吞吐

kafka的kafka-console-consumer.sh和kafka-console-producer.sh如何使用

kafka-consumer-perf-test.sh则专为测试Kafka消费者性能设计，能在指定条件下（如消息数量、线程数等）测试消费者吞吐量等性能指标，帮助进行性能评估、优化及容量规划。参数

WilsonShiiii·2025-02-16 03:56

Spring Boot集成ShardingSphere实现读写分离 | Spring Cloud 43

一、读写分离1.1背景面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。

gmHappy·2025-02-15 22:21

量化交易技术简介

以下是关键技术点：1.C++技术栈高频交易需要极致的性能优化，因此C++代码需要低延迟、高吞吐，通常采用以下技术：（1）高性能数据结构•Lock-free数据结构（无锁队列、环形缓冲区）•采用std::

0010000100·2025-02-15 13:13

c++加载TensorRT调用深度学习模型方法

使用TensorRT来调用训练好的模型并输出结果是一个高效的推理过程，特别是在需要低延迟和高吞吐量的应用场景中。以下是一个基本的步骤指南，展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。

feibaoqq·2025-02-15 13:35

20250214 随笔 Nginx 负载均衡在数据库中的应用

为了提高数据库的吞吐能力、优化请求分配、减少单点故障，我们可以使用Nginx负载均衡来优化数据库的访问。本文将介绍如何使用Nginx进行数据库负载均衡，以及不同场景下的最佳实践。

靈臺清明·2025-02-15 07:49

Oracle数据管理

他是一种高效率、可靠性好适应高吞吐量的数据库解决方案；2、如何启动和登录Oracle数据库数据库一经打开就会消耗电脑的cpu和内存；数据库的启动关闭时日常的常规工作；必须启动的OracleService

代码不能跑我能跑·2025-02-15 06:10

电商平台对接标准化指南：API性能优化与扩展性研究

通过合理的缓存策略、数据压缩和异步处理等技术手段，可以显著提高API接口的响应速度和吞吐量。例如，使用缓存可以减少对数据库的访问次数，提高数据获取速度；数据压缩

DianSan_ERP·2025-02-14 19:41

【Linux】【网络】IO多路复用 select、poll、epoll

【Linux】【网络】IO多路复用select、poll、epollIO多路复用进程或线程同时监控多个文件描述符，查看描述符上是否有事件发生，从而提高资源利用率和系统吞吐量。

钟离墨笺·2025-02-13 19:34

Apache RocketMQ 命令注入漏洞（含批量验证poc）

RocketMQ具有高可靠性、高吞吐量、低延迟等特点，被广泛应用于各种分布式应用场景，如电商、金融、物流等。

今天晚上早睡觉·2025-02-13 15:13

Redis主从复制高延迟问题解决思路

详细阐述：短视频评论系统的高延迟问题及解决思路针对短视频评论系统中用户遇到的高延迟问题，以下是详细的分析与解决方案：1.理解现状主节点角色：负责处理所有写入操作（发布评论），吞吐量高达每秒10万次以上（

WeiLai1112·2025-02-13 11:04

性能测试的结果如何解读和分析

2.吞吐量：吞吐量是指系统在单位时间内处理的请求数量，通常以每秒请求

程序员小远·2025-02-13 00:43

RocketMQ vs. Kafka: 选择合适的消息队列系统及性能比较

消息队列系统简介RocketMQ和Kafka都是高吞吐量、低延迟的分布式消息队列系统。它们具有可水平扩展性、持久化存储和高可

YazIdris·2025-02-12 21:20

Spring Boot：将JPA批量插入性能提高100倍

因此，我对此进行了一些研究，并希望与您分享我发现的发现，这些发现帮助我将插入记录的吞吐量提高了近100倍。

didiao java·2025-02-11 23:12

RP-series PIO（六）-PIO 使用入门之 PIO 和 DMA

和DMA（一个逻辑分析器）前面的文章介绍过如何从处理器直接向PIO写入数据，这往往会使处理器处于空转状态，来等待FIFO缓冲区有空间来进行数据传输，导致处理器得不到充分利用，同时也限制了能达到的总数据吞吐量

qichengzong_right·2025-02-11 22:39

01、kafka知识点综合

kafka是一个优秀大吞吐消息队列，下面我就从实用的角度来讲讲kafka中，“kafka为何有大吞吐的机制”，“数据不丢失问题”，“精准一次消费问题”01、kafka的架构组织和运行原理kafka集群各个节点的名称叫

抛砖者·2025-02-11 13:05

聊聊项目中如何实现请求聚合

buffer-trigger适用场景高吞吐量消息处理：当系统需要处理大量快速产生的数据或消息时，如日志记录、事件追踪、实时交易数据等，单条消息的即时处理可能会导致过多的系统开销（如网络通信、数据库操作等

·2025-02-11 11:36

中间件MQ面试题之Kafka

Kafka特点：设计目标是高吞吐量，可以处理海量数据，被广泛用于日志收集、流处理等场景。使用场

叱咤少帅（少帅）·2025-02-10 16:24

Protobuf为何成为高效数据交换的首选？

某头部电商平台将其订单查询接口替换为Protobuf后，网络传输耗时降低78%，系统吞吐量提升3.2倍。

·2025-02-10 14:07

xiaoli8748_软件开发·2025-02-10 07:58

跨越同步的界限：Java与RabbitMQ携手实现高效异步处理

传统的同步处理方式往往难以满足高吞吐量和低延迟的要求，而消息队列技术则提供了一种优雅的解决方案。

墨夶·2025-02-10 06:46

RabbitMQ如何保证消息的顺序性

单队列单消费者最简单的方法就是使用单个队列，并由消费者进行处理，同一个队列的消息是先进先出的，这是RabbitMQ来帮助我们保证的（没有发送如何异常的情况下）分区消费单个消费者的吞吐太低了，当需要多个消费者以处理

超级无敌暴龙战士(solider)·2025-02-10 04:31

算力机房选择RoCE还是InfiniBand（IB）

这允许高吞吐、低延迟的网络通信，尤其适合在大规模并行计算机集群中使用。RDMA技术有

helpme流水·2025-02-10 03:52

计算机毕业设计hadoop+spark+hive新能源汽车数据分析可视化大屏汽车推荐系统新能源汽车推荐系统汽车爬虫汽车大数据机器学习大数据毕业设计深度学习知识图谱人工智能

（2）设计要求利用Flume进行分布式的日志数据采集，Kafka实现高吞吐量的数据传输，DateX进行数据清洗、转换和整

qq+593186283·2025-02-09 21:35

nginx技术底层

事件处理循环四、内存管理内存池机制对象复用五、零拷贝技术六、模块化设计七、与操作系统交互系统调用信号处理内存映射前言nginx采用异步，事件驱动，非阻塞I/O模型，旨在应对高并发连接请求，保证低延迟和高吞吐量

沉默monkey·2025-02-08 16:09

什么是Kafka？有什么主要用途？

它被设计用于高吞吐量、持久性、分布式的数据流处理。Kafka实现了一套非常高效的订阅-发布模型，应用场景非常广泛。

还能在学一小时·2025-02-08 09:51

Apache Kafka：高吞吐分布式流平台的深度解析

lozhyf·2025-02-08 04:07

Redis 性能优化策略

优化Redis性能不仅能够提升系统的响应速度和吞吐量，还能在资源利

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-08 01:54

项目中常用中间件有哪些？分别起什么作用？

在项目开发中，常用的中间件包括消息中间件、缓存中间件、数据库中间件等，以下是一些常见的中间件及其作用：消息中间件Kafka：一般用于处理大规模的消息数据，具有高吞吐量、低延迟的特点，适用于日志收集、消息队列等场景

静静在思考·2025-02-07 22:07

Kafka 和 RocketMQ 对比总结

Kafka和RocketMQ对比总结1.主要区别特性KafkaRocketMQ设计目标高吞吐量、分布式日志系统金融级消息队列，强调消息可靠性和事务消息模型基于分区（Partition）的发布-订阅模型基于主题

·2025-02-07 21:43

ElasticSearch性能优化

Elasticsearch重度使用磁盘，你的磁盘能处理的吞吐量越大，你的节点就越稳定。1、使用SSD。就像其他地方提过的，他们比机械磁盘优秀多了。2、使用RAID0。条带化RAID

杰锋·2025-02-07 19:18

深度解读Kafka数据可靠性

Kafka起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统，后成为Apache的一部分，它使用Scala编写，以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。

程序の之道·2025-02-07 06:17

RabbitMQ 深度解析与最佳实践

引言在现代分布式系统中，消息队列（MessageQueue,MQ）扮演着至关重要的角色，能够解耦系统、提高可用性、提升吞吐量。

( •̀∀•́ )920·2025-02-07 03:56

漂亮，功能就差？错！优秀可视化大屏一定是颜值体验功能三位一体

这种二分法源于早期技术限制：当GPU渲染能力不足时，复杂动效会导致帧率下降；当数据吞吐量超过单机处理能力时，交互响应必然延迟。但随着分布式渲染架构与边缘计算的发展，技术边界已被突破。

贝格前端工场·2025-02-07 02:19

【Triton 教程】triton.autotune

它旨在提供一个基于Python的编程环境，以高效编写自定义DNN计算内核，并能够在现代GPU硬件上以最大吞吐量运行。

·2025-02-06 05:56

Mysql锁机制

行锁可以最大程度地减少锁冲突，提高并发性和系统吞吐量。‌表锁‌：表锁是针对整张表进行的锁定，通常用于对表

LiuYuHani·2025-02-05 18:39

TensorRT-LLM保姆级教程（一）-快速入门

因此，市面上也出现了很多的推理框架，用于降低模型推理延迟以及提升模型吞吐量。本系列将针对TensorRT-LLM推理进行讲解。本文为该系列第一篇，将简要概述TensorRT-LLM的基本特性。

大模型部署·2025-02-05 18:38

搜索引擎-架构概述（1）

提供的接口以及它们之间的关系.需求架构为应付需求而产生，对搜索引擎来讲，它主要的需求来自两个方面：效果(effectiveness)：搜索的结果质量如何.效率（effeciency）：返回结果的相应时间是不是够低，搜索服务的吞吐量是不是够高

weixin_30252709·2025-02-05 02:09

第12章 Flink

Flink是一种具有代表性的开源流处理架构，它实现了GoogleDataflow流计算模型，是一种兼具高吞吐、低延迟和高性能的实时流计算框架，并且同时支持批处理和流处理。

wyz191·2025-02-04 23:17

读书笔记--分布式架构的异步化和缓存技术原理及应用场景

因此事务问题一般借助数据库事务来解决，但是对于分布式架构下的应用系统来说，事务性问题就无法采用这种方式了，否则会出现数据库单点问题，而且随着应用范围和用户量的增大，需要通过分布式异步化机制来解决系统处理性能和吞吐率下降

一望无际的大草原·2025-02-04 18:08

Kafka应用场景

消息队列kafka可以很好的替代一些传统的消息系统，kafka具有更好的吞吐量，内置的分区使kafka具有更好的容错和伸缩性，这些特性使它可以

串一串cc·2025-02-04 15:20

Qt5.14.2 深入理解Qt多线程编程，掌握线程池架构实现高效并发

在高并发的软件系统中，多线程编程是解决性能瓶颈和提高系统吞吐量的有效手段。作为跨平台的应用程序开发框架，Qt为我们提供了强大的多线程支持。

web14786210723·2025-02-04 12:55

ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的介绍及优缺点说明

ActiveMQ单机吞吐量：万级topic数量都吞吐量的影响：时效性：ms级可用性：高，基于主从架构实现高可用性消息可靠性：有较低的概率丢失数据功能支持：MQ领域的功能极其完备总结：非常成熟，功能强大，

墨痕诉清风·2025-02-04 12:20

各个消息队列的优缺点对比（activeMQ、rabbitMQ、rocketMQ、kafka）

各个消息队列对比特性activeMQrabbitMQrocketMQkafka单机吞吐量万/秒万/秒10万/秒10万/秒topic对吞吐量的影响无无topic达到几百/几千个级别，吞吐量会有小幅下降；这是

batcat560·2025-02-04 11:16

【Flink】集群环境下的搭建（Standalone 模式）

前言Flink是目前开源社区中唯一一套集高吞吐、低延迟、高性能三者于一身的分布式流式数据处理框架，支持多种安装部署模式。

つ情绪·2025-02-04 03:46

RabbitMQ架构设计原理

优点：由于RabbitMQ是erlang语言开发的，具有天生抗高并发的性能，吞吐量达到万级。1、什么是异步将一个任务中比较耗时的业务逻辑代码使用异步的方式去执行，可以提高响应速度。

T_karine·2025-02-03 11:34

计算机网络质量指标,计算机网络性能指标

单位：b/s、bps、Kbps、Mbps、3.吞吐量表示单位时间内通过某个网络(或信道、接口)的数据量。4.时延指数据从网络的一端传送到另一端所需的时间总时延=发送时延+传播时延+处

请叫我铁牛·2025-02-02 21:42

高效的并发编程与性能优化：在多核时代，如何高效利用并发

并发编程的核心目标是：合理利用多核CPU进行任务的并行处理，提高应用的响应速度和吞吐量。但并发

杨胜增·2025-02-02 20:06

Nginx面试题总结

2.负载均衡，将多个请求均匀的分配到多台服务器上，减轻每台服务器的压力，提高服务的吞吐量。3.动静分离，nginx可以用作静态文件的缓存服务器，提高访问速度3Nginx的优势?(

great-sun·2025-02-02 16:38

Nginx的负载均衡

一、概述Nginx负载均衡是一种通过将客户端请求分发到多个后端服务器的技术，旨在提高系统的吞吐量、可用性和容错性。

入眼皆含月·2025-02-02 08:35

如何使用Spark Streaming

一、什么叫SparkStreaming基于SparkCore，大规模、高吞吐量、容错的实时数据流的处理二、SparkStreaming依赖org.apache.sparkspark-streaming_

会探索的小学生·2025-02-02 00:46

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