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豆包MarsCode AI 编程助手提效实战

MarsCodeAI编程助手提效实战豆包Marscode豆包MarsCode2024年12月26日15:00浙江近年来，开发者正迈入一个由AI引领的“大模型时代”，IDE开发工具快速崛起，大语言模型在代码生成领域取得了令人瞩目的进展
强化学习曾小健2·2025-05-12 11:18

华三模拟器上phone获取不到地址，但有线可以获取得到，此情况如何解决？

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！备注：部分问题/疑难杂症搜集于互联网。全文目录：问题描述解决方案（请知悉：如下方案不保证一定适配你的问题）可能原因及解决方案：1.**DHCP配置问题**2.**无线信号
bug菌¹·2025-05-12 03:31

GPT论文阅读：Language Models are Unsupervised Multitask Learners

LanguageModelsareUnsupervisedMultitaskLearners第一篇阅读链接abstractGPT-2是一个参数量为1.5B的transformer，在zero-shot设定下，在8个测试语言建模数据集中，有7个取得了最先进的结果最主要的贡献是在没有使用微调的情况下
真的没有脑袋·2025-05-11 22:24

从零开始大模型开发与微调：词向量训练模型Word2Vec使用介绍

Word2Vec,神经网络,深度学习,自然语言处理(NLP),预训练,微调,Fine-Tuning1.背景介绍1.1问题由来在深度学习蓬勃发展的今天，人工智能技术在自然语言处理（NLP）、计算机视觉、语音识别等领域取得了长足的进步
AI大模型应用实战·2025-05-11 20:43

每天五分钟机器学习：KTT条件

KTT条件不仅统一了等式约束与不等式约束的优化问题求解范式，KTT条件给出了这类问题取得极值的一阶必要条件。
每天五分钟玩转人工智能·2025-05-11 13:03

神经网络与传统控制融合：数据驱动控制系统架构探索

1.神经网络与传统控制融合背景1.1传统控制理论局限性传统控制理论在工业自动化、航空航天等领域取得了巨大成功，但随着系统复杂度的增加和非线性特性愈发显著，其局限性逐渐凸显。
学习ing1·2025-05-11 12:53

AI大模型干货 | AI大模型的分类、特点、应用、详细数据、如何学习大模型？

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型在众多领域取得了显著成果。本文将介绍AI大模型的种类、特点、应用及其详细数据。
大模型RAG实战·2025-05-11 11:22

AI大模型知识点大梳理

这些模型可以通过学习大量的数据来提高预测能力，从而在自然语言处理、计算机视觉、自主驾驶等领域取得重要突破。AI大模型的定义具体可以根据参数规模来分类。
程序员笑武·2025-05-11 11:22

【阿里云大模型高级工程师ACP习题集】3 总结与展望

【单选题】在大模型应用开发中，与业务领域专家建立客观评测方法和高效评测机制的主要目的是（）A.加快开发速度B.降低开发成本C.取得更好的应用效果D.简化开发流程【多选题】以下哪些属于优化大模型应用效果的方法
Charles茶总·2025-05-11 11:51

基于深度学习的学生坐姿智能检测

随着计算机视觉技术的进步，深度学习在图像识别领域取得了显著的成果。通过对学生坐姿的智能检测，能够实时评估学生的姿势状态，并给出反馈，为教师提供学
源码空间站TH·2025-05-11 11:15

Linux下如何获取硬盘序列号、MAC地址等硬件信息

比如，要取得网卡的信息，可以使用ifconfig或者ipa命令。取得CPU的信息，可以查看/proc/cpuinfo。或者通过/dev/cpu/[i
码农不惑·2025-05-11 05:36

UNET改进71：添加自研LEGM模块|

尽管已取得显著的研究进展，但大多数现有方法忽略了下游任务对上游去雾过程的促进作用。从雾的生成机制来看，场景的深度信息与模糊图像之间存在潜在联系。
AICurator·2025-05-10 22:54

大语言模型主流架构解析：从 Transformer 到 GPT、BERT

在自然语言处理（NLP）的研究与应用中，大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）近年来取得了显著的进展。大语言模型凭借其强大的上下文理解与生成能力，已被
字节旅行·2025-05-10 22:53

Meta-Learning算法在机器人适应性控制中的底层机制

1.1Meta-Learning定义与原理Meta-Learning，即元学习，是指让机器学会如何更好地学习，其核心在于通过对多个相关任务的学习来获取更高效的学习策略和知识迁移能力，从而在面对新任务时能够快速适应并取得较好的学习效果
学习ing1·2025-05-10 13:56

C++ 委托学习笔记

;要取得Func函数指针，void(A::*pFunc)(int)=&A::Func;::*是一个特殊操作符，表示pFunc是一个指针，指向A的成员。
Lasuerte·2025-05-10 12:17

金融业的等保测评实践与成效：以实际案例为鉴

本文将通过实际案例，分享金融业在等保测评实践中的具体做法及其取得的显著成效。案例背景某大型金融机构“XX银行”，在数字化转型过程中，业务规模迅速扩大，客户数据
亿林数据·2025-05-10 08:48

深度学习比较热门的研究方向简单介绍

深度学习作为人工智能领域的核心技术，近年来在理论和应用层面均取得了显著进展。
一点.点·2025-05-10 01:36

基于BYOL的视频行为识别优化

近年来，随着深度学习技术的发展，视频行为识别技术取得了显著的进步，并在安全监控、人机交互、自动驾驶等领域得到了广泛的应用。然而，视频行为识别仍然面临着许多挑战：视频数据复杂性高:
AI天才研究院·2025-05-09 22:13

第24节：卷积神经网络(CNN)-卷积层、池化层与全连接层

自2012年AlexNet在ImageNet竞赛中取得突破性成果以来，CNN已成为计算机视觉任务的事实标准，并广泛应用
点我头像干啥·2025-05-09 19:52

LeapVAD：通过认知感知和 Dual-Process 思维实现自动驾驶飞跃——论文阅读

尽管自动驾驶技术取得了显著进步，但由于推理能力有限，数据驱动的方法仍然难以应对复杂的场景。与此同时，随着视觉语言模型的普及，知识驱动的自动驾驶系统也得到了长
一点.点·2025-05-09 05:49

GPU软硬件架构协同设计解析

GPU软硬件架构协同设计解析GPU（图形处理器）的软硬件协同设计是其在通用计算和高性能计算（HPC）领域取得突破的核心原因。以下从硬件架构、软件架构、协同设计的关键技术及典型案例展开深度解析。
ShineSpark·2025-05-09 01:26

探秘未来产业新赛道：机遇与未来展望

在量子科技领域，像量子密钥分发等技术不断取得进展；人工智能方面，类脑算法等研究如火如荼；先进网络和通信技术里，区块链等也备受关注。而且美国还通过健全总体及细分领域法律法规体系，比
漠月瑾·2025-05-08 13:37

大规模语言模型从理论到实践 实践思考

从2018年的BERT,到2019年的GPT-2,再到2020年的GPT-3,大规模语言模型在自然语言处理(NLP)领域取得了一系列突破性进展,展现出了强大的语言理解和生成能力。1.2大规模语言
AI天才研究院·2025-05-08 01:25

前端安全（2）：跨站脚本（Cross-Site Scripting，XSS）

插入点：由谁取得恶意代码，并插入到网页上。1.储存型XSS储存型XSS的攻击步骤：攻击者将恶意代码提交到目标网站的数据库中。
innagine·2025-05-07 23:13

中国汽车加速出海：探索全球市场的成功之道

2.电动车出海中国在电动汽车(EV)领域取得了显著进展，并逐渐在全球市场上
Xiaojin118095是我喂呀·2025-05-07 18:15

软考中级 - 软件设计师报名考试攻略

11月上旬开考；出成绩时间：预计12月中旬；费用：150左右；官网：中国计算机技术职业资格网软考报名入口考试科目注：基础知识（选择题）和应用技术（问答题）两科都是线下机考，考试时间各120分钟；需各科取得
咸鱼肥虾·2025-05-07 17:37

Acrel-EIoT能源物联网云平台助力电力物联网数据服务

、闭环式发展进入跨界融合、集成创新和规模化发展的新阶段，与中国新型工业化、城镇化、信息化、农业现代化建设深度交汇，在传统产业转型升级、新型城镇化和智慧城市建设、人民生活质量不断改善方面发挥了重要作用，取得了明显的成果
123567909762·2025-05-07 17:37

深入理解自监督学习（Self-Supervised Learning）：理论与实践

近年来，自监督学习（Self-SupervisedLearning，SSL）作为一种新兴的学习范式，在计算机视觉、自然语言处理等多个领域都取得了显著的进展。与传统的监督学
字节旅行·2025-05-07 07:30

JavaWeb学习打卡-Day7-正向代理、反向代理、Nginx

为了从目标服务器取得内容，客户端向代理服务器发送一个请求，并且指定目标服务器，之后代理向目标服务器转发请求，将获得的内容返回给客户端。
hello1114-·2025-05-06 13:44

CNN-Attention分类预测 | Matlab实现多特征分类预测

内容介绍卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)和注意力机制(AttentionMechanism)在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成功。
Matlab算法改进和仿真定制工程师·2025-05-06 10:54

涨点神器！基于通道/多头注意力的YOLOv8改进方案（附代码）

YOLOv8在性能优化上不断创新，尤其在处理速度和精度之间取得了良好的平衡，使其在许多实时目标检测任务中广泛应
博导ai君·2025-05-06 04:43

Being-0：具有视觉-语言模型和模块化技能的人形机器人智体

近期，基于基础模型(FM)的高级认知和人形机器人的低级技能开发取得显著进展。然而，直接组合这些组件通常会导
三谷秋水·2025-05-05 20:54

为什么有人靠 AI 赚几千万，而我们还在混温饱？我深挖了他们的项目，发现了真正的差距

最近，我在网上看到一些非常厉害的个体案例，他们借助AI技术，在短短一两年内就取得了令人难以置信的成功，有人甚至年收入达到了上千万元，绝对和某些博主鼓捣ai做另类的视频不一样哦。
annus mirabilis·2025-05-05 13:09

爬虫在大模型微调中的作用（八）：智能爬虫与自动化微调

前言随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的成就。然而，为了使这些模型更好地适应特定领域或任务，微调（Fine-tuning）是不可或缺的步骤。
CarlowZJ·2025-05-05 13:39

Swin-Transformer改进（1）：与SE模块的结合

SwinTransformer作为一种高效的视觉Transformer变体，通过引入局部窗口计算和层级特征表示，在多项视觉任务中取得了优异表现。
点我头像干啥·2025-05-05 13:08

计算机视觉入门到精通：从理论到实战的全面指南

随着深度学习技术的飞速发展，计算机视觉领域取得了突破性进展，许多曾经难以解决的问题如今都得到了有效解决。本文将围绕计算机视觉的核心内容，为读者提供一份全面的学习指南。
qsmyhsgcs·2025-05-05 10:16

应用html5画布Apicss制作,程序设计HTML5 Canvas API

innerHTML="OK";}catch(e){document.getElementById("support").innerHTML=e.message;}加入Canvas复制代码代码如下://取得
weixin_39616503·2025-05-05 06:22

（A题）2024长三角数学建模解题思路|完整代码论文集合

我的建模思路已经帮助了百余位学习者和参赛者在数学建模的道路上取得了显著的进步和成就。
Tina表姐·2025-05-04 22:59

mcp是什么

随着AI助手逐渐普及，业界已在模型能力上投入巨资，在推理和质量方面取得
superdont·2025-05-04 15:43

如何在vb.net中取得两时间的毫秒差_基于机器学习场景，如何搭建特征数据管理中台？...

「免费学习60+节公开课：投票页面，点击讲师头像」作者|陈迪豪，第四范式资深架构师编辑|Jane出品|AI科技大本营(ID：rgznai100)本文为CSDN即将推出的《新战场：决胜中台》专刊的第5篇文章。一、机器学习场景与高性能特征管理中台理想的机器学习场景是给到数据，训练模型后就能直接上线服务。然而真实的AI应用落地过程非常复杂，并不是有数据、懂算法就可以了。首先建模具有一定门槛，建模科学技术
weixin_39635373·2025-05-04 05:40

计算机视觉——对比YOLOv12、YOLOv11、和基于Darknet的YOLOv7的微调对比摘要目标检测领域取得了巨大进步，其中YOLOv12、YOLOv11和基于Darknet的YOLOv

摘要目标检测领域取得了巨大进步，其中YOLOv12、YOLOv11和基于Darknet的YOLOv7在实时检测方面表现出色。
Ttcoffee_2048·2025-05-03 17:54

TextBox属性设为Readonly时，.net后端程序无法取值的问题解决

TextBox属性设为Readonly时，C#后端程序无法取值的问题解决TextBox在Readonly時以Javascript給值無法在後端取得，我自己在测试的时候，在默认Readonly=false
poolatu·2025-05-03 17:52

大语言模型原理基础与前沿 语言模型和分词

大语言模型原理基础与前沿语言模型和分词1.背景介绍1.1问题由来近年来，随着深度学习技术的快速发展，自然语言处理(NLP)领域取得了显著进展。
杭州大厂Java程序媛·2025-05-03 14:03

SentiGAN: Generating Sentimental Texts via Mixture Adversarial Networks论文笔记

近年来,生成性对抗网(gan)在文本生成方面取得了良好的效果。然而,gan产生的文本通常存在质量差、缺乏多样性和模式崩溃的问题。
catbird233·2025-05-03 13:22

C++ STL之stack详解

#include//声明stackst;stackst;stackst;//node是结构体类型3.接口函数代码含义时间复杂度push()压栈，增加元素O(1)pop()移除栈顶元素O(1)top()取得栈顶元素
inforx·2025-05-03 13:50

深度学习芯片的数据预取机制与片上缓存交错策略研究

1.引言1.1研究背景与意义随着人工智能的快速发展，深度学习在图像识别、语音处理、自然语言处理等领域取得了巨大成功。
学习ing1·2025-05-03 12:19

【蓝桥杯】第十六届蓝桥杯C/C++大学B组个人反思总结

前言这是我第一次参加蓝桥杯大赛，我将通过一下4点来总结我的整个蓝桥杯经历赛前准备我大约花了150h来备战本次蓝桥杯软件赛，虽然最终的没有取得很好的成绩（省二），但是此次比赛对我来说有着很大的意义。
六点半571·2025-05-03 08:52

【论文阅读】Multi-Component Feature Extraction for Few-Sample Automatic Modulation Classification

用于小样本自动调制分类的多分量特征提取摘要背景随着深度学习（DL）的快速发展，自动调制分类（AMC）也取得了巨大的飞跃。基于DL的AMC方法能够通过训练大量标记样本来实现高精度。
Bosenya12·2025-05-03 03:48

小米开源Xiaomi-MiMo-7B 详情

通常认为，小型模型难以同时在数学和代码推理能力上取得均衡提升。但报告作者认为，强化学习训练的推理模型效果取决于基础模型的推理潜力。为充分挖掘语言模型的推理潜力，既要关注后训练策略，也要优化预训练方法。
Panesle·2025-05-02 23:49

如何获得当前鼠标的坐标。

----------------------------------------------------------------------函数功能：该函数取得鼠标或画笔。函数原型：in
zhoujuan520·2025-05-02 22:45
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