单隐层神经网络

网络安全产品

关键技术：五元组过滤（源/目IP、端口、协议）；下一代防火墙（NGFW）支持应用层识别；VPN虚拟化隧道（IPS

星鬼123·2025-02-26 18:29

力扣回溯：组合总和3

1.216.组合总和III-力扣（LeetCode）这道题注意回溯的步骤：递归出口，单次操作，恢复现场classSolution{public:vector>ret;vectorpath;voidset

c栈算法小辰哥·2025-02-26 17:20

关于Activiti工作流框架的多种使用维度

activiti是个开源免费的工作流程框架，遵循BPMN2（BusinessProcessModelingNotation-BPMN业务流程模型注解）的规范，其简约思想的设计使得activiti非常轻量级，数据库层使用

奕辰杰·2025-02-26 16:47

ProGuard加密混淆SpringBoot应用代码

我们已经在代码层已经实现：基于多维度硬件指纹的绑定验证，cpuid、mac地址、磁盘序列、系统时钟、应用初始时间等双重时间验证机制（系统时间+硬件时钟）安全续期机制支持离线更新防调试/防篡改保护来解决离线容器化部署

lbmydream·2025-02-26 16:43

工业控制系统：30KPA156A单向二极管，156V 击穿稳保生产

TVS瞬态抑制二极管30KPA156A，是一种二极管形式的高效能被动保护器件贴片TVS瞬态抑制二极管详情简介TVS瞬态抑制二极管30KPA156A极性(单双向)：单向VRWM(V)电压156V最大箝位电压

GR6692·2025-02-26 15:40

【人工智能数学基础篇】线性代数基础学习：深入解读矩阵及其运算

矩阵不仅在数据科学中广泛应用，更是神经网络、图像处理、自然语言处理等领域的重要工具。

猿享天开·2025-02-26 14:33

报价、订单、发票、装箱单全流程自动化管理

传统人工处理模式效率低、易出错，如何用一套系统实现报价、订单、Invoice、装箱单全流程自动化？ZohoBooks外贸订单管理系统以智能化工具打破效率瓶颈，助力企业降本增效！

·2025-02-26 14:18

Android开发奇葩bug:布局宽高不自动自适应了

解决方案：把有问题的布局部分抠出来，放在FrameLayout层内，不要在ConstraintLayout里面了。不知道你看没看懂，反正就尝试抠有问题的布局出来。

893151960·2025-02-26 13:23

数据结构-＞二叉树初阶学习心得

在非边界情况时，怎样从第n层转变成第n+1层(递推公式)注：递归思想最重要的

一步一码-农·2025-02-26 13:52

Android14 Camera框架中Jpeg流buffer大小的计算

对于Android应用层来说，使用API34即以后版本的Camera应用程序通过CameraAIDLInterface访问到HAL层。

叶羽西·2025-02-26 13:20

大模型知识蒸馏：技术突破与应用范式重构——从DeepSeek创新看AI基础设施演进路径

大模型服务器厂商·2025-02-26 13:20

MySQL 和 Elasticsearch 之间的数据同步

以下是几种常用的同步方案及其实现方法：1.应用层双写（双写模式）原理在业务代码中同时向MySQL和Elasticsearch写入数据，保证两者数据一致。

解决方案工程师·2025-02-26 12:15

汽车之家app so层签名逆向

抓包分析#请求地址https://a.athm.cn/i.api.autohome.com.cn/api/UserApi/StandardLogin#请求方式POST#请求体validcodeqpm3Version1isCheckModeratorsRemote1userpwd25d55ad283aa400af464c76d713c07adlogincode17812345678#账号_appid

疯狂的Code.·2025-02-26 12:45

训练神经网络出现nan

在理解和修改QARV的代码时，出现了训练会因为nan而终止的问题，因此学习记录。参考资料Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因_pytorchnan-CSDN博客文章浏览阅读5.6w次，点赞135次，收藏489次。常见原因-1一般来说，出现NaN有以下几种情况：相信很多人都遇到过训练一个deepmodel

崧小果·2025-02-26 11:12

消息中间件 --- Apache Pulsar

使用场景，参考地址：最佳实践｜ApachePulsar在拉卡拉的技术实践_开源_ApachePulsar_InfoQ写作社区场景1：流式队列场景2：消息队列：OpenMessaging协议实现（透明层协议

johnrui·2025-02-26 11:11

Flink-02-flink技术架构及工作原理

Flink组件栈自下而上，分别针对每一层进行解释说明：Deployment该层主要涉及了Flink的部署模式，Flink支持多种部署模式：本地、集群（Standalone/YARN）、云（GCE/EC2

TRX1024·2025-02-26 10:35

城电｜零碳公园解决方案：光伏太阳花与百花竞相绽放

绿意盎然的草地，碧空如洗的蓝天，加上这些自动跟踪太阳轨迹的三轴智能太阳花和单轴智能太阳花，成为了温暖秋日里一道引人入胜的风景线。

城电科技·2025-02-26 10:29

【TVM教程】为 NVIDIA GPU 自动调度神经网络

本文介绍如何使用auto-scheduler为NVIDIAGPU调优整个神经网络。为自动调优神经网络，需要将网络划分为小的子图并独立调优。每个子图被视为

HyperAI超神经·2025-02-26 09:57

HarmonyOS组件开发规范文档之理解与总结

HarmonyOS开发规范要求，被采纳为团队标准开发范式的组件开发规范文档主要包含以下核心内容，这些规范在华为UX团队A级验收中体现出显著价值：一、组件工程化规范模块化架构设计工程分层：明确区分业务逻辑层（

向贤·2025-02-26 09:55

Spring Quick - 企业级Spring Boot快速启动框架深度解析

还整合了整个项目代码四层架构规范（代码生成同时配置此规范）、统一响应体设计、业务异常、切面异常规范、切

Jing_saveSlave·2025-02-26 08:51

python：使用gdal和numpy进行遥感时间序列最大值合成

只需要输入单波段遥感数据，就可输出最大值合成影像。输入输出如下图所示，文章目录一、完整代码一、完整代码importosimportglobimportnum

_养乐多_·2025-02-26 08:17

详细介绍人工智能学习框架

以下从框架分类、核心框架介绍、学习方法三个维度展开详解：一、主流人工智能框架全景图（一）基础框架层TensorFlow（Google）核心优势：工业级部署能力，支持移动端（TFLite）、浏览器（TF.js

日记成书·2025-02-26 08:16

【形式化】Coq 中的函数式编程基础（长文）

这就是“函数式编程”中“函数式”的其中一层含义。程序与简单数学对象之间的直接联系，既支持形式化的正确性证明，也有助于对程序行为进行合理的非正式推理。

老猿讲编程·2025-02-26 08:45

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 4

有一天，小明在学校图书馆翻看杂志时，看到这样一句话：“就像人的大脑有上百亿神经元，神经网络能够学习复杂的信息映射，从而取得卓越的表现。”他瞬间来了灵感：“或许我

山海青风·2025-02-26 07:42

《网络安全自学教程》- TCP/IP协议栈的安全问题和解决方案

因为OSI是理想化的七层模型，所以TCP/IP协议簇从「实用性」的角度出发，将OSI七层参考模型简化为四层模型。从上往下依次是应用层、传输层、网络互联层、网络接口层。

士别三日wyx·2025-02-26 07:39

GAN（Generative Adversarial Network）—生成对抗网络

GAN（GenerativeAdversarialNetwork）代表了深度学习中生成建模的尖端方法，通常利用卷积神经网络等架构。

算法资料吧！·2025-02-26 06:06

网络运维学习笔记 017 HCIA-Datacom综合实验01

文章目录综合实验1实验需求总部特性分支8分支9配置一、基本配置（IP+二层VLAN+链路聚合）ACC_SWSW-S1SW-S2SW-Ser1SW-CoreSW8SW9DHCPISPGW二、单臂路由GW三

技术小齐·2025-02-26 06:29

自动驾驶之BEV概述

对于单个传感器：通过单目3D、深度估计等手段好像能解决这个问题，但是往往精度不高。对于自动驾驶，往往需要360度的多个摄像头协同工作。将多个摄像头的结果进行融合也是一大问题。

maxruan·2025-02-26 05:58

autosar中bsw架构组成_AUTOSAR 经典平台架构及VFB

经典平台架构及VFBAUTOSAR架构图BSW分层服务层系统服务(SystemServices)内存服务(MemoryServices)通信服务(CommunicationServices)车载通信服务层信息安全

weixin_39715290·2025-02-26 05:24

preview_220624,Day08_DM层建设实战,

DM名称：数据集市层DataMarket功能：基于DWS层日统计宽表，上卷出周、月、年等统计宽表，即粗粒度汇总。解释从理论层面来说，数据集市是一个小型的部门或工作组级别的数据仓库。

啊六六六·2025-02-26 04:51

Django数据库操作

fromdjango.dbimportmodelsclassDepartment(models.Model):title=models.CharField(verbose_name="部门",max_length=32)2.1新建#一次插入单条数据

南瓜啊·2025-02-26 03:15

在PyTorch中使用插值法来优化卷积神经网络（CNN）所需硬件资源

适用场景：在卷积神经网络（CNN）中的应用场景中，经常遇到计算资源有限，比如显存不够或者处理速度慢，需要用插值来降低计算量。

mosquito_lover1·2025-02-26 03:45

Python函数返回值处理全解析：单值、多值、`None`场景与应用技巧

一、函数返回值处理要点1.单值返回（最常见形式）案例：计算圆的面积defcalculate_circle_area(radius):return3.14159*radius**2#接收单个返回值area

燃灯工作室·2025-02-26 02:39

DeepSeek技术系列之解析DeepSeek蒸馏技术

大模型落地之痛当前千亿级大模型面临严峻的部署困境：GPT-4级模型的单次推理成本高达0.01美元，而工业场景往往要求响应速度<200ms。

小叔技研社·2025-02-26 02:37

简单搞定数仓搭建:数仓规范

1.数据模型架构规范1.1数据层次的划分ODS：OperationalDataStore，操作数据层，在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。

白枭·2025-02-26 01:59

单片机程序的分层设计方法

以下是分层设计的具体方法、实现步骤和实际案例：1.分层设计的核心思想目标：将代码按抽象级别分层，每一层只关注特定职责，上层依赖下层接口，但不依赖具体实现。

_祥子@·2025-02-26 01:57

MongoDB副本集与分片综合应用

一、MongoDB副本集1.1、MongoDB复制在mongodb学习阶段，一般用的都是单台服务器，一个mongod服务进程。

李明一.·2025-02-26 01:26

BP算法的python实现 + 男女生分类器

BP算法是神经网络中十分经典的算法之一，要把它解释清楚实在需要很多时间，我只想重点讲一下基于BP算法的男女生分类器python实现，理论方面推荐看知乎大

乐宝不是酒·2025-02-26 00:21

Pytorch:以CIFAR-10分类为例，给出了神经网络的训练流程

下面给出了神经网络的训练流程，包括数据加载与预处理、网络定义、损失函数和优化器定义、网络训练和网络测试。

Xiao_Ya__·2025-02-25 23:49

梯度累加（结合DDP）梯度检查点

梯度累加目的梯度累积是一种训练神经网络的技术，主要用于在内存有限的情况下处理较大的批量大小（batchsize）。

糖葫芦君·2025-02-25 23:16

Tensorflow2.x框架-神经网络八股扩展-acc曲线与loss曲线

loss/loss可视化，可视化出准确率上升、损失函数下降的过程博主微信公众号（左）、Python+智能大数据+AI学习交流群（右）：欢迎关注和加群，大家一起学习交流，共同进步！目录摘要一、acc曲线与loss曲线二、完整代码摘要loss/loss可视化，可视化出准确率上升、损失函数下降的过程一、acc曲线与loss曲线history=model.fit(训练集数据,训练集标签,batch_siz

诗雨时·2025-02-25 23:15

无人机实战系列（二）本地摄像头 + Depth-Anything V2

这篇文章介绍了如何在本地运行Depth-AnythingV2，因为我使用的无人机是Tello，其本身仅提供了一个单目视觉相机，在众多单目视觉转Depth的方案中我选择了Depth-AnythingV2，

nenchoumi3119·2025-02-25 23:42

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类引言用TensorflowAPI：tf.keras实现神经网络搭建八股Sequential的用法compile的用法fit的用法（batch是每次喂入神经网络的样本数

有幸添砖java·2025-02-25 22:11

深度学习笔记——循环神经网络RNN

本文详细介绍面试过程中可能遇到的循环神经网络RNN知识点。

好评笔记·2025-02-25 22:10

第三讲-神经网络八股

一、搭建神经网络六部法tf.keras搭建神经网络六部法1、import相关模块 2、train,test #训练集、测试集3、model=tf.keras.models.Sequential #逐层搭建网络结构

loveysuxin·2025-02-25 22:38

神经网络八股（3）

1.什么是梯度消失和梯度爆炸梯度消失是指梯度在反向传播的过程中逐渐变小，最终趋近于零，这会导致靠前层的神经网络层权重参数更新缓慢，甚至不更新，学习不到有用的特征。

SylviaW08·2025-02-25 22:37

【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现）

UNet是一种常用于图像分割的卷积神经网络架构，其特点在于其U型结构，包括一个收缩路径

xiaoh_7·2025-02-25 22:37

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构

胖墩会武术·2025-02-25 21:04

数仓搭建实操(传统数仓orale):DM数据集市层

需求:根据映射表建表个贷客户违约信息表建表CREATETABLEDM.PERSON_LOAN_WY_INFO(DATE_DTDATE,CUST_CUNTNUMBER,CUST_FINNUMBER,CUST_BADNUMBER,CUST_FIN_PERVARCHAR2(30),CUST_BAD_PERVARCHAR2(30),CUST_EXC_RATVARCHAR2(30));COMMENTONCO

想做富婆·2025-02-25 20:54

分表分库

扩展困难：单台数据库机器的硬件资

·2025-02-25 20:46

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