回归之路第3页

机器学习_PySpark-3.0.3随机森林回归(RandomForestRegressor)实例

机器学习_PySpark-3.0.3随机森林回归(RandomForestRegressor)实例随机森林回归(RandomForestRegression):任务类型:随机森林回归主要用于回归任务。

Mostcow·2025-03-03 18:01

机器学习_Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例

机器学习_Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例随机森林回归(RandomForestRegression):随机森林是一种集成学习方法,它通过构建多个决策树来进行预测

Mostcow·2025-03-03 18:01

跨境电商运营优化指南：从0到1的蜕变之路

跨境电商运营优化是一个涉及多个方面的复杂过程，以下是一些关键的优化策略：一、市场调研与精准选品深入分析目标市场○通过市场调研工具分析市场趋势、竞争程度及潜在需求，挖掘蓝海产品。○了解目标市场的消费需求、文化差异、政策法规等，以便选择符合当地市场需求的产品。挑选具有独特卖点的产品○选择具有独特设计、创新功能或高性价比的产品，以在众多竞品中脱颖而出。○确保产品质量可靠，符合目标市场的标准和法规要求，避

·2025-03-03 17:23

数学建模：MATLAB极限学习机解决回归问题

一、简述极限学习机是一种用于训练单隐层前馈神经网络的算法，由输入层、隐藏层、输出层组成。基本原理：输入层接受传入的样本数据。在训练过程中随机生成从输入层到隐藏层的所有连接权重以及每个隐藏层神经元的偏置值，这些参数在整个训练过程中不会被修改。前向传播：输入数据通过已设定的权重和偏置传递给隐藏层，经过激活函数处理后产生隐藏层的输出。在得到隐藏层输出后，需找到从隐藏层到输出层的最佳权重。隐藏层到输出层的

DesolateGIS·2025-03-03 15:05

BUG之路1——Ubuntu安装pycharm报python package tools not found错误

心路历程：真的想死啊，搞了我三天，就想在linux上架个django的服务器，然后安装个pycharm就出了一个占用我三天时间的BUG。最后终于在stackoverflow上看到国外的大神了。最后的解决方法真的是想死，简单的不能再简单，但是就是没注意到。系统：ubuntu16工具：pycharm报错描述：在安装完pycharm之后设置项目python版本时，报错：pythonpackagetool

DH小碧池·2025-03-03 14:01

Java架构师之路：微服务架构图解和详情

微服务框架搭建：总体规划框架名称当前技术选型方案微服务框架搭建开发框架单体服务SpringBoot分布式框架SpringCloud最新框架SpringCloudAlibaba服务配置中心+服务消息总线阿里巴巴Nacos、Config+Bus+RabbitMQ配合使用、携程apolo服务网关SpringCloud-Gateway服务降级限流阿里Sentienl、SpringCloud-Hystrix

技术人小冯·2025-03-03 12:45

DeepSeek + IDEA 辅助编程王炸组合

对于Java开发者而言，将DeepSeek集成到IDEA中，就如同为自己的编程之路配备了一位智能助手，大幅

猫猫姐·2025-03-03 11:02

56、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-17、关于为什么LSTM可以解决RNN的梯度爆炸和梯度消失的问题的解析。

我的话太苍白，你们可以去哔哩哔哩上搜索一个"大白话讲解LSTM长短期记忆网络如何缓解梯度消失，手把手公式推导反向传播”不仅仅解释了为什么，还把公式的推导也给了出来。讲的已经非常好了。还可以看一下他的专辑内容，其中有RNN，LSTM,GRU的详细解释。比我说的好。

小宇爱·2025-03-02 22:23

Matlab 大量接单

机器学习、深度学习、强化学习、仿真、复现、算法、神经网络、建模、图像识别、数据挖掘、数据获取、爬虫、数据分析、目标检测、算法创新、因子分析、相关分析、方差分析、判别分析、方程分析、线性回归、中介

matlabgoodboy·2025-03-02 17:45

JS宏案例：多项式回归

一、基本定义多项式回归是曲线回归的一种，它通过在传统的线性回归模型中增加变量的高次项（如平方项、立方项等），来捕捉数据中的非线性关系。

jackispy·2025-03-02 16:07

大模型时代的DeepSeek突围之路：从模型部署到场景落地全解析

引言在GPT-4、Claude3等通用大模型激烈角逐的战场中，DeepSeek凭借独特的MoE、MLA、MTP等架构技术崭露头角。上期文章“趋势洞察|DeepSeek：AI浪潮中的璀璨之星”带我们认识了这颗AI新星，然而当我们去官网使用时，经常会提示“服务器繁忙，请稍后再试”。面对这种情况，目前开发者们可以通过官网API或者私有化部署的方法来解决。本期将手把手教你从模型部署到场景落地，搭建完整的D

zhangjiaofa·2025-03-02 15:29

清华出品DeepSeek保姆级超实用手册，AI进阶之路的宝藏指南

资源链接：https://pan.quark.cn/s/3d4088555ca0资源链接：https://pan.quark.cn/s/df8ce3ea6f4e「DeepSeek资料大全」资源链接：https://pan.quark.cn/s/1352425b0645「完整版Dee...键整合包」链接：https://pan.quark.cn/s/7e851bca2dc2在人工智能飞速发展的时代，

2501_90771647·2025-03-02 14:18

线性回归s

1api的调用损失函数假设函数优化函数importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim#损失函数deftest1():#初始化损失函数对象criterion=nn.MSELoss()y_pread=torch.randn(3,5,requires_grad=True)y_test=torch.randn(3,5)#计算损失loss=crit

三排扣·2025-03-02 13:37

bitcoinjs学习笔记4—p2pkh、p2sh、p2wpkh地址生成

Pay-to-Public-Key-Hash）P2SH（Pay-to-Script-Hash）P2WPKH（Pay-to-Witness-Public-Key-Hash）工具:BitcoinJS库、比特币测试网（Testnet）或回归测试

EM-FF·2025-03-02 12:56

穿越AI边界：深度集成DeepSeek API与云平台的实践之路

云边有个稻草人-CSDN博客随着人工智能技术的日益发展，深度学习和自然语言处理（NLP）已经在很多领域得到了广泛的应用。DeepSeek作为一款领先的大型语言生成模型，凭借其强大的推理和生成能力，已经被越来越多的开发者和行业专家所青睐。通过DeepSeek提供的API接口，开发者可以在多个领域中实现先进的自然语言理解和生成任务。本文将深入探讨如何使用Python调用DeepSeek的API接口，并

云边有个稻草人·2025-03-02 07:45

【Python学习之路】——Day20（Django 下）

Model到目前为止，当我们的程序涉及到数据库相关操作时，我们一般都会这么搞：创建数据库，设计表结构和字段使用MySQLdb来连接数据库，并编写数据访问层代码业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作importMySQLdbdefGetList(sql):db=MySQLdb.connect(user='root',db='wupeiqidb',passwd='1234',host='localh

weixin_30758821·2025-03-02 05:01

【算法学习之路】4.简单数论（4）

简单数论（4）前言三.高精度1.什么是高精度2.解决办法精度乘除法一.精度乘法1.数据的存储2.步骤3.例题：高精度乘法二.精度除法1.例子2.步骤3.例题：高精度除法前言我会将一些常用的算法以及对应的题单给写完，形成一套完整的算法体系，以及大量的各个难度的题目，目前算法也写了几篇，滑动窗口的题单正在更新，其他的也会陆陆续续的更新，希望大家点赞收藏我会尽快更新的！！！三.高精度1.什么是高精度对运

零零时·2025-03-02 01:58

前端面试100问！！

在技术圈毕竟只有百分之一的人能进入BAT，百分之九九的小伙伴只能在普通公司做这普通的事情，厌烦哪些标题党，我们抛开那些高大上的台词，回归到面试的本质。

一只松·2025-03-02 00:55

AI 进阶指南：携手DeepSeek从小白到行业先锋的跃迁之路

AI进阶指南：携手DeepSeek从小白到行业先锋的跃迁之路在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，人工智能（AI）宛如一颗璀璨的明星，照亮了各个领域的创新与发展道路。

轻口味·2025-03-02 00:24

华为高级产品经理徐洪：高级产品经理的必经之路

嘉宾介绍徐洪，现华为高级产品经理，2014年10月有幸加入华为，就职于运营商数据中心解决方案销售部，期间支持赢取西非第一大运营商数据中心项目的突破，获得公司总裁嘉奖令，获得明日之星称号。15年7月调到西非尼日利亚开展运营商数据中心项目的拓展工作，期间开始从数据中心机房转型到IT，负责过西非多个国家的项目拓展，连续攻下多个数据中心项目。16年9月，得领导认可调任科特迪瓦IT和数据中心解决方案负责人，

PMCAFF产品社区·2025-03-01 23:43

基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。

基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。首先从Excel文件中导入数据集，并将数据划分为训练集和测试集。

qq924711725·2025-03-01 20:22

数学建模（6）——预测类模型目录

以下是一些常见的预测模型：1.回归模型线性回归（LinearRegression）：用于预测连续变量，通过拟合一个线性方程来最小化预测值和实际值之间的误差。

Ice-cream-AI·2025-03-01 16:02

萤石云RTC技术优势详解与开放服务

春节假期结束，又有一批一批的人踏上了外出工作的奋斗之路，空间上的阻隔，降低了部分留在家乡的“老小组合”与打拼者之间的交流。

做萤石二次开发的哈哈·2025-03-01 09:09

深度学习-【完整代码+数据集】逻辑回归预测乳腺癌检测案例

编程千纸鹤·2025-03-01 06:14

【股票数据API接口46】如何获取股票指历史分时BOLL数据之Python、Java等多种主流语言实例代码演示通过股票数据接口获取数据

如今，量化分析在股市领域风靡一时，其核心要素在于数据，获取股票数据，是踏上量化分析之路的第一步。你可以选择亲手编写爬虫来抓取，但更便捷的方式，莫过于利用专业的股票数据API接口。

Athena二哈·2025-03-01 06:39

【股票数据API接口45】如何获取股票指历史分时MACD数据之Python、Java等多种主流语言实例代码演示通过股票数据接口获取数据

如今，量化分析在股市领域风靡一时，其核心要素在于数据，获取股票数据，是踏上量化分析之路的第一步。你可以选择亲手编写爬虫来抓取，但更便捷的方式，莫过于利用专业的股票数据API接口。

Athena二哈·2025-03-01 06:38

编程中的拓扑思维：突破传统架构的创新之路

在编程领域，我们常常遵循既定的架构模式和设计原则，从面向过程到面向对象，再到如今流行的微服务架构，每种范式都在特定时期推动了软件系统的发展。然而，随着技术的飞速演进和复杂系统需求的不断增加，一种全新的思维模式——拓扑思维，正悄然兴起，为编程世界带来新的活力与可能性。拓扑学基础与编程的关联拓扑学，作为数学的一个分支，主要研究几何图形在连续变形下保持不变的性质。在编程语境中，我们可以将软件系统看作是一

Kurbaneli·2025-02-28 22:50

【llm对话系统】大模型源码分析之 LLaMA 模型的 Masked Attention

然而，在自回归（autoregressive）模型中，例如LLaMA，我们需要对注意力进行屏蔽（Masking），以防止模型“偷看”未来的信息。

kakaZhui·2025-02-28 20:03

【Docker】Linux部署web版Firefox

于是为了让它回归正常，命运的齿轮开始转动~这篇博文的标题又叫：如何正确下载google插件1.创建外部挂载目录mkdir -p /data/firefox/config2.

流情·2025-02-28 19:00

55、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-16、使用LSTM解决RNN梯度消失和梯度爆炸的问题，重写莎士比亚风格文章。

importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None,id=None):self.data=np.array(data)self.autograd=autogradself.grad=Noneif(idisNone):self.id=np.rand

小宇爱·2025-02-28 18:18

解锁机器学习核心算法 | K -近邻算法：机器学习的神奇钥匙

K-近邻算法，作为机器学习中的一种基本分类与回归方法，以其独特的“基于邻居投票”策略而闻名。它的核心思想简单易懂，就如同我们在生活中判断一个人可能的兴趣爱好时，会参考他身边最常接触的朋友们的

紫雾凌寒·2025-02-28 17:14

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）详细解释（带示例）

目录基本概念线性可分情况线性不可分情况工作原理示例Python案例代码解释基本概念支持向量机是一种有监督的机器学习算法，可用于分类和回归任务。

浪九天·2025-02-28 16:37

【AI论文】SongGen：用于文本到歌曲生成的单阶段自回归Transformer模型

在本文中，我们提出了SongGen，一个完全开源的单阶段自回归Transformer模型，专为可控歌曲生成而设计。

东临碣石82·2025-02-28 15:58

[创业之路-325]：初创公司，责权利不对等的种种现象、弊端和防范的方法

一、初创公司，责权利不对等的种种现象在初创公司中，责权利不对等的现象较为常见，这可能对公司的稳定和发展产生负面影响。以下是对初创公司中责权利不对等现象的详细分析：1、责权利不对等的表现责大利权小员工承担了过多的责任，但所拥有的权力却相对较小，无法有效地完成任务或做出决策。这可能导致员工感到沮丧和无力，进而影响其工作积极性和效率。权小责利大员工拥有较小的权力，但却承担了较大的责任和期望的利益回报。这

文火冰糖的硅基工坊·2025-02-28 14:48

[创业之路-324]：企业内部有哪些权利？所有权、分红权、决策权、审核权、建议权、知情权。通过放权的程度，可以看出上司的真正的所想所思!!

一、权力概述在企业内部，确实存在多种权利，这些权利的配置和行使对于企业的运营和发展至关重要。以下是对您提到的各种权利的详细解析：所有权：定义：企业所有权是指企业所有者对企业的财产所享有的占有、使用、收益和处分的权利。体现：企业所有者有权占有企业的财产，使用企业财产进行生产经营活动，获取企业盈利后的收益，以及对企业财产进行处分，如出售、转让、抵押等。与经营权的关系：在现代企业中，所有权和经营权往往是

文火冰糖的硅基工坊·2025-02-28 14:47

美畅物联丨物联网平台的标准化之路：物模型设计的创新及应用

随着物联网（IoT）技术以前所未有的迅猛之势蓬勃发展，海量的物联网终端与应用纷纷接入，这不可避免地引发了数据与应用层面的异构化难题，进而形成了复杂且多变的碎片化问题。物联网感知数据因其具备多源异构的显著特性，极大程度地增加了数据识别、精准解析以及深度挖掘的重重困难，致使不同物联网应用之间的数据共享仿佛筑起了高耸的壁垒，协同合作的推进也举步维艰。此外，鉴于设备制造商所遵循的生产标准各不相同，设备接入

畅联云平台·2025-02-28 12:08

【001】C++的第一个程序Hello World

CSDN实力新星，社区专家博主专栏介绍：从零到c++精通的学习之路。内容包括C++基础编程、中级编程、高级编程；掌握各个知识点。

Lion 莱恩呀·2025-02-28 12:07

从云端到私有：智慧任务管理工具的私有化转型之路

智慧任务管理工具私有化是指将智慧任务管理工具部署在组织内部的私有服务器或云环境中，以确保数据的安全性、隐私性和完全控制权。以下是对智慧任务管理工具私有化的详细解析：一、私有化的优势●数据安全：私有化部署确保所有数据存储在组织内部的服务器或私有云中，避免数据泄露或被第三方访问，特别适合处理敏感信息或需要遵守数据保护法规（如GDPR、HIPAA等）的组织。●定制化开发：组织可以完全控制系统的配置、更新

·2025-02-28 11:45

AI加速回归测试：如何用大模型预测哪些模块最容易出问题

用ChatGPT做软件测试回归测试是软件开发过程中必不可少的环节，尤其是在持续集成和快速迭代的开发环境下。

测试者家园·2025-02-28 09:46

主成分回归（PCR）与特征值因子筛选：从理论到MATLAB实战

内容摘要：本文深入解析主成分回归（PCR）的原理与MATLAB实现，结合Hald水泥数据案例对比PCR与普通回归的性能差异。详细讲解特征值筛选策略（累积贡献率、交叉验证），并提供单参数估计优化方法。

青橘MATLAB学习·2025-02-28 08:35

Empowering LLMs with Logical Reasoning: 从“语言大师”到“逻辑大师”的进化之路

“逻辑是智慧的骨架，而语言是智慧的血肉。让大语言模型（LLMs）既能说会道，又能逻辑严谨，是AI发展的下一座高峰。”开篇：语言模型的“逻辑盲区”近年来，大语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）任务中取得了令人瞩目的成就。从生成流畅的文章到翻译复杂的句子，这些模型似乎无所不能。然而，当我们试图让它们回答逻辑推理问题时，却发现它们的表现常常令人失望。比如，某顶尖LLM在回答以下问题时出现了自相矛

步子哥·2025-02-28 07:19

《从空指针到百万访问：小丁学Java的1024天创作者之路》

文章目录文章目录✨机缘收获日常️成就憧憬文章目录✨机缘提示：可以和大家分享最初成为创作者的初心，例如实战项目中的经验分享、日常学习过程中的记录、通过文章进行技术交流等…收获提示：在这创作过程中都有哪些收获，例如获得了多少粉丝的关注、获得了多少正向的反馈如赞、评论、阅读量等、认识和哪些志同道合的领域同行等…日常️提示：当前创作和你的工作、学习是什么样的关系，例如创作是否已经是你生活的一部分了、有限的

小丁学Java·2025-02-28 06:16

使用Python或R语言重新拟合模型

以下分别给出使用Python和R语言完成该任务的示例代码，假设我们有一个包含被试编号、实验条件和反应时的数据，并且要拟合一个线性回归模型。

pk_xz123456·2025-02-28 05:36

技术大咖面对面 | 网易技术大佬的自我修养

基本素养根据自己这么多年的亲身经历，以及周围同事的成长路径，我总结了下面六条技术人应当具备的基本素养，作为我们技术之路能够走得更远，走得更顺的基石。1长期学习技术人的底气来自于技术。

网易数智·2025-02-28 03:52

AI探索笔记：浅谈人工智能算法分类

我更喜欢把人工智能算法做如下的分类：传统机器学习算法-线性回归、逻辑回归、支持向

安意诚Matrix·2025-02-28 00:52

AI探索笔记：线性回归

下面分别用传统方法（sklearn）和神经网络（pytorch）来解决线性回归问题。

安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

赋能农业数字化转型雏森科技助力“聚农拼”平台建设

赋能农业数字化转型，雏森科技助力“聚农拼”平台建设在数字化浪潮席卷各行业的今天，农业领域也在积极探索转型升级之路。

TechAIDeer·2025-02-27 21:59

【Python爬虫(100)】从当下到未来：Python爬虫技术的进阶之路

【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。目录一、爬虫技术发展现状与瓶颈1.1爬虫技术发展现状1.2爬虫技术瓶颈

奔跑吧邓邓子·2025-02-27 20:22

在数据分析工作中运用因果推断模型的实践指南

目录1.写在开头2.因果推断模型的基础2.1因果关系vs.相关关系2.2基本概念和术语3.常见的因果推断方法3.1随机对照试验（RCTs）3.2工具变量法（IV）3.3回归不连续设计（RDD）4.因果推断的实际应用

theskylife·2025-02-27 20:51

FUSE，从内核到用户态文件系统的设计之路

FUSE（FilesysteminUserspace）是一个允许用户在用户态创建自定义文件系统的接口，诞生于2001年。FUSE的出现大大降低了文件系统开发的门槛，使得开发者能够在不修改内核代码的情况下实现创新的文件系统功能。JuiceFS就是基于FUSE构建的高性能分布式文件系统，充分发挥了FUSE的灵活性和扩展性。为了更好地理解FUSE的设计理念，我们将首先回顾内核文件系统以及网络文件系统（如

·2025-02-27 17:14

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