在方法执行前后开启/提交事务。

fjkxyl·2025-07-11 05:23

【Linux系统】vim编辑器 | 编译器gcc/g++ | make/Makefile

1.vim编辑器一、历史发展与VimvsVi的区别起源与演进Vi（1976年）：由BillJoy开发，嵌入BSDUnix系统，是首个面向屏幕的文本编辑器，但功能有限（如无多级撤销）。

Ronin305·2025-07-11 05:53

Java基础系列：深入解析反射机制与代理模式及避坑指南

目录一、反射机制：动态操控类的艺术1.反射核心原理2.反射操作全流程3.五大经典陷阱陷阱1：泛型检查绕过陷阱2：性能黑洞陷阱3：破坏单例模式陷阱4：模块系统限制（Java9+）陷阱5：错误处理缺失二、代理模式

JouJz·2025-07-11 05:23

Spring事务管理深度解析：原理、实践与陷阱

Spring事务管理深度解析：原理、实践与陷阱一、事务基础概念ACID原则原子性(Atomicity)：事务内的操作要么全部成功，要么全部回滚一致性(Consistency)：事务前后数据库状态保持一致隔离性

JouJz·2025-07-11 05:52

全身动作捕捉系统在人形机器人训练中提供精准数据的重要性

一、技术原理：从传感器到数字孪生的精准映射1.1动作捕捉系统的技术架构全身动作捕捉系统通常由惯性传感器、

·2025-07-11 05:52

Apriori算法的Python实例演示

它是基于一个有趣的原理，被称为Apriori原理：如果一个项集是频繁的，那么它所有的子集也是频繁的。为了理解这个过程，想象其中一个疯狂的购物者，他每次都买三样东西：鸡蛋，牛奶，和黄油。

rit8432499·2025-07-11 05:22

医疗票据查验原理-财政票管理-发票查验接口流程解析

在医疗行业数字化转型的背景下，医疗发票的查验与识别已成为医疗机构、企事业单位及金融机构财务管理的重要环节。医疗发票作为医疗服务消费的重要凭证，其真实性与准确性直接关系到医保报销、财务审计及税务管理等多个环节。随着医疗票据电子化进程的加速，传统人工查验方式已难以满足海量票据处理的需求，医疗票据查验接口与医疗票据识别接口应用而生。传统人工查验面临以下几大挑战：1、票据量大、人工处理效率低：通过人工核验

wt_cs·2025-07-11 05:21

在Vue3中集成wangEditor富文本编辑器：完整指南

介绍在现代Web应用中，富文本编辑器是不可或缺的组件。本文将详细介绍如何在Vue3项目中集成wangEditor，一个轻量级、功能强大的Web富文本编辑器。

编程猪猪侠·2025-07-11 05:50

【第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门】02.深度学习框架PyTorch入门-(4)Pytorch实战

第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门第二部分：深度学习框架PyTorch入门第四节：Pytorch模型构建内容：如何搭建复杂网络以及如何修改模型与保存一、构建复杂神经网络结构在PyTorch中，

IT古董·2025-07-11 05:50

windows server2019安全修复

1.MicrosoftWindows远程桌面协议服务器中间人弱点1）Win+R输入gpedit.msc进入本地组策略编辑器2）计算机配置管理模版–》Windows组件–》远程桌面服务–》远程桌面会话主机

·2025-07-11 05:50

Python中的装饰器：函数的化妆师详解

装饰器的基本语法二、装饰器的工作原理1.函数作为一等公民2.高阶函数3.闭包三、编写自定义装饰器1.基本装饰器示例2.带参数的函数装饰3.带参数的装饰器四、内置装饰器1.`@property`2.

盛夏绽放·2025-07-11 05:49

1000套高端大气企业公司简介PPT模板，PPT模板+预览图，可编辑

上班了，整理收集了大约有1000套高端大气企业公司简介PPT模板，也附上预览图，可编辑。送给大伙了。哈哈。拿走不谢了吼。

qq_2949401910·2025-07-11 04:47

彻底搞懂ArrayList的contains方法

彻底搞懂ArrayList的contains方法用途用于判断在ArrayList中是否包含目标元素原理调用indexOf(Objecto)方法publicbooleancontains(Objecto)

新world·2025-07-11 04:46

解密seata全局锁(一)

seata的基本原理可以参照2PC,而本地事务方面的实现是通过代理方式实现扩展,如:在执行提交前后生成image等StatementProxy熟悉JDBC的同学应该都知道Statement的作用吧,seata

新world·2025-07-11 04:46

线程池/内存池/mysql连接池

目录线程池介绍1.线程池的组成部分2.线程池的线程数量确定3.线程池的应用场景4.线程池的工作原理5.线程池的接口设计6.线程池的数据结构设计7.具体线程池的代码实现如下内存池的介绍1.内存池的定义2.

·2025-07-11 04:14

C++11 future、promise实现原理

前言针对异步调用实现，可以将整体任务分为两个部分：任务的提交和任务结果的获取。通过分离这两个部分可以将任务的执行阶段交给其他线程执行，对于一些耗时任务、阻塞任务来说会提升任务提交线程的任务处理能力。在C++11中提供了std::future和std::promise两种对象来实现上述需求。一、双方关系对于future和promise的两者关系：future和promise中间维护了一个内存区域（共

Hx__·2025-07-11 04:13

Transformer、BERT等模型原理与应用案例

Transformer、BERT等模型原理与应用案例Transformer模型原理Transformer是一种基于注意力机制的深度学习模型架构，由Vaswani等人在2017年的论文"AttentionIsAllYouNeed

程序猿全栈の董（董翔）·2025-07-11 03:10

单片机STM32F103：DMA的原理以及应用

本文将详细介绍STM32F103的DMA原理、架构、功能特性及使用方法，结合实际代码示例说明如何在开发中应用DMA，特别以STM32CubeMX和HAL库为工具。1

InnoLink_1024·2025-07-11 03:39

大模型卷积神经网络（CNN）的架构原理

一、卷积神经网络（CNN）的核心原理与架构CNN是一种专为结构化数据（如图像、文本）设计的深度学习模型，其核心在于层次化特征提取与参数高效共享，使其成为大模型中视觉和多模态任务的基础组件。

hao_wujing·2025-07-11 03:38

智能防御原理和架构

以下从原理、架构到技术实现进行体系化拆解：---###⚙️核心防御原理####1.**多模态威胁感知**-**跨域数据融合**：-网络层：DPI深度包检测（如Zeek解析T

hao_wujing·2025-07-11 03:08

EDR、NDR、XDR工作原理和架构及区别

以下是它们的工作原理和架构详解：---###一、EDR（端点检测与响应）####⚙️**工作原理**1.

hao_wujing·2025-07-11 03:08

开发智能化的企业并购风险评估模型

开发智能化的企业并购风险评估模型关键词：企业并购、风险评估、人工智能、机器学习、深度学习、数学建模摘要：本文详细探讨了开发智能化企业并购风险评估模型的背景、核心概念、算法原理、系统架构设计以及项目实战。

·2025-07-11 03:36

机器学习手写字体识别系统：技术演进与应用实践

作为计算机视觉与人工智能的重要分支，手写字体识别技术通过将手写文本转换为可编辑电子文本，不仅大幅减少人工输入时间和错误，降低人工处理成本，还能在大量数据处理时保持高于人工录入的准确性，是人

万能小贤哥·2025-07-11 02:05

机器学习算法：核心原理与前沿发展综述

机器学习算法作为人工智能的核心驱动力，正在重塑我们解决问题的范式。本文将系统性地探讨机器学习算法的分类体系、数学基础、优化方法以及最新发展趋势，为从业者提供技术参考。一、算法分类体系根据学习范式，机器学习算法可分为三大类：监督学习：基于标注数据的建模方法线性回归：最小化平方误差的闭式解θ=(XᵀX)⁻¹Xᵀy支持向量机：通过核技巧实现非线性分类，优化目标为max(0,1-yᵢ(w·xᵢ+b))决策

fmvrj34202·2025-07-11 02:34

BEV感知算法：自动驾驶的“上帝视角“革命

BEV的核心技术原理BEV感知算法的核心在于将来自摄像头、激光雷达等不同传感器的异构数据，通过深度学习网络统一转换到俯视坐标系。这一过程主要依靠三大关键技术：多

fmvrj34202·2025-07-11 02:33

异构推理系统动态负载调度与资源分配实战：多节点协同、任务绑定与智能分发策略全解析

异构推理系统动态负载调度与资源分配实战：多节点协同、任务绑定与智能分发策略全解析关键词异构调度、Kubernetes调度器、GPU任务绑定、MIG分配、推理流量调度、服务亲和性、任务隔离、资源优先级、边缘协同

观熵·2025-07-11 02:32

跨集群异构推理系统协同调度实战：边缘-中心联合部署与多租户算力调度架构解析

跨集群异构推理系统协同调度实战：边缘-中心联合部署与多租户算力调度架构解析关键词跨集群调度、边缘推理、GPU-NPU协同、KubeFed、资源分域、任务下发、多租户隔离、MLOps联邦调度、推理闭环、负载均衡摘要在