可用性集

vSAN对现代化医疗保健IT基础架构的优势

因此，高可用性和可靠性对于医疗机构的云基础设施解决方案至关重要。高可用性、高可靠性的基础设施不仅从实用角度至关重要，而且从合规性角度也至关重要。
国外VPS测评网站·2025-01-23 16:51

Scala内建循环——for循环

1.for循环格式for（循环变量<-数据集）{//循环体代码}eg：vararray=1to5//12345vararray2=1unitl5//12345for(i<-array){println(
Word的妈呀·2025-01-23 14:40

DevEcoStudio性能工具集介绍

本次交流聚焦于IDE性能工具集这一关键开发辅助资源。
·2025-01-23 13:13

java testcase类_Junit核心——测试类（TestCase）、测试集（TestSuite）、测试运行器（TestRunner）...

首先，把这三个定义简单的说明一下：1、测试类(TestCase)：一个包含一个或是多个测试的类，在Junit中就是指的是包含那些带有@Test注解的方法的类，同一样也被称作“测试用例”;2、测试集(TestSuite
勃对立·2025-01-23 11:55

WPF3-在xaml中引用其他程序集的名称空间

假设我的类库程序集名为MyLibrary.dll，其中包含Common和Controls两个名称空间，而且已经把这个程序集引用进WPF项目，那么在XAML
苏克贝塔·2025-01-23 10:42

Spring Cloud Alibaba 及其组件的作用、适用场景与与 Eureka 的区别

它提供丰富的组件，旨在简化分布式系统的开发与运维，特别适合需要高可用性和复杂功能的企业级应用。本文将详细介绍SpringCloudAlibaba的核心组件及其适用场景，比较其与传统服务注册发
小白的一叶扁舟·2025-01-23 07:17

大数据的一些基本概念

大数据是指数据集规模巨大且复杂，传统的数据处理软件无法高效处理它们。它是非常大的数据集。
weixin_49536779·2025-01-23 07:46

使用FAISS进行高效相似性搜索与向量存储

FAISS提供了评估与参数调优的支持代码，使得它在处理大型数据集时非常实用。核心原理解析FAISS的核心在于其利用高效的数据结构和算法，如倒排文件和压缩索引，使得大量向量的相似性搜索成为可能。
dagGAIYD·2025-01-23 06:11

ARM Cortex-M4 CPU指令大全：作用、原理与实例

ARMCortex-M4是广泛应用于嵌入式系统中的一款处理器，其指令集架构（ISA）基于ARMv7-M。
TheJustice_·2025-01-23 06:10

Kafka 入门与应用实战：吞吐量优化与与 RabbitMQ、RocketMQ 的对比

它不仅提供了异步处理的能力，还能确保系统的高可用性、容错性和扩展性。
小白的一叶扁舟·2025-01-23 06:36

机器学习-分类算法评估标准

一.准确率accuracy将预测结果和测试集的目标值比较，计算预测正确的百分比准确率越高说明模型效果越好fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier
赛丽曼·2025-01-23 06:36

赶紧收藏！2024 年最常见 20道分布式、微服务面试题（八）

其主要目的是优化资源的利用、提高吞吐量、增强系统可用性和容错性，以及避免任何单一资源的过载。负载均衡的关键概念：前端（Client-Side）负载均
学长爱编程·2025-01-23 05:02

云计算运维工程师面试

回答：云计算运维工程师负责确保云计算环境（包括硬件和软件系统）的高可用性和稳定性。他们的主要职责包括：监测系统和应用程序的性能，确保它们正常运行。故障排除，快速响应并解决系统或应用程序中出现的问题。
道亦无名·2025-01-23 05:59

WebRover ：一个功能强大的 Python 库，用于从 Web 内容生成高质量的数据集。

2024-11-30，由Area-25团队开发的一个专门用于生成高质量网络内容数据集的Python库。该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。
·2025-01-23 05:58

数据库存储过程和QT数据库访问并获取返回值的几种方式

数据库访问并获取返回值的几种方式前言说明:在Qt中使用QSqlQuery执行存储过程时，如果存储过程有RETURN值，但执行成功后没有返回任何结果，这通常是因为存储过程的RETURN值并不会像SELECT查询那样作为数据集返回
沐雨潇竹·2025-01-23 05:57

OpenCV相机标定与3D重建(65)对图像点进行去畸变处理函数undistortPoints()的使用

该函数类似于undistort和initUndistortRectifyMap，但它操作的是稀疏点集而不是光栅图像。此外，该函数执行与projectPoints相反的变换。
jndingxin·2025-01-23 04:24

【原创】大数据治理入门（5）《数据生命周期管理：从采集到归档》入门必看 高赞实用

在大数据时代，企业需要通过对数据生命周期的全面管理，确保数据的可用性、安全性和合规性。本文将详细介绍数据生命周期的各个阶段，以及相应的管理策略和技术工具。
精通代码大仙·2025-01-23 04:24

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

ModelScope是阿里云开源的一个模型和数据集管理平台，提供了大量预训练模型，涵盖了各种领域和任务。ModelScopeEmbeddings是一个与LangChain社区集成的工具类，
dagGAIYD·2025-01-23 04:23

2025届-2026届计算机专业毕业设计选题指南推荐—解答选题困惑以及三大选题方向

Java实战项目集微信小
IT跃迁谷毕设展·2025-01-23 03:46

Zookeeper（22）Zookeeper的Leader、Follower和Observer角色分别是什么？

Zookeeper是一个分布式协调服务，采用了Leader-Follower架构来保证数据的一致性和高可用性。集群中的每个节点都有一个特定的角色：Leader、Follower和Observer。
辞暮尔尔-烟火年年·2025-01-23 03:40

oracle 认证视频,Oracle 认证专家视频教程-OCP全套教程【98集】_IT教程网

教程名称：Oracle认证专家视频教程-OCP全套教程【98集】教程目录：【IT教程网】01-042-0-0-dba【IT教程网】02-042-1-0-日常工作【IT教程网】03-042-1-0-了解体系结构
南宫寒风·2025-01-23 01:26

WebRover： 专为训练大型语言模型和 AI 应用程序而设计的 Python 库

2024-11-30，由Area-25团队开发的一个专门用于生成高质量网络内容数据集的Python库。该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。
·2025-01-23 01:54

云原生架构下的AI智能编排：ScriptEcho赋能前端开发

它通过微服务、容器化和DevOps等技术，实现了应用的高可用性、可扩展性和弹性。然而，在云原生架构下，前端开发也面临着新的挑战。
·2025-01-23 01:53

4. 马科维茨资产组合模型+Fama-French五因子优化方案（理论+Python实战）

1.1WhatisFama-French五因子优化的现代投资组合理论1.2WhyisFama-French五因子优化的现代投资组合理论1.3HowtoFama-French五因子优化的现代投资组合理论2.数据要素&计算流程2.1参数集设置
金融OG·2025-01-23 00:43

2. 马科维茨资产组合模型+CAMP优化方案（理论+Python实战）

CAPM)优化的现代投资组合理论1.1WhatisCAPM优化的现代投资组合理论1.2WhyisCAPM优化的现代投资组合理论1.3HowtoCAPM优化的现代投资组合理论2.数据要素&计算流程2.1参数集设置
金融OG·2025-01-23 00:13

MySQL中的嵌套查询

首先，子查询执行并返回一个结果集，可能是一个值、一行或多行数据。接着，外层查询使用子查询的结果继续对数据进行筛选或处理。通过这种方式，嵌套查询可以处理更复杂的逻辑，如多层条件过滤、数据对比等。
阿乾之铭·2025-01-22 23:10

探秘ARMv7-M架构：打造高效嵌入式系统指南

架构参考手册及应用指南分享本资源包包含：-**ARMv7-MArchitectureReferenceManual**：这是ARM官方发布的权威文档，全面深入地介绍了ARMv7-M架构的核心概念、指令集、
嵇影钰·2025-01-22 23:09

ARMv7-M架构参考手册及应用指南

架构参考手册及应用指南分享本资源包包含：-**ARMv7-MArchitectureReferenceManual**：这是ARM官方发布的权威文档，全面深入地介绍了ARMv7-M架构的核心概念、指令集、
董鉴勃·2025-01-22 22:04

【AI论文】PaSa：一款用于全面学术论文搜索的大型语言模型（LLM）代理

我们使用强化学习方法和一个合成数据集AutoScholarQuery对PaSa进行了优化，该数据集包含3.5万个细粒度的学术查询以及来自顶级人工智能会议出版物的相应论文。
东临碣石82·2025-01-22 21:27

OpenCompass评测大模型

OpenCompass平台广泛支持超过100种HuggingFace和API模型，融合了100多个数据集，包含约40万个问题，用以从八个维度评估模型。其高效的分布式评估系统能够快速且全面地评估十亿级规
辣条少年·2025-01-22 20:19

数据产品交易市场|2024年度监测报告

根据遇见数据集平台监测数据分析，截止2024年12月底，数据交易市场总披露交易金额突破550亿元，总挂牌数据产品超4万个。超2000家企业供应数据，其中在多家交易所上架的企业占比17%。
·2025-01-22 20:12

深入 Kubernetes 的健康奥秘：探针（Probe）究竟有多强？

没有它，K8s的稳定性和高可用性可能会大打折扣。本文将从探针的原理讲起，结合实际场景深入解析它
·2025-01-22 20:40

set()函数用法

set()函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。
欢天喜地小姐姐·2025-01-22 20:45

数据管理之数据存储

一、数据存储如何操作1.1数据存储与操作的目标：1）在整个数据生命周期中管理数据的可用性：说白了就是数据保存了，别人需要用的时候能找到。
剑客狼心·2025-01-22 18:32

论文阅读--Qwen2&2.5技术报告

Qwen21引言所有模型都是在超过7trilliontoken（7万亿）的高质量、大规模数据集上预训练的2Tokenizer&Model2.1Tokenizer沿用Qwen（Bai等人，2023a）的做法
__如果·2025-01-22 17:55

41. 网络测试

这些参数通常包括可用性、差错率、吞吐量、时延、丢包率、连接建立时间、故障检测和改正时间等。以下是对网络测试的详细介绍：网络测试的目的确保网络设备（如交换机、路由器、防火墙等）能够达到既定功能。
MineGi·2025-01-22 17:24

R语言机器学习算法实战系列（十九）特征选择之Monte Carlo算法（Monte Carlo Feature Selection）

运行MCFS-ID过程混淆矩阵重要特征的RI最小阈值距离与共同部分收敛特征重要性排序选择重要特征构建特征依赖图提取重要特征基于重要特征构建随机森林模型混淆矩阵评估模型AUC曲线刻画模型在训练和测试数据集的表现总结系统信息介绍特征选择
生信学习者1·2025-01-22 17:21

IT行业中的SSE、SE、BSE、PE、PL各自是什么意思？

职责：根据开发进度和任务分配，完成相应模块软件的设计、开发、编程任务；进行程序单元、功能的测试，查出软件存在的缺陷并保证其质量；进行编制项目文档和质量记录的工作；维护软件使之保持可用性和稳定性。SE
GSDjisidi·2025-01-22 17:51

MDX语言的语法

一、MDX语言的基础知识MDX语言的核心是对多维数据集
沈霁晨·2025-01-22 17:50

云原生架构下的AI智能编排：ScriptEcho赋能前端开发

它通过微服务、容器化和DevOps等技术，实现了应用的高可用性、可扩展性和弹性。然而，在云原生架构下，前端开发也面临着新的挑战。
·2025-01-22 16:35

昇腾910-PyTorch 实现 GoogleNet图像分类

PyTorch实现GoogleNet用于图像分类本实验主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的GoogleNet模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。
·2025-01-22 16:34

应用跳转歌曲播放页转场卡顿性能优化工具使用案例

如果不通过性能工具集进行分析，开发者需要：1、复现问题；2、抓取trace；3、分析trace找出丢帧问题点。操作步骤多，耗时较长。本场景通过采用静态检查工具进行问题发现、定位及修改。
·2025-01-22 16:33

告别 Excel，拥抱 R 语言：开启数据分析新时代

然而，面对日益复杂的数据集，单纯依靠Excel进行分析，已渐渐难以满足不断增长的需求。为何弃Excel选R语言？强大的数据处理能力Excel简单易用，但其处理大数据集时，效率与能力着实有限。
码农老关【关东升】·2025-01-22 16:42

Apache DolphinScheduler 限制秒级别的定时调度

但历史上出现过因配置的疏忽大意而产生故障时间，如应该配置每分钟执行的工作流被配置长了每秒执行，造成短时间内产生大量工作流实例，对ApacheDolphinScheduler服务可用性和提交任务的Hadoop集
·2025-01-22 16:58

Python算法模糊匹配：FuzzyWuzzy深度剖析，从入门到精通，解决你所有需要匹配的需求

目录FuzzyWuzzy简介安装与快速开始基础用法3.1简单比例匹配3.2部分匹配3.3比例匹配集高级用法4.1令牌排序匹配4.2令牌集合匹配实际应
kdayjj966·2025-01-22 15:05

【Navicat+MySQL】 在Navicat内创建管理数据库、数据库表。

CREATEDATABASE[[DEFAULT]CHARACTERSET][DEFAULT]COLLATE];–DEFAULT：指定默认值–CHARACTERSET：指定数据库字符集（charset），
brhhh_sehe·2025-01-22 15:33

Hadoop是什么，怎么部署安装？

Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源分布式系统基础架构，主要用于处理和存储大规模数据集。
狮歌~资深攻城狮·2025-01-22 15:01

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

与MySQL相比，PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表
m0_74825718·2025-01-22 14:29

如何学习爬虫技术：从入门到实践的全面指南

爬虫技术作为一种从网页中自动提取信息的手段，在各个领域都有着广泛的应用，无论是数据分析、机器学习的数据集构建，还是市场调研、价格监测等商业场景，掌握爬虫技术都能为你打开一扇获取丰富信息资源的大门。
CodeJourney.·2025-01-22 14:23

高可用高负载高并发的互联网应用的架构设计

高可用高负载高并发的互联网应用的架构设计关键词：高可用性、高负载、高并发、分布式系统、负载均衡、缓存、数据库优化、微服务架构1.背景介绍在当今数字化时代，互联网应用已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分
AI架构设计之禅·2025-01-22 13:51
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