反推特征最佳数值第10页

【YOLO模型】（1）--YOLO是什么

方世恩·2025-02-18 15:41

华为OD机试 - Excel 单元格数值统计（Python） | 机试题算法思路【2023】

最近更新的博客华为OD机试题-最短耗时（JavaScript）华为OD机试题-机器人走迷宫（JavaScript）华为OD机试-新员工座位安排系统（Python）|机试题算法思路华为OD机试-能力组队（Python）|机试题算法思路华为OD机试-内存池（Python）|机试题算法思路使用说明参加华为od机试，一定要注意不要完全背诵代码，需要理解之后模仿写出，通过率才会高。华为OD清单查看地址：bl

梦想橡皮擦·2025-02-18 15:11

【Excel笔记_6】条件格式和自定义格式设置表中数值超过100保留1位，超过1000保留0位，低于100为默认

方法一：自定义格式选中需要设置格式的单元格区域。右键选择设置单元格格式，或者在工具栏中选择开始->数字->自定义格式。在类型框中输入以下自定义格式：[>1000]0;[>100]0.0;G/通用格式解释：[>1000]0：大于1000时，保留0位小数。[>100]0.0：大于100且小于等于1000时，保留1位小数。G/通用格式：其余情况下（即小于等于100），显示为默认格式（即一般的数字格式）。

科熊小猪·2025-02-18 14:36

python_excel批量插入图片

提取excel的指定列的值的后4位（数值），在其它列名的单元格中，批量嵌入与该数值匹配的图片（未实现居中），每间隔4行处理一次（合并过单元格）。

ramsey17·2025-02-18 14:36

深度学习与图像识别：机器学习基础之回归

2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式：p为预测出来的概率，范围在0-1之间，一般用于处理二分类问题，因为这个式子的一个显著特征在于

Shenrn_·2025-02-18 14:34

码农避坑指南：Python编程全领域易错点深度剖析与解决方案

编程语言特性与最佳实践Python多线程与GIL

tekin·2025-02-18 13:29

机器学习和线性回归、softmax回归

监督学习监督学习（supervisedlearning）擅⻓在“给定输⼊特征”的情况下预测标签。每个“特征-标签”对都称为一个样本（example）。

小名叫咸菜·2025-02-18 13:53

Golang 框架介绍

wwwenhx·2025-02-18 12:49

SQL知识梳理（四）数据类型及数据处理函数

数据类型及数据处理函数一、数据类型1、数值型1.INTEGER2.DECIMAL3.FLOAT/DOUBLE(REAL)2、文本型（区分大小写）1.CHAR2.VARCHAR3、日期型date/time

L-ololois·2025-02-18 12:48

并发编程利器 - CountDownLatch

CountDownLatch在初始化时设置一个计数值（count），这个值表示需要等待完成的操作数量。每当一个操作完成时，CountDownLatch的计数就会减1。

小马不敲代码·2025-02-18 12:17

【每日论文】Latent Radiance Fields with 3D-aware 2D Representations

下载论文或阅读原文，请点击：每日论文摘要中文潜在3D重建技术在赋予3D语义理解和3D生成能力方面展现出巨大的潜力，它通过将2D特征提炼到3D空间来实现。

WHATEVER_LEO·2025-02-18 12:15

LSTM-SVM故障诊断 | 基于长短期记忆神经网络-支持向量机多特征分类预测/故障诊断Matlab代码实现

LSTM-SVM故障诊断|基于长短期记忆神经网络-支持向量机多特征分类预测/故障诊断Matlab代码实现完整代码私信回复LSTM-SVM故障诊断|基于长短期记忆神经网络-支持向量机多特征分类预测/故障诊断

机器学习之心·2025-02-18 11:38

Vue.js 组件开发：构建可重用且高效的 UI 块

本文将带你深入了解Vue.js组件开发的基本概念和最佳实践，帮助你构建高效且可重用的UI组件。一、Vue.js组件基础在Vue.js中，组件是可复用的Vue实例，它们封

沉浮yu大海·2025-02-18 10:19

TypeScript语言的云计算

本文将深入探讨TypeScript在云计算中的应用，分析其优势和最佳实践，帮助开发者更好地利用这一语言实现云计算项目。一、云计算概述1.1什么是云计算？

沈雲澈·2025-02-18 08:00

Java 编码系列：集合框架（List、Set、Map 及其常用实现类）

本文将深入探讨Java集合框架的底层原理，并结合大厂的最佳实践，帮助读者掌握这些核心概念。1.List接口及其常用实现类1.1基本概念List接口表示一个有序的集合，

pjx987·2025-02-18 07:52

【pytorch】norm的使用

torch.norm[deprecated]在torch.norm中，通过参数p来定制order主要有如下几类L1norm计算张量中所有数值之和L2norm计算张量中所有数值的平方和开根Frobeniusnorm

安安爸Chris·2025-02-18 07:52

matlab中功率因数怎样测量,如何测量功率因数?功率因数测量方法

这样测量到的瞬时功率因数值。2、功率法测量：测量负载的有功功率和无功功率(也有测视在功率的)，在用勾股定理或三角函数计算出功率因数，这是依据功率因数的定义得出的测量方法。数据也是瞬时功率因数值。

liubotian1995·2025-02-18 06:42

BGP反射器配置-笔记

路由反射器通告原则：当RR收到IBGP发来的路由，首先使用BGP选择路由的策略选择最佳路由。

yiluyangguang1234·2025-02-18 03:14

健康养生：解锁生活的幸福密码

它不是一时的心血来潮，而是融入日常的生活智慧，让我们以最佳状态拥抱生活的每一刻。日常饮食是养生的基础。每一餐都应像精心调配的营养配方，谷物、蔬菜、蛋白质合理搭配。

yy0821yy·2025-02-18 02:59

vba对应CAD版本下载网址

/technical/article/caas/tsarticles/ts/3kxk0RyvfWTfSfAIrcmsLQ.html以下是DwgVersion枚举值与AutoCAD版本的对应关系：枚举值数值对应的

山水CAD筑梦人·2025-02-18 01:12

如何提升爬虫获取数据的准确性？

以下是一些经过验证的方法和最佳实践，可以帮助提高爬虫数据的准确性：1.数据清洗数据清洗是提升数据准确性的重要步骤，主要包括去除重复数据、处理缺失值和异常值。

小爬虫程序猿·2025-02-17 23:24

python程序设计案例教程胡国胜第二章答案_Python程序设计案例教程

1.1.2Python版本1.1.3Python语言的实现1.1.4安装Python1.2Python开发环境1.2.1启动IDLE1.2.2Python代码编辑器1.2.3个小程序习题1第2章数据类型2.1数值

长发在船头舞蹈·2025-02-17 23:49

JDK动态代理 vs CGLIB：一场经纪人之战，谁才是你的最佳选择？

目录一、啥是代理？为啥要有代理？（明星经纪人版）二、JDK动态代理：接口的守护者（接口明星的专属经纪人）三、CGLIB代理：类的守护者（全能经纪人）四、JDK动态代理vsCGLIB代理：谁更胜一筹？（经纪人PK）五、在SpringBoot中，它们是如何应用的？（SpringBoot的智能经纪人系统）六、总结如果喜欢作者的讲解方式，关注作者不迷路，同时也可以看看我的其他文章！感谢！！！被重复代码逼疯

码熔burning·2025-02-17 23:17

Golang的代码结构规划

本文将介绍Golang代码结构规划的最佳实践，帮助开发者更好地组织自己的代码。项目结构初探在开始编写Golang代码之前，我们首先需要了解一个标准的项目结构。

苹果酱0567·2025-02-17 22:07

Flutter 状态管理方案全面对比与实战

本文将深入分析几个主流的状态管理方案,通过实例代码对比它们的特点,帮助你做出最佳选择。

Neo Evolution·2025-02-17 21:56

FastAPI开发与运维最佳实践

本文将探讨FastAPI的开发最佳实践,以及如何有效地部署和维护FastAPI应用。1.项目结构一个良好组织的项目结构对于长期维护至关重要。

ivwdcwso·2025-02-17 20:21

HarmonyOS开发宝典震撼来袭，卓越应用开发之旅一触即发，轻松启程！

我们倾心打造了一个涵盖高频场景的最佳实践案例库，汇聚丰富实战经验，旨在大幅提升开发效率。此外，我们还提供场景化的开箱即用代码示例，让应用开发触手可及，轻松高效。

·2025-02-17 20:26

Audio-Visual Speech Enhancement（视听语音增强）领域近三年研究进展与国内团队及手机厂商动态分析

一、视听语音增强领域近三年研究进展多模态融合与模型轻量化多模态特征融合：中国科学技术大学团队提出通过引入超声舌头图像和唇部视频的联合建模，结合知识蒸馏技术，在训练阶段利用教师模型传递舌部运动知识，从而在推断时仅依赖唇部视频即可提升语音增强效果

AndrewHZ·2025-02-17 20:47

C语言运算符详解（一）算术运算符

它们允许我们对数值数据进行各种数学运算，从而实现复杂的计算和逻辑。本文将详细介绍C语言中的算术运算符，包括其类型、用法以及一些需要注意的要点。一、算术运算

倔强的小石头_·2025-02-17 19:15

Python Web 开发：利用 FastAPI 构建 OAuth2 授权与认证系统

OAuth2登录的基础流程在FastAPI中集成Google登录（OAuth2）使用GitHub登录与FastAPIOAuth2集成OAuth2Token的管理与认证⚙️OAuth2授权的安全性考量与最佳实践

Switch616·2025-02-17 19:14

Java实习生常规技术面试题每日十题Java基础（五）

列出它们的区别7.Java集合类框架的最佳实践有哪些？8.HashMap和Hashtable的区别。

用户昵称23·2025-02-17 18:38

HTML5新特性

augenstern416·2025-02-17 18:03

python怎么安装sympy库_SymPy库常用函数

(来自维基百科的描述)Sympy安装方法安装命令：pipinstallsympy基本数值类型实数，有理数和整

weixin_39528559·2025-02-17 17:58

SQL复习

MySQL中的数据类型主要分为三大类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。其中，数值类型又分为七种：TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE、DECIMAL。

浩哲Zhe·2025-02-17 17:48

机器学习:朴素贝叶斯

概率1.1定义概率表示随机事件发生可能性大小的一个数值,随机事件指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。例如:抛硬币:当我们抛硬币时,可以正面朝上也可以反面朝上,正面或反面朝上的可能性被称为概率。

小源学AI·2025-02-17 16:46

用 Python 实现基于特质波动率的量化投资策略

基于特质波动率的投资策略，通过剔除市场风险，专注于每只股票独立的风险特征，有助于构建更精确的投资组合。

机器懒得学习·2025-02-17 16:12

MYSQL-double

它用于表示需要较大范围和较高精度的数值数据。以下是一些关于DOUBLE数据类型的关键点和用法示例：基本特性存储需求：DOUBLE类型通常占用8字节的存储空间。

卡莫纳王牌枪神·2025-02-17 16:39

tar 压缩算法对比与实践指南

本文将深入分析各种压缩算法的性能特征，并提供实用的选择建议。

·2025-02-17 15:18

计算机视觉中图像的基础认知

计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络一、图像/视频的基本属性在计算机视觉中，图像和视频的本质是多维数值矩阵

全栈你个大西瓜·2025-02-17 15:38

如何选择最适合你的文档协同工具？

本文将深入探讨如何选择最适合你的文档协同工具，帮助你在众多选择中找到最佳方案。了解文档协同工具的核心功能文档协同工具的核心在于实现多人同时编辑和管理文档的能力。

·2025-02-17 15:17

朴素贝叶斯模型在文本分类中的应用

尽管其假设条件较为简单（假设特征之间相互独立），但朴素贝叶斯在许多实际应用中仍表现出色，特别是在处理文本分类任务时。

Ash Butterfield·2025-02-17 15:36

【数值模型后处理系列】通风系数计算及垂直层插值

一、通风系数1.1通风系数简介通风系数（VentilationCoefficient，VC）可以用来表征扩散条件，其计算公式如下（参考USIyerandPErnestRaj的文章）：其中mixingdepth选用WRF输出的边界层高度（PBLH），meanwindspeed近似用边界层顶的风速与地面风速做平均（当然也可多选几层）。1.2Python代码实现VC的计算计算VC的示例代码：fromne

⁣北潇·2025-02-17 15:05

6个大数据应用案例

随着大数据市场的快速增长，组织正在利用大数据来获得洞察力，帮助他们做出更好的决策，改善运营，最终推动最佳增长。

雪兽软件·2025-02-17 15:33

递归消除特征法RFE筛选特征-包装法-特征选择-特征降维

RFE（Recursivefeatureelimination）：递归消除特征法使用一个基模型（这里使用逻辑回归）来进行多轮训练，每轮训练后，消除若干权值系数的特征，再基于新的特征集进行下一轮训练。

糯米君_·2025-02-17 14:59

MIPI解决方案 ICN6202：MIPI DSI转LVDS转换芯片

型号：ICN6202:MIPIDSITOLVDS功能：ICN6202是一颗MIPIDSI转LVDS的桥接芯片，其应用图如下：产品特征：输入：MIPIDSI支持MIPI®D-PHYVersion1.00.00

TE13530609500·2025-02-17 14:57

【机器学习】多元线性回归

在实际应用中，许多问题都包含多个特征（输入变量），而不仅仅是单个输入变量。多元线性回归是线性回归的扩展，它能够处理多个输入特征并建立它们与目标变量的线性关系。

T0uken·2025-02-17 14:26

Java基础面试题day02——数据类型

Java支持的数据类型分为两类：基本数据类型和引用数据类型基本数据类型：数值型：整数类型byte、short、int、long浮点类型float、double字符型：char布尔型：boolean2.long

华农第一蒟蒻·2025-02-17 14:56

论deepseek软件底层原理

任务分配机制：当模型面临输入任务时，类似智能调度系统的“路由器”会分析任务特征，将其导向最适配的专家模块。

星糖曙光·2025-02-17 13:49

券商api有哪些用途？如何申请和使用券商api进行股票交易？

在股票市场中，价格波动瞬息万变，人工交易可能会因为反应速度慢而错过最佳交易时机。通过自动化交易程序，利用券商API，可以根据预设的交易策略，如当股票价格达到某个设定值时自动买

股票程序化交易接口·2025-02-17 13:46

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