单调队列优化DP 第11页

如何从零开始，训练AI大模型？零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

但还有一个很直观的情况，随着预训练样本的质量不断提升，训练手段的优化。新的模型，往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如，最新出的minicpm，微信内部评测效果也是非常棒的。

网络安全大白·2025-02-12 10:09

【Python】科研代码学习：十七模型参数合并，safetensors / bin

save_pretrained还会新增的文件知识点：在保存模型参数时，大小发生了成倍的变化前言众所周知，LLM的模型参数一般保存在.safetensors或者.bin结尾的大文件但是通过一个RLHF的一个训练后，使用了FSDP

溢流眼泪·2025-02-12 10:08

Python3连接MongoDB并写入数据

个人博客地址：Python3连接MongoDB并写入数据|一张假钞的真实世界安装PyMongo$pip3installpymongoSuccessfullyinstalledpymongo-3.7.2连接

一张假钞·2025-02-12 10:08

DeepSeek引发的AI思考

例如，金融行业通过其实时数据分析能力，捕捉市场波动中的套利机会，年化收益率提升15%；电商平台则利用用户行为数据优化推荐系统，购买转化率提升30%。这些案例表明，AI正从“工具”演变为

几道之旅·2025-02-12 10:37

YOLOv8改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

一、本文介绍本文主要利用GOLD-YOLO中的颈部结构优化YOLOv8的网络模型。

Limiiiing·2025-02-12 09:31

llama-cpp-python CUDA error问题

llama-cpp-pythonCMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUBLAS=on"pipinstallllama-cpp-python跑模型，指定n_gpu_layers=-1出现CUDAerrorCUDAerror:theprovidedPTXwascompiledwithanunsupportedtoolchain

0语1言·2025-02-12 09:31

5G NR协议栈

信道编码（LDPC、Polar码）与解码。MIMO波束成形、天线阵列处理。资源映射（时域、频域、空域资源分配）。同步、功率控制、

脚本之家·2025-02-12 09:58

2025 年移动端开发：开工即冲刺，迈向新征程

新一代处理器集成了针对人工智能优化的硬件模块，使得AI算法可以在本地高效运行。开发者能够利用这一优势，打造出更智能的移动应用，如具备精准个性化推荐的购物APP、可实时进行语言翻译的工具APP等。

Android技术之家·2025-02-12 09:57

算力100问☞第44问：如何推进算电协同？

开发协同调度AI大模型，将算力资源分布、计算任务分布等因子纳入调度体系，优化电力调度策略，输出电力调度计划和计算任务调度计划，支撑分析决策。（2）网络协同：构建超宽、确定、安全、智能的算力网络。推动

正儿八经的数字经·2025-02-12 09:27

【LeetCode】滑动窗口系列总结

滑动窗口系列总结用到滑动窗口的题目类型滑动窗口模版76.最小覆盖子串排列相关567.字符串排列438.找到字符串中所有字母异位词3.无重复字符的最长子串904.水果成篮固定窗口567字符串的排列643.子数组最大平均数I1423.可获得的最大点数单调队列解决滑动窗口问题

zxfhahaha·2025-02-12 08:24

【leetcode】动态规划刷题总结-划分问题

判定能否划分一般定义dp[i]表示nums[:i+1]能否划分，然后枚举最后一个子数组的左端点，得到nums[:i+1]能否划分LeetCode2369题检查数组是否存在有效划分classSolution

zs1996_·2025-02-12 08:54

Python之doc

__doc__)输出:HolloWorld可以看到注释的部分被输出了出来.twodeftest():'''HelloWorld'''#sddsfdsfsdprint("phac123")#sdfsd

phac123·2025-02-12 08:53

在mac中安装Colima使用docker（替代Docker Desktop）

IKun-bug·2025-02-12 08:20

微信小程序开发中的消息订阅与模板消息发送

微信小程序开发中的消息订阅与模板消息发送开启对话：消息订阅与模板消息的初印象技术揭秘：如何实现消息订阅实战演练：手把手教你发送模板消息用户体验优化：让消息更有温度常见问题与解决策略：确保消息准确送达开启对话

master_chenchengg·2025-02-12 07:19

大学生必看：用ChatGPT一周完成万字论文写作

输出结果可能包含“AI个性化学习路径优化”或“元宇宙课堂中的师生交互研究”等方向。2.结构化大纲生成分阶段迭代法：

WHCIS·2025-02-12 07:43

【‌Unity】Unity中物体的static属性作用

‌Unity中物体的static属性主要用于优化游戏性能和简化渲染过程。‌

_Keep up·2025-02-12 07:42

宝塔一键部署Wordpress无法打开，显示响应时间太长

最后通过找资料，自己研究捣鼓发现，宝塔一键部署Wordpress无法打开，打开时显示响应时间太长，其实原因很简单，就是因为服务器组安全端口未打开。

黎想·2025-02-12 07:11

如何离线安装pip

找到合适的版本安装包访问:https://pypi.org/输入pip选择pip23.0.1如果需要指定版本可以查看releasehistory如下图2、安装动作tar-zxvfpip-20.3.4.tar.gzcdpip

温酒往事··2025-02-12 07:41

MySQL索引失效的场景

条件一：查询的结果集，超过了总行数25%，优化器就会认为没有必要走索引了。条件二：回表查询可能会导致优化器认为不走索引的效率更高。

斑驳竹影·2025-02-12 06:37

深度学习算法informer（时序预测）（一）（数据编码讲解）

前言：informer代码是在transformer代码基础上进行优化，请先了解transformer原理informer代码中数据编码包括三部分，位置编码、数据编码、时间编码目标：时序数据有7个特征，

槑槑紫·2025-02-12 05:33

基于最优输运思想的分组奖励策略优化算法详解

本文从“世界不断演进遵循最小代价策略”这一自然哲理出发，详细阐述了一种基于最优输运思想的分组奖励策略优化算法（GroupedRewardPolicyOptimization,GRPO）。

步子哥·2025-02-12 05:02

DeepSeek揭秘高频交易策略优化：从理论到实践的完整指南

本文将深入探讨高频交易策略的优化方法，并通过一个完整的实例来展示如何从理论到实践实现策略优化。1.高频交易策略概述高频交易策略的核心在于利用市场微观结构中的微小价格差异，通过快速执行交易来获取利润。

Coderabo·2025-02-12 05:01

Visual Studio Code (VSCode) 的基本设置指南，帮助你优化开发环境

以下是VisualStudioCode(VSCode)的基本设置指南，帮助你优化开发环境：1.安装与基础配置下载安装访问VSCode官网下载对应系统的版本，按提示安装。

星糖曙光·2025-02-12 05:00

AI浪潮来袭，编程之外普通人能用AI做什么？

利用AI优化简历，整理亮点，帮助面试和职场晋升。利用AI学写自媒体/朋友圈/公众号文案/视频脚本。利用AI做PPT和报表。利用AI设计

周周记笔记·2025-02-12 05:30

JVM 调优详解

JVM调优详解Java虚拟机（JVM）调优是提升Java应用程序性能的重要手段，通常通过配置JVM参数和优化垃圾回收（GC）策略、内存分配等来实现更高的效率和稳定性。

飞滕人生TYF·2025-02-12 05:58

优化GPT API接口链接的方法

一、了解GPTAPI接口的基本工作原理在深入讨论优化策略之前，首先需要了解GPTAPI接口的基本工作原理。

IPdodo全球网络服务·2025-02-12 04:56

咱们一起学C++ 第一百三十篇：之内联函数在类中的应用

理解这些内容对于优化类的设计、提高程序性能和安全性至关重要。希望通过本次分享，大家能熟练掌握内联函数在类中的使用技巧，共同在C++的知识海洋中继续前行，共同进步。二、内联函数

一杯年华@编程空间·2025-02-12 04:56

ESP32学习笔记 -- （3）使用蓝牙BluFi进行设备配网

嵌入式软件工程师使用ESP32进行物联网开发，有些内容是必须要学习的，比如网络通信TCP/IP、UDP，应用层协议HTTP，MQTT，设备升级操作OTA，设备配网操作BluFi和SmartConfig，

工程师进阶笔记·2025-02-12 04:55

Unity Dots理论学习-3.ECS有关的模块（2）

Burst模块提供了第三种编译器，它执行了大量优化，通常能带来比Mono甚至IL2CPP更好的性能。

keep-learner·2025-02-12 04:24

Unity Dots理论学习-1.关于性能

如果你是一个有经验的游戏开发者，那么你知道在目标平台上进行性能优化是贯穿整个开发周期的任务。也许你的游戏在高端PC上运行得很好，但在低端移动平台上，帧率是不是会慢很多，导致明显的卡顿？

keep-learner·2025-02-12 04:24

分布式架构设计全解：以银行系统为例

Hadoop用于构建大数据仓库并支持数据分析，F5优化网络流量并确保高可用性，Dubbo和SpringCloud实现服务间的通信和微服务架构。

聚合收藏·2025-02-12 04:54

XX空调行业战略分析深入洞察

企业战略规划包括技术创新、产品质量、服务优化、成本领先以及合作与联盟战略。文章还探讨了技术革新、消费升级、环保法规等未来发展趋势，并提供了市场细分、营销组合设

聚合收藏·2025-02-12 04:53

蓝桥杯真题 - 更小的数 - 题解

题目链接：https://www.lanqiao.cn/problems/3503/learning/个人评价：难度2星（满星：5）前置知识：区间dp整体思路反转区间[l,r][l,r][l,r]内的数字

ExRoc·2025-02-12 01:36

【React篇】useMemo和useCallback的区别

useMemo和useCallback是ReactHooks中的两个常用函数，它们主要用于优化性能。尽管它们有一些相似之处，但它们的用途和行为有所不同。

AI小美好·2025-02-12 01:32

Go 并发控制：sync.Once 详解

公众号首发地址：https://mp.weixin.qq.com/s/ijAjiCdpb7BhRQwEa2BN3Q在Go语言的并发编程中，常常会遇到需要确保某个操作仅执行一次的场景。

·2025-02-12 01:26

React中的useMemo和useCallback：它们的区别及应用场景

useCallback：用于缓存函数3.区别4.应用场景4.1useMemo的应用场景4.2useCallback的应用场景在React的HooksAPI中，useMemo和useCallback是两个用于优化组件性能的钩子

小新-alive·2025-02-12 01:59

react使用new Map完成多个if条件判断的优化

之前在工作中遇到的代码，是之前的同事写的，写了差不多一百行ifelse，，，，看的我真是头疼欲裂，今天下决心改一下，但是感觉这样还是很鸡肋，不知道大家有没有什么更好的方案，烦请留言，switchcase除外//原始代码，这里只是举个例子constdepCode=cookie.load('depCode');//这里可能有很多判断条件if(depCode=='0001'){window.open('

Javascript和我永远不会是朋友·2025-02-12 01:28

数据库优化与分库分表策略：提升高并发应用的性能

为了应对这些挑战，分库分表策略成为了后端开发中重要的优化手段之一。

桂月二二·2025-02-12 00:21

实现I/O多路复用并发服务器与客户端通信

无论是TCP循环服务器还是UDP循环服务器，使用效率低而且使用范围较小，因此重点关注并发服务器实

এ。̶̶̶爱̶而̶不̶得̶·2025-02-12 00:21

大语言模型多代理协作（MACNET）

研究发现了小世界协作现象和协作缩放定律，为LLM系统资源预测和优化提供了思路。研究背景与动机：大语言模型（LLMs）因神经缩放定律展现出强大能力，

ZhangJiQun&MXP·2025-02-12 00:51

RocketMQ实战—10.营销系统代码优化

大纲1.营销系统引入MQ实现异步化来进行性能优化2.基于MQ释放优惠券提升系统扩展性3.基于Redis实现重复促销活动去重4.基于促销活动创建事件实现异步化5.推送任务分片和分片消息batch合并发送实现

东阳马生架构·2025-02-12 00:50

TCP与UDP协议深度解析：从理论到工程实践

TCP与UDP协议深度解析：从理论到工程实践网络通信是现代计算机科学中最基础且至关重要的组成部分。

和舒貌·2025-02-11 23:19

实现TCP并发服务器---IO多路复用

TCP的服务器默认的就是一个循环服务器有两个阻塞函数(acceptrecv)会相互影响UDP的服务器默认的就是一个并发服务器，因为只有一个阻塞函数(recvfrom)1.2TCP并发服

20220715·2025-02-11 23:48

Gaea: 去中心化人工智能平台的未来

Gaea旨在通过优化公共网络资源的使用，推动AI技术的开源和普及，解决数据获取和计算资源共享等方面的挑战。Gaea的核心机制与目标Gaea的使命是创造一个去中心化的平

Xiaoxiaoxiao0209·2025-02-11 23:17

用队列实现栈和用栈实现队列（下）

题目链接题解代码：题解思路:一.队列实现栈：题目链接题解代码：privateQueues1;privateQueues2;publicMyStack(){s1=newLinkedList();}publicvoidpush

Excuse_lighttime·2025-02-11 23:46

Cartesi 生态系统动态 #1 (2025年)

Black_mario·2025-02-11 23:46

基于二进制粒子群算法的背包问题求解- 附代码

1.二进制粒子群算法在PSO算法中，每个优化问题的解都是粒子在搜索空间中的位置，粒子还有一个速度值决定它们飞翔的方向和距离，然后粒子群就追随当前的最优粒子在解空间中搜索。在搜

智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-11 22:41

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代码代码MATLAB代码：考虑电动汽车负荷随机性的蓄电池容量优化配置关键词：蓄电池容量优化配置储能优化配置中长期配置并网波动性参考文档：《不确定环境下并网型光储微电网的容量规划》《考虑电动汽车有序充电的光储充电站储能容量优化策略

「已注销」·2025-02-11 22:38

在Vue项目中如何实现国际化（i18n）的高级支持，包括多语言切换、动态翻译、本地化资源管理等技术的应用，以及如何处理文化差异和性能问题!

以下是结合实际场景的详细讲解，涵盖多语言切换、动态翻译、本地化资源管理、文化差异处理和性能优化。1.国际化的核心概念什么是国际化（i18n）？

dxh_888·2025-02-11 22:36

算法题背包问题-多重背包二进制优化版本（Python）

题目有N种物品和一个容量是V的背包。第i种物品最多有si件，每件体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品种数和背包容积。接下来有N行，每行三个整数vi,wi,si，用空格隔开，分别表示第i种物品的体积、价值和数量。输出格式输出一个整数，表示最大价值。数据范围0=t:forj

武倔·2025-02-11 22:36

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