卸载cuda

亲测有效！鸿蒙App用户数据备份与恢复全攻略（含代码）

不管是用户的登录信息、操作记录，还是偏好设置，若能提供备份和恢复功能，不仅能有效提升用户体验，也能在换设备、卸载重装后保留数据。
前端世界·2025-07-09 00:02

光子-eBPF协同架构设计与硅光哈希加速实现路径（2025技术全景）

一、技术架构核心设计1.硅光-电子混合计算架构基于Nature2025年论文中"集成超16,000光子组件的大型加速器"设计理念，构建分层处理体系：元数据提取协议卸载
百态老人·2025-07-08 22:23

OpenCV CUDA模块设备层-----高效地计算两个 uint 类型值的带权重平均值

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述OpenCV的CUDA模块（cudev）中的一个设备端内联函数，用于高效地计算两个
村北头的码农·2025-07-08 22:21

Ubuntu下安装多版本CUDA及灵活切换全攻略

**为什么需要多版本CUDA？在深度学习、科学计算等领域，不同框架（TensorFlow、PyTorch等）对CUDA版本的要求各异。同时升级框架或维护旧项目时，版本冲突频发。
芯作者·2025-07-08 16:45

DeepSeek 部署中的常见问题及解决方案

依赖库冲突：Python版本、CUDA/cuDNN不兼容的排查方法。虚拟环境配置：Anaconda或Docker环境的最佳实践。模型加载与初始化问题预训练模型下载失败：网络代理设置、手动下载替代方案。
tonngw·2025-07-08 16:42

PyTorch安装总失败？看完这篇保姆级教程，从0到1轻松搞定！

“CUDA版本不匹配？pip安装超时？conda环境冲突？”新手安装PyTorch的坑比代码bug还多！这篇博客整合CSDN高赞实战技巧，手把手教你绕过10大安装陷阱，附赠代码级验证指南！
喜欢编程就关注我·2025-07-08 16:40

贪心算法应用：MEC任务卸载问题详解

Java中的贪心算法应用：MEC任务卸载问题详解1.问题背景与定义1.1移动边缘计算(MEC)概述移动边缘计算(MobileEdgeComputing,MEC)是一种将云计算能力下沉到网络边缘的技术架构
纪元A梦·2025-07-08 14:01

ubuntu22.04从新系统到tensorflow GPU支持

ubuntu22.04CUDA从驱动到tensorflow安装0系统常规设置和软件安装0.1挂载第二硬盘默认Home0.2软件安装0.3安装指定版本的python0.4python虚拟环境设置1直接安装
澍龑·2025-07-08 11:40

深度学习Pytorch(一)

深度学习Pytorch(一)前言：必须使用英伟达显卡才能使用cuda（显卡加速）！
Bgemini·2025-07-08 08:16

The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_70.

出现如下报错：NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm
weixin_66009678·2025-07-08 06:58

docker-compse安装nginx

以下是使用DockerCompose安装Nginx的详细步骤：1.安装Docker和DockerCompose安装Docker：卸载旧版本的Docker（如果已安装）：sudoapt-getremovedockerdocker-enginedocker.iocontainerdruncsudorm-rf
·2025-07-08 02:27

【CMake】CMake简介及使用示例

核心优势：跨平台：支持Windows、Linux、macOS可扩展：支持C/C++/CUDA/Fortran等多种语言模块化：提供find_pack
晴雨日记·2025-07-07 22:32

开源 vGPU 方案 HAMi: core&memory 隔离测试

&Memory隔离基本符合预期：Core隔离：Pod能使用的算力会围绕设定值波动，但是一段时间内平均下来和申请的gpucores基本一致Memory隔离：Pod中申请的GPU内存超过设定值时会直接提示CUDAOOM1
探索云原生·2025-07-07 20:44

llama-cpp-python使用教程

1.安装1.1基础安装（CPU版）pipinstallllama-cpp-python-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple1.2启用GPU加速（CUDA）
try2find·2025-07-07 15:11

error -- unsupported GNU version gcc later than 10 are not supported；（gcc、g++）

服务器跑dit时编译flash-atten以及pytorch的cuda版本检查出错，分别报错题目以及如下：想了下是系统找不到编译器subprocess.CalledProcessError:Command
众人（某音、某书同名）·2025-07-07 12:22

一文详解显卡（GPU）驱动（Driver）CUDA、PyTorch 四者之间的关系、依赖性、版本兼容性，以及如何通过命令查询各自版本等方面进行系统性总结

目录一、四者的依赖关系概览简单理解：二、依赖链详细解释1.显卡（GPU）2.NVIDIA显卡驱动3.CUDAToolkit4.PyTorch三、版本兼容查询PyTorch与CUDA的兼容表四、版本查询命令
番知了·2025-07-07 05:35

VScode 里面使用 python 去直接调用 CUDA

我们最后的目的实际上是想把CUDA的程序打包成一个Package，C++程序只是起到了桥梁的作用：首先：CUDA程序和C++的程序一样，都有一个.cu的源文件和一个.h的头文件。
NeRF_er·2025-07-07 01:09

【Unity&AssetBundle】AB包卸载资源

AB包的卸载高效稳定游戏开发的强制要求，它解决了资源管理中的内存泄漏问题，为动态的内容加载、热更新、大型世界的构建提供了内存保障，最终提升了游戏性能、稳定性和用户体验。
大飞pkz·2025-07-06 21:43

安卓studio连接手机之后，一两秒之后就自动断开了。问题解决。

卸载掉了就好了。
隐含·2025-07-06 16:50

jupyter无法打开，卸载并重新安装jupyter

目录1、卸载：2、安装3、重启1、卸载：进入AnacondaPrompt模式（管理员身份打开）：法一：输入命令：condaunistallnotebook一段时间运行后卸载成功。
多一点灵性·2025-07-06 12:21

Ubuntu20.04切换源

一、ubuntu20.04系统重装二、工具安装1.更换Ubuntu源更换conda源更换pip源2.安装QQqq闪退卸载安装wine版QQ3.安装搜狗输入法及中文设置安装搜狗输入法中文设置4.安装vim5
dongdundun·2025-07-06 12:50

CentOS7之Dify部署

1.1.卸载（可选）如果之前安装过旧版本的Docker，可以使用下面命令卸载：yum
weifacai·2025-07-06 08:17

记录使用U盘重装windows10系统

目录1.前期准备工作和制作系统安装盘1.前期准备工作2.制作系统盘2.安装操作系统1.使用U盘启动2.安装操作系统3.安装完后系统配置参考文章：因为之前安装过博图软件，后来有卸载了，最近因为要帮导师代课重装博图出现各种问题
rui锐rui·2025-07-06 04:51

【亲测可行】linux安装miniforge & miniconda无痛迁移到miniforge

完全卸载miniconda备份miniconda3修改本用户的环境变量修改本用户的环境变量删除~/.condarc和mv~/.condalinux下载安装miniforge配置全局变量/etc/profile
computer_vision_chen·2025-07-05 20:28

查看电脑显卡(NVIDIA)应该匹配什么版本的CUDA Toolkit

被串行计算逼到要吐时，决定重拾CUDa了，想想那光速般的处理感觉（夸张了）不要太爽，记下我的闯关记录。正好我的电脑配了NVIDIA独显，GTX1650，有菜可以炒呀，没有英伟达的要绕道了。
发光的小豆芽·2025-07-05 16:33

普通卸载只是表面功夫，Geek卸载神器了解一下。

01前言在Windows上，很多人习惯通过：•【控制面板】→卸载程序•或【设置】→应用→卸载你以为点击“卸载”按钮，软件就永远消失了吗？
明京·2025-07-05 16:00

疏锦行Python打卡 DAY 33 MLP神经网络的训练

importtorchtorch.cudaimporttorch#检查CUDA是否可用iftorch.cuda.is_available():print("CUDA可用！")
·2025-07-05 15:22

【Python训练营打卡】day33 @浙大疏锦行

DAY33简单的神经网络知识点回顾：1.PyTorch和cuda的安装2.查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）3.cuda的检查4.简单神经网络的流程a.数据预处理（归一化、转换成张量）b.模型的定义
2301_77865880·2025-07-05 14:17

python打卡day52@浙大疏锦行

随机种子内参的初始化神经网络调参指南参数的分类调参的顺序各部分参数的调整心得神经网络调参核心实践一、全局随机种子设置（修改src/models/train.py）defset_seed(seed=42):torch.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed_all
风逸hhh·2025-07-05 14:17

Vue3框架对接保利威云点播播放器的实践（例子）

我们将使用Vue3的onMounted、onBeforeUnmount这些生命周期函数来加载和卸载播放器。
阿酷tony·2025-07-05 06:48

OpenCV CUDA模块设备层-----在GPU 上高效地执行两个 uint 类型值的最大值比较函数vmax2()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述OpenCV的CUDA模块（cudev）中的一个设备端内联函数，用于在
村北头的码农·2025-07-05 01:19

Ubuntu Gnome 安装和卸载 WhiteSur-gtk-theme 类 Mac 主题的正确方法

以下是安装和卸载WhiteSur-gtk-theme的详细步骤，包括解释每个命令的作用。
ghie9090·2025-07-04 18:04

Linux|ubuntu22.04安装CUDA最新完整教程

文章目录一、安装前准备工作查看GPU和型号查看GCC版本*下载gcc12*检查驱动二、安装CUDAToolkit*安装驱动三、安装后的工作必要操作推荐的操作开启守护进程模式删除本地下载安装包四、验证删除
·2025-07-04 07:43

Ubuntu22.04安装CUDA12.1 cuDNN8.9.7 pytorch2.2.2

[email protected]显卡：NVIDIACorporationTU117M[GeForceGTX1650Mobile/Max-Q]MesaI...安装前准备：需要安装对应的NVIDIA驱动程序、配置CUDA
快乐的笨笨·2025-07-04 06:08

Xcode可以清理哪些缓存？

软件卸载重新安装？其实，只要我们细心观察，我们就能找到哪些软件占用我们的内存时最大的，就比如我的：xcode刚下载下来的
瓜子三百克·2025-07-04 05:03

利器：NPM和YARN及其他

连接超时或下载失败）****③环境变量未正确配置****4.替代安装方法（如果npm安装失败）****①使用Chocolatey（Windows包管理器）****②使用Scoop****③直接下载安装包****5.卸载
百锦再@新空间·2025-07-04 02:13

Deep Global Registration 代码环境配置(rtx3090+python3.8+cuda11.1+pytorch1.7+MinkowskiEngine0.5.1)

前言踩过的坑：因为rtx3090最低算力是8.6，似乎不支持过低版本的cuda。试过pytorch1.7.0+cuda11.0，但会报错，由于cuda11.0支持的最高算力达不到rtx最低的要求。
JPy646·2025-07-04 01:38

RTX50系显卡+CUDA+torch+python对应关系

前言本人的显卡是RTX5070，使用时发现它对CUDA、torch和python版本有要求，试图按照老项目的依赖文件进行安装发现安不了，因此记录一下（截至2025年6月）。
·2025-07-04 01:37

Linux内核探秘：IPv4路由变更通知机制FIB Notifier解析

fib_notifier.c，揭秘路由表动态如何高效通知内核子系统一、FIB通知器的背景与价值在现代网络系统中，路由表的动态变化需要被及时感知——无论是VRF实现网络隔离、策略路由进行流量调度，还是硬件网卡做路由卸载加速
109702008·2025-07-03 13:43

ReBEL模型的本地部署与运行，用于三元组抽取任务（事件抽取、知识抽取）

1.服务器CUDA11.72.依赖condacreate-nrebel_envpython=3.10-ycondaactivaterebel_env#安装PyTorch（建议与CUDA11.7配合）pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio
·2025-07-03 09:46

【模型部署】如何在Linux中通过脚本文件部署模型

/bin/bashCUDA_VISIBLE_DEVICES=7\python-mvllm.entrypoints.openai.api_server\--served-model-nameQwen2-7B
满怀1015·2025-07-03 02:19

Git安装前的准备工作及避坑指南

卸载旧版本安装前删除旧版Git：bash#Linux/macOSsudoapt-getremovegit#Debian/Ubuntusudoyumremovegit#C
zzywxc787·2025-07-03 01:13

使用GPU进行机器学习训练时，如果GPU-Util计算核心满载工作但是显存占用较少，应该如何优化？

启用混合精度：torch.cuda.amp可减少显存占用并加速计算。检查CPU到GPU的数据流：避免频繁的小数据拷贝（如DataLoader的num_workers设置）。
十子木·2025-07-03 01:11

2.setuptools使用

setuptools使用安装pippipinstallsetuptoolsapt源安装apt-getinstallpython-setuptools使用模块安装easy_installpackage-name模块卸载
行循自然-kimi·2025-07-03 00:36

CentOS 7 安装LibreOffice 7.4.0 过程

libreoffice--version如果已经安装，需要把自带的LibreOffice卸载。yumremov
执到金·2025-07-02 17:09

pytorch底层原理学习--PyTorch 架构梳理

完整架构流程图关键组件详解完整执行流程示例PyTorch架构梳理PyTorch完整架构流程图硬件层后端层C++部署层核心引擎(libtorchC++)绑定层Python层加载调用训练模式编译模式推理模式生成CPUGPUCPUKernelsCUDAKernelsC
xinxiangwangzhi_·2025-07-02 14:21

OpenCV CUDA模块设备层-----双曲正切函数tanh()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述OpenCV的CUDA模块（cudev）中的一个设备函数，用于在GPU
村北头的码农·2025-07-02 11:26

OpenCV CUDA模块设备层-----二值化阈值操作函数thresh_binary_func()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述OpenCV的CUDA模块（cudev）中的一个设备和主机通用函数
·2025-07-02 10:22

从源码编译 ONNX Runtime GPU 1.18.2 并验证 CUDA 推理成功

文章目录从源码编译ONNXRuntimeGPU1.18.2并验证CUDA推理成功【实测环境+完整步骤】✅环境信息（实测成功）第一步：获取源码️第二步：编译命令参数说明（重点）第三步：安装构建好的`.whl
草莓奶忻·2025-07-02 09:41

python包管理神器uv使用教程

文章目录uv简介安装`uv`管理python查看可用的python版本查看python版本安装指定的python版本卸载指定Python版本设置当前项目固定使用的Python版本uvpythonpin特殊说明常用命令添加项目级依赖移除依赖查看项目的依赖树导出
寻找窝的考拉Plus·2025-07-02 04:09
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