台大林轩田机器学习课程笔记第11页

sparkML入门，通俗解释机器学习的框架和算法

一、机器学习的整体框架（类比烹饪）假设你要做一道菜，机器学习的过程可以类比为：步骤-->烹饪类比-->机器学习对应1.确定目标|想做什么菜（红烧肉/沙拉）|明确任务(分类/回归/聚类)2.准备食材|买菜

Tometor·2025-03-13 11:53

英伟达的最新AI算力芯片——Blackwell芯片性能及应用场景

制程工艺：采用台积电4纳米（4nm）工艺制造。这种先进的制程技术不仅提高了芯片的集成度，还降低了功耗

算力资源比较多·2025-03-13 11:20

服务器数据恢复—raid5阵列中硬盘出现坏道导致服务器崩溃的数据恢复

服务器故障情况：某公司一台服务器中有一组多块硬盘组成的磁盘阵列。磁盘阵列中有2块硬盘出现故障离线，服务器崩溃，上层数据丢失。

·2025-03-13 11:38

融云 IM 干货丨如何开通单群聊云存储服务？

如何开通单群聊云存储服务融云平台1、登录融云控制台：访问融云开发者文档页面，登录融云控制台。2、进入IM服务管理页面：在控制台的左侧导航栏中，选择IM服务管理。

·2025-03-13 11:07

神经网络机器学习中说的过拟合是什么意思

在神经网络和机器学习中，过拟合（Overfitting）是指模型在训练数据上表现非常好，但在未见过的测试数据上表现较差的现象。

yuanpan·2025-03-13 10:46

造价算量审图多元化融合软件开发实战：技术架构与核心代码解析

——从BIM模型解析到AI智能审图的完整实现路径1.技术架构设计该软件需融合以下模块：BIM/CAD模型解析引擎（支持Revit/DWG文件一键导入）智能算量核心算法（基于规则引擎与机器学习）协同审图平台

夏末之花·2025-03-13 10:38

基于大模型的Text2SQL微调的实战教程(二)

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-03-13 09:36

javascript Day_1

2.输出：//普通输出document.write('要输出的内容')//内容可以包含标签//弹出警告框输出alert('要输出的内容')//控制台打印输出，程序员可见console

Mswanga·2025-03-13 09:33

C#控制台应用程序学习——3.11

一、整型数字计算如果我们想执行以下程序：程序提示用户输入一个数字并输出num+20的结果，我们的思维应该是这样的：usingSystem;publicclassClass1{publicstaticvoidMain(string[]args){Console.WriteLine("Enterthefirstnumber:");//提示用户输入数字num=Console.ReadLine();//读

宣宣猪的小花园.·2025-03-13 09:32

Conda跨平台环境迁移

问题描述：在一台Ubuntu电脑上完全复刻在Windows中通过conda创建的环境。导出环境在Windows机器上，需要导出当前conda环境的配置。

魚香肉丝盖饭·2025-03-13 08:29

论文学习：基于机器学习的光声图像分析1

3/25——3/31期间论文学习笔记，关于基于机器学习的光声图像分析的6篇1区论文血管结构模拟&分割：Quantificationofvascularnetworksinphotoacousticmesoscopy

superace7911·2025-03-13 05:37

详细解释交叉熵损失函数（面试题200合集）

交叉熵损失函数的详细解释交叉熵（Cross-Entropy）损失函数是机器学习

快撑死的鱼·2025-03-13 05:00

NLP常见任务专题介绍（3）-垂直领域的聊天机器人搭建详细教程

一、整体流程构建垂直领域的聊天机器人需要结合特定行业的需求，采用自然语言处理和机器学习等技术。

AI专题精讲·2025-03-13 03:48

iOS 18 系统功能解析目录

核心架构与硬件协同1.3安全架构与隐私保护1.4跨平台生态协同第二部分：用户界面与交互体验的革新2.1全新视觉设计2.2自定义UI与多任务切换2.3通知中心与交互体验2.4动态交互动画与手势识别第三部分：人工智能与机器学习的深度整合

蓝鲸忘了海·2025-03-13 03:47

Chebykan wx 文章阅读

深度残差学习用于图像识别[7]视觉化神经网络的损失景观[8]牙齿模具点云补全通过数据增强和混合RL-GAN[9]强化学习：一项调查[10]使用PySR和SymbolicRegression.jl的科学可解释机器学习

やっはろ·2025-03-13 02:44

机器学习专栏博文汇总

本篇汇集了Python游乐园中机器学习专栏博文，会持续更新，需要的小伙伴可以收藏一下Python机器学习实战：基于不同机器学习算法的鸢尾花数据集分析机器学习常见问题：过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的机器学习算法来处理非结构化数据可用于文本分析的机器学习算法都有哪些

python游乐园·2025-03-13 02:09

anaconda 创建环境失败解决指南

anaconda创建环境失败解决指南一、问题描述我在宿舍有一台电脑。由于我经常泡在实验室，所以那台电脑不是经常用，基本吃灰。

Midsummer-逐梦·2025-03-13 01:08

js 使用 Web Workers 来实现一个精确的倒计时，即使ios手机锁屏或页面进入后台，倒计时也不会暂停。

##效果如上WebWorker倒计时WebWorker倒计时示例打开控制台查看倒计时日志。

maybe啊·2025-03-12 23:22

在M4 Mac Mini集群上运行DeepSeek V3 671B

直接来看在8台M4Pro64GBMacMini集群（总内存512GB）上运行DeepSeekv3（671B）的结果：模型首个Token时间（秒）每秒Token数DeepSeekV3671B（4位）2.915.37Llama3.1405B

强化学习曾小健·2025-03-12 22:18

Mac系统如何设置多个用户账户？

为了让多个账户都能够保持安全性，OSX会将同一台设备下的不同账户的数据和设置区分开来。

夏冰加密软件·2025-03-12 22:46

初识Python~python基础语法

使用print可以将一些数据打印到我们的控制台里。例如：print（）括号里填写我们要打印的

Cccc吃吃吃·2025-03-12 22:43

KMeans实战——聚类和轮廓系数评估啤酒数据集

原理：在数据分析和机器学习中，聚类是一种常用的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本相似度较高，而不同簇之间的样本相似度较低。

巷955·2025-03-12 21:38

ubuntu22.04远程控制桌面的工具

要在Ubuntu22.04上实现更高效的远程控制另一台系统（无论是Ubuntu22.04还是24.04），以下是一些推荐的解决方案：1.使用RDP协议相比VNC，RDP（远程桌面协议）在性能和兼容性上通常表现更好

MonkeyKing.sun·2025-03-12 21:35

跨域问题。

目录跨域问题问题发现浏览器的同源策略解决办法跨域问题问题发现在开发前后端分离的项目时（flask+vue），遇到过页面不显示的问题，查看控制台，有这样的提示[localhost/:1](https://

C000kie·2025-03-12 20:33

k8s 初始化master节点时无calico，coredns一直是pending状态

刚入门k8s，跟着课程做到初始化master节点这里（已经确定前面要安装的都已经安装了）该课程笔记链接：https://www.yuque.com/leifengyang/oncloud/ghnb83问题如下

copa~·2025-03-12 20:33

通俗易懂版（大白话）linux中bootloader讲解

Bootloader（引导加载程序）就像是一台电脑的“开机助理”。当你按下电源键，电脑需要有人来告诉它：“嘿，该干活了！你得先检查自己能不能正常工作，再把操作系统叫醒。”

平凡灵感码头·2025-03-12 19:56

如何增强机器学习基础，提升大模型面试通过概率

面试官不仅要求候选人熟练使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），还希望他们具备扎实的机器学习理论基础、算法实现能力和实际问题解决经验。本文将从机器学习基础入手

weixin_40941102·2025-03-12 19:55

unity 查看adb日志_unity通过android adb查看真机日志

前几天跑某大公司面试，问我会不会在android真机调试的时候直接输出到控制台，当时有点懵逼，居然不知道控制台是什么东西了，居然理解成了输出到eclipse...我觉得程序没有通过eclipse打包，怎么可能输出到它里面去呢

weixin_39697096·2025-03-12 19:25

unity通过android adb查看真机日志

前几天跑某大公司面试，问我会不会在android真机调试的时候直接输出到控制台，当时有点懵逼，居然不知道控制台是什么东西了，居然理解成了输出到eclipse...我觉得程序没有通过eclipse打包，怎么可能输出到它里面去呢

YZH8888886·2025-03-12 19:55

使用服务器搭建开源建站工具Halo 2.0

端口开放‌：在莱卡云控制台开放‌8090（Halo默认端口）‌、‌80（HTTP）‌及‌443（HTTPS）‌‌13。‌

莱卡云（Lcayun）·2025-03-12 19:53

【人工智能数学基础】——深入详解贝叶斯理论：掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用

贝叶斯定理作为贝叶斯理论的核心，在机器学习、数据分析、决策科学等多个领域中具有广泛的应用。本文将深入探讨贝叶斯定理的理论基础、数学表达及其在分类和预测中的应用，辅以实例和

猿享天开·2025-03-12 17:14

文档处理的数字化和革新 - ComIDP

智能文档处理是一种结合了人工智能（AI）、机器学习（ML）和光学字符识别（OCR）的技术，用于自动提取各种文档格式中的有价值信息。与传统的数据捕获方法需要大量手动干预不同，IDP利

·2025-03-12 17:07

HarmonyOS Next ohpm-repo多实例部署与数据迁移

单点部署vs多实例部署本地单机模式（单点部署）单点部署是ohpm-repo最简单的部署方式，它仅部署在一台机器上。

·2025-03-12 17:06

2024年需要超越的目标（目前）

吴逸荃广东六年级3557.7565080吴林熹广东六年级3491.0565956杨砾翔广东六年级3115.2276397温皓天广东六年级2956.3176940张庭赫广东六年级2785.8967530吴思轩广东六年级

_gxd_·2025-03-12 17:41

Python数据可视化自动化工具：让数据跃然纸上

在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发

Echo_Wish·2025-03-12 16:09

【模型调优的深入分析与Python实践】

模型调优的深入分析与Python实践一、模型调优的定义与目标模型调优（ModelTuning）是通过系统化调整机器学习模型的超参数和结构参数，使模型在特定数据集上达到最佳性能的过程。

蝉叫醒了夏天·2025-03-12 15:30

机器学习模型-从线性回归到神经网络

在当今的数据驱动世界中，机器学习模型是许多应用程序的核心。无论是推荐系统、图像识别，还是自动驾驶汽车，机器学习技术都在背后发挥着重要作用。

Earth explosion·2025-03-12 15:57

神经网络探秘：原理、架构与实战案例

无论你是机器学习初学者，还

二川bro·2025-03-12 14:56

开源版Manus为你快速创建AI工位，给AI一台电脑，然后你就玩去吧！

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！AI在线答疑->智能检索历史文章和开源项目->尽在微信公众号->搜一搜：蚝油菜花就在昨天，一个叫做Manus的AIAgent平台在各大社媒和社区火速的传播开来，引发了各界火热的讨论，相信大家也看到了不少关于Manus的实测和评价了。可当大家跃跃欲试冲

蚝油菜花·2025-03-12 14:26

python初体验——单/双/三引号的用法

python首次课程笔记单引号用法双引号用法无引号用法三引号用法总结单引号用法 print()函数中单引号的用法：当括号内有单引号的时候，就相当于告诉计算机——你不需要执行多余的操作，我输入什么，你就打印什么

寻梦N·2025-03-12 13:20

重庆上百位老师和学生，正在使用这个国产操作系统

那时的电脑稀有昂贵，普通家庭需要几个月的工资才能买上一台，于是信息课上短暂的45分钟，成为了每个孩子走进数字世界的钥匙。

·2025-03-12 13:56

机试题——计网实验2.0

题目描述小明需要为两台柜式路由器配备接口板，使得每台设备的接口板转发能力之和等于设备的整机转发能力。

指针从不空·2025-03-12 12:09

机器学习背后的数学芝士

在当今快速发展的科技领域，机器学习作为人工智能的核心技术之一，正在深刻地改变我们的生活和工作方式。本文将了解一下机器学习背后的关键数学芝士。

小技工丨·2025-03-12 11:36

FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。: ‘UIAutomationCore.dll‘解决方案

爱编程的喵喵·2025-03-12 10:25

计算机一级第15套题答案,全国计算机一级B选择题(15套附答案)..doc

文档介绍：【第一套】D(1)世界上第一台计算机诞生于哪一年?A)1945年B)1956年C)1935年D)1946年D(2)第4代电子计算机使用的电子元件是?

weixin_39968823·2025-03-12 10:54

计算机一级第15套题答案,全国计算机一级B选择题(15套附答案).

【第一套】D(1)世界上第一台计算机诞生于哪一年？A)1945年B)1956年C)1935年D)1946年D(2)第4代电子计算机使用的电子元件是？

weixin_39653405·2025-03-12 10:24

Python训练的机器学习模型【保存】和【加载】的方法？

一.为什么要保存训练好的模型由于传统训练机器学习模型，需要耗费大量的人力和资源。因此，将训练好的模型保存成为一件特别重要的事情。

福葫芦·2025-03-12 09:22

【漫话机器学习系列】129.主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）

主成分分析（PCA）：降维与特征提取的强大工具1.什么是主成分分析（PCA）？主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常见的数据降维技术，主要用于将高维数据投影到低维空间，同时尽可能保留数据的主要信息。PCA通过线性变换，将原始特征变量转换为一组新的变量，这些新变量被称为主成分（PrincipalComponents）。在这张图中，我们可以看到PCA的核心概

IT古董·2025-03-12 09:17

保姆级别&使用Python实现“机器学习“案例

从安装到运行手把手教学，保证不迷路～零基础友好版教程第一步：安装必备工具包别慌！这里有两种安装方式，选你顺手的方式1：用代码自动安装（推荐新手）直接在你的Python代码最前面加这几行，运行时会自动安装：#把这坨代码贴在文件最前面！importsysimportsubprocess#需要装的包列表packages=['numpy','pandas','matplotlib','scikit-lea

dami_king·2025-03-12 08:45

如何安全处置旧设备？

每年，数百万台旧设备因老化、故障或被新产品取代而被丢弃，这些设备上存储的数据可能带来安全风险。如果设备没有被正确删除数据，这些数据往往仍可被恢复。因此，安全处置旧设备至关重要。

FreeBuf-·2025-03-12 08:15

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