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双精度
前后端传输 Long 类型数据时(时间戳,雪花算法ID),
精度
丢失的根本原因
前后端传输Long类型数据时,
精度
丢失的根本原因是JavaScript的Number类型无法精确表示超过53位(64位
双
精度
浮点数)的整数,而Java的Long类型是64位整数。
凯歌的博客
·
2025-05-30 22:52
算法
java
Redis 中如何保证缓存与数据库的数据一致性?
写操作:先更新数据库,再删除缓存(推荐延迟
双
删或异步重试)。适用场景:大多数业务,实现简单但需处理并发不一致。WriteThrough(写穿透)模式应用程序仅操作缓存,由缓存同步更新数据库。
篱笆院的狗
·
2025-05-30 22:52
春招热门面试题
缓存
数据库
redis
【卫星工程系列】海哨一号卫星
“海哨一号”星是一颗低倾角SAR载荷遥感卫星,主要载荷为X频段合成孔径雷达,最优成像分辨率优于1米,具备单、
双
、简缩极化成像能力,可实现星上成像和海洋动力信息反演与提取。
码上通天地
·
2025-05-30 22:47
卫星工程系列
科技
Python炫酷烟花
系列文章序号直达链接Tkinter1Python李峋同款可写字版跳动的爱心2Python跳动的
双
爱心3Python蓝色跳动的爱心4Python动漫烟花5Python粒子烟花Turtle1Python满屏飘字
Want595
·
2025-05-30 22:16
python
pygame
开发语言
HTML流星雨
系列文章序号目录1HTML满屏跳动的爱心2HTML五彩缤纷的爱心3HTML满屏漂浮爱心4HTML情人节爱心5HTML蓝色爱心射线6HTML跳动的爱心7HTML跳动的
双
爱心8HTML粒子爱心9HTML蓝色动态爱心
Want595
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2025-05-30 22:16
html
前端
双
路物理CPU机器上安装Ubuntu并部署KVM以实现系统多开
在
双
路物理CPU机器上安装Ubuntu并部署KVM以实现系统多开,并追求性能最优,需要从硬件、宿主机系统、KVM配置、虚拟机配置等多个层面进行优化。
欧先生^_^
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2025-05-30 20:08
ubuntu
linux
运维
数据融合(Data Fusion)的概念与核心思想
其核心目标包括:提升信息质量:通过互补性和冗余性消除单一数据源的误差,增强结果的可靠性与
精度
。增强决策支持:为复杂场景(如战场评估、医疗诊断)提供多维度的综合分析,优化决策流程。
Matlab建模攻城师
·
2025-05-30 20:07
数据融合算法
数据融合
三生原理与未来科技的关联?
”转化为递归生成系统,建立素数主动生成模型(如p=3(2n+1)+2(2n+m+1)),使密码学算法效率提升58%;其提出的“有限维度解释框架”为量子退相干问题提供三维概率空间模型,优化量子态演化模拟
精度
葫三生
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2025-05-30 19:30
三生学派
科技
24位高
精度
数据采集卡NET8860音频振动信号采集监测满足自动化测试应用现场的多样化需求
NET8860高分辨率数据采集卡技术解析阿尔泰科技的NET8860是一款高性能数据采集卡,具备8路同步模拟输入通道和24bit分辨率,适用于高
精度
信号采集场景。
北京阿尔泰科技厂家
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2025-05-30 16:00
数据采集卡
24位音频震动信号采集卡
数据采集
科技
集成测试
工业自动化
工业控制
数据采集卡
音视频
大模型算法工程师经典面试题————为什么现在的主流大模型都是 decoder-only 架构?
本人是某
双
一流大学硕士生,也最近刚好准备参加2024年秋招,在找大模型算法岗实习中,遇到了很多有意思的面试,所以将这些面试题记录下来,并分享给那些和我一样在为一份满意的offer努力着的小伙伴们!!!
大模型_
·
2025-05-30 16:29
算法
架构
人工智能
pytorch
产品经理
深度学习
python
YOLOv5改进系列(二十五) 知识蒸馏理论与实践
3.1提升模型
精度
3.2降低模型时延,压缩网络参数3.3标签之间的域迁移4.知识蒸馏的理论依据?
小酒馆燃着灯
·
2025-05-30 15:26
YOLO
深度学习
人工智能
基于simulink的协同运动控制策略的
双
足机器人仿真模型
目录一、准备工作二、步骤详解1.启动Simulink并创建新模型2.构建
双
足机器人模型3.设计协同运动控制架构协同运动控制策略4.实现多子系统间的通信与协作5.集成到Simulink模型6.添加外部干扰和噪声
amy_mhd
·
2025-05-30 14:46
算法
GelSight Mini触觉传感器:7μm
精度
+3D 映射,赋能具身智能精密操作
该设备可捕捉物体表面微观细节,并生成高
精度
的2D/3D数字映射,帮助机器人识别形状、纹理及接触力,从而执行更复杂、精准的操作任务。
欣佰特cnbestec
·
2025-05-30 14:15
机器人
触觉传感器
GelSight
GelSightMini
GelSight触觉传感器
【深度学习新浪潮】什么是混合
精度
分解?
混合
精度
分解是大模型压缩领域的一项核心技术,通过将模型参数或计算过程分解为不同
精度
的子单元,在保持性能的同时显著降低存储和计算成本。
小米玄戒Andrew
·
2025-05-30 12:05
深度学习新浪潮
深度学习
人工智能
算法
大模型
语言模型
LLMs
国芯思辰| 国产16位模数转换器软硬件兼容AD9653应用于高速成像
本文主要介绍有一颗四通道、16位、125MSPS国产模数转换器软硬件兼容AD9653应用于高速成像,能够为高速、高
精度
的图像采集和处理提供可靠的技术支持。
GXSC
·
2025-05-30 11:21
芯片应用
嵌入式硬件
国芯思辰|16通道12位模数转换器SC1425替换SGM5200应用于温度监控
工业领域对温度的监控和控制要求较高,尤其是在高
精度
制造、化工和实验室等环境中,温度的波动可能会导致设备损坏、生产质量降低,甚至引发安全事故。
GXSC
·
2025-05-30 11:20
芯片应用
嵌入式硬件
晶振频率稳定性:5G 基站与航天设备的核心竞争力
晶振的频率稳定性直接影响着设备的整体性能,从日常生活中广泛使用的智能手机、智能穿戴设备,到对
精度
和可靠性要求极高的5G基站、航天设备等,稳定的晶振频率都是确保设备正常运行的关键因素。
晶振厂家-晶发电子
·
2025-05-30 10:47
晶振
晶振知识
电子元器件
植被监测新范式!Python驱动机器学习反演NDVI/LAI关键技术解析
在全球气候变化与生态环境监测的重要需求下,植被参数遥感反演作为定量评估植被生理状态、结构特征及生态功能的核心技术,正面临数据复杂度提升、模型
精度
要求高、多源异构数据融合等挑战。
梦想的初衷~
·
2025-05-30 09:42
生态环境
遥感
植被
python
机器学习
生态环境监测
基于照片环境信息的AI定位技术:从原理到实战的深度解析
结合多模态融合、深度学习优化等前沿技术,分析如何通过AI训练提升定位
精度
,并探讨该技术在智慧城市、自动驾驶等领域的落地价值与未来发展趋势。
灏瀚星空
·
2025-05-30 09:08
浩瀚星空的AI筑梦工作站
python
人工智能
学习
经验分享
Python量化交易——
双
均线策略
双
均线策略是量化交易中常用的一种策略,它基于两条移动平均线的交叉信号进行买卖操作。本文将详细介绍如何使用Python实现
双
均线策略,并提供相应的源代码。
数据科学智慧
·
2025-05-30 07:24
python
开发语言
Python
提升目标检测
精度
,一文带你掌握mAP计算利器
提升目标检测
精度
,一文带你掌握mAP计算利器【下载地址】目标检测指标mAP计算代码与示例本资源文件提供了目标检测中常用的指标mAP(meanAveragePrecision)的计算代码,以及一个包含真实标注
鲍虎申
·
2025-05-30 05:44
Decimal.js 的常用方法
Decimal.js是一个用于高
精度
计算的JavaScript库,特别适用于需要避免浮点数
精度
问题的场景,比如金融计算。
钱端工程师
·
2025-05-30 04:58
javascript
02-BTC-密码学原理 对hash算法如果出现漏洞的思考
答:(1)攻击场景:伪造交易:攻击者可构造两个不同的交易(如正常交易和恶意
双
花交易)具有相同的TxID(交易哈希),欺骗节点接受无效交易。
weixin_44231698
·
2025-05-30 03:24
听课笔记
哈希算法
算法
上门服务预约系统源码|足疗按摩家政平台(含用户技师商户代理后台,全端支持,Java+PHP
双
版)
项目介绍:上门服务预约系统源码|足疗按摩家政平台(含用户技师商户代理后台,全端支持,Java+PHP
双
版)高清视频演示:整体演示流程视频:https://www.bilibili.com/video/BV1yGj1zfEpB
·
2025-05-29 22:07
java
LabVIEW比例阀性能测试试验台
基于LabVIEW的比例阀性能测试试验台,通过高
精度
数据采集与自动化控制,实现比例阀(溢流阀/换向阀)的性能测试、特性曲线分析及节流孔校准,适用于工程机械、车辆工程等行业的液压系统可靠性验证,有效降低因比例阀故障导致的设备停机与维护成本
LabVIEW开发
·
2025-05-29 21:06
LabVIEW开发案例
labview
国芯思辰| 霍尔电流传感器AH811为蓄电池负载检测系统安全护航
AH811是一款单片可编程霍尔效应线性传感器,采用先进的BCD工艺生产,内部包含了高灵敏度霍尔传感器、高
精度
霍尔温度补偿单元、霍尔信号预放大器、
GXSC
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2025-05-29 18:22
芯片应用
嵌入式硬件
可编程增益放大器(PGA)
局限性:
精度
低(±20%)、易受环境(温度/振动)影响,无法实现自动化控制。2.可编程增益的初步探索(1970
恒一念
·
2025-05-29 18:47
嵌入式硬件
ADC/DAC
CSS布局技巧与视差滚动的深入探索
本章主要探讨了CSS在页面布局中的应用,包括定位、浮动以及
双
栏布局技术。同时,还深入讲解了视差滚动效果以及调试CSS的实用技巧,提供了丰富的资源以供学习和实践。
毛心宇
·
2025-05-29 17:11
CSS布局
视差滚动
调试技巧
单页网站
测试方法
六级单词--词根词缀篇
--词根词缀篇前缀篇后缀篇词根篇前缀篇1.ab-离去,相反,不abnormaladj反常的abusen/v滥用2.anti-反对,相反antiwaradj反战的antinoiseadj抗噪音的3.a+
双
写首字母表加强
咖啡壶子
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2025-05-29 16:08
English
邮科OEM摄像头语音对讲功能:让远程沟通突破时空界限
邮科摄像头凭借其创新的语音对讲功能,重新定义了远程交互的边界——它不仅是一
双
“眼睛”,更成为了一座实时沟通的“桥梁”,让距离不再是阻碍,声音与画面同步传递,为家庭、办公、商业场景注入更多温度与效率。
邮科摄像头定制
·
2025-05-29 14:25
图像处理
智能电视
算法
uniapp-【movable-area】【movable-view】
movable-area指代可拖动的范围,在其中内嵌movable-view组件用于指示可拖动的区域即手指/鼠标按住movable-view拖动或
双
指缩放,但拖不出movable-area规定的范围movable-view
if.else.Z
·
2025-05-29 14:53
uniapp
MCU与CPU时钟概念详解:从基础到面试高频问题
缺点:
精度
低(±5%
嵌入式Jerry
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2025-05-29 11:37
Linux+内核
单片机
面试
嵌入式硬件
linux 内核态和用户态定时器函数使用总结
1,场景总结定时器类型
精度
范围适用场景注意事项用户态信号定时器秒级简单任务调度、心跳检测信号处理函数中不可调用非异步安全函数timerfd+epoll纳秒级高
精度
事件循环、多媒体处理需要配合IO多路复用机制使用内核
陌上花开缓缓归以
·
2025-05-29 10:59
linux驱动入门
性能优化
linux
STM32与PCF8563的串口通讯详解
STM32与PCF8563的串口通讯详解引言在现代嵌入式系统中,时钟芯片PCF8563因其高
精度
、低功耗和广泛的应用而备受关注。
快撑死的鱼
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2025-05-29 09:20
C++(C语言)
算法大揭秘
stm32
嵌入式硬件
单片机
一站式掌握视频编辑器开发:OpenCV + Qt + FFmpeg 实战课程全览
所有模块围绕视频编辑器项目展开,所学即所用源码分析:通过源码掌握API内部机制,提升底层理解能力性能测试:掌握自定义算法与OpenCV原生接口的效率对比多平台适配:课程支持Windows/Ubuntu
双
平
salsm
·
2025-05-29 06:58
一站式掌握视频处理
音视频
编辑器
opencv
2025——》NumPy中的np.set_printoptions使用/在什么场景下适合使用np.set_printoptions?如何在数据可视化与报告中使用np.set_printoptions?
以下是它的详细用法和应用场景:1.基础语法:np.set_printoptions(precision=None,#浮点数的
精度
(小数点后的位数)threshold=None,#数组元素超过此值时使用缩略打印
明—猿
·
2025-05-29 06:28
NumPy
numpy
jupyter
python
信息可视化
开发语言
如何保证数据库与Elasticsearch的
双
写一致性?对比采用事务日志与CDC方案
千万级搜索系统架构设计(增强版)架构分层说明:├──接入层│├️NGINX(负载均衡+SSL卸载)│└️APIGateway(JWT鉴权+限流)├──计算层│├️实时写入集群(处理MySQL写入)││├️
双
写模块
搞不懂语言的程序员
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2025-05-29 06:57
elasticsearch
中间件
数据库
mysql
elasticsearch
【Redis】过期键删除策略,LRU和LFU在redis中的实现,缓存与数据库
双
写一致性问题,go案例
一、Redis中的过期键删除策略有哪些?采用了惰性删除和定期删除两种策略处理过期键:1.惰性删除(LazyDeletion)机制:只有在访问key时才检查是否过期,如果已过期则立刻删除。优点:对CPU资源最友好,只在必要时才处理。缺点:若key过期但始终未被访问,则不会释放内存,容易造成空间浪费。Redis实现方式:每次访问前调用expireIfNeeded()判断是否过期,若已过期,Redis4
{⌐■_■}
·
2025-05-29 01:17
redis
缓存
数据库
redis
Beyond Compare 4:文件对比的终极解决方案,Mac/Win
双
平台首选
它支持Mac和Windows
双
平台,让您在不同操作系统
平安喜乐616
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2025-05-29 00:13
BeyondCompare
文件对比工具
文件对比
集合:映射,单射,满射,
双
射
这些概念太重要了,虽然很不起眼,但是几乎所有地方都要用,一旦不清楚,会对一个问题审视错误。集合:元素汇聚在一起,就构成了一个集合。假设有集合A和集合B。映射:将A中的每一个元素,根据一个规则,对应到B中的一个元素去,比如A中是一些儿女,B中是他们的父亲,那么每一个A中的元素都可以对应到B中的唯一一个元素,这就是一种规则,即映射。因为一个人的爸爸只有一个,但是反之未必,因为一个爸爸可能有多个儿女。我
音程
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2025-05-29 00:11
数学
人工智能
Code Styleguide-优雅的编码规范之项目结构规范(C/C++篇)
线上服务又
双
叒叕崩溃了,而当我翻开三年前自己写的代码时,瞬间理解了什么叫"自己挖坑自己跳"——那个名为voidprocess_data_v2_final()的函数里,竟然嵌套着handle_v3_temp
brightl09
·
2025-05-28 22:55
杂项代码分析专栏
c++
c语言
设计规范
代码规范
无人机停机坪运行技术分析!
例如,珠海
双
捷科技的专利通过两次折叠使停机坪体积最小化,同时展开后面积最大化。
云卓SKYDROID
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2025-05-28 21:21
无人机
高科技
科普
云卓科技
停机坪
在DC/DC变换器设计中,DC-DC电源布局布线建议
其中方法一虽然可以提高电路的稳定度,保证输出电压的
精度
,但是会增加电路的损耗,因为二次稳压电路的输入和输出电压差越小,稳压电路功耗就越小,而该项目两路输出功率相差很大(分别为55W和2.5W),主路
cici15874
·
2025-05-28 20:41
硬件工程
三维粗糙表面仿真MATLAB代码
7.
双
高斯分层表面
2401_82386822
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2025-05-28 19:06
粗糙表面处理
图像处理
信号处理
matlab
数学建模
人工智能
表面形貌和粗糙表面仿真MATLAB
7.
双
高斯分层表面
2401_82386822
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2025-05-28 19:06
粗糙表面处理
信号处理
matlab
matlab
数学建模
图像处理
Stm32学习笔记(五)Systick定时器
但之前没有刻意地要求这个时间间隔很精确,所以采用了软件跑空循环来延时的方式,这样虽然很简单,但是
精度
会比较低。这次通过Systick定时器来实现精确定时,控制LED灯交替闪烁。
savage_hurricane
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2025-05-28 17:19
stm32入门笔记
stm32
学习
笔记
SNTP 协议详解:网络时间同步的轻量级解决方案
3.3协议交互流程四、SNTP协议报文格式关键字段解析:五、SNTP的工作模式5.1单播模式(Unicast)5.2广播模式(Broadcast)5.3对称模式(Symmetric)六、SNTP的同步
精度
与影响因素七
yayaer2
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2025-05-28 15:38
通信技术
计算机网络
物联网
SNTP
网络协议
探秘 PCB 沉金工艺硬核实力!五大工厂全制程技术优势大起底
钻孔工序采用高
精度
数控钻机,孔径公差可控制在±0.02mm,确保导通孔的精准度,为后续沉铜、电镀等工艺奠定基础。
猎板PCB 邹亮
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2025-05-28 15:02
pcb工艺
11.9 LangGraph
双
剑合璧:条件边+固定边实战,效率飙升300%维护成本降60%!
LangGraph条件边与固定边实现原理与应用场景关键词:LangGraph条件边,固定边实现,状态路由,多分支工作流,Agent流程控制1.边的类型与作用原理在LangGraph中,边(Edges)是控制工作流走向的核心机制,分为两种类型:类型触发条件应用场景代码方法固定边无条件触发线性流程、固定顺序任务add_edge条件边基于状态的条件判断分支选择、动态路由add_conditional_e
少林码僧
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2025-05-28 08:15
语言模型
机器学习
langchain
gpt
《阶乘之和》
用高
精度
计算出S=1!+2!+3!+⋯+n!S=1!+2!+3!+⋯+n!(n≤50n≤50)。其中!表示阶乘,定义为n!=n×(n−1)×(n−2)×⋯×1n!=n×(n−1)×(n−2)×⋯×1。
Jasmine_llq
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2025-05-28 07:41
算法
数据结构
c#
青少年编程
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