原创改进

vue mvvm 原理

它本质上就是MVC的改进版。MVVM就是将其中的View的状态和行为抽象化，让我们将视图UI和业务逻辑分开。要实现一个mvvm的库，我们首先要理解清楚其实现的整体思路。
LikY03321·2025-01-21 10:34

云原生周刊：K8s 生产环境架构设计及成本分析

通过实时监控和数据分析，KubeZoneNet能有效地识别跨可用区的网络瓶颈，并提供改进建议，以支持Kuber
KubeSphere 云原生·2025-01-21 09:59

2024年推荐使用的centos版本是多少?

然而，由于技术的快速发展，每个新版本都会带来新的功能和改进，对于2024年的用户来说，决定采用哪个CentOS版本至关重要。
wordpress爱好者·2025-01-21 08:16

CentOS 7.6和7.9建站哪个好？

两者都是稳定、可靠的Linux发行版，但7.9作为更新版本，包含了更多的安全修复和功能改进。对于新项目，选择7.9可能是更明智的选择，因为它提供了最新的安全补丁和优化。
wordpress爱好者·2025-01-21 08:46

如何为LangChain开源项目做出贡献？

核心贡献领域在LangChain项目中，您可以通过以下几种方式进行贡献：文档改进:提高项目的文档质量，包括示例代码、API说明等。代码贡献
FADxafs·2025-01-21 07:41

新星计划Day11【数据结构与算法】 排序算法2

新星计划Day11【数据结构与算法】排序算法2‍博客主页：京与旧铺的博客主页✨欢迎关注点赞收藏⭐留言✒本文由京与旧铺原创，csdn首发！
京与旧铺·2025-01-21 06:31

RT-DETR改进策略【Neck】| PRCV 2023，SBA（Selective Boundary Aggregation）：特征融合模块，描绘物体轮廓重新校准物体位置，解决边界模糊问题

将其应用于RT-DETR的改进过程中，能够使模型着重聚焦于目标物体的边界区域，降低背景及其他无关信息的影响，强化目标物体的
Limiiiing·2025-01-21 04:46

el-table指定列合并

最近有需求关于实现表格指定列相同数据合并，实现效果如下：非原创，实验出两种方法，总结记录如下：table标签使用:span-method="objectSpanMethod"方法一return{tableColumnList
qq_43383282·2025-01-21 03:25

Python3 环境搭建指南

Python3是Python的最新版本，它在Python2的基础上进行了大量更新和改进。本指南将详细介绍如何在您的计算机上搭建Python3环境，以便您可以开始编写和运行Python程序。
lly202406·2025-01-21 00:01

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合DiverseBranchBlock，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

摘要一种卷积神经网络（ConvNet）的通用构建模块，以在不增加推理时间成本的情况下提高性能。该模块被命名为多样分支块（DiverseBranchBlock，DBB），通过结合不同尺度和复杂度的多样分支来丰富特征空间，包括卷积序列、多尺度卷积和平均池化，从而增强单个卷积的表示能力。在训练后，DBB可以等效地转换为一个单独的卷积层以进行部署。与新型ConvNet架构的进步不同，DBB在保持宏观架构的
挂科边缘·2025-01-20 23:49

YOLOv10改进，YOLOv10改进主干网络为GhostNetV3(2024年华为的轻量化架构，全网首发)，助力涨点

摘要GhostNetV3是由华为诺亚方舟实验室的团队发布的，于2024年4月发布。摘要：紧凑型神经网络专为边缘设备上的应用设计，具备更快的推理速度，但性能相对适中。然而，紧凑型模型的训练策略目前借鉴自传统模型，这忽略了它们在模型容量上的差异，可能阻碍紧凑型模型的性能提升。在本文中，通过系统地研究不同训练成分的影响，我们介绍了一种用于紧凑型模型的强大训练策略。我们发现，适当的重参数化和知识蒸馏设计对
挂科边缘·2025-01-20 23:19

Vue 3.5 中的 useId：深入解析与应用实践

随着Vue3.5的发布，开发者们迎来了许多新特性和改进。其中，useId是一个备受关注的工具函数，它为开发者提供了一种简单而高效的方式来生成唯一的ID。
·2025-01-20 23:21

React 19新特性探索：提升性能与开发者体验

React19作为最新的版本，引入了一系列令人兴奋的新特性和改进，旨在进一步提升应用的性能、开发效率和用户体验。
·2025-01-20 22:19

【YOLOv8改进】 YOLOv8 更换骨干网络之 GhostNet ：通过低成本操作获得更多特征 (论文笔记+引入代码)

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要在嵌入式设备上部署卷积神经网络
YOLO大师·2025-01-20 22:47

探索AI API版本管理与流式传输实现

技术背景介绍API版本管理涉及到如何在不破坏现有客户端代码的情况下，逐步引入新的功能和改进。这对于AI服务尤为重要，因为AI模型和算法的更新频率相对较高。本文将重点介绍AIAPI版本的管理原则，并
qwe54165a4wd·2025-01-20 22:47

DeepSeek新模型霸榜，代码能力与OpenAI o1相当且确认开源，网友：今年编程只剩Tab键

原创关注前沿科技量子位DeepSeek版o1，有消息了。还未正式发布，已在代码基准测试LiveCodeBench霸榜前三，表现与OpenAIo1的中档推理设置相当。
·2025-01-20 18:32

夜莺 v8 第一个版本来了，开始做有意思的功能了

其实这个系列中有些功能早就想改进了，但是由于兼容性、迁移成本、人力的考虑，一直没有动作。现在基础打
·2025-01-20 18:22

云原生周刊：K8s 生产环境架构设计及成本分析

通过实时监控和数据分析，KubeZoneNet能有效地识别跨可用区的网络瓶颈，并提供改进建议，以支持Kuber
·2025-01-20 17:45

YOLOv9改进，YOLOv9检测头融合，适合目标检测、分割任务

摘要空间注意力已广泛应用于提升卷积神经网络（CNN）的性能，但它存在一定的局限性。作者提出了一个新的视角，认为空间注意力机制本质上解决了卷积核参数共享的问题。然而，空间注意力生成的注意力图信息对于大尺寸卷积核来说是不足够的。因此，提出了一种新型的注意力机制——感受野注意力（RFA）。现有的空间注意力机制，如卷积块注意力模块（CBAM）和协调注意力（CA），仅关注空间特征，未能完全解决卷积核参数共享
挂科边缘·2025-01-20 15:37

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合RFAConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

摘要空间注意力已广泛应用于提升卷积神经网络（CNN）的性能，但它存在一定的局限性。作者提出了一个新的视角，认为空间注意力机制本质上解决了卷积核参数共享的问题。然而，空间注意力生成的注意力图信息对于大尺寸卷积核来说是不足够的。因此，提出了一种新型的注意力机制——感受野注意力（RFA）。现有的空间注意力机制，如卷积块注意力模块（CBAM）和协调注意力（CA），仅关注空间特征，未能完全解决卷积核参数共享
挂科边缘·2025-01-20 15:36

【Rust自学】13.7. 迭代器 Pt.3：使用闭包捕获环境配合迭代器的使用

在本章中，我们会讨论Rust的一些特性，这些特性与许多语言中通常称为函数式的特性相似：闭包迭代器（本文）使用闭包和迭代器改进I/O项目闭包和迭代器的性能喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦
SomeB1oody·2025-01-20 11:48

手把手教你 AI 顾投：在 Ollama 中使用 Python 调用金融 API 服务

作者：老余捞鱼原创不易，转载请标明出处及原作者。写在前面的话：尽管Ollama本身不是一个大型语言模型（LLM）开发工具，而是一个LLM的平台。
老余捞鱼·2025-01-20 08:55

HarmonyOS Next模型剪枝方法与实践

本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、模型剪枝原理与类型（一）基本原理在HarmonyOSNext的模型世界里，模型剪枝就像是给一棵枝繁叶茂的大树修剪枝叶，去除那些对整体结
SameX-4869·2025-01-20 08:18

HarmonyOS Next模型轻量化中的数据处理优化

本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、数据处理对模型轻量化的影响（一）重要性分析在HarmonyOSNext的模型世界里，数据处理就像是为模型准备食材的厨师
SameX-4869·2025-01-20 08:18

鸿蒙Next应用国际化：语言与区域设置

本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。在当今全球化的应用开发中，提供多语言支持和灵活的区域设置功能是满足不同用户需求的关键。鸿蒙Next系统为开发者提供了丰
SameX-4869·2025-01-20 08:18

鸿蒙Next权限申请全攻略：系统授权与用户授权之道

本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。在鸿蒙Next系统的应用开发中，权限申请是确保应用合法、安全且功能完备的关键环节。正确理解并运用系统授权与用户授权机制，不仅能
SameX-4869·2025-01-20 08:18

HarmonyOS Next企业级设备认证解决方案：基于Device Certificate Kit的多层级身份验证

本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。在企业数字化转型的浪潮中，大量设备接入企业网络，保障设备的合法性和安全性成为了至关重要的任务。
SameX-4869·2025-01-20 08:18

鸿蒙Next之数据同步艺术之一：方舟数据管理揭秘

本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。
SameX-4869·2025-01-20 08:48

提升YOLOv8性能：用Swin Transformer替换Backbone的详细实现与分析【YOLOv8】

专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录YOLOv8改进|主干篇|SwinTransformer替换Backbone（
步入烟尘·2025-01-20 05:57

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合RepConv卷积，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。这种训练阶段和推理阶段架构的解耦通过结构重参数化技术实现，因此我们将该模型命名为RepVGG。#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作（如多个卷积层、跳跃连接等）来提高模型的表达能力和
挂科边缘·2025-01-19 22:42

[练习]简单结构体操作程序

今天，我们分析一个简单的C语言程序，以及进行一定程度的改进。程序概述这个程序的主要目的是实现一个简单的数列操作，包括数列的内存分配、删除指定元素以及输出数列的功能。
siy2333·2025-01-19 21:33

YOLOv11改进，YOLOv11检测头融合RepConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等任务

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。这种训练阶段和推理阶段架构的解耦通过结构重参数化技术实现，因此我们将该模型命名为RepVGG。#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作（如多个卷积层、跳跃连接等）来提高模型的表达能力和
挂科边缘·2025-01-19 21:01

软件工程和项目管理领域 - CMMI 极简理解

CMMI全称为CapabilityMaturityModelIntegration，即能力成熟度模型集成CMMI是由美国卡内基梅隆大学软件工程研究所（SEI）开发的一套综合性管理模型CMMI是一种用于评估和改进组织在软件开发和维护方面过程能力的国际标准
我命由我12345·2025-01-19 20:29

Omnissa Secure Email Gateway 2.31 - 电子邮件网关

原创作品，转载请保留出处。作者主页：sysin.orgOmnissaSecureEmailGateway安全电子邮件
·2025-01-19 18:49

解放双手，提高生产力，看我如何用 Python 实现自动化剪视频

前段时间朋友的一个业务需要大量的原创短视频，问我是否可以帮忙弄下，我了解了具体需求之后发现不需要很高质量的内容，操作也不是很复杂，完全可以通过Python实现自动化操作，也是就把这个事给应承了下来。  
程序猿-小菜·2025-01-19 17:59

软素质和专业能力要怎么考察？

-我很少见到不勤奋能做好工作的，但这不是deal-breaker；加班多≠自驱力强，也有加班多但产出很差的，只是自驱的人从概率看通常工作时间比较长有什么主动改进工作/改变公司，并有一定结果
喵呜刷题·2025-01-19 17:57

C++ 新特性 | C++14 常用新特性介绍

目录1、通用lambda表达式（对lambda表达式的改进）2、constexpr常量表达式3、constexpr函数的扩展4、二进制字面量5、数组大小自动推导6、std::make_unique7、std
dvlinker·2025-01-19 14:36

VMware VeloCloud SD-WAN 6.2 发布 - 领先的 SD-WAN 解决方案

原创作品，转载请保留出处。作者主页：sysin.orgVMwareVeloCloudSD-WAN6.2.0|14thJanuary2
·2025-01-19 10:36

SecureCRT & SecureFX 9.6.1 for macOS, Linux, Windows - 终端仿真和文件传输

原创作品，转载请保留出处。作者主页：sysin.orgSecureCRT客户端运行于Windows、Mac和Linux，将坚如磐石的终端仿真与强大的加密、广泛的身份验证选项以及S
·2025-01-19 06:03

PCL 基于法线微分（DoN）的点云分割【2025最新版】

1、DoN定义2、DoN算法3、DoN分割步骤4、参考文献5、论文描述二、代码实现三、结果展示1、法线可视化结果2、对应曲率信息可视化3、利用曲率分类结果可视化4、欧式聚类分割结果本文由CSDN点云侠原创
点云侠·2025-01-19 06:55

大模型-Qwen2.5 技术报告解读

Abstract主要是在介绍通义千问2.5（Qwen2.5）这一大型语言模型系列，涵盖了它在不同训练阶段的改进、多样化配置、可获取途径以及在各项性能评测中的出色表现等多个方面，旨在展示其先进性与实用性。
数据分析能量站·2025-01-19 06:55

PCIe 通用时钟（Common Clock）和 SRNS（独立参考无源同步） 模式

PCIe标准经过了多次更新和迭代，经历了Gen1、Gen2、Gen3、Gen4，每一代都在传输速率、带宽、时钟特性等方面进行了改进和提高。
零度随想·2025-01-19 04:07

机器学习笔记——Boosting中常用算法（GBDT、XGBoost、LightGBM）迭代路径

文章目录XGBoost相对GBDT的改进引入正则化项，防止过拟合损失函数L(yi,y^i)L(y_i,\hat{y}_i)L(yi,y^i)正则化项Ω(fm)\Omega(f_m)Ω(fm)使用二阶导数信息
好评笔记·2025-01-19 03:24

32单片机综合应用案例——基于GPS的车辆追踪器（三）（内附详细代码讲解！！！）

只有经历过失败，你才能更加明白自己的不足，并不断改进自己，最终走向成功。不要被别人的眼光束缚，相信自己的能力和潜力，勇敢地去追求自己的梦想。
不能只会打代码·2025-01-19 01:13

深入探索 Vue.js 组件开发中的最新技术：Teleport 和 Suspense 的使用

随着Vue3的发布，新的特性和改进为开发者提供了更多的选择和灵活性。其中，Teleport和Suspense是Vue3引入的两项非常有趣和强大的技术，它们能够极大地提升应用的性能和用户体验。
桂月二二·2025-01-19 01:42

基于 HTML5 Canvas 制作一个精美的 2048 小游戏--day2

以下是改进后的代码示例：1.CSS样式（style.css）body{display:flex;justify-content:center;align-items:center;height:100vh
无限大.·2025-01-19 00:26

JAVA 18 新特性详解

Java18是Java语言的一次重要更新，引入了一系列新特性和改进，使开发者能够编写更高效、更安全的代码。
沉浮yu大海·2025-01-18 23:18

【MySQL】深入解析“Data too long”错误：原因、解决方案与优化策略

【MySQL】深入解析“Datatoolong”错误：原因、解决方案与优化策略一、引言二、技术概述错误定义核心特性与优势三、技术细节原理分析难点四、实战应用应用场景问题与解决方案五、优化与改进潜在问题改进建议六
master_chenchengg·2025-01-18 22:12

ReactNative0.75版本发布，一文快速了解

ReactNative0.75版本的更新包含了多个方面的内容，以下是一些详细信息：亮点Yoga3.1和布局改进：支持%值在布局中的应用，如gap、translation等属性，但仅适用于新架构。
wayne214·2025-01-18 21:26

PCL 生成空间圆点云【2025最新版】

目录一、算法原理二、代码实现三、结果展示本文由CSDN点云侠原创，原文链接。博客长期更新，最近一次更新时间为：2025年1月17日。代码在PCL1.14.1中测试通过。
点云侠·2025-01-18 20:52
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