原理与实现：Aysnc 第2页

MeanShift聚类分割算法

目录1MeanShift算法的数学原理1.密度估计2.均值向量计算3.位置更新4.收敛条件2MeanShift算法的详细步骤1初始化2迭代过程3聚类3示例代码1MeanShift算法的数学原理MeanShift

点云学习·2025-03-01 19:18

深度学习开源数据集大全：从入门到前沿

本文整理了当前最常用且高质量的开源数据集，涵盖图像、视频、自然语言处理（NLP）、语音与音频等方向，帮助研究者和开发者快速定位所需资源。

念九_ysl·2025-03-01 19:48

React + TypeScript 实现 SQL 脚本生成全栈实践

React+TypeScript实现数据模型驱动SQL脚本生成全栈实践引言：数据模型与SQL的桥梁革命在现代化全栈开发中，数据模型与数据库的精准映射已成为提升开发效率的关键。

i建模·2025-03-01 19:17

每日一题之屏蔽信号

问题描述在与三体文明的对抗中，人类联邦探测到了两个重要的信号源，分别用非负整数aa和bb来表示。

Ace＇·2025-03-01 19:47

基于Python豆瓣电影评论的数据处理与分析

基于Python豆瓣电影评论的数据处理与分析作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1豆瓣电影评论数据的价值1.1.1反映观众观影偏好1.1.2影响电影市场走向1.1.3为推荐系统提供数据支持1.2Python

AI智能涌现深度研究·2025-03-01 19:17

VUE实现日历记录事件

el-calendarHTML代码段可以根据自己的需要显示内容，样式-1?'lar-is-selected':'lar-no-selected'"@click="holidayUpdate(data,date)">班-1&&queryDate.indexOf(data.day)!=-1"style="color:#f73131">休 -1?'color:#F73131;text-alig

yu_zheng5163·2025-03-01 19:17

【第八节】C++设计模式(结构型模式)-Decorator(装饰器)模式

目录一、问题引出二、模式选择三、代码实现四、总结讨论一、问题引出装饰器模式：动态扩展对象功能的设计模式在面向对象（OO）设计与开发中，我们常面临为已有类添加新职责的需求。

攻城狮7号·2025-03-01 19:46

Springboot 整合 Java DL4J 实现企业门禁人脸识别系统

博主简介：历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/literature?__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心，乐于

伏羲栈·2025-03-01 19:46

Redis---LRU原理与算法实现

文章目录LRU概念理解LRU原理基于HashMap和双向链表实现LRURedis中的LRU的实现LRU时钟淘汰策略近似LRU的实现LRU算法的优化RedisLRU的核心代码逻辑RedisLRU的核心代码逻辑

lh_freak·2025-03-01 19:46

程序员未来的出路：行业趋势与职业发展分析

以下是程序员未来可能的职业发展方向及具体建议：一、技术深耕路线AI与机器学习专家趋势：AI技术在各行业的应用日益广泛，从自动驾驶到智能客服，需求持续增长。

guzhoumingyue·2025-03-01 19:46

在麻将 AI 的迷宫中，我用 Python 函数组合探寻最优解：精髓与穷举

我，一个对人工智能充满热情的程序员，带着对麻将策略的浓厚兴趣，踏上了开发AI麻将服务器的征程。这不仅仅是一次技术挑战，更是一次对思维方式和问题解决能力的深度探索。麻将，这个看似简单的游戏，实则蕴含着无穷的策略和变化。AI需要在瞬息万变的牌局中，做出最优的决策，这需要它：洞察牌局：精准分析手牌，评估牌型的潜在价值。预判风险：计算打出某张牌可能带来的风险。布局未来：预测后续牌局的走向，制定长远策略。为

fxrz12·2025-03-01 19:46

磁力链接那些事：开源工具大盘点

与传统的HTTP链接不同，磁力链接并不直接指向文件存储位置，而是包含了文件的哈希值、跟踪器信息等元数据。这种方式使得文件分享更加高效、安全，也更难以被审查。为什么选择开源磁力工具？

fxrz12·2025-03-01 19:15

谈一谈无服务架构降本增效

本文将探讨无服务架构如何帮助企业实现降本增效，并通过图表对比无服务架构和常规架构。什么是无服务架构？无服务架构是一种云计算执行模型，开发者可以部署代码而无需管理服务器。云服务提供商（如AWS

fxrz12·2025-03-01 19:15

Ollama 本地GUI客户端：为DeepSeek用户量身定制的智能模型管理与交互工具

Ollama本地GUI客户端：为DeepSeek用户量身定制的智能模型管理与交互工具相关资源文件已经打包成EXE文件，可双击直接运行程序，且文章末尾已附上相关源码，以供大家学习交流，博主主页还有更多Python

探客白泽·2025-03-01 18:15

黑客工具介绍

一、Nmap：网络侦察的全能之眼1.1工具原理剖析Nmap（NetworkMapper）采用TCP/IP协议栈指纹识别技术，通过发送定制化数据包分析响应差异，精准识别主机存活状态、开放端口及服务版本。

嗨起飞了·2025-03-01 18:15

解锁Java在客户旅程映射中的无限潜力：从数据收集到优化的全方位指南

通过客户旅程映射（CustomerJourneyMapping,CJM），企业能够识别出客户在与品牌互动过程中遇到的痛点，并据此改进服务。

墨夶·2025-03-01 18:14

【go语言】复杂数据类型——切片Slice

2302_79952574·2025-03-01 18:44

栈的应用（插入一个元素，删除栈顶元素，输出栈元素）数据结构

二、实验内容编程实现顺序栈的各种基本运算，并在此基础上设计一个主程序，完成如下功能：1、初始化顺序栈；2、给定一个元素，将此元素压入此栈中；3、将栈顶一个元素弹出此栈。

nqqcat~·2025-03-01 18:43

终端应用开发沉思录

前言以下所有分析皆是从我的视角出发，探讨下我现行局势下觉得最有可能的实现且有未来发展前景的技术方案。由于本人没有啥开发经验，所以多是纸上谈兵，仅仅记录和分享下我个人想法。

焦糖酒·2025-03-01 18:13

Mean Shift聚类算法深度解析与实战指南

二、核心原理剖析2.1核密度估计使用核函数对数据分布进行平滑估计，高斯核函数为：K(x)=12πhe−x22h2K(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}h}e^{-

万事可爱^·2025-03-01 18:43

uni-app开发微信小程序，数据中\n 换行符失效！解决方案

效果图实现1、使用replace()方法，字符串内的\n做一次替换。具体演示代码1、使用后台返回字符串name:'周二至周五10:00-19:00\n周六至周日09:00-19:

zra200714·2025-03-01 18:12

Sharding-Sphere vs Mycat vs TiDB

木一番·2025-03-01 18:12

使用 Flink CDC 实现 MySQL 数据,表结构实时入 Apache Doris

背景现有数据库：mysql数据：库表较多，每个企业用户一个分库，每个企业下的表均不同，无法做到聚合,且表可以被用户随意改动，增删改列等，增加表分析：用户自定义分析，通过拖拽定义图卡，要求实时，点击确认即出现相应结果，其中有无法预判的过滤问题：随业务增长，企业用户越来越多，mysql压力越来越大，已经出现一些图卡加载过慢[mysqlsql]同步流程脚本读取mysql中需要同步的企业，在获取需要同步的

一天两晒网·2025-03-01 18:42

高性能PHP框架webman爬虫引擎插件，如何爬取数据

5IDEA必装的插件：SpringBootHelper的使用与功能特点6Aiassistant,又是一个写代码神器7Cursor

Ai 编码·2025-03-01 18:11

Spring中如何优雅的使用策略模式

定义结构二、策略模式的优缺点与使用场景优缺点使用场景三、在Spring中使用策略模式1.抽象策略类2.具体策略类3.环境类4.枚举5.服务类使用策略模式前先回顾一下策略模式是什么，只想看在spring中如何使用

齐飞·2025-03-01 18:41

LeeCode 322-零钱兑换（经典动态规划）

322.零钱兑换（经典动态规划）前言博主是前大厂程序猿，不定期分享前端知识与算法。

等风来0212·2025-03-01 18:41

策略模式在业务中的实际应用

（eg：这里大家也不必深究分表存储为什么要这么做，只聊策略模式的实际应用）3、代码实现由于是实战案例，基于SpringBoot框

落叶s178·2025-03-01 18:10

【数据库】隔离级别 MVCC 乐观锁悲观锁

不可重复读、幻读1、脏读2、不可重复读3、幻读二、数据库隔离级别1、读未提交2、读已提交3、可重复读4、可串行化三、MVCC快照读和当前读快照读例子当前读例子当前读，快照读和MVCC的关系四、MVCC实现原理

快乐小羊没烦恼·2025-03-01 18:10

网关和过滤器学习

如果是以前，当用户发送请求时只能指定发送给某一个地址，但是网关可以帮我们进行转发请求到对应的地址或端口上，同时帮我们实现负载均衡二、网关和Nacos有什么区别？

hzj6·2025-03-01 18:09

DeepSeek突袭公布成本利润率：545%

重点包括，优化吞吐量和延迟的方法：跨节点EP驱动的批量扩展计算与通信重叠负载均衡还公布了DeepSeek的在线服务数据统计：每个H800节点每秒有73.7k/14.8k个输入/输出token成本利润率545%

·2025-03-01 18:29

解锁数字艺术新玩法：NFT潮玩藏品的商业潜力与创新机遇

引言：在数字化浪潮的推动下，艺术与收藏的边界正在被重新定义。NFT潮玩数字藏品，作为一种全新的艺术表达和收藏形式，正在全球范围内掀起热潮。

·2025-03-01 18:29

深度优化：如何用结构化提示词提升DeepSeek的响应质量

提供背景信息和目标说明格式结构化：使用分隔符划分内容模块二、基础提示词案例库1.编程辅助场景[角色]你是一位资深Python开发工程师，擅长编写可维护的工业级代码[任务]为电商系统设计优惠券核销模块[要求]1.使用Django框架实现

·2025-03-01 17:58

链游开发:TON链小游戏DApp小游戏开发

以下是一个详细的开发指南：一、链游基本概念链游（BlockchainGames）是基于区块链技术开发的游戏，通过智能合约将游戏中的虚拟资产上链，实现真正的数字资产所有权。

·2025-03-01 17:27

农场游戏源码：打造虚拟田园的数字基石

它不仅让人们在虚拟世界中体验到田园生活的宁静与乐趣，还激发了玩家的创造力和经营智慧。而这一切的背后，都离不开精心编写的农场游戏源码。

·2025-03-01 17:27

MySQL中的锁与MVCC

排他锁（ExclusiveLocks）意向锁（IntentionLocks）记录锁（RecordLocks）临键锁（Next-KeyLocks）MVCC机制MVCC的核心概念MVCC在InnoDB中的实现

秋意钟·2025-03-01 17:39

Terser 与 Esbuild 比较

原理分析terser之所以比esbuild产生的打包体积更小，主要是因为它提供了更高级的优化手段，包括作用域折叠（ScopeHoisting）、变量提升、代码混淆、AST级别优化、更多高级压缩策略，而esbuild

TE-茶叶蛋·2025-03-01 17:38

图像识别-pytorch

损失函数：用于衡量预测值与真实值之间的差距，如均方误差。损失函数越小越好。优化器：用于调整权重和偏置，使损失函数最小化。优化器决定了参数的调整方式。误差反传（

星辰瑞云·2025-03-01 17:08

多台服务器jenkins+自建gitlab+docker搭建项目自动化部署

目前想通过内部服务器部署jenkins+docker实现自动化部署功能，要想实现不同服务器的互通，最好通过配对的ssh公钥和秘钥实现，既不用输入密码也能保证服务的安全。

·2025-03-01 17:56

代理 IP 行业现状与未来趋势分析

它在数据采集、网络营销、隐私保护等多个方面发挥着重要作用，其行业现状与未来发展趋势值得深入探讨。目前，代理IP行业呈现出以下几个显著特点。一是市场需求持续增长。

跨境Kevin·2025-03-01 17:38

【Java学习】内部类

面向对象系列六一、类级别1.静态成员2.非静态成员与方法二、类的创建与成员管理1.类的创建2.类的成员管理三、常见的内部类1.非静态内部类2.静态内部类3.匿名内部类4.局部内部类一、类级别1.1静态成员静态成员是类级别的是能一路直属都是在类层面的

Brookty·2025-03-01 17:07

MVCC，MySQL中常见的锁

事务模块完整学习：MySQL事务文章目录MVCC原理锁共享锁SharedLockS锁排他锁ExclusiveLockX锁SELECT...FORUPDATE”语句意向锁IntentionLock行锁RowLock

DBWG·2025-03-01 17:07

代理服务器与内网穿透/打洞

内网打洞内网打洞，也叫P2P穿透或NAT穿越，是一种用于实现位于不同内网中的设备之间直接建立连接的技术正向代理正向代理（ForwardProxy）是一种常见的网络代理方式，它位于客户端和目标服务器之间，

小丑西瓜666·2025-03-01 17:37

使用Selenium和bs4进行Web数据爬取和自动化(爬取掘金首页文章列表)

本文将介绍如何使用Python中的两个强大库，即Selenium和BeautifulSoup，来实现自动化操作、网页数据提取以及网页内容分析。

程序员霄霄·2025-03-01 17:07

强化学习——基本概念

何为强化学习机器学习的一大分支强化学习（ReinforcementLearning）是机器学习的一种，它通过与环境不断地交互，借助环境的反馈来调整自己的行为，使得累计回报最大。

AI大模型探索者·2025-03-01 17:06

Kubernetes容器平台架构之道

Kubernetes中的应用被打包成与环境完全分离的容器镜像，并且自动配置应用并维护跟踪资源分配。Kubernetes是以应用为中心的技术架构

巨子嘉·2025-03-01 17:36

搜索赋能：大型语言模型的知识增强与智能提升

引言近年来，大型语言模型（LLM）取得了显著的进展，并在各个领域展现出强大的能力。然而，LLM也存在一些局限性，尤其是在知识库方面。由于训练数据的局限性，LLM无法获取最新的知识，也无法涵盖所有领域的专业知识。为了克服这些局限性，LLM需要依赖外部搜索来增强性能和保证输出结果的可靠性。本文将深入探讨搜索技术如何增强LLM的能力，并分析不同搜索引擎对LLM输出结果的影响。大型语言模型知识库的局限性L

听吉米讲故事·2025-03-01 17:36

如何配置HTTP代理及SOCKS代理的工作原理

目录一、HTTP代理的配置与应用二、SOCKS代理的工作原理与应用三、HTTP代理与SOCKS代理的比较四、总结在探讨如何配置HTTP代理以及SOCKS代理的工作原理时，我们将通过简洁的语言、具体的代码示例和实际案例

傻啦嘿哟·2025-03-01 17:06

Spring Boot整合FTP实现文件的上传和下载

第一步：pom.xml文件中引入依赖包 commons-net commons-net 3.3第二步：编写ftp上传文件工具类packagecom.split.ftp;importlombok.Data;importlombok.extern.slf4j.Slf4j;importorg.apache.commons.net.ftp.*;importorg.springframework

anhao78·2025-03-01 17:36

建筑兔零基础人工智能自学记录34|深度学习与神经网络2

1、人工神经网络ANN从生物课上学到的有关神经元、突触的生物神经网络，被模仿出了简化的人工神经网络（ANN,artificialneuralnetwork）。ANN结构为：输入层、隐藏层、输出层人工神经元：基于生物神经元的数学模型ANN过程：输入---加权求和---激活函数激活函数：类似生物神经元的阈值，达到阈值输出信号（‘神经网络的万能逼近定理’---两层以上神经网络可以逼近任意函数）2、深度学

阿克兔·2025-03-01 17:34

冒泡排序法

分析：冒泡排序（bubblesort）通过连续地比较与交换相邻元素实现排序。这个过程就像气泡从底部升到顶部一样，因此得名冒泡排序。在代码实现中，需要两个循环嵌套，外层循环用来进行控制比较的范围。

小成喝橙汁补维C·2025-03-01 16:34

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