双向转发检测第14页

[网络]tcp通信协议接口函数及一些简易项目

tcp是最常用的传输层协议,面向字节流,相较于其他协议,如udp;tcp更为复杂,tcp额外提供了可靠的、有序的和错误检测功能的数据传输服务.简单点来说,tcp更复杂,数据也更可靠本文只是介绍tcp通信的一些接口

好好学习O(∩_∩)O·2025-02-10 11:38

双端链表 LinkedList

一、LinkedList介绍1️⃣LinkedList是Java集合框架中一个重要的实现，其底层采用的双向链表结构，没有初始化大小，就是一直在前面或者后面新增就好。

JFS_Study·2025-02-10 10:06

深信服技术服务工程师（网络安全、云计算方向）面试题

3.哪些地方用静态路由，哪些地方用动态路由，说说他们的区别4.在数据包在二层交换机中是如何转发的5.两个三层交换机如何进行通信6.trunk和access模式区别7.对http协议的了解（https，哪个效率高

网络安全Ash·2025-02-10 10:35

Python黑客技术实战指南：从网络渗透到安全防御

成功在久不在速欢迎关注：点赞⬆️留言收藏欢迎使用：小智初学计算机网页AI目录1.Python在网络安全领域的优势2.网络侦察与信息收集2.1子域名枚举技术2.2端口扫描高级技巧3.漏洞扫描与利用技术3.1SQL注入检测工具

Lethehong·2025-02-10 10:32

Day40【AI思考】-补码减法运算过程中，两种边界情况可能导致错误

**负溢出（下溢）****三、溢出检测原理**1.**硬件判断规则**2.

一个一定要撑住的学习者·2025-02-10 10:00

自动驾驶数据集三剑客：nuScenes、nuImages 与 nuPlan 的技术矩阵与生态协同

感知与规划的全维覆盖2.2、数据与技术特性对比2.3、技术协同：构建全栈研发生态2.4、应用场景与评估体系2.5、总结与展望3、参考文献1、引言随着自动驾驶技术向全栈化迈进，Motional团队构建了涵盖3D感知、2D检测及规划决策的数据集矩阵

数据与算法架构提升之路·2025-02-10 08:33

机器视觉应用如何选择工业相机选型

众所周知，工业相机是机器视觉检测系统中的关键组件之一，在现代化制造、自动化检测及质量控制等领域起着至关重要的作用。

云钥科技·2025-02-10 07:01

国内工业相机厂商竞争如此剧烈，云钥科技如何破局

从上世纪末开始，随着工业自动化程度的提高，工业生产过程中对于自动检测、质量控制、视觉引导等方面的需求不断增加。工业相机作为机器视觉系统的核心组成部分，将在工业自动化领域发挥更为重要的作用。

云钥科技·2025-02-10 07:00

php 开启重写模块,Apache Rewrite模块重写功能开启及检测实现

摘要：Apache版本不同、操作系统不同，其配置文件命名、配置管理方式也经常不同，比如安装目录可能是httpd，也可能是apache2，配置文件名及加载模块方式也经常不同，或许对apache官方而言是有规律的，但毕竟我们大部分用户都不是网管，没事整天配置apache，都是现用现找资料，一般两个文件路径不对往往就火大了。进入正题。Apache默认Rewrite功能是禁用的，但是其Rewrite模块是

weixin_39889597·2025-02-10 07:56

视频分析：基于目标检测（YOLO）实现走路看手机检测、玩手机检测、跌倒检测等

文章大纲背景行为检测的定义与挑战视频分析数据集目标检测数据集自制数据集思路Kaggle数据集COCO数据集OpenImagesDatasetV7人类行为视频分析yolo进行行为分析的检测看手机行为检测-

shiter·2025-02-10 07:26

打造智能体育赛事分析：YOLO目标检测系统详解

一、项目简介1.项目背景随着体育赛事直播和分析需求的增加，自动检测和识别体育赛事中的目标（如球员、球、裁判等）变得非常重要。

A等天晴·2025-02-10 06:17

python进阶-05-利用Selenium来实现动态爬虫

来实现动态爬虫一.说明这是python进阶部分05，我们上一篇文章学习了Scrapy来爬取网站，但是很多网站需要登录才能爬取有用的信息，或者网站的静态部分是一个空壳，内容是js动态加载的,或者人机验证，请求拦截转发等

SEEONTIME·2025-02-10 06:17

基于yolo的视频检测分析

基于yolo的视频检测分析分步骤实现视频处理、目标检测与追踪、动作分析、计数逻辑，然后整合成API完整的解决方案，包含视频分析逻辑和API封装，使用Python、YOLOv8和FastAPI实现代码如下

阿拉斯攀登·2025-02-10 05:13

人工智能应用-智能驾驶精确的目标检测和更高级的路径规划

实现更精确的目标检测和更高级的路径规划策略是自动驾驶领域的核心任务。以下是一个简化的示例，展示如何使用Python和常见的AI库（如TensorFlow、OpenCV和A*算法）来实现这些功能。

小赖同学啊·2025-02-10 05:41

(无人驾驶之二）感知层的传感器---LIDAR、GPS、惯性传感器、双目摄像头

因此，由于原理上的相似性，尽管雷达的准确定义是使用微波或无线电波等波长较长的电磁波进行检测测距的设备，激光雷达这一术语仍然被广泛使用。

abiggg·2025-02-10 02:46

行人检测系统：基于YOLOv5的行人检测与UI界面实现

1.引言行人检测（PedestrianDetection）是计算机视觉中的一个重要任务，广泛应用于自动驾驶、智能安防、交通监控等领域。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-10 01:37

【电力负荷预测】时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制TCN-BiGRU-Attention负荷多变量时间序列预测【含Matlab源码 4752期】

✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭：行百里者，半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（Matlab）车间调度

Matlab领域·2025-02-10 00:03

【Java基础-44.2】Java中的LinkedList：特征与方法详解

在Java集合框架中，LinkedList是一个非常重要的数据结构，它实现了List和Deque接口，提供了双向链表的实现。

AllenBright·2025-02-10 00:03

snmp trap 详解

1.SNMPTrap的工作原理SNMPTrap的工作流程大致如下：SNMP代理监控设备的状态，检测到某些事件或变化时，触

dlz0836·2025-02-10 00:29

二、三、四层交换技术的原理是啥？建议收藏！

交换机将数据帧中的目的MAC地址同已建立的MAC地址表进行比较，以决定由哪个端口进行转发。如数据帧中的目的MAC地址不在MAC地址表中，则向所有端口转发。这一过程称为泛洪（flood）。

BinaryStarXin·2025-02-09 22:46

第三层交换技术

也就是说当3层交换机第一次收到一个数据包时必须通过路由功能寻址转发端口，同时记住目标MAC地址和源MAC地址，以及其他信息，当再次收到目标地址和源地址相同的帧就直接进行交换，不再调用路由功

istrangeboy·2025-02-09 22:13

C++容器用法简介——list

原文链接一、简介List是一种的顺序容器，它允许你在任何地方以常量的时间完成插入或者删除操作（因为链表在删除或增加的的时候只是简单的修改一下指针的指向，是在O(1)的时间内完成的），List的迭代器是双向的

gscsdlz·2025-02-09 22:13

数据结构——链表

目录一、链表1.链表的概念及结构2.链表的基本特点二、链表的分类1.单链表的接口2.单链表的基本操作（接口）的实现深度理解cur=cur->next3.双向循环链表(1)初始化问题(2)双向链表指针更改顺序三

一期一祈^·2025-02-09 22:42

从威胁检测到智能防御，揭秘DeepSeek在网络安全领域的十大实战场景

引言：当AI遇见网络安全，DeepSeek的“破圈”之路2025年1月28日，中国AI独角兽DeepSeek遭遇了一场史诗级的DDoS攻击，峰值流量高达3.2Tbps，北美攻击源发起的“数字暴动”让其服务器一度宕机。然而，这场危机却意外让DeepSeek的另一个身份浮出水面——网络安全领域的“技术底座”。作为一款开源、低成本且性能卓越的大模型，DeepSeek不仅降低了AI应用门槛，更通过与安恒信

独角鲸网络安全实验室·2025-02-09 21:09

基于机器学习的DDoS检测系统实战

基于机器学习的DDoS检测系统实战（Python+Scikit-learn）｜毕业设计必备摘要：本文手把手教你从0到1实现一个轻量级DDoS攻击检测系统，涵盖数据预处理、特征工程、模型训练与可视化分析。

计算机毕业设计指导·2025-02-09 19:28

创建一个基于YOLOv8+PyQt界面的驾驶员疲劳驾驶检测系统实现对驾驶员疲劳状态的打哈欠检测，头部下垂疲劳眼睛检测识别

如何使用Yolov8创建一个基于YOLOv8的驾驶员疲劳驾驶检测系统文章目录1.数据集准备2.安装依赖3.创建PyQt界面4.模型训练1.数据集准备2.模型训练数据集配置文件(`data.yaml`)训练脚本

QQ_767172261·2025-02-09 19:54

Java 中 ArrayList 和 LinkedList 有什么区别？

一、底层数据结构特性ArrayListLinkedList实现方式基于动态数组基于双向链表内存布局连续内存块，支持快速随机访问离散节点，每个节点包含数据及前后指针默认初始容量10（扩容时增长50%）无预分配容量

一只蜘猪·2025-02-09 19:53

0day龙腾码支付pay存在任意文件读取漏洞

0x01阅读须知（免责声明）技术文章仅供参考，此文所提供的信息只为网络安全人员对自己所负责的网站、服务器等（包括但不限于）进行检测或维护参考，未经授权请勿利用文章中的技术资料对任何计算机系统进行入侵操作

漏洞库-网络安全·2025-02-09 18:45

三石峰新品上市-无线振动传感器

传感器自动计算振动信号时域统计量：加速度峰值、峰峰值、有效值、峭度指标、频率、速度有效值、以及设备的温度等，这些值会上传到无线汇聚器，无线汇聚器可以通过4G或者有线网口将数据转发到云平台或者本地服务器。

天津三格电子科技·2025-02-09 16:07

100个k8s高效命令全掌握，让你成为k8s运维大神!

•故障自愈：通过自我修复机制，k8s能够在检测到节点或容器故障时自动重启或重新调度容器，减少了运维人员的工作量。2.增强系统稳定性：•高可用性：k8s通过多副本部署和自

IT-民工21110·2025-02-09 15:32

【学习常见的IDS工具】

首先，我应该先了解它们各自的作用，Snort是网络入侵检测系统，而OSSEC是主机入侵检测系统。那我得分开来学，先学Snort，再学OSSEC。对于Snort，我需要知道它是如何工作的。

Liana-Fany·2025-02-09 15:00

OpenCV：视频背景减除

7.1考虑场景的动态性7.2考虑光照变化情况7.3考虑实时性要求7.4考虑物体特征7.5考虑阴影影响8.资源下载简述在计算机视觉领域，背景减除广泛应用于目标检测、视频监控、运动分析等任务。

Quz·2025-02-09 14:28

【Windows/C++/yolo开发部署03】将实例分割模型ONNX导出为 TensorRT 引擎：完整记录

【完整项目下载地址】：【TensorRT部署YOLO项目：实例分割+目标检测】+【C++和python两种方式】+【支持linux和windows】资源-CSDN文库目录写在前面环境准备1.使用trtexec

认识祂·2025-02-09 13:42

Unity3D 范围检测扇形圆形矩形等腰三角形

代码如下：usingUnityEngine;publicclassRangeCheck{//--扇形publicstaticboolCurveRange(Transformself,Transformtarget,floatmaxDistance,floatmaxAngle){returnCurveRange(self,target,0,maxDistance,maxAngle);}publics

码农小飞飞·2025-02-09 12:40

基于行为分析的企业内网安全防护系统设计

传统的安全防护技术主要基于规则或签名检测，对于未知威胁或内部人员的异常行为难以防范。

计算机毕业设计指导·2025-02-09 12:38

Win10强制升级Win11方法（无视配置和TPM）

升级之前我们先检测一下自己的电脑适不适合升级。PCHealthCheck（PC健康状态检查）下载

m0_70960708·2025-02-09 12:07

渣土车检测数据集VOC+YOLO格式826张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：826标注数量(xml文件个数)：826标注数量(txt文件个数)：826标注类别数：1标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["mucktruck"]每

FL1623863129·2025-02-09 11:34

巧妙使用机器学习的方法来检测IOT设备中的DDOS攻击

网络异常检测异常检测是识别数据中与预期行为有所不同的数据模式。异常检测技术可以用来区别常用流量与异常攻击流量。常用简单的基于门阀值的检测技术并不适用于IOT的攻击本质。

网络安全大菠萝·2025-02-09 11:04

yolo目标识别数据集

在目标识别领域，在机器学习和计算机视觉中，使用YOLO（YouOnlyLookOnce）模型进行目标检测是一种常见的方法。为了使用YOLO进行目标识别，你需要准备一个适当的数据集。

无人机长了一个脑袋·2025-02-09 11:04

T113-i 倒车低概率性无反应，没有进入倒车视频界面

倒车无反应问题排查先在倒车驱动的中断检测接口里添加打印，以确定倒车无反应时系统是否检测到中断状态，如下图所示。

nan_nan_nan_nan_nan·2025-02-09 10:26

【漏洞预警】Linux kernel权限提升漏洞（CVE-2024-1086）

2024-03-28漏洞评分7.8漏洞等级高危攻击向量本地所需权限低利用难度低用户交互无PoC/EXP已公开在野利用未知Netfilter是Linux内核中的一个数据包处理模块，它可以提供数据包的过滤、转发

大棉花哥哥·2025-02-09 08:37

数据库并发策略

它假设并发冲突不会频繁发生，因此在数据提交更新时，才会正式对数据的冲突与否进行检测。实现方式：乐观锁通常是通过数据

HUNAG-DA-PAO·2025-02-09 07:02

在flask-restplus下统一接口返回格式

ns.route('/hello')classHello(Resource):defget(self):return['hello','hi']接口返回内容如下：["hello","hi"]当业务异常（比如检测到参数错误

mofei12138·2025-02-09 07:59

[安卓/ios脚本软件按键]脚本也能有定时功能

直接上代码：启动定时()DoIf定时检测(20)Then//参数20代表20秒TracePrint"执行a操作--------------"启动定时()ElseTracePrint"执行b操作"EndIfDelay200

weixin_40540146·2025-02-09 03:24

Win10专业版升级Win11正式版图文教程

一、安装Win11之前的检测工作下载【pchealthcheck】检测软件，看一看我们是否满足win11的升级要求。

2401_88800025·2025-02-09 02:47

python实现yolo目标检测_目标检测|YOLO原理与实现

欢迎交流与转载，文章会同步发布在公众号：机器学习算法全栈工程师(Jeemy110)最新的YOLOv2和YOLOv3:小白将：目标检测|YOLOv2原理与实现(附YOLOv3)zhuanlan.zhihu.com

weixin_39709194·2025-02-08 20:10

十八、计算机视觉-canny边缘检测

文章目录前言一、canny检测的流程1.高斯滤波（GaussianSmoothing）2.梯度计算（GradientCalculation）3.非极大值抑制（Non-maximumSuppression

云峰天际·2025-02-08 19:01

2024年最新-Android-面试之Java知识点梳理，新手必看避免踩雷！（含详细解析）

基于数组实现，查找快：o(1)，增删慢：o(n)初始容量为10，扩容通过System.arrayCopy方法LinkedList基于双向链表实现，查找慢：o(n)，增删快：o(1)封装了队列和栈的调用HashMap

2501_90326065·2025-02-08 19:28

百度安全获得中国信通院深度伪造视频检测服务评估优秀级

近年来深度合成技术迅猛发展的背后，“真实”和“虚假”的界限愈发难以分辨，技术滥用和恶意应用已经引发了一系列风险。随着技术的快速发展，党和国家高度重视深度合成技术的治理工作，先后发布了《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》，旨在加强互联网信息服务深度合成管理，促进深度合成服务健康发展，防范相关安全风险。中国信息通信研究院持续跟进深度合成技术及其应用的发展态势，自201

·2025-02-08 19:55

python如何下载os库_python 自带库---os库

使用当前的uid/gid尝试访问路径参数：path---要用来检测是否有访问权限的路径参数：mode---mode为F_OK，测试存在的路径，还有其他的如下os.F_OK:作为access()的mode

被击中的弹药架·2025-02-08 18:55

推荐频道

双向转发检测