反虚拟机检测

基于深度学习的水果识别系统

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种高效的目标检测模型，其主要特点是检测速度快、精度高，适用于实时目标检测任务。YOLO模型通过

A等天晴·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

Goroutine 泄漏问题

以下是Goroutine泄漏的原因、检测方法和解决方案。

九班长·2025-03-26 17:19

Java 中 `throw` 和 `throws` 的区别详解

1.2使用场景当程序检测到某种错误条件时，可以手动抛出异常。通常用于自定义异常或特定条件下的异常抛出。1.3语法thrownewExceptionType("Err

梦幻南瓜·2025-03-26 17:47

虚拟化数据恢复—ESX SERVER常见故障数据恢复秘籍

常见故障：a、因光纤存储设备连接至非ESX环境，共享互斥失败，对存储改写（重装系统，WINDOWS初始化，格式化等），导致存储结构损坏；b、升级/变更卷时分区表或VMFS卷结构异常；c、误删除VMFS存储中虚拟机

·2025-03-26 16:41

服务器数据恢复—raidz阵列多块硬盘离线导致服务器不可用的数据恢复

经过初步检测，基本上确定服务器硬件不存在物理故障。管理员重启服务器后问题依旧。需要恢复该服务器中的数据。

·2025-03-26 16:10

【OpenCV_python】噪点消除（滤波）边缘检测Canny算法轮廓绘制

图片降噪均值滤波blur中心点的像素值等于核值区域的平均值importcv2img_gs=cv2.imread('./media/lvbo2.png')#高斯噪声img_jy=cv2.imread('./media/lvbo3.png')#椒盐噪声defbuler():img_jz1=cv2.blur(img_gs,(3,3))img_jz2=cv2.blur(img_jy,(3,3))cv2.i

de-feedback·2025-03-26 15:34

Stable Diffusion绘画插件（ControlNet ）

二、ControlNet中模型的区别1.canny.pth输入条件：Canny边缘图特点：通过边缘线条控制生成图像结构场景：需要保留清晰轮廓但可以自由上色时使用2.mlsd.pth输入条件：MLSD检测出来的直线信息

Allen-Steven·2025-03-26 15:33

【AI】【AIGC】降低AIGC检测率：技术、挑战与应对策略

然而，随着这些技术的普及，如何有效识别并检测AIGC生成的内容，也成为了一个紧迫的问题。论文AIGC检测链接：http://ai.detectaigc.com/?

丶2136·2025-03-26 11:10

阿里巴巴港股上市：总市值反超腾讯

11月26日，阿里巴巴（9988.HK）正式登陆香港联合交易所，此次阿里巴巴计划在香港发行5亿股普通股，外加7500万股超额认股权，拟募资约130亿美元。这使得阿里巴巴此次IPO成为2019年以来全球规模最大的新股发行，同时也是2011年以来香港融资规模最大的公开发行。此次上市完成后也意味着，阿里巴巴集团将成为首个同时在中国香港和美国纽约两地上市的中国互联网公司。路透援引一份投资意向书，称阿里巴巴

关尓佟博客·2025-03-26 11:37

vmware虚拟机安装教程

安装VMware虚拟机并创建虚拟操作系统的过程相对直接。以下是基于VMwareWorkstationPlayer的安装教程，它是一个广泛使用的虚拟化平台，适用于个人学习和评估用途。

小希分享·2025-03-26 11:36

TI单芯片毫米波雷达代码走读（十九）—— 多普勒维CA-CFAR检测之雷达参数与数据获取

我们先来看下CA-CFAR的一些参数，这些参数还是从上位机配置的，如下图所示，在Plots标签页的右下方。从图中可以看出可以设置不少东西，静态杂波滤除我们之前讲过了，勾选上，这个功能就会有了。这次我们主要看的是两个阈值，一个是距离维的CFAR阈值，一个是多普勒维的CFAR阈值，默认值都是15dB。我们还是打开之前的.cfg文件：%**********************************

lightninghenry·2025-03-26 10:30

自动化漏洞扫描系统（源码、docker、虚拟机）

项目地址：https://github.com/huan-cdm/info_scan/docker部署（beta版本）：1.账号密码：nginx/web/mysql：admin/1234562.创建docker自定义网络，使容器间完成通信：dockernetworkcreateinfo_scan_network3.mysql环境：下载镜像：dockerpullregistry.cn-hangzho

huan666*·2025-03-26 10:26

【今日半导体行业分析】2025年3月24日

它如同一位精密的“电子医生”，在芯片封装前对其进行全面的电性能检测，确保只有高质量的芯片进入后续环节。今天，让我们一同深入剖析半导体探针卡行业的核心动态与趋势，为行业从业者提供有价值的参考。

知梦EDA·2025-03-26 09:22

漏洞检测革命！安几天鉴携DeepSeek黑科技，让漏洞挖掘效率飙升300%！

在2025年春节期间，安几大模型漏洞挖掘系统——安几天鉴，通过创新的技术架构和强大的模型能力，成功地在漏洞检测领域取得了令人瞩目的成果。

安几网安·2025-03-26 08:15

美摄科技智能汽车视频延迟摄影解决方案，开启智能出行新视界

通过智能算法驱动，方案能够实时检测并优化画面中的各类问题，如过曝、

美摄科技·2025-03-26 08:09

python标准异常

try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。如果

weixin_30907935·2025-03-26 07:04

Python-异常处理

若程序没有处理它，则会抛出该异常，程序的运行也随之终止），在python中,错误触发的异常如下二）异常分为两种：1、代码自身的错误：语法错误和逻辑错误语法错误（不能发生的:根本过不了python解释器的语法检测

happy_king_zi·2025-03-26 07:28

python如何创建虚拟环境

不同程序所依赖的包不一样，比如a程序需要python2.7的环境，b程序需要python3.6的环境，为了能让不同程序在同一台电脑上运行，我们需要通过建立虚拟环境的方式来适配不同的程序需求，虚拟环境可以看成一个简化版本的虚拟机

战士小小白·2025-03-26 06:25

YOLO11改进-注意力-引入自调制特征聚合模块SMFA

随着深度学习在计算机视觉中的不断进展，目标检测任务也在快速发展。YOLO系列模型（YouOnlyLookOnce）一直因其高效和快速而备受关注。

一勺汤·2025-03-26 06:54

探索CF-Loss：视网膜多类血管分割与测量的新视角

特别是在糖尿病视网膜病变等疾病的早期检测中，如何有效分割血管并准确测量其特征，成为了研究人员关注的重点。

RockLiu@805·2025-03-26 06:24

深度学习目标检测中的创新：从 PKINet 看高效模型的设计

深度学习目标检测中的创新：从PKINet看高效模型的设计在深度学习领域，目标检测一直是研究的热点和难点。为了在精度和效率之间取得平衡，研究者们不断探索新的网络结构和算法。

RockLiu@805·2025-03-26 06:23

Pytorch入门实战 | 第P9周：YOLOv5-Backbone模块实现

YOLOv5是目标检测算法，是否可以尝试将其网络结构用在目标识别上，或进行改进形成一个全新的算法（类似之前介绍过的VGG1-6）。

K同学啊·2025-03-26 04:42

YOLOv5改进策略|YOLOv5草莓成熟度检测,YOLOv5s-Straw在未成熟模型中的平均精度为82.1% 其中，近成熟级为73.5%，成熟级为86.6%，分别提高2.3%和3.7%

草莓检测是视觉引导机器人采摘过程中的关键步骤之一，为采摘操纵系统提供水果的精确位置、姿态和成熟度。

人工智能_SYBH·2025-03-26 04:41

MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发：卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等

随着人工智能技术的飞速发展，其与多学科的交叉融合以及在工程实践领域的纵深拓展已成为时代潮流。在这一背景下，MATLAB2024b深度学习工具箱应运而生，凭借架构创新与功能强化，为科研工作者提供了一套全栈式的科研创新与行业应用解决方案，具有重要的时代意义。本教程紧密围绕该版本工具链的三大革新方向展开，致力于助力科研工作者在深度学习领域取得突破性进展。首先，构建了覆盖经典模型与前沿架构的体系化教程，从

WangYan2022·2025-03-26 03:06

全自动蓝光三维扫描测量仪汽车零部件3D自动检测尺寸-CASAIM IS

汽车零部件种类繁多，且呈现形状复杂、曲面多、孔位细节多的特征，在设计端、模具制造、冲压成型、焊装、首件检测、系列检测等环节，批量化检测发挥着至关重要的作用，需要高精度、高效率、检测结果直观的质量控制方式

CASAIM·2025-03-26 03:05

田间机器人幼苗视觉检测与护苗施肥装置研究（大纲）

田间机器人幼苗视觉检测与护苗施肥装置研究基于多光谱视觉与精准施肥的农业机器人系统设计第一章绪论1.1研究背景与意义农业智能化需求：传统幼苗检测依赖人工，效率低且易遗漏弱苗/病苗施肥不精准导致资源浪费和环境污染技术挑战

superior tigre·2025-03-26 03:30

python基础之--人机大战，编程思维

importpygameimporttime#循环里面要sleep一下，不然一会儿就将内存占满了frompygame.localsimport*#检测键盘importrandomimportsys#退出系统

向测开进阶·2025-03-26 02:56

macOS Sequoia 15.3 beta3（24D5055b）发布，附黑、白苹果镜像下载地址

“镜像（黑苹果引导镜像、白苹果Mac镜像、黑苹果虚拟机镜像）下载地址：黑果魏叔官网。”

黑果魏叔·2025-03-26 02:56

2025年渗透测试面试题总结-某360-企业蓝军面试复盘（题目+回答）

目录360-企业蓝军一、Shiro绕WAF实战方案二、WebLogic遭遇WAF拦截后的渗透路径三、JBoss/WebLogic反序列化漏洞原理四、Fastjson漏洞检测与绕过五、PHP文件下载漏洞深入利用六

独行soc·2025-03-26 01:19

Docker下ARM64架构的源码编译Qt5.15.1,并移植到开发板上

Docker下ARM64架构的源码编译Qt5.15.1,并移植到开发板上1、环境介绍QT版本：5.15.1待移植环境：jetsonnano系列开发板aarch64架构（arm64）编译环境：虚拟机Ubuntu18.04

Daydreamer .·2025-03-25 23:31

传感器研习社：臭味传感器（Odorant Sensor）

臭味传感器（OdorantSensor）作为气体检测技术的核心工具，可实时监测如硫化氢、氨气、挥发性有机物等特定异味成分，在环境保护、工业安全、智能家居等领域发挥关键作用。

传感器研习社·2025-03-25 22:57

虚拟化运维必备技能：qemu-img镜像格式查看与转换实战指南

一、QEMU-img命令简介qemu-img是QEMU虚拟机工具集中的一个核心命令，主要用于管理虚拟机磁盘镜像。它支持镜像的创建、格式转换、信息查看、扩容等操作，是虚拟化运维中不可或缺的工具。

冯·诺依曼的·2025-03-25 21:43

JVM组成结构

目录类加载器（ClassLoader）执行引擎（ExecutionEngine）运行时数据区（RuntimeDataArea）本地接口（NativeInterface）Java虚拟机，英文名JavaVirtualMachine

骆驼整理说·2025-03-25 20:11

【jvm】垃圾回收的并行和并发

目录1.说明2.并行（Parallel）2.1定义2.2特点2.3示例3.并发（Concurrent）3.1定义3.2特点3.3示例4.并行与并发的比较1.说明1.在JVM（Java虚拟机）的垃圾回收机制中

王佑辉·2025-03-25 20:36

JVM 的主要组成及运行机制

一、组成及作用JVM（JavaVirtualMachine，Java虚拟机）是Java平台的核心组成部分，它负责执行Java字节码，为Java程序提供了一个跨平台运行的环境。

明湖起风了·2025-03-25 20:36

AutocadCad 2025新增功能

对象检测技术预览：同样利用AutodeskAI自动识别要转换为块的对象，提高设计效率，节省清理图形的时间。该功能是技术预览版，会不断发展和改进。

小魚資源大雜燴·2025-03-25 19:30

在 QT 中使用 libusb 检测 MAC 上的 USB 设备

最近在用QT做一个MAC上的Kindle批注管理软件，遇到的第一个问题就是检测MAC上连接的USB设备的状态。

冰水比水冰·2025-03-25 18:27

sql注入空格被过滤_SQL注入：各种绕过检测的姿势

这一篇主要总结一下sqlilabs中advancedinjection中的用到的各种绕过，也就是less21-less38。目录1）数据编码2）特殊字符、语法关键字过滤3）存储型注入4）特殊字符转义与宽字节注入5）防火墙保护与http参数污染数据编码http://111.231.88.117/sqli_lab/sqli-labs-php7/Less-21/http://111.231.88.117

weixin_39874589·2025-03-25 18:52

YashanDB故障状态

YashanDB检测到异常故障时，防止扩散影响，会将数据库的状态置为ABNORMAL，数据库处于故障只读状态，可以查询，不能执行写的业务。

·2025-03-25 18:00

NLP高频面试题（十三）——什么是大模型幻觉，如何解决大模型幻觉

本文将深入分析大模型幻觉产生的原因、分类与检测方法，并提出有效的解决策略，帮助更好地理解并应对这一挑战。一、什么是大模型幻觉？大模型幻觉（Hallucination）是指大型语言模型在生成文本时，

Chaos_Wang_·2025-03-25 17:47

STM32的八种GPIO的工作模式以及其应用场景

应用场景：适用于需要默认高电平状态的场景，如按键检测（按键未按下时）、通信接口闲置状态保持等，不

天将夜·2025-03-25 17:14

桥接模式、NAT模式和主机模式（Host-Only）区别

在虚拟化和网络配置中，桥接模式、NAT模式和主机模式（Host-Only）是虚拟机常用的网络连接模式。它们各自的网络特性和使用场景不同。下面详细分析它们的区别和适用场景。

dc爱傲雪和技术·2025-03-25 17:43

python --face_recognition(人脸识别,检测,特征提取,绘制鼻子,眼睛,嘴巴,眉毛)/活体检测

article/details/141332644环境:python==3.8opencv-python==4.11.0.86face_recognition==1.3.0dlib==19.24.6人脸检测

像风一样的男人@·2025-03-25 15:34

六、GPIO中断控制器（1）—— pcf8575

我们可以通过SoC的一个中断引脚来实现中断输入检测，只要

duapple·2025-03-25 14:29

OpenCV中的图像二值化

它是图像预处理中的常见操作，尤其是在图像分割、边缘检测和特征提取等任务中，二值化可以帮助简化图像，使得后续的处理变得更为高效。

Suniaun原型机·2025-03-25 14:27

AI视频自动剪辑的核心原理

以下是其技术实现的分层解析：1.内容分析与特征提取自动剪辑的第一步是“理解素材“，需从视频中提取关键信息：视觉分析：场景分割：通过帧间差异检测（如颜色直方图变化、边缘检测）或机器学习模型（如CNN）识别镜头切换点

xinxiyinhe·2025-03-25 14:24

正则表达式检测文件后缀名

代码示例（检测文件名为.xls和.xlsx）：functiontextFileName(fileName){ letreg=/\.

SSHSHLSH·2025-03-25 14:21

AUTOSAR从入门到精通-新一代汽车网络入侵检测及安全增强设计（中）

目录2.1.3最坏响应时间分析和可调度分析理论2.1.4信息理论在入侵检测中的应用2.2车内网络异常入侵检测研究综述2.2.1车内网络入侵检测的特点2.2.2适用于车内网络的入侵检测方案2.2.2.1硬件指纹特征在车内网络安全中的应用

格图素书·2025-03-25 13:50

Elixir语言的学习路线

它基于Erlang虚拟机（BEAM），因其高并发性和容错能力而广受欢迎。近年来，Elixir在Web开发（特别是与Phoenix框架结合使用时）和分布式系统中逐渐获得了越来越多的关注。

2401_90032081·2025-03-25 12:09

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