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卷积网络结构
神经网络模型设计的方法和技巧
选择合适的模型架构:根据问题类型选择基础模型结构,例如
卷积
神经网络(CNN)用于图像识别,循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)或门控循环单元(GRU)用于序列数据处理,Trans
科学禅道
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2024-02-03 11:56
深度学习模型专栏
神经网络
人工智能
深度学习
【交通规划原理】第四章 —— 交通网络布局规划与设计
文章目录引言一、概述二、交通网络布局理论与方法2.1节点重要度2.2区位理论2.3线路重要度三、交通网络布局与线路规划3.1交通网络布局3.2交通
网络结构
3.3交通网络布局规划评价四、交通网络拓扑建模4.1
Douglassssssss
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2024-02-03 10:40
#
城市交通综合
交通规划原理
交通网络布局规划与设计
交通网络布局规划评价
交通网络拓扑建模
文献速递:肿瘤分割----基于
卷积
神经网络的系统,用于前列腺癌[68Ga]Ga-PSMA PET全身图像的全自动分割
文献速递:肿瘤分割----基于
卷积
神经网络的系统,用于前列腺癌[68Ga]Ga-PSMAPET全身图像的全自动分割01文献速递介绍前列腺特异性膜抗原(PSMA)PET/CT成像近年来在前列腺癌检测领域中获得了显著的重视
有Li
·
2024-02-03 09:19
cnn
人工智能
机器学习
深度学习有何新进展
近年来,深度学习的新进展主要集中在以下几个方面:
网络结构
的创新:为了提高模型的性能和效率,研究者们不断探索新的
网络结构
。例如,
卷积
神经网络(CNN)在图像处理领域取得了巨
小狗蛋ing
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2024-02-03 09:06
鸿蒙
开源软件
计算机视觉-风格迁移
如何使用
卷积
神经网络,自动将一个图像中的风格应用在另一图像之上,即风格迁移(styletransfer)。这里我们需要两张输入图像:一张是内容图像,另一张是风格图像。我们
白云如幻
·
2024-02-03 09:44
计算机视觉
人工智能
深度学习
一文搞懂反
卷积
,转置
卷积
一文搞懂反
卷积
,转置
卷积
https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8724433.html
Williamongh
·
2024-02-03 09:18
1.27CNN(输入层,特征提取(
卷积
,最大池化),输出),损失函数(KL散度,交叉熵推导),熵(物理、信息熵推导),点积矩阵运算(CPU,GPU,NPU)
CNN损失函数KL散度,交叉熵B部分是训练集的真实实际值,是常数,C部分是训练结果,目的是要让这个损失最小化,与模型参数紧密相关,取出C(带负号),C非负就是更精简的损失函数熵v所谓M个空间,N个小球在其中的排列组合方式为熵对应概率是,M次抽样,一共N种情况,每次抽样都意味着要确定M个空间里的其中一个空间是怎样的,也就是N个小球(情况)里占了多少个小球(分配到了多少个小球、情况),如果分配到的小球
CQU_JIAKE
·
2024-02-03 07:23
机器学习&神经网络
数模
cnn
人工智能
算法
深度学习的进展
深度学习的核心是神经网络,包括
卷积
神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等,这些网络通过不断地学习和优化,逐渐提高对输入数据的理解和处理能力。深度学习的应用范围十分广泛
佛系爱学习
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2024-02-03 07:16
深度学习
人工智能
时间序列预测 —— TCN模型
时间序列预测——TCN模型
卷积
神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)在图像处理等领域取得了显著的成就,一般认为在处理时序数据上不如RNN模型,而TCN(TemporalConvolutionalNetwork
Persist_Zhang
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2024-02-03 06:55
Python
数据分析
传感数据
深度学习
cnn
神经网络
【技术综述】图像与CNN发家简史,集齐深度学习三巨头
提起
卷积
神经网络,我们总会从LeNet5开始说起,但是LeNet5不是起点也不是终点,这一期扒一下图像和CNN的发家历史。01图像1.1什么是图像人们睁眼看世界,看的就是图像。
城市中迷途小书童
·
2024-02-03 06:36
深度学习入门笔记(七)
卷积
神经网络CNN
卷积
神经网络就是对上述过程的程序实现。7.1
卷积
卷积
在
卷积
神经网络中的主要作用是提取图片的特征,同时保留原来图片中各个像素的相对位置(空间)关系。
zhanghui_cuc
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2024-02-03 03:03
深度学习笔记
深度学习
笔记
cnn
Neo4j介绍
程序数据是在一个面向对象的、灵活的
网络结构
下,而不是严格、静态的表中,但可以享受到具备完全的事务特性、企业级的数据库的所有好处。
less more
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2024-02-03 03:30
neo4j
oracle
数据库
【RT-DETR有效改进】利用YOLO-MS的MSBlock模块改进ResNet中的Bottleneck(RT-DETR深度改进)
模块(其其实不能算是Conv但是其应该是一整个模块),我们将其用于替换我们ResNet中Basic组合出一种新的结构,来替换我们网络中的模块可以达到一种轻量化的作用,我将其用于我的数据集上实验,其在轻量
网络结构
的同时
Snu77
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2024-02-03 02:26
RT-DETR有效改进专栏
YOLO
深度学习
目标检测
人工智能
计算机视觉
python
RT-DETR
TensorFlow系列专题(九):常用RNN
网络结构
及依赖优化问题
一、常用的循环神经
网络结构
前面的内容里我们介绍了循环神经网络的基本结构,这一小节里我们介绍几种更常用的循环神经网络的结构。
weixin_33734785
·
2024-02-03 02:13
人工智能
京东广告算法架构体系建设--高性能计算方案最佳实践 | 京东零售广告技术团队
算法最初是基于Wide&Deep相对简单的
网络结构
进行建模,容易满足高实时、高并发的推理性能要求。
京东云技术团队
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2024-02-03 02:28
算法
架构
零售
PyTorch如何使实验结果可复现
全部设置可以分为三部分:1.CUDNNcudnn中对
卷积
操作进行了优化,牺牲了精度来换取计算效率。
京漂的小程序媛儿
·
2024-02-03 02:20
深度学习之图像分类
下面回顾一下深度学习在图像分类上的发展历程:LeNet-5在1998年,YannLeCun等人设计的第一个
卷积
神经网络(CNN)模型LeNet-5,为图像分类领域打开了一个新的门。
kadog
·
2024-02-03 01:11
深度学习
人工智能
计算机视觉
神经网络
生成对抗网络
cnn
嵌入式人工智能实验方向
2采用BESSOC部署深度学习语音信号处理算法,降噪算法3根据公式用C语言实现
卷积
CNN,或者采用开源的嵌入式机器学习,嵌入式深度学习,嵌入式神经网络开源sdk,移植,部署到MCU或者SOC,
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)
·
2024-02-03 01:05
AI深度学习理论与实践研究
音频算法设计研究开发
音频
算法
人工智能
神经网络
基于stm32F4
卷积
神经网络手写数字识别项目
加我微信hezkz17可以申请加入嵌入式人工智能技术研究开发交流答疑群,赠送企业嵌入式AI图像理解/音/视频项目核心开发资料1采用CNNBP反向传播算法更新权重系数2原理解析3实现策略训练与识别分离,先在电脑上训练好CNNBP神经网络的模型,然后再移植到stm32单片机上
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)
·
2024-02-03 01:35
AI深度学习理论与实践研究
神经网络
音频
人工智能
算法
SCI一区 | Matlab实现mRMR-CNN-GRU-Mutilhead-Attention最大相关最小冗余特征选择
卷积
门控循环单元融合多头注意力机制多特征分类预测
SCI一区|Matlab实现mRMR-CNN-GRU-Mutilhead-Attention最大相关最小冗余特征选择
卷积
门控循环单元融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现mRMR-CNN-GRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心
·
2024-02-03 01:57
分类预测
mRMR-CNN-GRU
CNN-GRU
Mutilhead
Attention
最大相关最小冗余特征选择
卷积门控循环单元
融合多头注意力机制
故障诊断 | 一文解决,CNN-LSTM
卷积
神经网络-长短期记忆神经网络组合模型的故障诊断(Matlab)
效果一览文章概述故障诊断|一文解决,CNN-LSTM
卷积
神经网络-长短期记忆神经网络组合模型的故障诊断(Matlab)模型描述CNN-LSTM模型是一种结合了
卷积
神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork
机器学习之心
·
2024-02-03 01:26
故障诊断
CNN-LSTM
卷积神经网络
长短期记忆神经网络
组合模型
故障诊断
深度学习之循环神经网络
前言
卷积
神经网络CNN在图象处理领域起到了重要的作用,在自然语言处理中还要看循环神经网络RNN,RNN对具有序列特性的数据非常有效,它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息.为什么要发明循环神经网络我们先来看一个
懒猫gg
·
2024-02-02 22:19
机器学习
深度学习
rnn
循环神经网络
【深度学习】从0完整讲透深度学习第2篇:TensorFlow介绍和基本操作(代码文档已分享)
在算法上,掌握神经网络的数学原理,手动实现简单的神经
网络结构
,在应用上熟练掌握TensorFlow框架使用,掌握神经网络图像相关案例。
程序员一诺
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2024-02-02 22:09
python笔记
深度学习
人工智能
深度学习
tensorflow
人工智能
YOLOv5算法进阶改进(14)— 即插即用的动态
卷积
之ODConv | 助力涨点
动态
卷积
(DynamicConvolution)是一种用于目标检测的
卷积
神经网络模块,其中ODConv(ObjectDetectionConvolution)是其一种具体实现。
小哥谈
·
2024-02-02 22:24
YOLOv5:从入门到实战
计算机视觉
人工智能
深度学习
YOLO
机器学习
目标检测
语义分割:从早期探索到深度学习的突破
从早期探索到深度学习的突破语义分割的端倪:从早期探索到深度学习的突破引言早期技术:图像处理与模式识别边缘检测区域生长图割(GraphCut)聚类方法深度学习的兴起:CNN革命2012年AlexNet的突破全
卷积
网络
kadog
·
2024-02-02 21:08
By
GPT
深度学习
人工智能
笔记
python
卷积
神经网络
卷积
神经网络基本架构
卷积
神经网络,主要特点:
卷积
运算操作。
冉然_7236
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2024-02-02 19:15
基于Transformer结构的扩散模型综述
扩散模型通常使用一个基于
卷积
的
张小殊.
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2024-02-02 17:14
#
扩散模型
人工智能
Transformer
深度学习
计算机视觉
扩散模型
AIGC
神经网络
基于
卷积
神经网络模型开发构建国内大规模鸟类图像识别分析系统
鸟类图像数据相关的开发实践在我们前面的博文中有不少项目实践,感兴趣的话可以自行移步阅读:《基于轻量级YOLOv5模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统》《基于轻量级YOLOv5开发构建鸟类检测识别分析系统》《基于轻量级神经网络GhostNet开发构建的200种鸟类细粒度识别分析系统》前面这些相关的实践大都是基于同一批的数据集开发构建的,另外,鸟类数据的采集大都来自于国外,那么对于我们国内的
Together_CZ
·
2024-02-02 16:40
人工智能
深度学习
图像生成:对抗生成网络(GAN)与深度
卷积
对抗生成网络(DCGAN)
1、引言2、对抗生成网络(GAN)3、深度
卷积
对抗生成网络(DCGAN)4、总结1、引言生成对抗网络(GAN)是一种算法架构,它使用两个神经网络,其中一个对另一个(因此称为“对抗性”),以便生成新的合成数据实例
小Z的科研日常
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2024-02-02 14:21
生成对抗网络
深度学习
人工智能
大创项目推荐 题目:基于深度学习的图像风格迁移 - [
卷积
神经网络 机器视觉 ]
文章目录0简介1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0简介优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于深度学习
卷积
神经网络的花卉识别该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向
laafeer
·
2024-02-02 13:06
python
PyTorch 中神经网络库torch.nn的详细介绍
用户通常会从这个类派生自己的模型类,并在其中定义网络层结构(如
卷积
层、全连接层等)以及前向传播函数(forwardpass):nn.Module是所有自定义神经
科学禅道
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2024-02-02 09:23
PyTorch
深度学习
pytorch
人工智能
python
神经网络
互联网加竞赛 基于深度学习的动物识别 -
卷积
神经网络 机器视觉 图像识别
文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建
卷积
神经网络5.3tensorflow
Mr.D学长
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2024-02-02 09:38
python
java
[C#][opencvsharp]winform实现自定义
卷积
核锐化和USM锐化
【锐化介绍】图像锐化(imagesharpening)是补偿图像的轮廓,增强图像的边缘及灰度跳变的部分,使图像变得清晰,分为空间域处理和频域处理两类。图像锐化是为了突出图像上地物的边缘、轮廓,或某些线性目标要素的特征。这种滤波方法提高了地物边缘与周围像元之间的反差,因此也被称为边缘增强。一、为什么要用USM锐化?上一篇讲拉普拉斯锐化,不能提供精细的调整,在photoshop中采用USM(Unsha
FL1623863129
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2024-02-02 08:44
C#
计算机视觉
人工智能
IP协议(2) 和 数据链路层协议基础
IP协议续1.路由选择在复杂的
网络结构
中,我们需要找到一个通往终点的路线,这就是路由选择举个例子:我们在没有手机导航之前,想去一个地方得是到一个地方问一下路的方式最终找到目的地路由的过程,其实就是样子问路的过程
qiuqiushuibx
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2024-02-02 08:28
JavaEE
tcp/ip
网络
智能路由器
open-能连接,但无法访问内网的问题
push’route~‘需要配置好,这是将路由自动push到你客户端的还有server.conf里要配置route目的网络10.8.0.2当然还有很多基础操作,如服务端配置,客户端配置,客户端管理我的
网络结构
是远程用户
良人眷
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2024-02-02 07:30
Linux
openvpn
linux
计算机设计大赛 深度学习 python opencv 火焰检测识别 火灾检测
文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3
卷积
神经网络3.1
卷积
层3.2池化层3.3激活函数:3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现
卷积
神经网络4YOLOV54.1
iuerfee
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2024-02-02 07:17
python
Matlab:利用1D-CNN(一维
卷积
神经网络),分析高光谱曲线数据或时序数据
1DCNN简介:1D-CNN(一维
卷积
神经网络)是一种特殊类型的
卷积
神经网络,设计用于处理一维序列数据。这种
网络结构
通常由多个
卷积
层和池化层交替组成,最后使用全连接层将提取的特征映射到输出。
foddcusL
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2024-02-02 06:59
深度学习
试验数据分析
matlab
cnn
算法
【机器学习 & 深度学习】
卷积
神经网络简述
个人主页:为梦而生~关注我一起学习吧!专栏:机器学习欢迎订阅!相对完整的机器学习基础教学!⭐特别提醒:针对机器学习,特别开始专栏:机器学习python实战欢迎订阅!本专栏针对机器学习基础专栏的理论知识,利用python代码进行实际展示,真正做到从基础到实战!往期推荐:【机器学习基础】一元线性回归(适合初学者的保姆级文章)【机器学习基础】多元线性回归(适合初学者的保姆级文章)【机器学习基础】决策树(
为梦而生~
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2024-02-02 05:02
机器学习
深度学习
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
cnn
计算机视觉
自然语言处理
【Python基础 & 机器学习】Python环境搭建(适合新手阅读的超详细教程)
带你感受真实的机器学习深度学习:现代人工智能的主流技术介绍python网络爬虫从基础到实战:Python的主流应用领域之一,也可以与人工智能领域相结合的技术往期推荐:【机器学习&深度学习】神经网络简述【机器学习&深度学习】
卷积
神经网络简述
为梦而生~
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2024-02-02 05:00
机器学习python实战
python
机器学习
开发语言
人工智能
数据挖掘
pycharm
【从零开始学习YOLOv3】5. 网络模型的构建
1.cfg文件在YOLOv3中,修改
网络结构
很容易,只需要修改cfg文件即可。目前,cfg文件支持convolutional,maxpool,unsample,ro
pprpp
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2024-02-02 02:55
【用模糊神经网络控制器来实现一个控制系统】
用模糊神经网络控制器来实现一个控制系统问题的阐述:
网络结构
:学习方法:问题的阐述:需要用模糊神经网络控制器来实现一个控制系统,使得输入变量e和ec的范围为[-2,2],并且达到目标误差emin=0.001
数据科学与艺术的贺公子
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2024-02-01 23:02
神经网络
人工智能
深度学习
【EVP】Explicit Visual Prompting for Low-Level Structure Segmentations
目录0.简介1.研究动机2.主要贡献3.
网络结构
3.1整体结构3.2高频分量计算3.3显示视觉提示EVP4.实验4.1四种任务结果对比4.2不同可训练参数量结果对比4.3四种任务可视化结果4.4消融实验
zy_destiny
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2024-02-01 22:40
语义分割论文
计算机视觉
人工智能
python
prompt
分割
提示
机器学习
基于VGG-16的检测并清除杂草
:1.4图像展示:2数据预处理2.1数据集结构2.2部分数据分析2.3提取数据集2.4数据增强2.5构建数据集3使用VGG-16识别杂草图片3.1经典CNN3.3VGG-163.4修改后的VGG-16
网络结构
想了半天也不知道取什么名字
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2024-02-01 21:26
人工智能
深度学习CNN网络--
卷积
层、池化层、全连接层详解与其参数量计算
文章目录1.
卷积
层2.池化层3.全连接层4.参数量计算1.
卷积
层我们以灰度图像为例进行讲解:让一个权重矩阵即
卷积
核(kernel)逐步在二维输入数据上“扫描”。
LittleRuby
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2024-02-01 18:16
深度学习
cnn
网络
OpenCV 8 - 模糊处理(均值滤波,高斯滤波,中值滤波,双边滤波)
模糊处理原理:Blur是图像处理中最简单和常用的操作之一,使用该操作的原因为了给图像预处理时候减低噪声使用,Blur操作其背后是数学的
卷积
计算,通常这些
卷积
算子计算都是线性操作,所以又出线性虑波。
江凡心
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2024-02-01 17:52
OpenCV学习笔记
opencv
均值算法
人工智能
DeiT
仅用一台8-GPU的服务器对DeiT模型进行3天训练,就在ImageNet基准测试中达到了84.2%的top-1准确率,并且训练阶段未使用任何外部数据,该结果可以与顶尖的
卷积
神经网络(CNN)媲美。
Valar_Morghulis
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2024-02-01 17:38
诚之和:OpenStack云平台的网络模式及其工作机制是什么
经常收到关于OneStack部署网络方面问题和OpenStack
网络结构
问题的邮件。下面根据自己的理解,谈一谈OpenStack的虚拟网络、网络拓扑和网络流
诚之和
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2024-02-01 16:40
SCI一区 | Matlab实现mRMR-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention最大相关最小冗余特征选择
卷积
长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测
SCI一区|Matlab实现mRMR-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention最大相关最小冗余特征选择
卷积
长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现
机器学习之心
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2024-02-01 14:01
分类预测
mRMR-CNN-LSTM
Mutilhead
Attention
最大相关最小冗余特征选择
卷积长短期记忆神经网络
融合多头注意力机制
多特征分类预测
故障诊断 | 一文解决,CNN-SVM
卷积
神经网络-支持向量机组合模型的故障诊断(Matlab)
效果一览文章概述故障诊断|一文解决,CNN-SVM
卷积
神经网络-支持向量机组合模型的故障诊断(Matlab)模型描述
卷积
神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)和支持向量机
机器学习之心
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2024-02-01 14:01
故障诊断
CNN-SVM
卷积神经网络-支持向量机
故障诊断
组合模型
SCI一区 | Matlab实现mRMR-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention最大相关最小冗余特征选择
卷积
双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测
SCI一区|Matlab实现mRMR-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention最大相关最小冗余特征选择
卷积
双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab
机器学习之心
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2024-02-01 14:00
分类预测
mRMR-CNN-BiLSTM
Mutilhead
Attention
最大相关最小冗余特征降维
卷积双向长短期记忆神经网络
融合多头注意力机制
多特征分类预测
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