双重动态规划第9页

python【数据结构与算法】最长公共子串详解（附代码）

文章目录1定义1定义和最长公共子序列一样，使用动态规划的算法。下一步就要找到状态之间的转换方程。和LCS问题唯一不同的地方在于当A[i]!

理想不闪火·2025-01-29 06:14

算法刷题Day27:BM65 最长公共子序列(二)

题目链接，点击跳转题目描述：考点：动态规划回溯解题思路：动态规划是解决LCS问题的常用方法。其核心思想是将问题分解为子问题，并通过存储子问题的解来避免重复计算。

SchrodingerSDOG·2025-01-29 06:14

头歌实训作业算法设计与分析-动态规划(第1关：0/1背包问题)

任务描述求解0/1背包问题。问题描述有n个重量分别为{w1，w2，…，wn}的物品，它们的价值分别为{v1，v2，…，vn}，给定一个容量为W的背包。设计从这些物品中选取一部分物品放入该背包的方案，每个物品要么选中要么不选中，要求选中的物品不仅能够放到背包中，而且重量和为W，并具有最大的价值。测试说明测试输入：第一行为2个整数，分别表示物品数量n（1≤n≤20）和背包容量W（1≤W≤10000）。

Milk夜雨·2025-01-28 21:56

DeepSeek--通向通用人工智能的深度探索者

这一命名体现了企业对深度学习技术与未知领域持续探索的双重追求。二、发展历程初创期（2023）公司成立于中国杭州，创始团队汇聚了来自

油泼辣子多加·2025-01-28 21:52

Java 和 Kotlin 单例模式写法对比

目录1、饿汉模式Java写法：Kotlin写法：Kotlin这段代码反编译&简化后如下：2、懒汉模式，静态同步方法Java写法：Kotlin写法：Kotlin这段代码反编译&简化后如下：3、懒汉模式，双重检查

android阿杜·2025-01-28 20:15

LeetCode | 最小路径和的两种解决办法

第一种：动态规划思路在过去，有这样一个词，那就是遇难则反，从起点推导出最小路径和是困难的，那我们就从终点去推导。解题过程我们都知道一个方块，只能向右或向下。

Mryan2005·2025-01-28 14:56

React原理之Fiber详解

双重缓冲是一种渲染优化技术，

jydchudq·2025-01-28 14:25

【C++动态规划】2547. 拆分数组的最小代价|2019

本文涉及知识点C++动态规划化分型LeetCode2547.拆分数组的最小代价给你一个整数数组nums和一个整数k。将数组拆分成一些非空子数组。拆分的代价是每个子数组中的重要性之和。

闻缺陷则喜何志丹·2025-01-28 14:55

【C++ 动态规划】1024. 视频拼接|1746

本文涉及知识点C++动态规划LeetCode1024.视频拼接你将会获得一系列视频片段，这些片段来自于一项持续时长为time秒的体育赛事。这些片段可能有所重叠，也可能长度不一。

闻缺陷则喜何志丹·2025-01-28 14:25

JavaScript|LeetCode|动态规划|62.不同路径

法1：动态规划方法类同JavaScript|LeetCode|动态规划|64.最小路径和法2想法：使用一个一维数组dp，来保存到达当前行的每个网格的不同路径数到达第一行或第一列的每个网格的不同路径数目均为

J_learner·2025-01-28 14:24

华为机试HJ16：购物单系统的动态规划设计思路剖析Java最优解代码

0.写在前面“华为机试HJ16：购物单”是一道“物品间有依赖关系”的【01背包问题】，属于经典dp问题的变形。对于基础薄弱的同学来说，本题的思维难度不低，建议先了解“普通01背包问题”的基本求解思路——bilibili辅助学习视频（预计学习时间15min）1.题目描述王强决定把年终奖用于购物，他把想买的物品分为两类：主件与附件，附件是从属于某个主件的，下表就是一些主件与附件的例子：主件附件电脑打印

_JC_Chris·2025-01-28 06:04

蓝桥杯 ALGO-1006 拿金币动态规划双解法 python

但是我们看一下上图可以发现，有很多位置重复走过了（比如说（1,1），（2,1），（1,2）），走过的路就没必要再走一遍了，我们可以使用标记数组将记录走过位置以实现剪枝，提高执行效率。现在我们看一下代码实现：defdfs(x,y):n行n列范围外的位置没有意义，结束递归ifx>n-1ory>n-1:return0走到终点位置后将终点位置的金币返回ifx==n-1andy==n-1:returnnum

2401_84558326·2025-01-28 05:58

夜深人静写算法（二）- 动态规划入门_夜深人静写算法怎么样

iii为偶数)表示3×i3\timesi3×i的方格铺满骨牌的方案数，f[i]f[i]f[i]的方案数不可能由f[i−1]f[i-1]f[i−1]递推而来。那么我们猜想f[i]f[i]f[i]和f[i−2]f[i-2]f[i−2]一定是有关系的，如图二-1-3所示，我们把第iii列和第i−1i-1i−1列用1×21\times21×2的骨牌填满后，轻易转化成了f[i−2]f[i-2]f[i−2]的

花开的季节293·2025-01-28 05:28

力扣动态规划-12【算法学习day.106】

前言###我做这类文章一个重要的目的还是给正在学习的大家提供方向（例如想要掌握基础用法，该刷哪些题？建议灵神的题单和代码随想录）和记录自己的学习过程，我的解析也不会做的非常详细，只会提供思路和一些关键点，力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴！！！习题1.乘积最大子数组题目链接:152.乘积最大子数组-力扣（LeetCode）题面:代码:classSolution{publicintmaxProd

南宫生·2025-01-28 05:58

力扣动态规划-10【算法学习day.104】

前言###我做这类文章一个重要的目的还是给正在学习的大家提供方向（例如想要掌握基础用法，该刷哪些题？建议灵神的题单和代码随想录）和记录自己的学习过程，我的解析也不会做的非常详细，只会提供思路和一些关键点，力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴！！！习题1.环形子数组的最大和题目链接:918.环形子数组的最大和-力扣（LeetCode）题面:附上灵神代码:classSolution{publicin

南宫生·2025-01-28 05:27

Linux内核漏洞CVE-2024-1086的风险评估与修复方法

具体来说，这个漏洞允许本地攻击者利用特定的操作来触发双重释放，从而将普通用户权限提升至root权限。因此，该漏洞的风险等级被评定为中等，CVSS3.1评分为7.0。

博览文库·2025-01-28 04:21

开源与闭源：AI模型发展的双重路径之争

前言随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI模型的应用已经渗透到各行各业，从医疗、金融到制造、教育，无不受到AI技术的深刻影响。在讨论一个AI模型“好不好”“有没有发展”时，绕不过“开源”和“闭源”两条发展路径。两者各有利弊，且分别代表了不同的技术哲学和商业模式。那么，究竟哪一种路径更有前景？本文将深入探讨开源与闭源AI模型的发展路径，分析它们的优势与挑战，并探讨未来的趋势。一、开源AI模型的发展

爱吃辣椒的年糕·2025-01-27 09:36

【C++动态规划网格】2328. 网格图中递增路径的数目|2001

本文涉及知识点C++动态规划LeetCode2328.网格图中递增路径的数目给你一个mxn的整数网格图grid，你可以从一个格子移动到4个方向相邻的任意一个格子。

闻缺陷则喜何志丹·2025-01-26 22:23

代码随想录算法训练营第三十七天-动态规划-完全背包-理论基础

完全背包与01背包根本区别就是物品的数量完全背包，物品的数量是无限的，可以任意取多个01背包物品的数量则只有一个遍历顺序01背包的一维滚动数组必须要从后向前遍历，这是防止一个物品被多次加入背包中而完全背包就是要多次加入物品，所以遍历自然而然就变成正序遍历了for(intj=weight[i];j<=capacityOfCurrentBag;++j)因为是二层遍历，且这两层遍历可以交换可以交换的本质

taoyong001·2025-01-26 18:49

代码随想录算法训练营第三十六天-动态规划-474.一和零

背包问题本身就已经够反思维的了，竟然物品会有两个维度的情况，这是闹哪样？题目要求是最大子集的个数题目中的mmm和nnn可以类比为容器，要装潢这个容器，最多要多少个元素的个数，就是结果，这个容器最多有mmm个0，nnn个1这个容器相当于一个背包，这个背包是有两个维度，最多有mmm个0，nnn个1，装潢这个背包最多需要多少个物品给出的数据集就是物品这是一道01背包问题动规五部曲这里要使用一个二维的动规

taoyong001·2025-01-26 16:37

深入解析华为OD机试：开放日活动“取出尽量少的球”题解及C++、Java、JavaScript、Python详细实现

深入解析华为OD机试：开放日活动“取出尽量少的球”题解及C++、Java、JavaScript、Python详细实现在华为OD机试的算法考题中，字符串处理、动态规划、二分查找等算法问题都频繁出现。

m0_57781768·2025-01-26 09:13

移动 APP 应用架构概述

架构是一个多维度的概念，通常可以从以下几个方面进行理解：名词与动词的双重含义：作为名词：架构指的是软件系统的结构和组织关系

你一身傲骨怎能输·2025-01-26 01:06

奇怪的比赛（Python，递归，状态压缩动态规划dp）

目录前言：题目：思路：递归：代码及详细注释：状态压缩dp：代码及详细注释：总结：前言：这道题原本是蓝桥上的题，现在搜不到了，网上关于此题的讲解更是寥寥无几，仅有的讲解也只是递归思想，python讲解和状态压缩dp的解决方法都没有，这里就带大家用状态压缩dp方法来解决此题。题目：大奖赛计分规则：每位选手需要回答10个问题（其编号为1到10），越后面越有难度。答对的，当前分数翻倍；答错了，则扣掉与题号

不染_是非·2025-01-25 19:21

Java创建型模式（一）——单例设计模式（饿汉式、懒汉式、枚举式，以及序列化反序列化破环单例模式和反射破环单例模式及破环单例模式的解决办法 | 完成详解，附有代码+案例）

4.1.1单例模式的结构4.1.2单例模式的实现4.1.2.1饿汉式-静态变量方式4.1.2.2饿汉式-静态代码块方式4.1.2.3懒汉式-线程不安全4.1.2.4懒汉式-线程安全4.1.2.5懒汉式-双重检查锁

蔚一·2025-01-25 19:50

LeetCode HOT-100 分类总结

文章目录二分搜索排序滑动窗口哈希表位运算前缀和双指针图二叉树回溯贪心：动态规划：背包问题:单调栈（辅助栈）：并查集LRU缓存小技巧二分搜索【NO.4】LeetCodeHOT100—4.寻找两个正序数组的中位数

悬浮海·2025-01-25 16:54

动态规划与一维数组

动态规划与一维数组的结合主要用于解决那些状态可以由单个变量表示的问题。这通常意味着问题具有某种线性或单调递增的性质。一维数组dp[i]存储的是到达状态i的最优解。

debug_running_Hu·2025-01-25 11:47

《数据孤岛：AI模型训练之殇，精度与泛化的双重困境》

在人工智能飞速发展的当下，数据就是模型的“燃料”。从医疗影像诊断到智能交通调度，从电商推荐系统到金融风险预测，AI模型的精准度与泛化能力，决定了其在实际应用中的价值。然而，一个棘手的问题正阻碍着AI前行的步伐——数据孤岛。数据孤岛，是指在组织内部或不同组织之间，由于系统、管理或流程的原因，数据被孤立存储在不同的数据库、应用程序或部门中，彼此之间缺乏有效的连接和整合。据权威机构调研，在高度信息化的企

·2025-01-25 06:27

动态规划与回溯算法融合【高效解决组合、排列与子集问题】

本文收录于专栏：算法之翼动态规划与回溯算法融合【高效解决组合、排列与子集问题】动态规划（DynamicProgramming）和回溯算法（Backtracking）是解决复杂问题的两种重要算法。

一键难忘·2025-01-25 04:30

C语言青蛙跳台阶问题

在算法学习中，青蛙跳台阶问题是一个经典的递归和动态规划入门案例。它通过简单的场景，揭示了复杂的算法思想，非常适合初学者理解递归与动态规划的核心概念。

共享家9527·2025-01-25 04:27

2023年数学建模动态规划算法在最短路径问题中的应用：以Floyd算法为例

Floyd算法是解决最短路径问题的一种经典动态规划算法。最短路径问题是指在一个加权有向图中，从一个源节点到其他各节点的最短路径问题。在实际应用中，最短路径问题广泛应用于交通运输、通信网

人工智能_SYBH·2025-01-25 04:56

动态规划详解-最小路径和问题【python】

1000题:打怪升级之旅python数据分析可视化：企业实战案例备注说明：方便大家阅读，统一使用python，带必要注释，公众号数据分析螺丝钉一起打怪升级1.问题介绍和应用场景最小路径和问题是一个常见的动态规划问

数据分析螺丝钉·2025-01-25 03:20

数据结构与算法再探（六）动态规划

目录动态规划(DynamicProgramming,DP)动态规划的基本思想动态规划的核心概念动态规划的实现步骤动态规划实例1、爬楼梯c++递归（超时）需要使用记忆化递归循环2、打家劫舍3、最小路径和4

刀客123·2025-01-25 03:18

【算法】动态规划：从斐波那契数列到背包问题

【算法】动态规划：从斐波那契数列到背包问题文章目录【算法】动态规划：从斐波那契数列到背包问题1.斐波那契数列2.爬楼梯3.零钱转换Python代码4.零钱兑换II5.组合数dp和排列数dp6.为什么动态规划的核心思想计算组合数的正确方法代码实现为什么先遍历硬币再遍历金额可以计算组合数详细解释举例说明最终结果具体组合情况为什么有效

杰九·2025-01-24 20:31

【Day24 LeetCode】贪心Ⅱ

一、贪心Ⅱ1、买卖股票的最佳时机II122这题第一想法是使用动态规划做，每天有两个状态，持有股票和非持有股票，每次计算这两个状态下的最优值。

银河梦想家·2025-01-24 17:03

（C++）P1216数字三角形（动态规划）⭐⭐⭐⭐

[USACO1.5][IOI1994]数字三角形NumberTriangles-洛谷题目描述观察下面的数字金字塔。写一个程序来查找从最高点到底部任意处结束的路径，使路径经过数字的和最大。每一步可以走到左下方的点也可以到达右下方的点。在上面的样例中，从7→3→8→7→5的路径产生了最大权值。输入格式第一个行一个正整数r,表示行的数目。后面每行为这个数字金字塔特定行包含的整数。输出格式单独的一行,包含

*TQK*·2025-01-24 17:32

动态规划汇总5

1.最长递增子序列力扣题目链接(opensnewwindow)给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1：输入：nums=[10,9,2,5,3,7,101,18]输出：4解释：最长递增子序列是[2,3,7,101]，因此长

get_zhang_·2025-01-24 15:20

数据结构与算法：动态规划dp：理论基础和相关力扣题（509.斐波那契数列、70.爬楼梯、62. 不同路径、63.不同路径Ⅱ、343.整数拆分）

1.0.理论基础动态规划主要解决的问题种类有：背包问题打家劫舍股票问题子序列问题解决步骤：dp数组及其下标的意义递推公式dp数组初始化遍历顺序打印dp数组2.0.相关力扣题509.斐波那契数列classSolution

shanshandeisu·2025-01-23 18:36

python打印对角线相连的菱形

代码如下：#打印对角线相连的菱形n=int(input('请输入菱形每边星星个数，n='))m=t=2*n-1#双重赋值,m和t为行数whilem>

米酒馆·2025-01-23 17:00

最多获得的短信条数_云短信平台优惠活动_200分_A卷_动态规划

最多获得的短信条数_云短信平台优惠活动题目描述：某云短信厂商，为庆祝国庆，推出充值优惠活动。现在给出客户预算，和优惠售价序列，求最多可获得的短信总条数。输入输出描述：输入描述：第一行客户预算M，其中0≤M≤10^6 第二行给出售价表，P1,P2,…Pn,其中1≤n≤100, Pi为充值i元获得的短信条数。 1≤Pi≤1000,1≤n≤100输出描述：最多获得的短信条数示例1：输入：6

bug小王爷·2025-01-23 03:16

动态规划（Dynamic Programming，简称 DP）

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题的方法。

佛渡红尘·2025-01-22 21:26

题目：解码方法（来自leetcode）动态规划----斐波那契模型

解码方法题目动态规划（5步走）状态表示状态转移方程初始化填表顺序返回值代码题目链接题目动态规划（5步走）状态表示dp[i]表示为从下标i之前的的解码数。

清风逸梦·2025-01-22 21:23

蓝桥杯Python组最后几天冲刺———吐血总结,练题总结,很管用我学会了

一、重要知识要点1、穷举法2、枚举法3、动态规划4、回溯法5、图论6、深度优先搜索（DFS）7、广度优先搜索（BFS）8、二叉树9、递归10、分治法、矩阵法11、排列组合12、素数、质数、水仙花数13、

晚风时亦鹿·2025-01-22 19:13

Python 最最最使用的动态规划入门教程 + 10道经典例题

不多废话，直接开讲动态规划三大步骤动态规划是一种将问题分解为若干个子问题，并存储这些子问题的解（通常使用数组或矩阵等数据结构），以便在后续计算中重复使用，从而避免了重复计算，提高了算法的效率。

我是阿核·2025-01-22 19:07

AI Agent调研--7种Agent框架对比！盘点国内一站式Agent搭建平台，一文说清差别，看完这篇就足够了

作为个人或组织之数字化替身，AI代理执行特定任务与交易，其核心价值在于简化工作流程，削减繁复性，并有效降低人力投入与沟通障碍，促进效率与协作的双重提升。

你别管我了·2025-01-22 13:16

动态规划，蒙特卡洛，TD,Qlearing,Sars,DQN,REINFORCE算法对比

动态规划（DynamicProgramming,DP）通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划的步骤识别子问题：定义问题的递归解法，识别状态和选择。

青椒大仙KI11·2025-01-22 11:00

C++爬楼梯——dfs、递归、动态规划、递推

什么是动态规划：给定一个问题，我们把他拆成一个个子问题，直到子问题可以直接解决。然后把子问题的答案保存起来，以减少重复计算。

*TQK*·2025-01-22 07:05

[前端算法]动态规划

最优子结构,重叠子问题爬楼梯递归+记忆化搜索自顶向下varclimbStairs=function(n){letmap=[]functiondfs(n){if(n=coins[j]){dp[i]=Math.min(dp[i],dp[i-coins[j]]+1);}}}if(dp[amount]===Infinity){return-1;}returndp[amount];}01背包问题functi

摇光93·2025-01-21 16:28

贪心与动规（动态规划）

1.贪心与动规的区别贪心算法和动态规划的主要区别在于它们解决问题的方式、能否保证得到最优解以及算法复杂度‌。‌

programming expert·2025-01-21 15:17

AI引领工业制造智能化革命：机器视觉与时序数据预测的双重驱动

AI在工业制造的应用正在经历从传统自动化向智能化的巨大飞跃。在众多AI技术中，基于机器视觉的工业辅助检测和基于时序数据的智能预测，毫无疑问是目前备受关注的两个重要方向。它们不仅极大提升了生产效率，还通过精准的决策和实时监控，推动着各行各业的智能转型。一、基于机器视觉的工业辅助检测：让机器的眼睛比人类更聪明如果你曾经站在生产线旁边，眼睛盯着一个个小零件，试图快速判断它们的质量，你应该知道那种疲惫和压

火山说数·2025-01-21 13:33

程序设计思考：归零思想

下面是几个典型的应用场景：1.状态重置在某些算法中，特别是动态规划、回溯、递归等问题中，我们可能需要在每个阶段重置某些变量或状态，防止它们影响后续的计算。例如，在递归算法中，递归结束后可以通过将某

hookby·2025-01-21 02:17

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