可靠消息最终一致性分布式事务

日常工作，MQ的7种常用使用场景

目录1.异步处理详细解释运用场景代码示例2.流量削峰详细解释运用场景代码示例3.日志处理详细解释运用场景代码示例4.数据同步详细解释运用场景代码示例5.任务调度详细解释运用场景代码示例6.分布式事务详细解释运用场景代码示例

浪九天·2025-03-12 03:57

Golang分布式事务_golang 分布式事务

在TCC事务中，每个事务参与者都需要实现三个方法：Try方法用于执行事务操作，Confirm方法用于确认事务，Cancel方法用于回滚事务。事务协调者通过调用每个参与者的Try方法来执行事务操作，根据返回的结果来决定是否确认或回滚事务。由于TCC事务是用户自定义的，所以可以根据具体的业务需求来实现事务操作的逻辑，并且具有较好的灵活性和可扩展性。消息队列消息队列是一种异步通信机制，可以用于实现分布式

2401_87197933·2025-03-11 19:50

TongWeb和Tomcat的区别

TongWeb和Tomcat的区别东方通中间件TongWeb5.0为SOA实现提供了一个完善的企业级应用服务器|支持面向服务架构的开发和部署|通过可靠消息传递基础架构为业务提供事件平台|通过简化、可靠的管理功能降低客户的项目成本

encoding-console·2025-03-10 07:19

Spring Cloud Alibaba 实战：轻松搞定 Seata 分布式事务治理

在微服务架构中，分布式事务是一个绕不开的话题。传统的本地事务无法满足分布式环境下的数据一致性需求，而Seata作为阿里巴巴开源的分布式事务解决方案，正是为了解决这个问题。

扣丁梦想家·2025-03-09 10:56

【Hadoop】什么是Zookeeper？如何理解Zookeeper？

1.Zookeeper的特点最终一致性：Client不论连接到哪个Server,展示给它的都是同一个视图。可靠性：如果某个消息被一台服务器接受，那么它

2302_79952574·2025-03-09 09:46

MongoDB基本操作

另外它还具有模式自由、最终一致性。一、MongoDB简介1.简介MongoDB是属于NoSql的一种数据类型。MongoDB是一款强大、灵活、且易于扩展的通用型数据库。

徐诗·2025-03-09 03:12

千万级订单的分布式事务一致性问题

案例一：解决千万级订单的分布式事务一致性问题S（情境）业务背景：某电商平台日均订单量突破1000万，订单支付与库存扣减分属不同服务（订单服务、库存服务），需跨服务保证事务一致性。

时光不负追梦人·2025-03-08 21:46

通俗版解释：分布式和微服务就像开餐厅

分布式）：切菜间：专门处理食材准备炒菜间：只管炒菜甜品站：专注做蛋糕优势：效率暴增：每个小厨房专注做一件事抗风险：炒菜间着火了，其他厨房还能工作代价：需要传菜员（网络通信）在各厨房跑腿要协调各厨房的进度（分布式事务

斗-匕·2025-03-08 19:12

ShardingSphere 和 Spring 的动态数据源切换机制的对比以及原理

动态数据源切换机制的对比及原理一、核心定位对比维度ShardingSphereSpring动态数据源（如AbstractRoutingDataSource）定位分布式数据库中间件轻量级多数据源路由工具核心目标分库分表、读写分离、分布式事务多数据源动态切换适用场景大数据量

龙大.·2025-03-08 07:28

老榕树的Java专题：XA的二阶提交

例如，在一个包含数据库A和数据库B的分布式事务中，TC会分别向管理数据库A和数据库B的RM发送准备消息。RM接收到准备请求后，会执行本地事务操作，但并不提交。它会将事务执行过程中涉及的数据修改记录

程序员_老榕树·2025-03-08 05:03

什么是TiDB，什么是分布式数据库？它和 MySQL 比优缺点是什么？

分布式事务：支持跨节点的ACID事务（如两阶段提交、Percolator协议）。透明访问：用户无需

蒂法就是我·2025-03-08 01:31

分布式事务 CAP三进二和Base定理

关系型数据库遵循ACID原则事务在英文中是transaction，和现实世界中的交易很类似，它有如下四个特性：1、A(Atomicity)原子性原子性很容易理解，也就是说事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。比如银行转账，从A账户转100元至B账户，分为两个步骤：1）从A账户取100元；2）存入100元至B账

柿子加油努力·2025-03-07 08:02

Redis 和 Mysql 中的数据一致性问题

Redis和MySQL的数据很难直接实现强一致性，但可以通过一些策略尽量接近或实现最终一致性。下面从两者的特性、挑战以及解决方案来分析。

百里自来卷·2025-03-06 17:05

Eureka Server 数据同步原理深度解析

一、Eureka架构核心思想Eureka是Netflix开源的服务注册与发现组件，其设计遵循AP原则（高可用与分区容忍性），通过去中心化的对等架构（Peer-to-Peer）实现服务注册信息的最终一致性

豪宇刘·2025-03-04 20:46

Mycat 与分布式 ID 生成方案

分布式事务：支持分布式事务管理。2.分布式ID生

今天你慧了码码码码码码码码码码·2025-03-04 12:48

11、SpringCloud

OpenFeign远程调用3）、LoadBalancer负载均衡的Ribbon（2021之前的版本）4）、Gateway网关5）、Sentinel服务保护限流现成隔离熔断降级方法（需要写代码）6）、Seata分布式事务

_Mortal__·2025-03-03 17:50

Sharding-Sphere vs Mycat vs TiDB

这是未来大中型公司的数据库，一定的NewSQL优点：传统数据库面向磁盘设计，基于内存的存储管理及并发控制，NewSQL数据库那般高效利用中间件模式SQL解析、执行计划优化等在中间件与数据库中重复工作，效率相比较低分布式事务相比于

木一番·2025-03-01 18:12

【八股】非关系型数据库篇（Redis+ES）

无需预定义结构扩展性纵向扩展为主，横向扩展困难横向扩展容易，适合大规模分布式系统事务支持完全支持ACID事务多数不支持或仅支持单一操作的事务查询语言SQL各种API或NoSQL特定的查询语言数据一致性强一致性最终一致性或可调的一致性级

林子漾·2025-03-01 07:52

分布式事物在RocketMQ中的应用

RocketMQ4.3版本之后提供了对分布式事务消息的支持，它采用了一种类似于两阶段提交（2PC）的机制，但又有所不同，可以实现最终一致性的分布式事务。

冰糖心书房·2025-03-01 07:19

数据库必知必会系列：数据库分片与分布式事务

文章目录1.背景介绍分库分表分片集群分布式事务数据迁移2.核心概念与联系主从复制活动复制CAP原则BASE理论3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解分库分表水平分表垂直分库分片集群垂直拆分水平切分垂直切分水平拆分根据主键范围根据业务字段划分分布式事务两阶段提交协议三阶段提交协议可靠消息最终一致性

AI天才研究院·2025-03-01 03:51

Gossip 协议

Gossip算法通过节点之间随机的、周期性的信息交换，实现信息的高效传播和系统的最终一致性之前以为Gossip是分布式一致性算法，后来了解到不是，它是通信协议，因此将该内容从之前的博客中拆出来了协议介绍

disgare·2025-02-26 12:44

Python：FastAPI开发从入门到精通

这本书不讲玄学，只教真功夫——从零搭建高性能API，到微服务、分布式事务、熔断限流，连异步编程都能玩成魔法！

赵梓宇·2025-02-24 10:50

Seata 分布式事务 XA 与 AT 全面解析

1.1什么是XA用非常官方的话来说XA规范是X/Open组织定义的分布式事务处理（DTP，DistributedTransactionProcessing）标准。XA规范描述了全

鸨哥学JAVA·2025-02-24 06:53

springcloud-consul初步配置

Eureka保证高可用和最终一致性（AP）服务注册相对要快，因为不需要等注册信息replicate到其他

或许没看到·2025-02-21 23:42

电商分布式场景中如何保证数据库与缓存的一致性？实战方案与Java代码详解

缓存未及时失效并发读写竞争：多个线程同时修改同一数据缓存与数据库事务不同步：部分成功导致数据错乱二、4大核心解决方案与代码实现方案1：延迟双删策略（针对写后读不一致）原理适用场景方案2：订阅数据库Binlog异步更新缓存（最终一致性

Jayden　·2025-02-21 04:06

Redis主从复制配置

另外定期的数据备份操作也是单独选择一个Slave去完成，这样可以最大程度发挥Redis的性能，为的是保证数据的弱一致性和最终一致性。

土尔奇酱·2025-02-20 10:13

【分布式理论12】事务协调者高可用：分布式选举算法

前文【分布式理论9】分布式协同：分布式系统进程互斥与互斥算法【分布式理论10】分布式协同：分布式互斥算法最佳实现：分布式锁的原理与实现【分布式理论11】分布式协同之分布式事务中介绍了分布式

roman_日积跬步-终至千里·2025-02-20 08:24

DDD - 可能会用到的分布式事务

一、分布式事务的概念：分布式事务是指跨越多个独立的资源或服务（例如多个数据库、微服务、消息队列等）执行的事务操作，其目标是确保整个事务在多个系统中保持原子性和一致性，即要么所有操作全部成功提交，要么全部回滚

谦亨有终·2025-02-18 13:27

微服务之消息队列

而消息队列(MessageQueue,MQ)作为一种异步通信机制，能够有效解耦服务，提高系统的可扩展性、可靠性和最终一致性。1.微服务为什么要使用消息队列？

qq_40784183·2025-02-18 01:22

什么是GaussDB

该产品具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+的扩展能力，PB级海量存储。

如清风一般·2025-02-17 22:11

还活在上个时代，Etcd 3.0 实现分布式锁竟如此简单

所以，分布式锁的引入是为了保障多台机器或多个进程对共享资源读写的同步，保证数据的最终一致性。分布式锁天生具有

程序员荒生·2025-02-17 10:19

etcd入门指南：分布式事务、分布式锁及核心API详解

etcd是一个高可用、分布式的键值存储系统。主要用作分布式系统中的独立协调服务。旨在保存可完全放入内存中的少量数据。Raftetcd基于Raft共识算法，保证了分布式环境下的数据一致性。Raft是一种分布式一致性算法，用于在多个节点之间达成共识，确保分布式系统中的数据在不同节点间一致。LeaderElection（领导者选举）在Raft中，系统的节点分为三种状态：领导者（Leader）、跟随者（F

zhangj1125·2025-02-16 09:43

Seata分布式事务失败通知

一、背景在我们使用Seata作为分布式事务时，有些时候我们的分布式时候并不是每次都可以成功的，而对于这些失败的分布式事务就需要进行通知。这篇文章简单记录一下如何实现通知。

huan_1993·2025-02-15 11:21

分布式事务-at模式

模式通常指的是二阶段提交协议中的一种模式，即补偿事务（CompensatingTransaction）模式，也被称为AT模式，以下从基本概念、实现机制、应用场景等方面为你详细介绍：基本概念AT模式是在分布式事务处理中

薛定谔的猫1982·2025-02-14 20:23

saga模式的选择基于命令还是基于事件的Saga实现方式？

Saga模式通常有基于命令和基于事件这两种实现方式，以下是它们的详细介绍：基于命令的Saga实现方式核心原理：以命令为驱动来协调分布式事务中的各个子事务执行。

薛定谔的猫1982·2025-02-13 19:37

美团一面，有点难度。

一位粉丝朋友分享了最近参与美团民宿旅游业务线的一面的经历，全程约1小时，面试官围绕高并发、分布式事务、性能优化等高频考点展开追问，问题密集且注重落地细节。

·2025-02-13 16:08

消息队列之事务消息，RocketMQ 和 Kafka是如何做的？

分布式系统往往只能妥协到最终一致性，保证数据最终的完整性和一致性，主要原因就是实力不允许...因为可用

90后小伙追梦之路·2025-02-12 21:24

kafka和RocketMQ的区别

，现在再重新梳理一下两者都是消息系统，但是kafka已经升级为了流处理平台RocketMQ的出现是因为kafka不支持在交易、订单、充值等场景下许多特性，于是阿里编写了rocketMQ，定位于非日志的可靠消息传输

handong106324·2025-02-12 21:51

利用Spring Boot实现微服务的分布式事务

利用SpringBoot实现微服务的分布式事务大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！在微服务架构中，业务的复杂性和服务的分布式特性使得事务管理变得复杂。

wx_tangjinjinwx·2025-02-12 06:40

事务管理实战：从@Transactional到分布式事务

2.事务管理的方式二、声明式事务管理：@Transactional1.基础使用2.事务传播行为3.事务隔离级别三、分布式事务入门：Seata的基本使用1.什么是分布式事务？

YY...yy·2025-02-11 01:56

分布式事务-补偿方案

背景订单中心订单更新状态，通过mq调用库存中心增加库存实现方案1，Rocketmq半消息/事务消息，本地事务执行完成，发确认消息2，判断mq扣减库存结果，如果不是ok，写入消息表，状态为失败。再通过JOB重新发送这些消息关于消息表需要注意的是，状态，业务类型，重试最大次数，重复发送接口（更新为失败）

C18298182575·2025-02-10 12:18

Spring Boot: 使用 @Transactional 和 TransactionSynchronization 在事务提交后发送消息到 MQ

SpringBoot:使用@Transactional和TransactionSynchronization在事务提交后发送消息到MQ在微服务架构中，确保消息的可靠性和一致性非常重要，尤其是在涉及到分布式事务的场景中

好奇的菜鸟·2025-02-10 06:44

rabbitmq可靠性投递_rabbitMQ实现可靠消息投递

消息的可靠性主要包括两方面，一方面是通过实现消费的重试机制(通过@Retryable来实现重试，可以设置重试次数和重试频率，但是要保证幂等性)，另一方面就是实现消息生产者的可靠投递(注意消费单幂等)，下面主要讲下生产者实现的可靠消息投递

今天数学学点啥·2025-02-10 04:03

Kafka 和 RocketMQ 对比总结

）的发布-订阅模型基于主题（Topic）和队列（Queue）模型消息顺序分区内消息有序队列内消息有序延迟较高（适合高吞吐，低延迟场景稍弱）较低（更适合实时场景）事务支持支持（但实现复杂）支持（原生支持分布式事务

·2025-02-07 21:43

浅谈分布式事务

分布式事务是指涉及多个独立数据源（如数据库、消息队列、缓存等）的事务，确保这些操作要么全部成功，要么全部回滚，以保证数据一致性。

纠结哥_Shrek·2025-02-07 07:27

开源的go语言统一配置中心 - nacos + nacos go sdk

为确保配置最终一致性，通常采用版本控制机制（如MD5校验）来保证

m0_74824894·2025-02-06 10:37

分布式架构中的事务管理：需要了解的常见解决方案

虽然分布式架构带来了诸多优势，但也引入了一个新的问题：分布式事务。一、什么是分布式事务？在单体应用中，事务管理通常比较简单，操作仅涉及单一数据库。

四七伵·2025-02-03 16:12

Seata：分布式事务解决方案

一、Seata简介Seata是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。它为用户提供了at、tcc、saga和xa等事务模式，旨在打造一站式的分布式解决方案。

代码星辰阁·2025-02-03 01:39

集群部署时的分布式 Session 如何实现？

面试官心理分析面试官问了你一堆Dubbo是怎么玩儿的，你会玩儿Dubbo就可以把单块系统弄成分布式系统，然后分布式之后接踵而来的就是一堆问题，最大的问题就是分布式事务、接口幂等性、分布式锁，还有最后一个就是分布式

码农小旋风·2025-02-02 02:29

集群部署时的分布式 session 如何实现？

面试官心理分析面试官问了你一堆dubbo是怎么玩儿的，你会玩儿dubbo就可以把单块系统弄成分布式系统，然后分布式之后接踵而来的就是一堆问题，最大的问题就是分布式事务、接口幂等性、分布式锁，还有最后一个就是分布式

打不死的喜羊羊·2025-02-01 20:20

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