双样本

词向量Word Embedding

3.维度灾难：高维情形下将导致数据样本稀疏，距离计算困难，这
m0_60217276·2025-03-05 09:01

解锁充电新境界，ZCC5090EA震撼登场，完全替代CS5090

一、卓越性能，高效充电ZCC5090EA的最大充电电流可达1.5A，输入电压5V，为双节锂电池串联应用提供快速充电。在蓝牙耳机电量告
HPT_Lt·2025-03-05 06:09

二维随机变量

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文1.二维随机变量基础1.1基本定义二维随机变量(X,Y)(X,Y)(X,Y)是由两个定义在同一概率空间上的随机变量XXX和YYY组成的向量样本空间
Shockang·2025-03-05 05:31

基于规则的分词

双
李昊哲小课·2025-03-05 01:24

全方位解析双 Token实现无感刷新：用 Spring Boot + Vue + Redis 构建高安全认证体系

双Token身份认证机制提供了一种更加安全且高效的方式，本文将详细介绍如何在SpringBoot和Vue中实现双Token认证。
小菜不菜。·2025-03-04 22:37

IP地址申请哪种SSL证书过等保密评比较好？

一、专业版IP双算法SSL证书：国内验签，数据不出境，双重加密，全面保障在数字化时代，网络安全和数据隐私已成为企业发展的重中之重。
·2025-03-04 14:56

SFT与RLHF的关系

以下是关键要点：1.核心关系SFT：基于标注的高质量样本（如问答对、指令-回答数据），以监督学习方式直接调整模型参数，使模型初步掌握特定任务（如对话生成）的基础能力。
一只积极向上的小咸鱼·2025-03-04 11:12

Chrome下载视频的插件

双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。
爱编程的喵喵·2025-03-04 10:03

稠密架构和稀疏架构

也就是说，对于输入的每一个样本，模型的所有或大部分参数都会参与到计算过程中。计算特点：计算密集，需要对大量的参数进行乘法和加法运算，通常会消耗较多的计算资源和内存。
二分掌柜的·2025-03-04 09:53

python统计分析电子版_用Python做统计分析 （Scipy.stats的文档）

随机变量样本抽取84
烧辣椒·2025-03-04 06:03

汇编移位指令SHR,SAR,SAL/SHL,ROR,ROL,RCR,RCL

目录逻辑右移SHR算数右移SAR（重点）算数/逻辑左移SAL/SHL(完成的操作都一样)循环右移ROR循环左移ROL带进位循环右移RCR带进位循环左移RCL总结例题一二移位指令为双操作数指令，用于将目的的操作数中的二进制数移位
小萌新上大分·2025-03-04 01:26

AI提示词终极奥秘：三招破解Zero-Shot/Few-Shot/COT魔法

提示词工程师必备的"超能力"：无需数据、少样本也能指挥AI一、为什么你的提示词总是不够聪明？当别人能用一句话生成专业级代码，而你的查询却得到敷衍回答时，问题可能出在提示词工程的三重境界。
曦紫沐·2025-03-03 22:05

缓存穿透、击穿、雪崩

例如在双1
_咸蛋.·2025-03-03 21:25

阿里云Milvus 2.5：支持全文检索，1次查询实现文本+向量双精度匹配

随着大模型时代带来的各种新型应用探索，结合传统基于文本匹配的精确检索与语义检索所带来的增益日益显著，尤其在一些深度依赖关键字词匹配的场景中，这种需求变得尤为关键。目前，阿里云向量检索服务Milvus版（简称阿里云Milvus）集成开源Milvus2.5版本内核，在支持向量检索的基础上，新增支持原生全文检索、基于特定词汇的精准文本匹配等功能，在RAG、多模态搜索等场景下搜索精度明显提升，使用体验大幅
·2025-03-03 17:24

数学建模：MATLAB极限学习机解决回归问题

基本原理：输入层接受传入的样本数据。在训练过程中随机生成从输入层到隐藏层的所有连接权重以及每个隐藏层神经元的偏置值，这些参数在整个训练过程中不会被修改。
DesolateGIS·2025-03-03 15:05

将excel文件各列保存为txt的实战代码

双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。
爱编程的喵喵·2025-03-03 14:03

Opencv Canny边缘检测

边缘检测的目的是找到灰度值的突变步骤：使用高斯滤波，以平滑图像、滤除噪声计算图像中每个像素点的梯度强度和方向应用非极大值预测，以消除边缘检测的杂散响应应用双阈值检测来确定真实的和潜在的边缘通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测
noruta·2025-03-03 13:54

React 第二十七节 ＜StrictMode＞ 的使用方法及注意事项

它像一位严格的代码审查员，在开发阶段执行以下关键任务：1、副作用探测器2、故意双调用构造函数、render、生命周期方法3、暴露未正确使用useEffect清理的问题4、识别意外的全局状态污染5、API
刺客-Andy·2025-03-03 09:48

小米 SU7 Ultra：科技与性能的极致融合，FPC 隐匿的关键力量【新立电子】

其搭载的三电机四驱系统（双V8s电机+单V6s电机），综合功率高达1548马力，零百加速仅需1.9
珠海新立电子FPC·2025-03-03 06:28

C++ 变量的输入输出教程

例如：intage;//声明一个整型变量agedoublesalary;//声明一个双精度浮点型变量salarychargrade;//声明一个字符型变量grade在上述代码中，int、double和char
2501_90255623·2025-03-03 01:46

Token相关设计

文章目录1.双Token机制概述1.1访问令牌（AccessToken）1.2刷新令牌（RefreshToken）2.双Token认证流程3.SpringBoot具体实现3.1生成Token（使用JWT
总是学不会.·2025-03-02 20:38

DeepSeek 开源狂欢周（四）DualPipe与EPLB双弹齐发，训练效率的“双引擎”加速器！

在DeepSeek开源周的第四天，DualPipe和EPLB这两项全新技术一同亮相，它们不仅为DeepSeek的低成本、高效训练大模型提供了强大支持，还为全球AI爱好者和从业者送上了两份“技术大礼包”。这些创新技术展示了DeepSeek如何以600万美元成本，训练出能与GPT-4o、Claude3.5Sonnet等先进模型一较高下的顶级AI模型。DualPipe：管道气泡的“终结者”训练大模型时，
OpenCSG·2025-03-02 19:56

强化学习的数学原理-六、随机近似与随机梯度下降

代码来自up主【强化学习的数学原理-作业】GridWorld示例代码（已更新至DQN、REINFORCE、A2C）_哔哩哔哩_bilibiliSGD、GD、MGD举例：#先初始化一个列表，未来要在这100个样本里面再
儒雅芝士·2025-03-02 15:24

2.28 图像分类全解析：从境界到评估，再到模型与样本处理

图像分类将不同的图像，划分到不同的类别标签，实现最小的分类误差。图像分类的三层境界：通用的多类别图像分类子类细粒度图像分类实例级图片分类图像分类评估指标之混淆矩阵：TP（Truepositive,真正例）——将正类预测为正类数。FP（Falsepostive,假正例）——将反类预测为正类数。TN（Truenegative,真反例）——将反类预测为反类数。FN（Falsenegative,假反例）—
不要天天开心·2025-03-02 14:45

Linux15 数据链路层

ARP数据报格式什么是以太网“以太网”不是一种具体的网络,而是一种技术标准;既包含了数据链路层的内容,也包含了一些物理层的内容.例如:规定了网络拓扑结构,访问控制方式,传输速率等例如以太网中的网线必须使用双
辣椒味番茄·2025-03-02 10:35

【大模型】什么是蒸馏版大模型

大模型蒸馏一、知识蒸馏与无监督样本训练1.知识蒸馏的核心原理目标：将复杂大模型（Teacher）的知识迁移到轻量化小模型（Student）中，提升小模型性能。
深度求索者·2025-03-02 07:12

查看Python库依赖关系的解决方案

双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。
爱编程的喵喵·2025-03-02 06:32

计算机考研310分什么水平,知乎工学考研310是什么水平

很好的学校啊属于中上水平的985名校，现入选为双一流A类大学是和北京师范大学齐名的师范大学华东师范大学是1959年第一批的16所全国重点大学之一在上海和复旦大学、上海交通大学、同济大学并称为“沪上四大名校
探索者19·2025-03-02 04:24

环境会影响你的决策：K近邻算法（KNN)

环境会影响你的决策：K近邻算法（KNN)1.核心思想与流程KNN是一种基于局部相似性的分类算法，核心思想是“近朱者赤”：待测样本的类别由其最近的k个邻居的多数类别决定。
AOIWB·2025-03-02 04:49

PHP 5 Math 函数

acosh()返回一个数的反双曲余弦。asin()返回一个数的反正弦。asinh()返回一个数的反双曲正弦。atan()返回一个数的反正切。atan2()返回两个变
宇哥资料·2025-03-01 23:42

Python基础——分支结构

Python基础——分支结构前言1.顺序结构示例代码2.分支结构2.1单分支结构2.2双分支结构2.3多分支结构2.4嵌套分支结构2.5条件表达式（也称为三元运算符）2.6组合条件2.7`match`语句
全端工程师·2025-03-01 20:29

C语言考研机试(自用)

一、注意事项%c是一个格式化转换说明符，用于读取或输出一个字符;%s是字符串%f：表示输出一个浮点数；%lf：表示将输入的值解释为双精度浮点数。
海参的学习小屋·2025-03-01 19:20

CMU 10423 Generative AI：lec10（few-shot、提示工程、上下文学习）

文章目录1概述2摘录2.1zero-shot和few-shot一、Zero-shotLearning（零样本学习）特点：工作原理：优点：缺点：二、Few-shotLearning（少样本学习）特点：工作原理
⊙月·2025-03-01 12:06

HTML入门

HTML标签主要包含单标签和双标签内容，标签属性格式,属性名=属性值例：1.2骨架标签                        注释Ctrl键+/注释内容在源代码里可见保存：Ctrl键+s1.3常见标签标题标签
Lorraine-灵·2025-03-01 11:55

【HDLbits--FSM状态机】

HDLbits--FSM状态机1.6FSM介绍1.6FSM示例1单输入单输出FSM2双输入单输出FSM3真指标状态4MooreFSMdemo5时序图和状态图写状态机【博客首发于微信公众号《漫谈芯片与编程
中古传奇·2025-03-01 11:22

聚类算法(K-means)代码实现(鸢尾花数据集)

目录一、前言二、代码实现1.随即给定初始点并返回，其点个数就是K值2.得到当前每一个样本到K个中心点的距离，得到每个样本距离最近的那个中心点并返回中心点3.更新中心点并返回4.进行训练（迭代）返回最后一次的中心点和簇类中的样本
乔大将军·2025-03-01 08:59

【机器学习】平均绝对误差（MAE：Mean Absolute Error）

1.MAE的定义和公式给定预测值和真实值，MAE的公式为：其中：n是样本总数。是模型的预测值。是对应的真实值。MAE表示了预测值
IT古董·2025-03-01 08:58

机器学习AI/ML/CV/NLP/GNN算法公式汇总Latex代码

KnowledgeGraphLinkPredictionEquationsAndLatexCodehttp://www.deepnlp.org/blog/knowledge-graph-link-prediction小样本学习和零样本学习公式的
rockingdingo·2025-03-01 07:53

计算机视觉与机器学习之文档解析与向量化技术加速多模态大模型训练与应用——文件向量化大模型！

1.3、合合信息的文档解析1.3.1、合合信息的TextIn文档解析技术架构1.3.2、版面分析关键技术Layout-engine1.3.3、文档树提取关键技术Catalog-engine1.3.4、双栏
知世不是芝士·2025-03-01 04:57

深入理解PyTorch模型训练所需的数据集

样本（Sample）：数据集中
mosquito_lover1·2025-03-01 03:20

C语言 第二章 （2）

目录流程控制结构顺序结构分支结构if_else语句单分支双分支多分支实例switch_case语句实例流程控制结构定义流程控制结构是用来控制程序中各语句执行顺序的语句，可以把语句组合成能完成一定功能的小逻辑模块
点纭·2025-03-01 02:11

STM32F103C8T6 基于 TB6612 驱动 12V 编码电机的教程

本文将详细介绍如何使用STM32F103C8T6微控制器，通过TB6612双电机驱动芯片驱动12V直流编码电机。我们将采用标准PWM调速方式，并利用PID控制算法实现电机转速和位置的闭环控制。
与光同尘 大道至简·2025-02-28 23:26

matlab中im2double、im2uint8的python实现

matlab中im2double、im2uint8的python实现im2double源码验证im2double源码验证im2doubleim2double的核心功能是将图像数据转换为双精度浮点数并归一化到
青铜锁00·2025-02-28 21:12

统计-二维随机变量

第三章多维随机变量及其分布二维随机变量二维随机变量定义定义设E是一个随机试验，它的样本空间是S={e}。
jshazhang·2025-02-28 16:09

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）详细解释（带示例）

在分类问题中，SVM的目标是找到一个最优的超平面，将不同类别的样本分隔开来，并且使得两类样本到该超平面的间隔最大。
浪九天·2025-02-28 16:37

基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例

实现的【机器学习】小项目教程案例，结合的经典案例与最佳实践，涵盖数据预处理、模型训练与评估全流程，并附详细代码说明与结果分析：案例1：鸢尾花分类（SVM算法）数据集：IrisDataset（含150个样本
xinxiyinhe·2025-02-28 16:03

免实名服务器新选择：AWS海外服务器三大核心优势解析——以aliyun国际版为对比

一、隐私合规：无实名背后的技术底气1.1AWS的“零门槛”准入机制AWS海外账户注册仅需邮箱+国际信用卡（支持国内双币卡），全程无需提交身份证、企
AWS官方合作商·2025-02-28 12:37

无法启动此程序，因为计算机丢失api-ms-win-core-path-l1-1-0.dll的解决方案

双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。
爱编程的喵喵·2025-02-28 11:02

pytorch基础-layernormal 与 batchnormal

批量归一化）是深度学习中常用的两种归一化方法，都有助于提高模型的训练效率和稳定性，但它们在归一化维度、应用场景、计算方式等方面存在明显区别，以下为你详细介绍：1、归一化维度nn.LayerNorm：对单个样本的特征维度进行归一化
yuweififi·2025-02-28 10:49

Exception:data did not match any variant of untagged enum PyPreTokenizerTypeWrapper at line 69 解决方案

双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。
爱编程的喵喵·2025-02-28 08:34
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