单应性变换第22页

工信部等三部门印发《制造业企业数字化转型实施指南》

《实施指南》提出，推动制造业企业数字化转型是一项系统工程，要以企业发展实际为出发点、以解决企业痛点难点问题为目标、以提升全要素生产率为导向、以场景数字化为切入点，综合考虑技术成熟度、经济可行性、商业模式可持续性

CServer_01·2025-01-19 16:24

详解AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析

AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析随着人工智能技术的快速发展，大模型（LargeAIModels）在自然语言处理、计算机视觉和多模态任务中取得了突破性进展。

wit_@·2025-01-19 16:51

【Linux】SSH：远程连接

可以通过以下命令编辑：sudovi/etc/ssh/sshd_config常见配置选项：端口：默认是22，可以通过修改Port选项更改SSH服务的监听端口，增强安全性。

T0uken·2025-01-19 16:21

第8篇：从入门到精通：掌握Python异常处理

通过丰富的代码示例，您将能够有效地管理程序中的错误，提高代码的健壮性和可维护性。目录异常处理概述什么是异常异常的类型异常处理的重要性使用try-except块处理异常try-except语法结

猿享天开·2025-01-19 16:20

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术导语卷积神经网络（CNN）是现代深度学习领域中最重要的模型之一，特别在计算机视觉（CV）领域具有革命性的影响。

wit_@·2025-01-19 16:50

python 微信群发_Python-Pyqt5编写微信群发软件

环境：Python3.7，Eric6，Pyqt5Python库：wxpywxpy在itchat的基础上，通过大量接口优化提升了模块的易用性，并进行丰富的功能##扩展。

weixin_39624816·2025-01-19 15:13

python 单因子方差分析_假设检验之F检验-方差分析

F检验(F-test)，最常用的别名叫做联合假设检验(英语：jointhypothesestest)，此外也称方差比率检验、方差齐性检验，方差分析，它是一种在(H0)之下，统计值服从的检验。

雏Carnation·2025-01-19 15:42

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

高效性：无论是单GPU设置还是跨多个GPU扩展，都能充分利用你的硬件。多功能性：

小小小小祥·2025-01-19 15:10

用java 实现 Zigzag Conversion Z 字形变换（leetCode 算法）

Z字形变换（ZigzagConversion）是LeetCode上一个有趣的字符串操作问题。题目要求我们把给定的字符串按照Z字形排列，并且按行读取这些字符，最后返回重新排列后的字符串。

用心去追梦·2025-01-19 15:40

Spring Boot与Spring的区别

而随着技术的不断发展和开发者对效率与便捷性的追求，基于Spring框架的SpringBoot应运而生。

码农小灰·2025-01-19 14:38

openai的代理框架中国版swarmforchinese，又简单又实用而且是趋势

一、背景智能代理，就是可以给你去完成任务的智能体，最核心的是LLMS的智能性现在市面上个各种复杂的框架，1、无代码可以搭建，非常复杂，造成难度高而且容易出错，像字节，百度都有2、纯代码的也很多。

Ai君臣·2025-01-19 14:07

Vue 3 中的 toRef 和 toRefs：区别与使用场景

它的主要作用是保持单个属性的响应性，即使该属性是从一个响应式对象中提取出来的。使用场景当你只需要从响应式对象中提取一个属性，并希望保持其响应性时，可以使用toRef。

小黄编程快乐屋·2025-01-19 14:36

探索LLMonitor：全面提升AI应用可观测性的开源平台

LLMonitor是一个开源的可观测性平台，专注于解决这些挑战。它提供了成本和使用分析、用户跟踪、追踪和评估工具。本文将详细探讨如何设置和使用LLMonitor，以提高AI应用的透明度和效率。

afTFODguAKBF·2025-01-19 14:05

【学习总结|DAY031】后端Web实战(员工管理)三

一、删除员工功能实现（一）需求分析删除单条员工数据可视为特殊的批量删除，开发一个接口即可满足删除员工的功能需求，该接口需实现根据ID删除单个员工信息以及根据ID批量删除员工信息。

123yhy传奇·2025-01-19 14:04

vmime.net_4.dll详解：它是什么，有何用途？

它们封装了代码和资源，使得多个应用程序可以共享这些功能，从而提高开发效率和代码复用性。本文将详细介绍vmime.net_4.dll，一个专门用于邮件收发的类库，并探讨它的具体用途和优势。

真想骂*·2025-01-19 14:32

当电脑提示xactenginea3_7.dll文件缺失时，应如何解决？

本文将详细介绍当电脑提示xactenginea3_7.dll文件缺失时，应如何解决这一问题。

真想骂*·2025-01-19 14:32

ASPICE 4.0引领自动驾驶未来：机器学习模型的特点与实践

ASPICE（AutomotiveSPICE）是一种基于软件控制的系统开发过程的国际标准，旨在提升软件开发过程的质量、效率和可靠性。

亚远景aspice·2025-01-19 13:29

mysql mvcc

mysqlMVCCMVVC实现：排他锁+undolog+版本事务链+一致性read-view视图+版本事务链匹配规则一致性非锁定读在InnoDB存储引擎中，多版本控制(multiversioning)openinnewwindow

jie_1024·2025-01-19 13:28

软考信安22~网站安全需求分析与安全保护工程

1、网站安全威胁与需求分析1.1、网站安全概念网站安全主要是有关网站的机密性、完整性、可用性及可控性。网站的机密性是指网站信息及相关数据不被授权查看或泄露。

jnprlxc·2025-01-19 13:28

mysql mvcc与锁的关系_mysql四种隔离级别和mvcc以及锁之间的关系

什么是事务的隔离级别隔离级别：理解隔离级别之前需要先了解事务的四个特性，分别是：A(Atomic)：原子性是指数据库的事务是一个不可分割的工作单位，只有数据库事务都成功才算成功，任何一个SQL的失败，数据库状态都必须回退到事务开始前的状态

夏至未至·2025-01-19 13:25

华为OD机试D卷 --智能成绩表--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

科目的出现顺序和后续输入的学生成绩一一对应。不会出现

飞码创造者·2025-01-19 13:55

java 设计模式建造者模式

它的主要目的是通过一步步构建一个复杂对象的方式，避免了构造过程中的混乱和复杂性。这个模式通常用于构建一个具有多个属性或复杂结构的对象，可以通过分步设置属性来构建对象，而不需要构造函数中传递大量的参数。

Leaf吧·2025-01-19 13:54

CSS 继承与优先级：如何避免样式冲突

理解CSS的继承与优先级可以帮助你避免许多样式冲突，提高代码的可维护性和效率。本文将详细讲解CSS继承与优先级的机制，并通过大量示例帮助你深入理解如何控制样式继承、优先级以及如何解决样式冲突问题。

全栈探索者chen·2025-01-19 12:23

华为OD机试 - 智能成绩表 - 数组（Java 2024 D卷 100分）

科目的出现顺序和后续输入的学生成绩一一对应。不会出现重复的科目名称。第3行开始的n行，每行包含一个学生的姓名和该生m个科目的成绩(空

哪吒·2025-01-19 12:20

厉害了，LSTM+Transformer王炸创新，精准度又高了！

它巧妙地融合了长短期记忆网络（LSTM）在处理时序数据方面的专长和Transformer在捕捉长距离依赖关系上的优势，从而在文本生成、机器翻译、时间序列预测等多个领域取得了突破性的进展。

马拉AI·2025-01-19 12:48

CSS基础_引入+选择符+样式继承+优先级

目录引入方式内部引入方式外部引入方式选择符详解id选择符class选择符tag选择符通配选择符分组选择符包含选择符伪类选择符样式的继承样式的优先级引入方式入门那里已经记录过行间引入，但是基本上不用，因为项目需要统一性。

古老风向标·2025-01-19 12:18

PG vs MySQL mvcc机制实现的异同

MVCC实现的原理PG的MVCC实现原理定义多版本的数据——使用元组头部信息的字段来标示元组的版本号定义数据的有效性、可见性、可更新性——通过当前的事务快照和对应元组的版本号判断实现不同的数据库隔离级别

进击的CJR·2025-01-19 11:45

基于Docker官方php:5.6.40-fpm镜像构建支持66个常见模组的php5.6.40镜像

文档形成时期：2017-2023年因系统或软件版本不同，构建部署可能略有差异，但本文未做细分，对稍有经验者应不存在明显障碍。因软件世界之复杂和个人能力之限，难免疏漏和错误，

沉思的归零者·2025-01-19 11:44

C语言自定义类型与文件操作

定义：我们一般情况下定义常量使用宏定义(#define)，宏定义适合没有关联关系的常量；但有时需要对一组有关联关系的量进行定义，例如：星期、月份、方向(上下左右中)等，若使用宏定义，可读性差，这时使用枚举

猫一样的妩媚·2025-01-19 11:44

密码体制分类

密码体制从原理上可分为两大类，即单钥体制和双钥体制。1.单钥体制单钥体制的加密密钥和解密密钥相同。系统的保密性取决于密钥的安全性，与算法的保密性无关，即由密文和加密算法不能得到明文。

旧火车·2025-01-19 11:12

程序控制的角度

非常突出只有让多道程序同时进入内存争抢CPU运行，才可以够使得CPU和外围设备充分并行，从而提高计算机系统的使用效率多道程序同时计算例多道程序同时计算例多道程序同时计算的宏观分析甲、乙两道程序独占计算机单道运行时均需

钢铁男儿·2025-01-19 11:42

Flink（十）：DataStream API (七) 状态

2.状态的类型Flink提供了强大的状态管理机制，允许应用程序在分布式环境中处理状态，保证高可用性和容错性。Flin

Leven199527·2025-01-19 11:41

计算机网络破译密码的题目,密码习题及部分参考答案.doc

密码：按特定法则编成，用以对通信双方的信息进行明、密变换的符号。换而言之，密码是隐蔽了真实内容的符号序列。

耿礼勇·2025-01-19 11:40

ShardingSphere 功能详细介绍

ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件，旨在为数据库提供高可扩展性、可管理性和高可用性，支持数据的分库分表（Sharding）、数据库路由、数据同步等功能。

冰糖心158·2025-01-19 10:06

ShardingSphere 注意事项

在使用ShardingSphere时，需要特别注意一些关键点和最佳实践，以确保系统的稳定性、可扩展性、性能和易维护性。

冰糖心158·2025-01-19 10:06

网络安全，文明上网（2）加强网络安全意识

网络安全意识：信息时代的必备防御网络已经成为我们生活中不可或缺的一部分，信息技术的快速进步使得我们对网络的依赖性日益增强。然而，网络安全问题也随之日益严重，包括个人信息的泄露、网络诈骗以及黑客攻击等。

IT 青年·2025-01-19 10:35

【设计模式】依赖注入（Dependency Injection, DI）

依赖注入（DependencyInjection,DI）是一种软件设计模式，用于实现对象之间的松耦合，同时提升代码的可测试性和可维护性。

艾米理·2025-01-19 10:34

通过代理服务器进行爬虫，能提高数据采集的效率和准确性

在信息的汪洋大海中，爬虫技术如同一位辛勤的渔夫，帮助我们捕捞那些有价值的数据珍珠。然而，面对网站设置的种种访问限制，如何确保爬虫行动的自由与安全，便成为了摆在我们面前的一道难题。这时，代理服务器便如同一座桥梁，它不仅能够巧妙地绕过这些障碍，让爬虫得以顺利通行，还能有效隐藏我们的真实身份，保护我们的隐私安全。本文将深入剖析代理服务器的作用，并详细指导你如何利用它来助力爬虫工作，让你的数据捕捞之旅更加

Loongproxy·2025-01-19 09:29

探讨爬虫多开代理IP的用途，以及如何配置它们

爬虫多开代理IP是爬虫开发中的得力助手，旨在提升数据采集效率与安全性。通过启用多个代理IP，爬虫能够实现并发访问，显著加速数据抓取过程。同时，这一策略有效规避了因频繁访问而被目标网站封禁IP的风险。

Loongproxy·2025-01-19 09:58

Python3使用ffmpeg合成简单版数字人

1.准备工作首先，资源准备：一段拍摄的绿幕视频，视频中的主体应清晰可见，背景颜色均匀一张用作背景的图片。机器安装好的FFmpeg工具，确保在命令行下，可以调用此命令2.

放天狼·2025-01-19 09:27

深度剖析 DeepSeek V3 技术报告：架构创新与卓越性能表现

一、性能卓越，超越同行DeepSeekV3在多个权威基准测试中展现了强大的性

微凉的衣柜·2025-01-19 09:27

7个顶级提示词指令，让你用ChatGPT写出的论文逻辑无懈可击

这些准则是学术界约定俗成的规则，它们确保了学术交流的清晰性、准确

智写AI·2025-01-19 09:56

无效数据，你会怎么处理？

无效数据的定义与重要性什么是无效数据？无效数据是指在数据集中不符合预期的数据，它可能是错误的、不完整的、重复的，甚至

网络安全我来了·2025-01-19 09:23

开源项目的机遇与挑战

你是否曾想过，是什么让我们如此沉迷于这个充满可能性的世界？开源项目的发展不仅推动了技术的进步，也为我们提供了绝佳的合作机会。然而，这片海洋并非没有暗礁。参与开源项目的过程中，有机遇，也有挑战。

网络安全我来了·2025-01-19 09:23

【机器学习：二十七、决策树集合】

核心思想集成学习的核心是通过结合多个模型的优点，降低单个模型的偏差与方差，提高整体的准确性和鲁棒性。决策树集合利用多棵树的组合，减少了单棵树可能出现的过拟合或对噪声的敏感性。

KeyPan·2025-01-19 08:49

【2024华为OD-E卷-100分-免单统计】（题目+思路+Java&C++&Python解析)

题目描述2024华为OD-E卷-100分-免单统计某餐厅推出了一项优惠活动：每位顾客在餐厅消费满200元，即可获得一次免单抽奖机会。

执着的小火车·2025-01-19 07:09

数据增强方法及其工具

数据增强（DataAugmentation）是指在训练深度学习模型时，通过对现有数据进行一系列变换，从而生成新的样本。

cxr828·2025-01-19 07:09

Mac软件打开提示：已损坏，无法打开。您应该将它移到废纸娄怎么解决?

输入电脑密码此代码是打开：系统偏好设置–安全性与隐私中的【任何来源

kcarly·2025-01-19 07:09

使用Simulink来模拟EPR对的生成、传输、测量以及纠缠态验证过程，并研究其在量子计算中的应用

Simulink中实现EPR对生成模块3.添加量子信道模块模拟量子信道传输在Simulink中实现量子信道模块4.添加量子态测量模块测量纠缠态在Simulink中实现量子态测量模块5.添加纠缠态验证模块验证纠缠性在

小蘑菇二号·2025-01-19 07:08

2024年网络安全最全CTF —— 网络安全大赛_ctf网络安全大赛

从广义来说，凡是涉及到互联网上信息的保密性、完整性、可用性、真实性和可控性的相关技术和理论都是网络安全的研

网安墨雨·2025-01-19 07:35

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