合并排序

《算法导论》排序算法

----------------------------------------------------------------------- *《算法导论》第2-7章涉及到的部分算法： *插入排序+合并排序
LiFeitengup·2013-04-29 08:00

合并排序好的数组

问题给定两个排序好的数组A和B,把B合并到A并保持排序。publicclassSolution{  publicvoidmerge(intA[],intm,intB[],intn){//writeyourcodehere  }}注意：假定A有足够的额外的容量储存B的内容，m和n分别为A和B的初始化元素的个数。要求算法复杂度在O(m+n)。分析：为了避免使用额外的空间，这里的技巧就是从后向前合并。代
小明思考·2013-04-18 13:00

排序算法

复杂度n*n选择排序，不稳定，复杂度n*n不稳定：快速排序，递归实现，不稳定，复杂度n*log(n)，空间复杂度堆排序，大小顶堆实现，不稳定，复杂度n*log(n)稳定：在快速排序中添加另外一个控制变量合并排序
lhshaoren·2013-04-18 09:00

合并排序（递归分治 + 泛型）

 #include usingnamespacestd; //将a[left:right]中的所有元素合并排序 template voidMergeSort(Typea[],intleft,intright
themagickeyjianan·2013-03-27 20:00

归并法排序求逆序数

归并排序（Mergesort，台湾译作：合并排序）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（DivideandConquer）的一个非常典型的应用。
n89576537·2013-03-26 19:00

十步法将递归程序快速转变成迭代或循环程序

十步法将递归程序快速转变成迭代或循环程序分类： C/C++、STL、泛型编程2013-03-2314:43 126人阅读 评论(0) 收藏 举报             前言：在有些情况下，我们更倾向于使用递归函数，如排序（合并排序
jfkidear·2013-03-25 22:00

十步法将递归程序快速转变成迭代或循环程序

            前言：在有些情况下，我们更倾向于使用递归函数，如排序（合并排序）或树相关操作的算法（heapify/heapify）。
xiaoding133·2013-03-23 14:00

关于时间复杂度与空间复杂度

常见的算法渐进效率类型：0(1):即常量 O(logn):即对数O(n):即线性，常见的如顺序表查找O(nlogn):常见的如合并排序和快
·2013-03-16 22:00

pat 1029 Median

后仔细看题目发现，两个数列已是排好序了的，改用合并排序，过了。我的程序跟别人的一模一样，却有两点没过。
jjike·2013-03-02 22:00

合并排序(C语言实现)

现在就用递归算法，采用上面的分治思想来解合并排序。
·2013-02-21 09:16

排序（2）归并排序（递归、合并排序）

用到递归、合并，所以叫归并。 public static int[] data = {3,7,8,0,9,5,4,1,6,2}; /** * 递归 * @param temp 临时数组 * @param sIndex 开始索引 * @param eIndex 结束索引 */ private static void recursion(int[] temp,
leichenlei·2013-01-29 18:00

UNION合并排序

使用union合并时会进行排序操作，而排序是一个比较耗资源的工作，因此在数据量较大时能使用unionall时尽量不要用union.做了一个小实验，结果如下：SQL>SELECT9FROMdual2UNIONALL3SELECT8FROMdual4UNIONALL5SELECT7FROMdual6UNIONALL7SELECT6FROMdual8UNIONALL9SELECT5FROMdual10U
traveler99·2013-01-29 13:03

UNION合并排序

 使用union合并时会进行排序操作，而排序是一个比较耗资源的工作，因此在数据量较大时能使用unionall时尽量不要用union.做了一个小实验，结果如下：SQL>SELECT9FROMdual2UNIONALL3SELECT8FROMdual4UNIONALL5SELECT7FROMdual6UNIONALL7SELECT6FROMdual8UNIONALL9SELECT5FROMdual10
traveler99·2013-01-29 13:03

堆排序(HeapSort)

      本文主要介绍堆排序算法（HeapSort），堆排序像合并排序而不像插入排序，堆排序的运行时间为O(nlgn)；像插入排序而不像合并排序，它是一种原地(inplace)排序算法。
fly_yr·2013-01-28 22:00

《算法导论》读书笔记之第8章 线性时间排序

摘要：本章先回顾了前面介绍的合并排序、堆排序和快速排序的特点及运行运行时间。
·2013-01-25 11:00

0004算法笔记——【分治法】合并排序

    合并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（DivideandConquer）的一个非常典型的应用。
liufeng_king·2013-01-07 20:00

算法导论学习笔记（五）：快速排序

快速排序和合并排序一样，采用的都是分治思想。快排中利用该思想解决步骤为：1、先从数组中取出一个数作为基数，基数的选择对排序效率的影响很大2、分区，将比
Bruce_Zeng·2012-12-29 22:00

【算法】合并排序【JS实现】

作者:zhanhailiang 日期:2012-12-17 1.首先需要引入合并两个已排序的表的算法 假设有一个数组A[1…m]，p,q,r为它的三个索引，并有1⇐p⇐q<r⇐m。两子数组A[p…q]，A[q+1…r]各按升序排列，我们需要重新安排A中的元素的位置，使得子数组A[p…r]也按升序排列。这就是合并A[p…q]和A[q+1…r]的过程。合并算法是如下工作，使用两个指针s和
iwebcode·2012-12-17 00:00

算法导论学习笔记（二）：合并排序

在前一篇博客中已经提到了插入排序，这里继续介绍下另一种比较高效的排序：合并排序。合并排序用到了分治思想，其时间复杂度为O(NlgN)。合并算法的关键在于合并。
Bruce_Zeng·2012-12-15 22:00

算法导论学习笔记（二）：合并排序

在前一篇博客中已经提到了插入排序，这里继续介绍下另一种比较高效的排序：合并排序。合并排序用到了分治思想，其时间复杂度为O(NlgN)。合并算法的关键在于合并。
Bruce_Zeng·2012-12-15 22:00

算法导论-1.排序算法

主要排序算法包括选择排序、插入排序、冒泡排序、合并排序、堆排序和快速排序。把这些排序算法全部实现一边，再把《算法导论》对应章节后面的习题做一遍，确实是系统学习算法的一个不错的开端。
·2012-12-12 17:00

算法导论-1.排序算法

主要排序算法包括选择排序、插入排序、冒泡排序、合并排序、堆排序和快速排序。把这些排序算法全部实现一边，再把《算法导论》对应章节后面的习题做一遍，确实是系统学习算法的一个不错的开端。
·2012-12-12 14:00

递归分治算法之合并排序算法2（Java版本）

/** *排序算法学习之一般合并排序 *@authorSking 实现方法： 将待排序数组分为大小大致相等的2个子数组 分别对两个子数组进行排序，如此递归划分排序 最后将排序号的子数组再递归合并为更大的已排序数组
originalIntention·2012-11-28 00:00

递归分治算法之合并排序（Java版本）

/** *排序算法学习之合并排序 *@authorSking 实现方法： 将待排序数组中相邻元素两两配对作为子数组，排序各个子数组， 构成n/2组长度为2的排序好的子数组；然后将长度为2的子排序 子数组再两两配对
originalIntention·2012-11-28 00:00

如何计算递推式的效率--引例合并排序

首先认识一个递推式：T(n)=aT(n/b)+f(n)    (1.0)这就是通用分治递推式了，其中T(n)表示算法的运行时间,这样aT(n/b)就不难理解为把规模为n的实例划分b个规模为n/b的实例，其中有a个需要求解的实例，f(n)表示将分解的结果合并起来所消耗的时间，听起来拗口的话，那就先看个实例先吧.为了方面后面的求解，我们先了解一下下面的定理先吧,具体证明过程就略过啦,以后有机会再补上。
DarcyYe·2012-11-25 12:00

经典排序算法之归并排序

然后再对合并后的序列再进行合并排序，直到合并后的表的大小跟原来的大小一样为止。
yipiankongbai·2012-11-22 21:00

Timsort原理介绍

翻译自维基百科Timesort    Timsort是结合了合并排序（mergesort）和插入排序（insertionsort）而得出的排序算法，它在现实中有很好的效率。
zhongyangzhong·2012-11-14 23:00

合并排序

合并排序使用了“分治法”的策略。“将原问题划分成n个规模较小而结构与原问题相似的子问题；递归地解决这些子问题；然后合并其结果，就得到原问题的解。”这就是分治策略。
chenbang110·2012-11-13 15:00

关于迭代器的一点教训

关于迭代器的一点教训   今晚用vector::iterator写了合并排序算法，受尽“折磨”。
请按任意键继续...·2012-11-03 22:00

合并排序的Ruby实现

算法课的作业，利用分治法，合并排序。
xujinsmile·2012-10-30 22:00

排序算法（updating）

排序算法分两种：一种是比较排序，时间复杂度最少达到O(n*lg n),主要有：插入排序，冒泡排序，选择排序，合并排序，堆排序，快速排序等。
xujinsmile·2012-10-12 00:00

堆排序之我见

堆排序像合并排序而不像插入排序，堆排序的运行时间为O(nlgn)。像插入排序而不像合并排序，它是一种原地排序算法：在任何时候，数组中只有常数个元素存储在输入数组之外。
sunmeng_Alex·2012-10-11 20:00

排序算法之合并排序

合并排序属于分治算法。分治算法的思想是：把原来的问题分解成n个较小规模的问题，较小规模的问题与原问题相似，之后递归的解决这n个问题，最后把n个问题合并就可以得到原来问题的解。
KangRoger·2012-10-09 08:00

Java排序算法之 —— 归并排序

package algorithm.sort; /** * 合并（归并）排序：按照分治模式，操作如下： * 分解：将n个元素分成各含n/2个元素的子序列 * 解决：用合并排序法对两个子序列递归排序
zengtoy·2012-09-27 10:00

Java排序算法之 —— 合并（归并）排序

package algorithm.sort; /** * 合并（归并）排序：按照分治模式，操作如下： * 分解：将n个元素分成各含n/2个元素的子序列 * 解决：用合并排序法对两个子序列递归排序
cooliufang·2012-09-25 12:00

插入排序和合并排序

自己的算法确实是蒟蒻无比，只好抽时间再来回顾一下。1.插入排序：输入：数组A；输出：排序后的Afori=1tolen(A)-1temp=A[i];//对第i（i>=0)个元素，其前i-1个元素以及排序完毕；//寻找第i元素的位置，并且挪动那些应该后移的forj=i-1to0&&A[j]>temp:A[j+1]=A[j];j--;//j+1位置就是temp的坑了A[j+1]=temp插入排序比较简单
comeagle·2012-09-24 22:08

Thread_跨节点集合查询

项目中数据库进行了水平切分，为了处理跨节点集合查询，采用了多线程并发操作的方式来处理，并且对各线程执行的结果进行操作，如果是返回结果集，则合并排序；如果是聚合操作，则求和。
charles751·2012-09-18 16:00

【数据结构】归并排序

归并排序（Mergesort，台湾译作：合并排序）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（DivideandConquer）的一个非常典型的应用。
kuzuozhou·2012-09-15 17:00

算法学习之排序学习之基数排序，计数排序及java实现

先介绍一下概念计数排序和基数排序都是非比较排序，就是不用进行比较就能排序，相对于堆排序，快速排序，插入排序等都是比较排序，比较排序算法的最坏情况下届都要做0(nlgn)次的比较，堆排序和合并排序都是渐近最有的比较排序算法
lufeng20·2012-09-14 10:00

排序算法总结

将提到的排序算法有：冒泡排序，快速排序，选择排序，堆排序，插入排序，合并排序，希尔排序，计数排序，基数排序，桶排序。所有排序结果都默认为排成从前往后升序。程序都在VS2008中运行成功。 
xuguangsoft·2012-09-09 16:00

各种排序算法及其复杂度

(n^2）插入排序（insertionsort）—O(n^2)桶排序（bucketsort）—O(n);需要O(k)额外空间计数排序(countingsort)—O(n+k);需要O(n+k)额外空间合并排序
MaggieDorami·2012-09-06 23:00

C语言代码优化规范及常见错误举例

将比较慢的顺序查找法用较快的二分查找或乱序查找法代替，插入排序或冒泡排序法用快速排序、合并排序或根排序代替，都可以大大提高程序执行的效率。.
stone548534·2012-08-30 16:00

（排序算法二）合并排序

public class MergeSort { /** * 合并排序 * @param args */ public static void main(String[]
blessed24·2012-08-26 22:00

我要学ASP.NET MVC 3.0（十八）： MVC 3.0 实例系列之表格中合并排序、分页和筛选

概述          通过前几节的学习，我们知道如何在MVC3应用程序中实现一个简单表格并在表格之中加上了排序的表头及给分页，这些功能都是单一的，很多时候我们肯定不会只单单做一个排序或者分页功能吧，这样的表格往往不能满足我们的需求，为了更好的展示数据我们需要把这些功能合并在一个表格之中。       问题分析      我们知道在排序功能里，我们有两个参数：①SortBy列名称：显示用户是通过那
chengly0129·2012-08-17 16:00

Oracle表连接操作——Merge Sort Join（合并排序连接）

  关系型数据库并不是最早出现的数据库表现形式，之前还存在层次、网状数据库结构。随着关系型数据库的出现，以数据表的方式进行信息留存的方案迅速发展起来。关系型数据库的重要元素包括数据表和表连接，借助各种类型的表连接，可以将平铺直叙的信息加以组装拼接。     1、Merge Sort Join原理机制   Nest Loop J
lizhen3708693·2012-08-15 15:00

c++实现的一些排序算法

阅读更多最近用c++简单实现了一些排序算法，记下来，以便以后用到//合并排序全代码voidmerge(inta[],intlow,inthigh){inti,j,k=-1;for(i=low,j=(low
缥缈孤鸿·2012-08-15 11:00

c++实现的一些排序算法

最近用c++简单实现了一些排序算法，记下来，以便以后用到 //合并排序全代码 void merge (int a[], int low, int high) { int
缥缈孤鸿·2012-08-15 11:00

Oracle表连接操作——Hash Join（哈希连接）上

    无论是Nest Loop Join（嵌套循环），还是Merge Sort Join（合并排序连接），都是适应于不同特殊情况的古典连接方法。
lizhen3708693·2012-08-14 14:00

Oracle表连接操作——Hash Join（哈希连接）上

无论是NestLoopJoin（嵌套循环），还是MergeSortJoin（合并排序连接），都是适应于不同特殊情况的古典连接方法。
lizhen3708693·2012-08-14 14:00

Oracle表连接操作——Hash Join（哈希连接）上

无论是NestLoopJoin（嵌套循环），还是MergeSortJoin（合并排序连接），都是适应于不同特殊情况的古典连接方法。
lizhen3708693·2012-08-14 14:00
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