博文分类

鸿蒙NEXT实践（二）：公共事件通信实践-智能节电案例

公共事件分类公共事件从系统角度可分为：系统公共事件和自定义公共事件。系统公共事件：CES内部定义的公共事件，当前仅支持系统应用和系统服务发布，例如HAP安装、更新、卸载等公共事件。
纯爱掌门人·2025-02-04 09:34

《计算机网络基础》(第二章：计算机网络体系结构 )

OSI（OpenSystemInterconnection）参考模型OSI参考模型七层模型TCP/IP模型一、概念二、过程三、原理四、示例五、分类六、发展七、功能两种模型的对比OSI参考模型概念定义：OSI
请向我看齐·2025-02-04 09:04

postgresql 查看数据库,表,索引,表空间以及大小

客户要求用pgsql，所在服务器装了一下pgsql，我出了一个pgsql的分类，看这篇文章前，把这个分类下的文章都可以看一下，这是我熟悉pgsql的一套流程。以前搞过一次pgsql，很早了。
神域梦醒·2025-02-04 08:56

转： C#操作SQL Server数据库

C#操作SQLServer数据库2008-07-1811:17:18分类：在c#程序开发中经常需要和SQLServer数据库打交道，下面我们就了解一下c#操作SQLServer数据库的方法：1.概述首先是为我们的程序添加必要的引用以及一些数据成员
chaojifeifeima·2025-02-04 08:50

自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

2.环境设置首先，确保已安装PaddlePaddle和NumPy：pipinstallpaddlepaddlenumpy3.数据集准备我们使用NumPy自定义一个简单的二分类数据集：importnumpyasnp
辞落山·2025-02-04 07:16

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

代码：#导入必要的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义类1的数据点，每个数据点是二维的坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])#定义类2的数据点，每个数据点是二维的坐标class2_poi
〖是♂我〗·2025-02-04 07:46

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[1.
Z211613347·2025-02-04 07:12

每日 Java 面试题分享【第 16 天】

面试官考察点异常分类理解：对Java异常体系（Throwable、Error、Exception、Ru
一只蜘猪·2025-02-04 07:11

PyTorch 训练一个分类器

CIFAR102定义一个卷积网络3定义损失函数和优化器4训练网络5测试网络6在GPU上训练模型参考资料0前言  TRAINGINGACLASSIFIER这篇教程很清楚的描述了如何使用PyTorch训练一个用于图像分类的卷积网络模型
亚里·2025-02-04 05:59

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.散点输入class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[
Z211613347·2025-02-04 04:21

机器学习--学习计划

第1周：数据与监督学习基础学习目标：掌握数据预处理、线性模型与分类任务的基础流程。
kyle~·2025-02-04 03:42

随机森林（Random Forest）预测模型及其特征分析（Python和MATLAB实现）

随机森林最初由LeoBreiman在2001年提出，基于决策树这一基本分类模型。其基本思想是通过构建多个决策
追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:09

为什么命令“echo -e “\033[9；0]“ ＞ /dev/tty0“能控制开发板上的LCD不熄屏？

在回答这个问题前请先阅读我之前写的与tty和终端有关的博文https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/145431655然后再来看这条命令的解释就要容易些了
昊虹AI笔记·2025-02-04 02:36

技术速递｜测试和 .NET Aspire 入门

在这篇博文中，我们将探讨如何开始在.NETAspire中进行测试，以便我们能够测试分布式应用程序中的各种场景。
微软Reactor·2025-02-04 01:55

Golang 应用的 Docker 部署方式介绍及使用详解

前提条件1.已安装Docker/Podman2.已安装MongoDB数据库容器（参见博文：使用Docker(Podman)部署MongoDB数据库及使用详解）3.已安装Golang环境1.准备工作Docker
特立独行的猫a·2025-02-04 00:23

动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

深度学习的出现不仅推动了机器学习的发展，而且促进了人工智能技术的革新，已经被成功应用在语音识别、图像分类识别、地球物理、大语言模型等领域，具有巨大的发展潜力和价值。
王国平·2025-02-04 00:51

Vue和Vue-Element-Admin（十）：HTML和CSS快速学习笔记

目录html标签分类网页布局盒子模型浮动定位css标签选择flex布局transform转换Vue开发tipsless和scssVScode常用插件后端语言框架很多，Java适合企业级应用（规范且稳定）
A叶子叶·2025-02-03 23:11

【机器学习BDT】python代码实现(下)

文章目录BDT(BootstrapDecisionTree)python实现导入库分类树主体代码回归树主体代码输出函数完整代码后续可能添加的功能BDT(BootstrapDecisionTree)python
mcoc132·2025-02-03 22:05

python 图像特征提取_python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤

题目描述这篇博文是数字图像处理的大作业.题目描述:给定40张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为训练集,剩余的4块作为测试集,构建适当的模型实现图片的分类
weixin_39969060·2025-02-03 22:28

【基础教程】Python整数类型（int）详解

而Python则不同，它的整数不分类型，
SAPmatinal·2025-02-03 21:25

Python 图像处理进阶：特征提取与图像分类

特征提取特征提取是计算机视觉中的一个重要环节，它可以从图像中提取出有助于后续处理的特征，比如用于识别和分类的关键点、纹理等。常见的特征提取方法包括SIFT、SURF和ORB等。
极客代码·2025-02-03 21:23

语音识别播报人工智能分类垃圾桶（论文+源码）

2.1需求分析本次语音识别播报人工智能分类垃圾桶，设计功能要求如下∶1、具有四种垃圾桶，分别为用来回收厨余垃圾，有害垃圾，可回收垃圾，其他垃圾。
沐欣工作室_lvyiyi·2025-02-03 19:39

《AI逆袭：科技与人类的终极对决，谁才是未来的主宰？》

3.1AI与人类的合作3.2AI的自主性与未来3.3AI与社会的融合第四章：AI技术实践——代码示例4.1图像分类（使用TensorFlow）结语导语人工智能（AI）无疑是当前科技发展的热
云边有个稻草人·2025-02-03 19:39

4、PyTorch 第一个神经网络，手写神经网络的基本部分组成

假设有一个二维数据集，目标是根据点的位置将它们分类到两个类别中（例如，红色和蓝色点）。
找个栗子·2025-02-03 19:35

c++背包九讲之二维费用背包问题

先理解背包九讲后再总结关于动态规划的问题1、01背包问题2、完全背包问题3、多重背包问题4、混合背包问题5、二维费用的背包问题6、分组背包问题7、背包问题求方案数8、求背包问题的方案9、有依赖的背包问题往前四篇博文已经介绍了前四个问题
永不为辅·2025-02-03 19:04

组合导航中Kalman滤波算法相关知识简述

组合导航中Kalman滤波算法相关知识简述温馨提示：阅读本篇博文内容，需要读者具备一定的Kalman滤波基础知识上图即为Kalman滤波算法的框架，分为预测（时间更新）和更新（量测更新）两部分，其参数估计的过程就是两者循环迭代的过程
十八与她·2025-02-03 17:23

(04)python-opencv图像处理——图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度

(图像滤波)2.2图像模糊2.2.1均值模糊2.2.2高斯模糊2.2.3中值滤波2.2.4双边滤波三、形态转换1、腐蚀2、膨胀3、开运算4、闭运算四、图像梯度Sobel和Scharr微分参考文前言在本博文中
欲游山河十万里·2025-02-03 17:48

模式识别与机器学习（Python实现）：基于sklearn朴素贝叶斯模型实现男女分类

模式识别与机器学习（Python实现）：基于sklearn朴素贝叶斯模型和pazen窗方法实现男女分类欢迎大家来到安静到无声的《模式识别与人工智能（程序与算法）》，如果对所写内容感兴趣请看模式识别与人工智能
CV视界·2025-02-03 17:16

Python基本数据类型之字符串

文章目录变量类型之字符串一、字符串的性质二、字符串的分类1.字符串又分为转义字符、原始字符串和一般字符串三种。
stiinput·2025-02-03 17:46

使用朴素贝叶斯对自定义数据集进行分类

准备自定义数据集首先，需要一个自定义数据集来进行分类。创建一个简单的二维数据集，其中每个样本有两个特征，并且属于两个类别之一。
Luzem0319·2025-02-03 17:15

科技快讯 | 领英“隐私风波”告一段落；华为余承东智驾 1345 公里返工，称智界 R7 打赢“鸡蛋保卫战”；谷歌翻译将增“提问”功能

谷歌安卓16快捷设置被曝告别悬浮窗，选项在面板内展开科技媒体AndroidAuthority于1月30日发布博文，称谷歌安卓16更新中，快捷面板（QuickSetting）功能可能回归旧版样式。
最新科技快讯·2025-02-03 16:43

【Vue】权限控制

权限管理分类：页面权限功能(按钮)权限接口权限vue3-element-admin的实现方案一般我们在业务中将路由可以分为两种，constantRoutes和asyncRoutes。
秀秀_heo·2025-02-03 15:02

SpringMVC 注解实现参数映射

1.1RequestMapping1.2请求参数的映射1.2.1基本类型/字符串属性封装1.2.2实体类属性封装1.2.3集合属性封装1.2.4Date类型封装1.3常用注解1.4其他注解2.响应数据和结果视图2.1返回值分类
姜源Jerry·2025-02-03 14:26

Task01：线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机

一、mxnet相关函数用法mxnet.nd用法对标numpy库(1)nd.concatfrommxnetimportndnd.concat(X,Y,dim=0)nd.concat(X,Y,dim=1)X,Y为两个矩阵nd.concat为连接矩阵，dim表示连接的维度，若原来两个矩阵为（4,3），dim=0就表示新生成矩阵为（8,3）dim=1表示新生成矩阵为（4,6）(2)y+=xy=y+x这样的
恰人陈·2025-02-03 14:56

投票法：简单而强大的分类利器

投票法：简单而强大的分类利器在机器学习的分类任务中，我们常常需要寻找高效且准确的方法来对数据进行分类。今天，让我们一起来探讨一种简单却极为强大的分类方法——投票法。
ningaiiii·2025-02-03 14:25

【博学谷学习记录】超强总结，用心分享 | Hive分区表和分桶表

#博学谷IT技术支持#一、分区表分区表就是对一个表的文件数据进行分类管理，表现形式就是有很多的文件夹(dt=2019-02-27)。
Onzswhite·2025-02-03 14:52

最小边际采样在分类任务中的应用

最小边际采样在分类任务中的应用在机器学习的分类任务里，如何高效利用有限的标注数据，一直是研究的重点。
ningaiiii·2025-02-03 11:57

网络安全工具大合集

它的目标是收集，分类，让你容易找到想要的工具，创建一个工具集，你可以一键检查和更新。这里有一份很棒的黑客工具列表可以提供给黑客，渗透测试人员，安全研究人员。
黑客Jack·2025-02-03 09:17

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

代码：importnumpyasnp#导入用于数值计算的库importmatplotlib.pyplotasplt#导入用于绘图的库#class1_points和class2_points分别定义了两个类别的数据点，二维坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4
〖是♂我〗·2025-02-03 09:11

使用支持向量机和朴素贝叶斯对文本分类

一、支持向量机文本分类1.1支持向量机分类器(SVC)支持向量机分类器（SupportVectorClassifier），缩写为SVC。
SSeaflower·2025-02-03 09:10

使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测

支持向量机（SVM）作为一种强大的机器学习算法，已被广泛应用于各种分类和回归问题。本文将详细介绍如何使用C++和支持向量机进行股票市场预测，并提供完整的代码示例。
m0_57781768·2025-02-03 08:09

数据结构基础1

什么是稳定排序和不稳定排序稳定排序和不稳定排序是排序算法的两种分类。稳定排序算法保证在排序过程中，相同元素的相对位置不变。不稳定排序算法则不保证在排序过程中，相同元素的相对位置不变。
四代目 水门·2025-02-03 08:35

微信小程序视频点播在线视频学习系统 毕业设计 课程设计（1）首页_微信小程序视频功能设计流程图

06-19关于违规会员处理的通知视频分类最新更新课程所有课程HTML入门到精通3651人报名免费HTML入门到精通3651人报名免费HTML入门到精通3651人报名免费HTML入门到精通3651人报名免费
字节全栈_kYu·2025-02-03 07:57

智能汽车嵌入式软件开发基础篇-嵌入式C语言基础2

在计算机高级语言中，引入函数（或子程序、过程）2、函数的分类C程序是由一个主函数和其它若干函数构成，每个函数实现一定的功能，其中主函数main()是必需的，其它函数被主函数调用或者其它函数之间相互调用。
每日超级储能·2025-02-03 05:11

仓库管理系统，Java+Vue，含源码及详细文档，助力高效仓储管理

以下是对仓库管理系统各部分的详细解释：一、入库管理入库管理模块负责处理所有入库操作，包括接收货物、验收、分类、上架等步骤。它具有以下功能：预约入库：允许供应商或运输公司提前通知仓库，以便做好接收准备。
瓯雅爱分享·2025-02-03 04:08

计算机视觉领域的轻量化模型——GhostNet 模型

GhostNet适用于实时计算任务，如图像分类和物体检测，同时在保持较高准确率的基础上，优化了计算效率。目录GhostNet背景Ghost模块概述GhostNet网络架构Ghost模块的数学原理Gh
DuHz·2025-02-03 04:05

逆波兰表达式求值(力扣150)

这样的涉及操作相邻元素描述是不是跟删除字符串中的所有相邻重复项(力扣1047)-CSDN博客这道题十分类似呢？因此我们自然想到使用栈来解决这个问题。还有的注意点我写在代码注释
qy发大财·2025-02-03 03:30

solr 的admin.html 详细使用讲解

、HTML5、Python（评论送书）solr管理界面详解标签：solrsolr管理界面solrqueryanalysis2016-08-0210:425117人阅读评论(0)收藏举报本文章已收录于：分类
qq_37300675·2025-02-03 01:36

人工智能导论--第1章-知识点与学习笔记

思维能力是智能的重要特征之一，结合教材1.1.2节内容，从思维的定义、分类及其特点等角度，阐述思维的含义。参考教材1.1.3节的内容介绍，名词解析“人工智能”。
想拿高薪的韭菜·2025-02-03 00:32

【C语言】带头双向循环链表（list）详解（定义、增、删、查、改）

前言实际中链表的结构非常多样，上篇单链表博文中我们介绍了8种链表结构，但实际中最常用的还是这两种结构无头单向非循环链表：结构简单，一般不会单独用来存数据。
Morning_Yang丶·2025-02-02 21:41
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