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Linux
商务智能(Pentaho)
BI
商务智能
对于企业的意义
BI
商务智能
之所以越来越重要,是因为无知是现代企业的最大威胁。
绿色滑板鞋
·
2016-06-13 14:00
大数据
BI
信息化
商业智能
推荐6款常用的Java开源报表制作工具
2.
Pentaho
是一个以工作流为核心的、强调面向解决方
laiwenhuajava
·
2016-06-03 16:58
技术博客
开源BI系统
saiku:https://github.com/OSBI/saikuspagobi:http://www.spagobi.org
pentaho
http://www.
pentaho
.combirt:http
lishichang
·
2016-05-28 09:00
BI
商务智能
分析案例
商务智能
分析案例商业智能分析背景及总体解决方案企业工作内容及交付物 设计阶段基本设计(basicengineering)或分析和平面设计(analyticalandplanning)详细设计(detailedengineering
wolaiye320
·
2016-05-24 17:00
商业智能
解决方案
Kettle环境搭建和源码编译
去官方网站:http://kettle.
pentaho
.com/下载版本,我选的是5.0.1-stable版本。
朱株
·
2016-05-18 18:30
ETL简介
ETL是BI/DW(
商务智能
/数据仓库)的核心和灵魂,按照统一的规则集成并提高数据的价值,是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程,是实施数据仓库的重要步骤。
chuquan.ou
·
2016-05-04 14:00
Pentaho
Work with Big Data(八)—— kettle集群
一、简介 集群技术可以用来水平扩展转换,使它们能以并行的方式运行在多台服务器上。转换的工作可以平均分到不同的服务器上。 一个集群模式包括一个主服务器和多个子服务器,主服务器作为集群的控制器。简单地说,作为控制器的Carte服务器就是主服务器,其他的Carte服务器就是子服务器。 一个集群模式也包含元数据,元数据描述了主服务器和子服务器之间怎样传递数据。在Carte服务器之间通过T
wzy0623
·
2016-04-18 22:00
Pentaho
Work with Big Data(七)—— 从Hadoop集群抽取数据
http://wiki.
pentaho
.com/download/attachments/23530622/weblogs_aggregate.txt.zip?
wzy0623
·
2016-04-15 13:00
Pentaho
Work with Big Data(六)—— 使用
Pentaho
MapReduce生成聚合数据集
本示例说明如何使用
Pentaho
MapReduce把细节数据转换和汇总成一个聚合数据集。当给一个关系型数据仓库或数据集市准备待抽取的数据时,这是一个常见使用场景。
wzy0623
·
2016-04-14 16:00
kettle download
https://sourceforge.net/projects/
pentaho
/files/Data%20Integration/https://sourceforge.net/projects/
pentaho
lingzhiwangcn
·
2016-04-14 12:00
Pentaho
Work with Big Data(五)—— 格式化原始web日志
本示例说明如何使用
Pentaho
MapReduce把原始web日志解析成格式化的记录。
wzy0623
·
2016-04-13 18:00
Pentaho
Work with Big Data(四)—— 转换Hive里的数据
1.建立hive表,导入原始数据,过程参考http://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/511337602.建立一个作业,查询hive表,并将聚合数据写入一个hive表(1)打开PDI,新建一个作业,如图1所示。图1(2)建立一个hive的数据库连接,如图2所示。图2说明:kettle连接hive的相关配置参考http://blog.csdn.net/w
wzy0623
·
2016-04-13 10:00
Pentaho
Work with Big Data(三)—— 向Hadoop集群导入数据
http://wiki.
pentaho
.com/download/attachments/23530622/weblogs_rebuild.txt.zip?
wzy0623
·
2016-04-12 15:00
KETTLE6.0版本体验小结
不知不觉Kettle以及到了6.0,名字似乎也变了
Pentaho
官方的名称是
Pentaho
DataIntegration,于是就下载了最新的版本,下载地址为:
Pentaho
DataIntegration
kingstudy
·
2016-04-11 17:00
Pentaho
Work with Big Data(二)—— Kettle提交Spark作业
实验目的:配置Kettle向Spark集群提交作业。实验环境:4台CentOSrelease6.4虚拟机,IP地址为192.168.56.101192.168.56.102192.168.56.103192.168.56.104192.168.56.101是Spark集群的主,运行Master进程。192.168.56.102、192.168.56.103是Spark的从,运行Worker进程。1
wzy0623
·
2016-04-08 16:00
Pentaho
Work with Big Data(一)—— Kettle连接Hadoop集群
准备研究一下
Pentaho
的产品如何同Hadoop协同工作。从简单的开始,今天实验了一下Kettle连接Hadoop集群。实验目的:配置Kettle连接Hadoop集群的HDFS。
wzy0623
·
2016-04-07 16:00
HiveJDBCInterface Integration with
Pentaho
or SQuirrel SQL Client
HiveJDBCDriverHiveJDBCDriverIntegrationwith
Pentaho
IntegrationwithSQuirrelSQLClientThecurrentJDBCinterfaceforHiveonlysupportsrunningqueriesandfetchingresults.Onlyasmallsubsetofthemetadatacallsaresuppor
vfgbv
·
2016-03-30 11:00
ETL工具kettle源码解读-前言
kettle4.4源码分析入手 1、源码导入 eclipse 可以从github上下载相应的 https://github.com/
pentaho
/
pentaho
-kettle 并加入相应的关系
zry112233
·
2016-03-23 20:00
java
源码
Kettle
【数据挖掘】数据挖掘简介
二、可挖掘的数据类型数据库数据数据仓库事务数据其他类型数据三、可挖掘的数据模式用于预测分析的分类与回归聚类分析离群点分析四、使用什么技术统计学机器学习数据库系统和数据仓库信息检索五、面向什么应用
商务智能
Kandy_Ye
·
2016-03-23 13:00
数据库
数据挖掘
机器学习
数据仓库
数据分析相关术语
ETL是BI/DW(
商务智能
/数据仓库)的核心和灵魂,按照统一的规则集成并提高数据的价值,是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程,是实施数据仓库的重要步骤。
瘦长的丰一禾
·
2016-03-17 22:31
kettle 开源etl数据抽取工具
对某些总计数据可以进行预先计算,抽取到另外数据库表(3)随访业务数据库为mongodb,统计程序编程效率低,需要转成sql类数据库提高效率2.工具使用kettle开源etl工具网址:http://community.
pentaho
.com
十年
·
2016-03-11 00:00
etl
mongodb
Schema Workbench 开发mdx和模式文件
saiku安装过程可参考上一篇博客:http://www.cnblogs.com/liqiu/p/5183894.html二、下载这是一个
pentaho
的一个工具,有很多版本,下载地址:https:
李秋
·
2016-02-20 09:00
Mondrian 3.0.4 学习总结
Mondrian简介Mondrian是一个用Java写成的OLAP引擎,是开源项目
Pentaho
的一部分。它实现了 MDX 语言、XML解析、JOLAP规范。
zhangzhongzhong
·
2016-02-18 14:00
java
BI
数据仓库
mondrian
MDX
pentaho
saiku 安装全过程
一、开发选型:一、BIRT:易用性差,所以没再使用二、JasperReport+ireport:文档收费,不支持ETL工具三、
Pentaho
:在中国比较普及,文档多,报表是其中的一部分,比如数据同步和ETL
李秋
·
2016-02-06 10:00
ETL__
pentaho
__SPOON_PDI
Pentaho
DataIntegration(PDI,alsocalled Kettle),是
pentaho
的etl工具.虽然etl工具一般都用在数据仓库环境中,可是,PDI还是可以做以下事情:1)在数据库或应用系统间迁移数据
szllq2000
·
2016-02-04 15:00
Data Integration - Kettle 6.0下载安装
官网地址:http://community.
pentaho
.com/projects/data-integration/在页面的底部有下载链接下载链接:http://jaist.dl.sourceforge.net
u012132482
·
2016-01-25 23:00
kettle初探
Kettle是
Pentaho
的一个组件,主要用于数据库间的数据迁移,到我用过的4.2版,还不支持noSQL,不知道4.4是不是支持了。
m635674608
·
2016-01-11 00:00
MONDRIAN-1034
blog/2269398 MONDRIAN-1034WrongSQLgeneratedwhenaggregationsdesignedandnamecolumnassigned.http://jira.
pentaho
.com
qq85609655
·
2016-01-08 12:00
开源大数据引擎:Greenplum 数据库架构分析
Greenplum数据库是最先进的分布式开源数据库技术,主要用来处理大规模的数据分析任务,包括数据仓库、
商务智能
(OLAP)和数据挖掘等。自2015年10月正式开源以来,受到国内外业内人士的广泛关注。
lijiangJava
·
2016-01-08 12:00
kettle官网下载
官网地址:http://community.
pentaho
.com/projects/data-integration/下载非常的慢,请用猎豹浏览器下载
u010411264
·
2016-01-05 14:00
storm spark 的选择区别
实时
商务智能
这一构想早已算不得什么新生事物(早在2006年维基百科中就出现了关于这一概念的页面)。
miketom155
·
2015-12-17 17:00
Kettle连接Mysql数据库异常
错误连接数据库[MySql-1]:org.
pentaho
.di.core.exception.KettleDatabaseException:Erroroccuredwhiletryingtoconnecttothedatabas
chinazjh
·
2015-12-13 17:29
mysql
Kettle
Kettle连接Mysql数据库异常
错误连接数据库[MySql-1]:org.
pentaho
.di.core.exception.KettleDatabaseException:ErroroccuredwhiletryingtoconnecttothedatabaseExc
john公子
·
2015-12-13 17:29
kettle
mysql
Oracle BI基础之ETL数据增量抽取方案
一篇好文见百度文库:ETL数据增量抽取方案一、ETL简介数据集成是把不同来源、格式和特点的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而提供全面的数据共享,是企业
商务智能
、数据仓库系统的重要组成部分。
sunansheng
·
2015-12-11 10:52
Oracle
ODI
Oracle
BI
Oracle BI基础之ETL数据增量抽取方案
一篇好文见百度文库:ETL数据增量抽取方案一、ETL简介数据集成是把不同来源、格式和特点的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而提供全面的数据共享,是企业
商务智能
、数据仓库系统的重要组成部分。
sunansheng
·
2015-12-11 10:00
oracle
BI
etl
kettle 如何使用java代码
先上例子:这个demo中,Java代码步骤需要重点讲解.这其实就是一个用户自定义的类,比自己写一个插件方便多了.这个类的默认类名叫Processor,默认会导入一些包中的类:importorg.
pentaho
.di.trans.steps.userdefinedjavaclass
菜菜鳥
·
2015-12-09 22:13
kettle5.4
kettle 如何使用java代码
这其实就是一个用户自定义的类,比自己写一个插件方便多了.这个类的默认类名叫Processor,默认会导入一些包中的类:importorg.
pentaho
.di.trans.steps.userdefinedjavaclass
菜菜�B
·
2015-12-09 22:13
kettle5.4
Java程序调用kettle中的job(.kjb)和Trans(.ktr)
packagecom.p.serv.util; importorg.
pentaho
.di.core.KettleEnvironment; importorg.
pentaho
.di.core.exception.KettleException
zihai367
·
2015-12-09 12:00
Kettle
Java程序调用kettle
图形化报表
(纯javaScript编写)2、水晶报表(CrytalReport)一款
商务智能
(BI)软件,主要用于设计及产
·
2015-12-09 10:07
报表
Data Vault初探(一) —— 基础
摘自:《
Pentaho
Kettle解决方案:使用PDI构建开源ETL解决方案》 DataVault(DV)模型是用于企业级的数据仓库建模。
wzy0623
·
2015-12-08 17:00
Kettle连接MySQL数据库出现问题,连接不上
使用Kettle连接MySQL数据库,发生了错误,废话不多说,直接上图:错误信息:错误连接数据库[tcc]:org.
pentaho
.di.core.exception.KettleDatabaseException
u013253924
·
2015-12-08 14:00
Kettle
kettle的安装和部署
kettle的安装和部署环境:window20071.下载下载地址:http://kettle.
pentaho
.org2.JAVA环境配置以下是给予JDK配置JRE的根据以往经验我总结了2种,其实是一种方法一
john公子
·
2015-12-05 20:27
Java
window
下载地址
数据库
kettle的安装和部署
kettle的安装和部署环境:window20071.下载下载地址:http://kettle.
pentaho
.org2.JAVA环境配置以下是给予JDK配置JRE的根据以往经验我总结了2种,其实是一种方法一
chinazjh
·
2015-12-05 20:27
java
window
下载地址
kettle安装
Maven Repository
https://repository.jboss.org/nexus/content/groups/public/redhat https://maven.repository.redhat.com/ga/
pentaho
sunjing
·
2015-12-03 15:00
maven
jboss
redhat
repository
hbase的sql工具phoenix整合到
pentaho
中
原创文章,转载请注明出处:http://qq85609655.iteye.com/blog/2260728 海量数据处理过程中,数据统计使用hive是完全OK的,但如果遇到数据需要及时的响应,hive长达数十秒到几分钟不等的速度一定会让使用者抓狂,如果这样的响应速度交付给客户,其结果大家都懂的。那么如何解决大数据的响应问题。我以前的在项目中的做法是,将hive的结果同步到mysql中,这确
qq85609655
·
2015-12-01 10:00
biserver-ce-5.0.1-stable install issue
pentaho
5在linux下部署,报下面的错误 17:08:06,528ERROR[ContextLoader]Contextinitializationfailed org.springframework.beans.factory.BeanCreationException
qq85609655
·
2015-11-30 17:00
Pentaho
Data Integration(Kettle) 6.0
Pentaho
DataIntegration(Kettle)插件开发调试环境搭建(上)1.下载源码https://github.com/
pentaho
/
pentaho
-kettle/2.下载kettle
jiesa
·
2015-11-28 13:37
kettle
Pentaho
Data Integration(Kettle) 6.0
Pentaho
DataIntegration(Kettle)插件开发调试环境搭建(上)1.下载源码https://github.com/
pentaho
/
pentaho
-kettle/2.下载kettle
jiesa
·
2015-11-28 13:37
kettle
Kettle 安装部署
1).到官网下载需要安装的kettle版本,目前最新版本6.0,官网地址:http://kettle.
pentaho
.com基础教程:http://wiki.
pentaho
.com/display/EAI
Kevin崔
·
2015-11-26 10:26
IIS&Kettle
pentaho
cde popup弹出框口
弹出窗口在
pentaho
cde里面相对比较容易,不过还是记录一下,以防时间久了,忘记关键参数。
yo8237233
·
2015-11-19 19:00
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