句子分类任务

linux监控指定进程

在Linux系统中，监控指定进程是系统管理中常见的任务，尤其在需要追踪进程的性能表现、资源消耗或者故障排查时。可以使用多种工具和命令来完成这一任务，其中ps、top、htop是最常用的。
·2025-02-22 11:06

独立开发者灵感日报：简化您生活的 IT 聊天机器人

FleetAICopilotSlogan：简化您生活的IT聊天机器人标签：人工智能·机器人·科技为什么值得推荐：FleetAICopilot是您新的AI驱动的IT助手，可简化设备管理并转换日常IT任务。
前端后花园·2025-02-22 11:33

计算机专业知识【子网掩码计算全解析：从小白到网络达人】

一、基础知识：C类网络默认子网掩码在IP地址分类体系中，C类网络是我们常见的一种网络类型。C类网络的默认子网掩码是255.255.255.0。那这个十进制的数字是怎么和二进制对应的呢
一勺菠萝丶·2025-02-22 11:03

自然语言处理5——词法分析

词法分析步骤：词的识别：将句子序列转换为词序列形态分析：词的构成、形态变化、词形还原词性标注：标记句子中词的词性英文的词法分析英文的特点：曲折型语言，词与词之间有边界标记，词的形态变化丰富屈折变化：由于语法作用而造成的单词形态变化
河篱·2025-02-22 11:02

优化 Flink 消费 Kafka 数据的速度：实战指南

本文将从Kafka并行消费、批量拉取、Checkpoint频率、ConsumerPoll速率以及Flink任务Slot资源等多个方面，详细解析如何优化Flink消费Kafka的速度。
Ray.1998·2025-02-22 11:01

人工智能训练师如何做文本数据标注？

文本数据标注是对数据进行结构化、分类、分词、情感分析、命名实体识别（NER）等操作，为机器学习模型提供准确的输入。以下是常见的文本数据标注任务和对应的Python代码示例。
小宝哥Code·2025-02-22 10:27

Node.js 删除文件夹模块

当我们需要删除一个文件夹及其内部的所有文件和子文件夹时，我们可以使用Node.js提供的文件系统模块（fs）来完成此任务。
架构魔术·2025-02-22 10:55

华为动态路由-OSPF-完全末梢区域

OSPF是互联网工程任务组（IETF）定义的标准之一，被广泛应用于企业网络和互联网中。
小冷爱学习！·2025-02-22 10:23

C语言之宏定义用法总结

C预处理器在源代码编译之前对其进行一些文本性质的操作，主要任务包括删除注释、插入被#include进来的文件内容、定义和替换由#define定义的符号以及确定代码部分内容是否根据条件编译（#if)来进行编译
huislee·2025-02-22 10:23

撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线

系列文章目录第一章撰写文献必用的评价指标之普通表格第二章撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线目录系列文章目录前言一、DCA决策曲线表现形式横轴纵轴曲线曲线解读图例二、单因素多因素分析单因素分析多因素分析三、R语言程序代码代码解释总结前言在智慧医疗中，深度学习模型用于疾病预测等任务
小辉同志·2025-02-22 10:19

Windows 操作系统中的常用快捷键-ChatGPT4o作答

以下是一些常用的Windows快捷键，它们覆盖了文件管理、窗口操作、系统设置等多个方面：一、系统管理快捷键Ctrl+Alt+Del：打开任务管理器、锁定计算机或注销用户。Win+D：显示或隐藏桌面。
部分分式·2025-02-22 10:49

【Flink实战】Flink网络内存和托管内存

文章目录一、网络内存与托管内存1.网络内存1.1.网络内存的主要作用1.2.网络内存配置项2.托管内存二、网络内存与托管内存的关系1、互相依赖，优化执行性能2、基于任务特性设置内存分配3、内存竞争与背压机制网络内存主要负责
roman_日积跬步-终至千里·2025-02-22 09:46

【Flink 实战】Flink 中 Akka 通信与内存占用分析

Akka是Flink中一个分布式通信框架，负责处理集群内各个组件之间的消息传递、任务调度、状态更新以及故障恢复等操作。
roman_日积跬步-终至千里·2025-02-22 09:45

C,C++头文件

此外，还有文件操作函数，如fopen(),fclose(),fread(),fwrite()等，尽管这些文件操作函数更常见于处理二进制数据或更复杂的文件I/O任务。#include：这是C字符
木制品123·2025-02-22 08:07

【YashanDB 知识库】MySQL 迁移至崖山 char 类型数据自动补空格问题

问题分类】功能使用【关键字】char，char（1）【问题描述】MySQL迁移至崖山环境，字段类型源端和目标端都为char(2)，但应用存储的数据为'0'、'1'，此时崖山查询该表字段时会自动补充空格【
·2025-02-22 08:33

深入解析 Hydra 库：灵活强大的 Python 配置管理框架

深入解析Hydra库：灵活强大的Python配置管理框架在机器学习、深度学习和复杂软件开发项目中，管理和维护大量的配置参数是一项具有挑战性的任务。
萧鼎·2025-02-22 07:59

YOLOv11快速上手：如何在本地使用TorchServe部署目标检测模型

引言YOLOv11是最新的目标检测模型，以其高效和准确著称，广泛应用于图像分割、姿态估计等任务。
SYC_MORE·2025-02-22 07:57

ollama stream“:True django如何返回数据

Ollama主要用于处理文本生成任务，如聊天机器人、自动完成等，通常这些任务会产生大量的文本输出，因此使用流式传输可以有效减少延迟和提高用户体验。
计算机辅助工程·2025-02-22 06:20

php命令执行绕过,CTF之命令执行绕过总结

fileId=5f0db908ab64412cdb001838)常用字符使用```&表示将任务置于后台执行;多行语句用换行区分代码快，单行语句一般要用到分号来区分代码块&&只有在&&左边的命令返回真(命令返回值
sunny学姐·2025-02-22 06:46

010-searx一个可定制的搜索引擎

链接官网地址：https://searx.world/Github地址：https://github.com/agnelvishal/sarchy2-首页展示3-搜索展示4-高级设置可以在高级设置中设定搜索的分类
syuukawa_jj·2025-02-22 06:16

MATLAB之相似性度量的二分类实验

实验内容将MIT室内场景数据库中卧室、浴室作为正负样本，利用留出法完成训练集与测试集的划分（比例1：2），并使用测量夹角余弦的方式进行二分类（0为负，1为正），最后给出分类错误率和准确率，并绘制ROC曲线
TU不秃头·2025-02-22 05:44

2020腾讯后端面试题以及解答（golang方向)

1、goalng相关Q：context作用，原理，超时控制A:golangcontext的理解，context主要用于父子任务之间的同步取消信号，本质上是一种协程调度的方式。
橙狮科技·2025-02-22 04:36

webpack与grunt、gulp的不同？

Grunt、Gulp是基于任务运行的工具：它们会自动执行指定的任务，就像流水线，把资源放上去然后通过不同插件进行加工，它们包含活跃的社区，丰富的插件，能方便的打造各种工作流。
__爱吃香菜·2025-02-22 04:58

【YashanDB 知识库】查看表空间是否加密

【问题分类】功能使用【关键字】tablespace，ENCRYPTED【问题描述】如何查看表空间是否加密【解决/规避方法】执行下面的SQL能够获取到表空间是否加密，返回值Y代表已加密，N代表未加密SELECTENCRYPTEDFROMDBA_TABLESPACES
·2025-02-22 03:30

【课程设计推荐】基于JSP的网上书店系统设计与实现

3.网站主页显示各个分类的及总的畅销表、新书榜、推荐榜，显示论坛新帖。4.单本图书的详细资料页面显示同类图书的畅销榜，同一作者的畅销榜，购买了同一本书的读者此外还购买的图书。
想念@思恋·2025-02-22 03:19

用Python做一个websocket服务端

我对websocket服务端的功能定义是：1.能将client端的软硬件信息关联（如client_name和对应ip:port），且不支持重复关联;2.可以判断接收自client端的消息属于哪种任务，并对应执行
天飓·2025-02-22 02:46

Go标准库、第三方库与包管理:新手指南

、第三方库与包管理:新手指南目录常用标准库fmt包os包net/http包encoding/json包使用Go的包管理工具第三方库的使用常见面试题1.常用标准库Go语言提供了丰富的标准库,使得许多常见任务变得简单
一小路一·2025-02-22 02:45

达梦数据库创建二级分区表及数据分布情况查询

目录1、创建二级分区表，主分区按时间范围每月一分，子分区按任务编码哈希分。
泛冬以南·2025-02-22 02:43

大模型产品架构全景解读：从应用场景到技术支持的完整路径

大模型不仅可以处理大量数据，进行复杂任务的自动化，还能通过微调、蒸馏等技术在特定场景中表现出色。
程序员丸子·2025-02-22 01:33

基于Python开发的海关报表自动识别系统的示例代码

以下是一个基于Python开发的海关报表自动识别系统的示例代码，该系统包含输入报表、预处理、分类识别、文本检测和生成报表的基本功能。
go5463158465·2025-02-22 01:31

Oracle Database 23ai 新特性： UPDATE 和 DELETE 语句的直接联接

一、背景在传统的SQL操作中，当需要根据其他表中的数据更新或删除记录时，通常需要借助子查询或临时表来完成任务。这种方式不仅编写复杂，而且执行效
安呀智数据·2025-02-22 01:58

大模型可以多大程度上代替人类做软件需求分析

大模型在软件需求分析中的应用潜力和代码生成能力可划分为不同维度进行解析：一、需求分析替代范畴的三层模型表层需求解析支持自然语言至用例图/用户故事的结构化转换（75-83%准确率，基于IBM2024案例库数据）实现基础的非功能性需求(NFR)分类
workflower·2025-02-22 01:56

人力资源管理：全面岗位职责指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：人力资源部门在企业管理中至关重要，负责招聘、培训和绩效管理等任务。
创新工场·2025-02-22 00:54

使用DeepSeek+本地知识库，尝试从0到1搭建高度定制化工作流（自动化篇）

原实现思路：起初我打算使用deepseek的文生图模型Janus进行本地部署生成，参考博客：Deepseek发布的Janus-Pro-1B初体验但后来尝试使用后发现Janus现阶段对于这类特定任务的生成图还不太能够胜任
代码轨迹·2025-02-22 00:51

第一篇：从技术架构视角解析DeepSeek的AI底层逻辑

1.模块化架构：MoE模型的场景适应性突破DeepSeek采用混合专家模型（MixtureofExperts）的变体设计，在千亿参数规模下实现动态任务分配。通过引入「稀疏激活
python算法(魔法师版)·2025-02-22 00:18

基于Python的情感分析与情绪识别技术-从基础到前沿应用

EmotionRecognition）是自然语言处理领域的重要分支，二者存在本质差异：情感分析侧重判断文本的极性（正面/负面/中性）情绪识别需识别具体情绪类别（喜悦、愤怒、悲伤等）传统情感分析多采用二值分类
一键难忘·2025-02-22 00:18

【微服务】SpringBoot 整合Redis实现延时任务处理使用详解

目录一、前言二、延迟任务的高频使用场景三、延迟任务常用解决方案3.1Quartz3.2DelayQueue3.2.1Timer+TimerTask3.2.2ScheduledExecutorService3.3Redissortedset3.4RabbitMQ
小码农叔叔·2025-02-21 23:46

有哪些好用的AI工具？(你想要的AI工具都在这)

1.常见应用场景1.1.国内通用大模型模型名称简介官网地址DeepSeek深度求索公司研发的高性能开源模型，以低成本、高推理能力著称，支持数学、代码等复杂任务。
·2025-02-21 23:25

Custom Skills 与 Agent Flows：如何在 Anything LLM 中打造智能 AI 任务流

AnythingLLM提供了CustomSkills（自定义技能）和AgentFlows（智能代理流程）两大核心功能，使得AI能够更加灵活、高效地完成各类任务。
CCSBRIDGE·2025-02-21 23:45

谷歌 AI Agent 白皮书：2025 年，智能体时代已来

智能体时代已来人类擅长处理复杂的模式识别任务。然而，我们往往需要借助工具——
·2025-02-21 23:53

junit 生成html报告,gradle – 如何为JUnit 5测试创建HTML报告？

UPDATEGradle4.6提供了built-insupportfortheJUnitPlatform,它允许您使用标准的Gradle测试任务运行JUnitJupiter测试,该任务生成开箱即用的HTML
约翰福特·2025-02-21 23:43

有哪些好用的AI工具？(你想要的AI工具都在这)

1.常见应用场景1.1.国内通用大模型模型名称简介官网地址DeepSeek深度求索公司研发的高性能开源模型，以低成本、高推理能力著称，支持数学、代码等复杂任务。
·2025-02-21 23:21

220622_preview，知识点10：DWS层搭建--销售主题宽表--step1--字段抽取

比如商圈、店铺等维度来自于店铺明细宽表；大中小分类来自于商品明细宽表；而成交额等指标需要依赖订单明细宽表。字段抽取关联之后，字段非常多，但是并不意味着每
啊六六六·2025-02-21 23:10

【深度学习】预训练和微调概述

两者相辅相成，共同帮助模型从通用的知识到特定任务的适应。1.预训练和微调的介绍1.1预训练（Pretraining）定义：预训练是指在
CS_木成河·2025-02-21 22:35

深度学习模型的全面解析：技术进展、应用场景与未来趋势

1.深度学习模型概述1.1深度学习模型的定义与分类深度学习模型是基于人工神经网络的算法，它们通过模仿人脑的处理机制来学习数据中的复杂模式和特征。
阿尔法星球·2025-02-21 22:03

【Kafka专栏 12】实时数据流与任务队列的较量 ：Kafka与RabbitMQ有什么不同

作者名称：夏之以寒作者简介：专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景，一步步构建起消息队列和流处理的知识体系，无论是对分布式系统感兴趣，还是准备在大数据领域迈出第一步，本专栏都提供所需的一切资源、指导，以及相关面试题，立刻免费订阅，开启Kafka学习之旅！
夏之以寒·2025-02-21 20:25

PyTorch torch.logsumexp 详解：数学原理、应用场景与性能优化（中英双语）

PyTorchtorch.logsumexp详解：数学原理、应用场景与性能优化在深度学习和概率模型中，我们经常需要计算数值稳定的对数概率操作，特别是在处理softmax归一化、对数似然计算、损失函数优化等任务时
阿正的梦工坊·2025-02-21 20:22

Spark MLlib中的机器学习算法及其应用场景

以下是SparkMLlib中的机器学习算法及其应用场景的详细描述：一、SparkMLlib中的机器学习算法分类算法：逻辑回归：用于二分类问题，通过最大化对数似然函数来估计模型参数。
Java资深爱好者·2025-02-21 20:47

什么是语料清洗、预训练、指令微调、强化学习、内容安全； 什么是megatron，deepspeed，vllm推理加速框架

比如剔除包含大量乱码、格式错误、广告垃圾信息的文本，以及与目标任务无关的内容等。高质量的
ZhangJiQun&MXP·2025-02-21 19:45

【YashanDB 知识库】kettle 同步大表提示 java 内存溢出

【问题分类】数据导入导出【关键字】数据同步，kettle，数据迁移，java内存溢出【问题描述】kettle同步大表提示ERROR：couldnotcreatethejavavirtualmachine
·2025-02-21 19:15
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