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Redis 常用数据类型
分布
式锁(结合SETNX命令
27xixi
·
2025-03-16 05:22
java技术栈
redis
数据库
缓存
安科瑞ACCU-100微电网协调控制器:助力绿色能源系统运行
随着全球能源结构的转型和可再生能源的快速发展,微电网作为一种新型的电力系统,逐渐成为解决
分布
式能源接入、提高能源利用效率的重要手段。
安科瑞蒋静
·
2025-03-16 04:49
能源
鸿蒙HarmonyOS开发系列:WebSocket消息发送应用示例
WebSocket位于网络分层模型的应用层,是建立在TCP之上的双向通讯协议,可以在一个TCP连接上进行全双工通信;和HTTP不同的是,WebSocket通讯需要服务端和客户端先通过握手连接,连接成功
后
才能相互通信
太空人_喜之郎
·
2025-03-16 04:49
HarmonyOS
鸿蒙
OpenHarmony
harmonyos
华为
前端
linux
鸿蒙
移动开发
程序员
C++泛型编程
感谢哔哩哔哩UP”开发者LaoJ“,以下是听课记录~模板是C++实现泛型编程的手段,同一段代码逻辑可以接受多个类型的参数无论是函数模板还是类模板,在编码
后
,需要分文件时,将其声明和定义放进.hpp文件中
鱼不如渔
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2025-03-16 04:17
C++
Primer第五版——读书笔记
c++
开发语言
MCU的工作原理:嵌入式系统的控制核心
MCU的工作原理可以概括为以下几个步骤:1.初始化上电
后
,MCU从Flash存储器中加载程序代码,并初始化外设和寄存器。2.任务执行根据程序逻辑,MCU执行数据处理、外设控制和通信等任务。
绿算技术
·
2025-03-16 04:16
MCU架构介绍
单片机
嵌入式硬件
MyBatis注解开发之一对多查询
StudentMapper接口1.4使用注解配置Mapper1.5测试类1.6一对多配置总结0.MyBatis的注解实现复杂映射开发实现复杂关系映射之前我们可以在映射文件中通过配置来实现,使用注解开发
后
,
我心向阳iu
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2025-03-16 04:16
#
Mybatis
Java面试知识点精讲
mybatis
java
mysql
mybatis一对多结果集,主表分页查询,子表条件查询
中一对多的查询一般分为两种:嵌套查询:主表查询过程中,再次调用一个查询,取查询子表数据嵌套结果集查询:一次性查询主表关联出子表,通过结果集封装,将自己封装为一个集合,返回一个一对多的结果今天要说的是当:做了一对多查询
后
,
寂寞旅行
·
2025-03-16 04:15
Mybatis
MP
mybatis
tomcat
java
树莓派3B+刷了Pi OS 12(Debian12 bookworm)
后
软件源更换清华(备忘)
每次折腾树莓派重刷系统,都要面临一次更新国内软件源的过程。所以从清华那边贴过来备份以下过程。树莓派软件源的官方帮助网址raspbian|镜像站使用帮助|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirrorRaspbian简介Raspbian是专门用于ARM卡片式计算机RaspberryPi®“树莓派”的操作系统,其基于Debian开发,针对RaspberryPi硬件优化。Ras
RockyCoder
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2025-03-16 03:13
windows
Flutter 自定义年月日倒计时
因项目中的订单页需要一个定时器,比如下单
后
需要进行倒计时,等倒计时完
后
,订单状态自动关闭。如图:这里显示等17分25秒就是我们所需要做的功能。
xudailong_blog
·
2025-03-16 03:42
Flutter开发
flutter
倒计时
年月日
android
RocketMQ、Kafka、RabbitMQ,如何选型?
分布
式、微服务、高并发架构中,消息队列(MessageQueue,简称MQ)扮演着至关重要的角色。消息队列用于实现系统间的异步通信、解耦、削峰填谷等功能。
大梦谁先觉i
·
2025-03-16 03:11
中间件
Spring
boot
Spring
Cloud
rocketmq
kafka
rabbitmq
ELK traceId 通过A服务调用B服务举例
在
分布
式系统中,traceId需要在服务之间传递,以确保整个请求链路的日志能够被追踪。
C18298182575
·
2025-03-16 03:40
elk
hive
hadoop
【数据结构】线性表----栈详解
出栈和入栈栈有着先进
后
出的特点。所以它的出栈和入栈也遵循着这个特点。我们在存取元素的时候,一般是在栈顶进
Skrrapper
·
2025-03-16 03:06
数据结构
算法
数据结构
算法
c语言
数据结构-顺序栈详解(超基础的那种)
顺序栈的设计及运行1.顺序栈栈是在顺序表和链表的基础上学习的另一种存储形式,是只能在表的一端(栈顶)进行插入和删除的线性表,也就是遵循先进
后
出的原则,它与线性表一样,仍然是一对一的关系,根据存储关系不同
FifthDesign
·
2025-03-16 03:05
指针
数据结构
c++
栈
编程语言
带你拿捏哈希表
灵魂一问,这是正常人看到
后
,都会产生的疑问,就好比你是谁。初学者可以将其看成一个数组!大家都知道数组是怎么存数据的!通过下标(0~N,是一串连续的数字),将对应数据为其赋值。哈希表大致就是这样存储的。
ん贤
·
2025-03-16 02:04
算法
哈希算法
算法
散列表
c++
java
数据结构
python中将字符串转换成数字,并且保留两位小数
在Python中,你可以使用float()函数将字符串转换为数字,并使用字符串格式化来保留小数点
后
两位。
上趣工作室
·
2025-03-16 02:33
python
python
后端
Java多线程与高并发专题——原子类和 volatile、synchronized 有什么异同?
例如,当一个变量被volatile修饰
后
,对该变量的写操作会立即刷新到主内存,
黄雪超
·
2025-03-16 02:31
技术基础
java
开发语言
并发编程
NPU的工作原理:神经网络计算的流水线
4.结果输出·计算完成
后
,输出结果(如分类标签、检测框)返回给主机或其他处理器。5.任务调度·在多任务场景下,NPU的任
绿算技术
·
2025-03-16 02:28
NPU架构介绍
神经网络
人工智能
深度学习
JVM性能调优实战:从理论到线上问题排查
运维团队紧急扩容,开发团队调整GC参数,架构师建议重启服务……一系列"标准操作"
后
,系统性
SuperMale-zxq
·
2025-03-16 01:57
项目实战
java
python
c++
jvm
java-ee
分布
式系统中
分布
式ID生成方案的技术详解
分布
式系统中
分布
式ID生成方案的技术详解在复杂的
分布
式系统中,数据被分散存储在不同的节点上,每个节点都有自己独立的数据库。为了保证数据的唯一性和一致性,我们需要为每个数据项生成一个全局唯一的主键ID。
心存の思念
·
2025-03-16 01:23
分布式
ThreeJs中使用lil-gui无法改变其所属父元素
就是我自己使用了Vite+V3创建了一个项目框架,用来记录自己学习Three的一个过程,但是里面就存在了一个问题,我们在newGUI()
后
不能改变其父级元素,就像默认父级元素在body上一样问题描述GUI
一只程序熊
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2025-03-16 00:49
前端
3d
数据
分布
偏移检测:保障模型在生产环境中的稳定性
数据
分布
偏移检测:保障模型在生产环境中的稳定性引言在机器学习系统从开发环境部署到生产环境的过程中,数据
分布
偏移问题是影响模型性能的主要挑战之一。
trust Tomorrow
·
2025-03-16 00:18
机器学习
python
机器学习
人工智能
深度学习
在MATLAB中进行并行计算和GPU加速?
一、并行计算MATLAB提供了并行计算的功能,可以充分利用多核处理器和
分布
式计算资源,显著提高代码执行效率。
琛哥的程序
·
2025-03-16 00:18
网络
服务器
人工智能
现代游戏UI架构深度解析——以UIController为核心的模块化界面管理系统
一、架构全景与设计哲学本文将以重构
后
的UIController为核心,深入探讨Unity引擎下的高效UI管理方案。
晴空了无痕
·
2025-03-16 00:45
项目框架
游戏
ui
架构
如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化
一、OCP部署升级1.OCP升级(1)4.2.1BP1升级到4.2.2,本来以为毫无波澜但是下载完毕一键包并完成前期准备工作启动
后
发现无
·
2025-03-16 00:15
oceanbase
【一文理解】conda install & pip install 区别
大部分情况下,condainstall&pipinstall二者安装的package都可以正常work,但是混装多种package
后
容易版本冲突,出现各种报错。
F_D_Z
·
2025-03-16 00:15
conda
杂
conda
pip
python
conda
install
边缘设备模型量化部署:TFLite INT8校准实现细节深度解析
校准过程通过分析真实数据
分布
确定最优缩放因子(scale)和零点(zeropoint):量化公式:Q=round(float_valuescale)+zero_pointQ=round(\frac{float
燃灯工作室
·
2025-03-15 23:42
Ai
人工智能
机器学习
linux常用基础命令_最新
常用命令查看当前目录下个各个文件大小查看当前系统储存使用情况查看当前路径删除当前目录下所有包含".log"的文件linux开机启动jar更改自动配置文件
后
操作关闭自启动linux静默启动java服务查询端口被占用查看软件版本重启关机开机启动取别名清空当前行创建文件
脚大江山稳
·
2025-03-15 23:12
linux
运维
服务器
AUTOSAR从入门到精通-汽车电子电气架构(EEA)
目录前言算法原理EEA发展历程->
分布
式架构(distributed):->基于域的集中式架构(DCUbasedcentralized):->基于域融合的带状架构(DCUfusionbasedzonal
格图素书
·
2025-03-15 23:40
汽车
如何在docker私有仓库中删除镜像
以registry镜像为例1.拉取镜像docker pullregistry2.启动该容器查看打包
后
的容器并启动(我这个是已经弄好的)dockerps-adockerstartregistry3.镜像上传至私有仓库
申朝先生
·
2025-03-15 23:09
docker
容器
linux
CSS伸缩盒模型(弹性盒子)
伸缩盒模型(Flexbox,FlexibleBoxLayout)是CSS中一种一维布局模型,用于更高效地处理元素的对齐、
分布
和响应式布局。
申朝先生
·
2025-03-15 23:39
css
前端
每日总结3.13
第十五届蓝桥杯c++省赛大学B组1.小球反弹问题(√)(镜像扩展空间,没有碰撞反弹,小球一直前进,到达出发点镜像
后
的点)#includeusingnamespacestd;intmain(){longlongx
labubu12
·
2025-03-15 22:04
c语言
2024 年真实世界密码学会议
会议前后还举办了许多同期活动,包括FHE.org会议、真实世界
后
量子密码学(RWPQC)研讨会和高可信加密软件(HACS)研讨会。
红云谈安全
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2025-03-15 22:31
网络安全这些事
网络安全
网络
程序编译生成的文件
目录.i文件.s文件.o文件总结在C++编程中,.i、.s和.o文件是编译过程中生成的不同阶段的文件,它们代表不同的含义:.i文件全称:预处理
后
的文件(IntermediateFile)。
石油人单挑所有
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2025-03-15 21:59
Linux系统编程
算法
物联网设备数据流转之搭建环境:开源高性能
分布
式支持SQL的时序数据库TDengine
背景我们的项目涉及物联网相关业务,由于一开始的年少无知,传感器数据采用了MySQL进行存储,经过近两年的数据累积,目前几个核心表,单表数据已过亿,虽然通过索引优化、SQL优化以及读写分离等措施,勉强满足基本的查询,能在秒级给出数据;但是一方面当前MySQL数据表索引的大小甚至超过了数据大小,这样下去肯定不行;另一方面来自于前端感知设备的数据量还在持续增加,当面对用户多维度的统计需求,在实现上、效率
Heartsuit
·
2025-03-15 21:27
时序数据库
物联网
分布式
TDengine
涛思数据
pytorch训练权重转化为tensorflow模型的教训
shuffleoperation(shuffle操作)这个操作原本是用来将各个通道之间的信息进行打乱
后
,此时面临重要的问题就是,如果将通道打乱,在pytorch里面与tensorflow中间,两种通道排序是不一样的
小枫小疯
·
2025-03-15 21:57
深度学习部署模型转移
pytorch
tensorflow
人工智能
Kafka 生产者与消费者的关系与应用场景分析
在现代
分布
式系统中,ApacheKafka作为一个高性能的消息队列系统,在数据流转和处理方面扮演着至关重要的角色。Kafka采用了经典的生产者-消费者模式,极大地解耦了数据生成与数据消费的过程。
白.夜
·
2025-03-15 21:26
kafka
json
Blender布料模拟:衣物与织物_2024-07-15_10-44-29.Tex
下载完成
后
,根据您的系统(Windows,macOS,Linux)进行安装。Windows:双击下载的.exe文件,按照提示完成安装。
chenjj4003
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2025-03-15 21:24
游戏开发
blender
材质
3dsmax
vr
贴图
Vue3项目白屏问题深度解析:从AI辅助诊断到性能优化实战
一、问题背景:令人困惑的白屏现象在开发一个基于Vue3+Vite+TypeScript的中后台管理系统时,我们遭遇了一个典型的性能问题:页面刷新
后
出现持续1-2秒的白屏,随后才正常渲染内容。
TE-茶叶蛋
·
2025-03-15 21:53
前端项目性能优化
vue
elementui
HarmonyOS开发之组件通信
Consume装饰器(跨层级通信)一、使用@State和@Prop(单向绑定)@Prop装饰器:父子单向同步限制条件@Prop装饰器不能在@Entry装饰的自定义组件中使用@Prop变量允许在本地修改,但修改
后
的变化不会同步回父组件当父组件中数据改变时
张帅涛_666
·
2025-03-15 20:22
HarmonyOS开发
harmonyos
深度学习
docker拉取不同架构的镜像
platformarm64镜像名:版本号如我拉取dotnet的6.0版本dockerpull--platformarm64mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:6.0拉取完成
后
检查镜像架构
舞灬辉
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2025-03-15 20:52
docker
架构
容器
iOS OC使用正则表达式去除特殊符号并加粗文本,适用于接入AI大模型的流模式数据的文字处理
在接入AI大模型
后
,返回的字符串会带有特殊字符用于做文字处理,下面代码简单进行了文字处理展示。2、代码实现1、NSString+Markdown.h#importNS_ASSUME_N
MrZWCui
·
2025-03-15 20:21
iOS
ios
xcode
objective-c
正则表达式
学习
宝塔面板建立新的网站无法访问解决办法
1.进入apache配置修改,添加端口listen2.下滑添加ServerName如图设置,保存
后
重启apache即可
易天法地
·
2025-03-15 20:51
linux
apache
Python 爬虫:一文掌握 SVG 映射反爬虫
处理自定义字体3.3使用OCR技术3.4动态生成SVG的处理4.实战案例4.1使用SVG映射显示价格4.2解析SVG文件并提取其中的内容和属性4.3模拟交互行为4.4使用无头浏览器4.5某网站使用SVG实现动态
验
数据知道
·
2025-03-15 20:50
2025年爬虫和逆向教程
python
爬虫
microsoft
爬虫逆向
数据采集
贪心算法--将数组和减半的最小操作数
本题是力扣2208---点击跳转题目思路:要尽快的把数组和减小,那么每次挑出数组中最大的元素减半即可,由于每次都是找出最值元素,可以用优先队列来存储这些数组元素每次取出最值,减半
后
再放入优先队列中,操作次数
4C++
·
2025-03-15 20:48
数据结构与算法
贪心算法
算法
Java volatile 关键字详解
Javavolatile关键字详解1.volatile的作用与原理可见性保证:volatile修饰的变量在修改
后
,会立即同步到主内存,其他线程读取时直接从主内存获取最新值,确保多线程环境下的可见性。
27xixi
·
2025-03-15 19:15
java高频
java
单例模式
开发语言
二、docker 存储
volumes数据卷、bindmounts挂载、tmpfsmount(仅在linux环境中提供),其中volumes、bindmounts两种实现持久化容器数据;默认:数据保存在运行的容器中,容器删除
后
,
阿无@_@
·
2025-03-15 19:14
docker学习
docker
eureka
容器
电网电压暂态扰动机理与工业设备抗失压防护策略研究
国标GB/T30137-2013中定义:工频电压方均根值突然降至额定值的90%~10%,持续时间为10ms~1min
后
恢复正常的现象。
安科瑞-小李
·
2025-03-15 19:43
单片机
嵌入式硬件
TCP 采用三次握手建立连接的原因
以下是详细分析:一、两次握手的问题如果只用两次握手(客户端发送SYN,服务端回复SYN-ACK
后
直接建立连接),会引发以下问题:无法防止历史连接的干扰场景:客户端发送了一个旧的SYN报文(例如网络延迟导致的重传
27xixi
·
2025-03-15 19:11
java高频
tcp/ip
网络
LLM之Colossal-LLaMA-2:源码解读(init_tokenizer.py文件)实现基于源词表的扩展、(init_model.py文件)实现过计算均值扩展模型、(prepare_pretr
jsonl文件中读取新词列表(新中文词汇)→for循环去重实现词表的扩展(中文标记的新词汇)→保存新的分词模型、(init_model.py文件)实现过计算均值来扩展模型的嵌入层以适应新的词汇表,然后保存扩展
后
的模型
一个处女座的程序猿
·
2025-03-15 18:38
CaseCode
NLP/LLMs
精选(人工智能)-中级
Colossal
LLaMA-2
自然语言处理
LLMs之Colossal-LLaMA-2:源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(
分布
式训练环境colossalai+训练日志+加速插
LLMs之Colossal-LLaMA-2:源码解读(train.py文件)基于给定数据集实现持续预训练LLaMA-2—解析命令行参数→初始化配置(
分布
式训练环境colossalai+训练日志+加速插件
一个处女座的程序猿
·
2025-03-15 18:38
NLP/LLMs
精选(人工智能)-中级
Colossal-AI
LLaMA-2
大语言模型
自然语言处理
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