各种训练

密码学 网络安全 科普 网络安全密码技术

比较著名的常规密码算法有DES及其各种变形、IDEA、FEAL、Skipjack、RC4、RC5等。在众多的常规密码中影响最大的是DES密码。
黑客-秋凌·2025-03-15 04:28

java语言开源协议_Language Server Protocol

由红帽、微软和Codenvy联合推出，可以让不同的程序编辑器与集成开发环境(IDE)方便嵌入各种程序语言，允许开发人员在最喜爱的工具中使用各种语言来撰写程序。
weixin_39709674·2025-03-15 02:48

Python使用pycryptodome库来进行AES加密解密

AES（AdvancedEncryptionStandard）是一种对称加密算法，广泛应用于各种信息安全领域。
飞起来fly呀·2025-03-15 02:47

T-SQL语言的物联网

T-SQL语言在物联网中的应用引言物联网（InternetofThings，IoT）是一个迅猛发展的领域，它将各种物理设备通过互联网连接起来，实现数据的实时采集和分析。
尤宸翎·2025-03-15 02:46

uniapp(全端兼容) - 最新详细实现可拖动悬浮按钮功能，支持手指拖曳放到页面任意位置，uniapp可拖动的悬浮球，悬浮图标支持拖动效果（详细示例源码及注释，复制粘贴快速植入）

在uniapp小程序/h5网页网站/安卓苹果app/nvue等（全平台完美兼容）开发中，详细实现在uniapp中实现一个可拖动的悬浮按钮，uniapp全平台兼容的悬浮球功能，可挂载各种小卡片、客服等，自由拖动
街尾杂货店&·2025-03-15 02:13

MySQL的基本使用

MySQL作为最流行的关系型数据库管理系统之一，被广泛应用于各种规模的应用程序中。无论是构建小型个人项目还是大型企业级应用，掌握MySQL的基础使用对于开发者来说都是必不可少的技能。
咖啡の猫·2025-03-15 02:41

MATLAB 操作指南（结尾附实操案例）

可视化功能：MATLAB提供了丰富的工具，用于生成各种类型的图形
vvvae1234·2025-03-15 01:08

白话设计模式之（53）：迭代器模式——数据遍历的“百变魔方”

设计模式作为编程领域的关键知识，为我们解决各种复杂问题提供了有力的工具。
一杯年华@编程空间·2025-03-15 01:32

pytorch实现cifar10多分类总结

它包含了10个不同类别，每个类别有6000张图像，其中5000张用于训练，1000张用于测试。这10个类别分别为：飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。
L_pyu·2025-03-15 00:31

多分类—微调DistilBERT对生物医学文本进行实验方法多分类：Automated Text Mining of Experimental Methodologies from Biomedical

AutomatedTextMiningofExperimentalMethodologiesfromBiomedicalLiterature从生物医学文献中自动挖掘实验方法文本paper：https://arxiv.org/abs/2404.13779github：本文做的就是微调DistilBERT去做多分类任务，训练自己的数据集
小小帅AIGC·2025-03-14 23:56

数据挖掘技术介绍

功能：根据已标记的训练数据，学习一个模型，用于预测新数据的类别。方法：决策树、支持向量机、神经网络、逻辑回归、
柒柒钏·2025-03-14 23:25

图神经网络学习笔记—高级小批量处理（专题十四）

小批量（mini-batch）的创建对于让深度学习模型的训练扩展到海量数据至关重要。与逐条处理样本不同，小批量将一组样本组合成一个统一的表示形式，从而可以高效地并行处理。
AI专题精讲·2025-03-14 23:52

医学文本分析中的命名实体识别：从理论到实践

1.数据预处理数据预处理是医学命名实体识别系统的基础步骤，其质量直接影响模型的训练效果和最终性能。数据预处理主要包括医学文本的标注、清洗以及数据增强三个方面。
软件职业规划·2025-03-14 23:51

Deepseek:物理神经网络PINN入门教程

一、物理信息网络（PINN）的概念与原理1.定义与来源物理信息网络（Physics-InformedNeuralNetworks,PINN）是一种将物理定律（如偏微分方程、守恒定律等）嵌入神经网络训练过程的深度学习方法
天一生水water·2025-03-14 23:50

掌握Rust模式匹配：从基础语法到实际应用

本文主要介绍了Rust中各种模式的使用场景，包括match、iflet、while
GTokenTool发币平台·2025-03-14 23:49

基于Transformer的医学文本分类：从BERT到BioBERT

Transformer模型，尤其是BERT及其变体，通过预训练和微调的方式，能够有效捕捉医学文本中的语义信息，为医学文本分类提供了强大的工具。本文将探讨Transfor
Evaporator Core·2025-03-14 23:17

H100解锁生成式AI算力新纪元

其创新性设计聚焦三大技术支柱：第三代TensorCore通过稀疏计算与混合精度支持，显著提升矩阵运算效率；显存带宽优化技术结合HBM3高带宽内存，将数据吞吐量提升至3.35TB/s，有效缓解大规模模型训练中的显存墙问题
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

Batch Normalization理解

来说输入的就是满足某一分布的特征矩阵，但对于Conv2而言输入的featuremap就不一定满足某一分布规律了（注意这里所说满足某一分布规律并不是指某一个featuremap的数据要满足分布规律，理论上是指整个训练
zhimengxiang·2025-03-14 22:13

Git：Git高级特性：钩子与自定义脚本_2024-07-17_20-40-39.Tex

钩子脚本可以用来执行各种任务，如数据验证、环境准备、自动构建等，从而增强Git的功能，提高开发效率和代码质量。钩子的目录结构Git钩子脚本位于仓库的.git/hooks目录下。这个目录包含了多个
chenjj4003·2025-03-14 22:40

深度学习项目--基于DenseNet网络的“乳腺癌图像识别”，准确率90%+，pytorch复现

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前言如果说最经典的神经网络，ResNet肯定是一个，从ResNet发布后，很多人做了修改，denseNet网络无疑是最成功的一个，它采用密集型连接
羊小猪~~·2025-03-14 22:08

Microsoft Fabric 功能更新！更多智能优化，数据平台更强大

一年前，微软正式推出了一款端到端数据平台，MicrosoftFabric（国际版）是一个集成一体化的平台，提供支持各种数据项目的人工智能驱动服务，帮助所有数据团队能够更快
·2025-03-14 22:06

从零到一：Transformer模型的原理与实战之旅

1.2自注意力机制的核心1.3Transformer的结构2.实战：构建Transformer模型2.1任务目标2.2环境准备2.3数据准备2.4模型构建2.5模型训练3.推理实战：完整示例与输出结果3.1
樽酒ﻬق·2025-03-14 21:06

PyTorch 深度学习实战（13）：Proximal Policy Optimization (PPO) 算法

一、PPO算法基础PPO是OpenAI提出的一种强化学习算法，旨在解决策略梯度方法中的训练不稳定问题。PPO通过
进取星辰·2025-03-14 19:47

3月14日复盘

列表可以包含不同类型的元素，但一般情况下，各个元素的类型相同列表是一种可以存储任意个各种类型的序列容器列表内的数据有先后顺序关系列表是可变的容器1.列
四万二千·2025-03-14 19:47

HiPixel开源AI驱动的图像超分辨率的原生macOS 应用程序，使用 SwiftUI 构建并利用 Upscayl 强大的 AI 模型

二、软件特征具有SwiftUI界面的原生macOS应用程序使用AI模型进行高质量图像放大通过GPU加速实现快速处理支持各种图像格式用于自动处理新添加图像的文件夹监控现代、直观的用户界面三、为什么选择HiPixel
2301_78755287·2025-03-14 19:43

Spring MVC 面试题

SpringMVC的优点可以支持各种视图技术,而不仅仅局限于JSP；与Spring框架集成（如I
A逍遥人世欢·2025-03-14 18:08

对象存储.阿里云OSS、腾讯云COS 、亚马逊S3、华为云OBS对比分析？

特点：海量存储：适合存储各种类型的大数
学博成·2025-03-14 18:08

笔记:代码随想录算法训练营day39:LeetCode 198.打家劫舍,213.打家劫舍II,337.打家劫舍III

学习资料:代码随想录198.打家劫舍力扣题目链接思路：有点像贪心，是一个不断比较取最大路径的思路定义：偷到下标为i的这家，能偷到的最大值递推公式：选当前这家偷能得到的钱和不偷当前这家的钱作比较，选能偷到的最大金额。因为这个金额是逐一递推过来的，所以是能够代表最大值的。初始化：把第一家和第二家初始化，简单来说，因为递推公式需要i-1和i-2遍历顺序：顺着偷打印：//五部曲//定义:dp[i]为偷到第
jingjingjing1111·2025-03-14 18:07

Spring MVC面试题（一）

1.可用各种视图技术，不仅限于JSP2.支持各种请求资源映射策略3.SpringMVC工作原理？
码农 小王·2025-03-14 18:33

2025年渗透测试面试题总结-安恒 （题目+回答）

网络安全领域各种资源，学习文档，以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具，欢迎关注。目录安恒1.sqlmap爆出当前数据库库名的参数是什么？
独行soc·2025-03-14 17:30

【大模型LLM面试合集】分布式训练_总结

数据并行不仅仅指对训练的数据并行操作，还可以对网络模型梯度、权重参数、优化器状态等数据进行并行。
X.AI666·2025-03-14 17:28

智商测试原理全解析：从心理学到统计学，一文读懂(包含数据接口

智力测验（IntelligenceTest）是有关人的普通心智功能的各种测验的总称，又称普通能力测验。编制这类测验的目的是为了综合评定人的智力水平。
2401_84193787·2025-03-14 17:25

2025年渗透测试面试题总结-阿里巴巴-阿里云安全（二面）（题目+回答）

网络安全领域各种资源，学习文档，以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具，欢迎关注。
独行soc·2025-03-14 17:25

用Vue实现海报排版设计功能

前言本来想做个微信小程序，实现一键生成海报图片（可替换文字、图片，不需要用户排版），所以后台管理系统上需要实现一个制作海报模板的功能（“简单版ps”），写了挺长时间的，逻辑太多了，现在写得差不多了，但是由于各种事情项目一直没有进展
powerx_yc·2025-03-14 16:21

KNN算法实例_手写识别系统

数据集我们将使用MNIST数据集，它包含60000个训练样本和10000个测试样本。每个样本是一个28x28像素的灰度图像，表示0-9之间的手写数字。
V文宝·2025-03-14 16:47

Docker 构建 nginx-redis-alpine 项目详解

我保证，跟着我一步步走，你就能彻底搞懂这个项目的实现原理和各种应用场景，让你在Docker世界里更加游刃有余！
TechStack 创行者·2025-03-14 15:42

大模型高效优化技术全景解析：微调、量化、剪枝、梯度裁剪与蒸馏

Quantization）剪枝（Pruning）梯度裁剪（GradientClipping）知识蒸馏（KnowledgeDistillation）技术对比与协同策略总结与趋势1.微调（Fine-tuning）核心思想在预训练模型
时光旅人01号·2025-03-14 15:40

推理大模型：技术解析与未来趋势全景

ReasoningLLMs）是专门针对复杂多步推理任务优化的大型语言模型，具备以下核心特性：输出形式创新展示完整逻辑链条（如公式推导、多阶段分析）任务类型聚焦擅长数学证明、编程挑战、多模态谜题等深度逻辑任务训练方法升级融合强化学习
时光旅人01号·2025-03-14 15:10

同花顺软件中的哪些功能可以帮助投资者更好地分析市场？

在股票市场中，投资者需要借助各种工具和功能来分析市场趋势、评估股票价值和制定投资策略。同花顺软件作为中国领先的金融信息服务提供商之一，提供了丰富的功能来帮助投资者更好地分析市场。
股票量化·2025-03-14 15:39

LibreTranslate的本地部署与应用服务开发

最近在关注大模型预训练文章和应用服务开发，有时候需要借助翻译工具，使用起来都不太方便，就找了一下类似的常见语言的翻译方案，无意中看到一个开源翻译方案（即LibreTranslate），对于通用和计算机类内容的翻译效果还是不错的
一望无际的大草原·2025-03-14 15:08

已解决：conda install报错Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with fle

文章目录写在前面问题描述报错原因分析解决思路解决办法1.检查依赖关系2.更新Conda3.清除缓存4.创建新环境5.手动指定版本6.使用`mamba`加速安装7.显示详细日志总结写在前面在使用Conda进行包管理时，用户可能会遇到各种依赖和环境解决的问题
几何心凉·2025-03-14 14:35

【AI论文】TPDiff：时序金字塔视频扩散模型

基于这一洞见，我们提出了TPDiff，一个统一的框架，用于提高训练和推理效率。通过将扩散过程分为几个阶段，我们的框架在扩散过程中逐步增加帧率，仅在最后阶段采用全帧率，从而优化计算效率。
东临碣石82·2025-03-14 14:31

DeepSeek 面试题精选

以下是针对DeepSeek面试的精选问题及解答，涵盖技术原理、模型架构、训练方法和应用场景等方面，供面试准备参考：一、DeepSeek模型架构与技术原理1.请简述DeepSeek-V3模型的总体架构和主要创新点
CarlowZJ·2025-03-14 14:00

30.代码随想录算法训练营第三十天|452. 用最少数量的箭引爆气球,435. 无重叠区间,763. 划分字母区间

30.代码随想录算法训练营第三十天|452.用最少数量的箭引爆气球,435.无重叠区间,763.划分字母区间452.用最少数量的箭引爆气球-力扣（LeetCode）有一些球形气球贴在一堵用XY平面表示的墙面上
白鹭鸣鸣！·2025-03-14 14:00

从LayerNorm到RMSNorm：深度学习归一化技术的进化！qwen2.5的技术。

（RootMeanSquare,RMS）来进行归一化，避免了传统归一化方法中均值和方差的计算1.LayerNorm（层归一化）LayerNorm（层归一化）是一种用于深度学习的归一化技术，主要用于稳定训练过程
KangkangLoveNLP·2025-03-14 13:29

十种处理权重矩阵的方法及数学公式

1.权重归一化（WeightNormalization）目的：通过分离权重向量的范数和方向来加速训练。
阳光明媚大男孩·2025-03-14 13:26

RabbitMQ实战（二）-消息持久化策略、事务以及Confirm消息确认方式

「扫码关注我，面试、各种技术（mysql、zookeeper、微服务、redis、jvm）持续更新中～」RabbitMQ学习列表：RabbitMQ实战（一）-消息通信基本概念·在上一篇学习完RabbitMQ
Java思享汇·2025-03-14 13:55

【Agent实战】发票信息识别提取专家（AI +OCR技术结合ChatGPT4o能力+结构化prompt（CoT、One-shot等）+Knowledge - RAG+API工具Agent项目实践）

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南·2025-03-14 13:55

【从零开始学习计算机科学】数据库系统（十）XML、XPATH、XQuery与XML数据库

Namespaces文档类型定义(DTD)文档类型定义(DTD)XML数据文档的树模型XML树模型的生成方式Xpath语言Xpath常用的标记XQuery语言XML基础知识XML是一种语言，更是一种适合灵活描述各种办半结构化的数据和结构的好工具
贫苦游商·2025-03-14 13:24

微软为何选择用Go而非Rust重写TypeScript

A10xFasterTypeScript短短几天,其官方库typescript-gostar数超过了1.4万,各种文章纷至沓来.但同时大家有一个疑惑,为什么微软选用了Go,而不是最近几年重写万物的Rust
·2025-03-14 12:22
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