回归之路

【大一新生必收藏系列】❤机器学习7大方面，30个数据集。纯干货分享❤

.记住了就可以跟同学装起来了嗷....目录.纯干货回归问题分类问题图像分类文本情感分析自然语言处理自动驾驶金融类...........纯干货..................在刚刚开始学习算法的时候，
.Boss.·2025-03-15 18:05

机器学习-----决策树

文章目录1、概念2.决策树的构建过程2.1特征选择2.2树的生成2.3树的剪枝3.决策树的优缺点4.决策树的应用4.1分类任务4.2回归任务4.3集成学习代码示例总结1、概念1.1决策树是什么决策树是通过对样本的训练
多巴胺与内啡肽.·2025-03-15 15:37

机器学习_重要知识点整理

线性回归、逻辑回归参数估计。假设检验判断假设是否成立（如t检验、卡方
嘉羽很烦·2025-03-15 15:06

智驾赋能新质生产力，开启“全感知时代”

然而，环境感知与实时决策能力，始终是横亘在技术飞跃之路上的关键阻碍。这两大能力犹如高悬的“达摩克利斯之剑”，一旦成为短板，就会迅速演变为制约技术突破的“瓶颈”。只有精准、高效地
高工智能汽车·2025-03-15 07:29

基于RWA 与 AI-Agent 协同的企业数字化生态构建

在当前数字经济高速发展的背景下，企业数字化转型已成为提升竞争力和创新能力的必由之路。
leijiwen·2025-03-15 06:17

程序员副业变现的三种模式：我的实践分享

每种模式都有其特点和优势，希望能给想要开启副业之路的程序员朋友一些启发。一、ToB技术服务：与科技公司的直接合作这是最直接的技术变现模式，通过与其他科技公司的现场对接获取收益。
·2025-03-15 02:45

程序员副业变现的三种模式：我的实践分享

每种模式都有其特点和优势，希望能给想要开启副业之路的程序员朋友一些启发。一、ToB技术服务：与科技公司的直接合作这是最直接的技术变现模式，通过与其他科技公司的现场对接获取收益。
·2025-03-15 02:12

HTML星球大冒险之路线图

第一章：欢迎来到HTML星球！1.1宇宙的基石：HTML是什么？比喻：HTML是网页世界的「乐高积木」，用标签搭建一切可见内容目标：理解HTML的作用，掌握第一个声明1.2认识HTML文档的「骨骼结构」趣味比喻：HTML文档像汉堡包是包装盒（根标签）是配料表（元信息）是汉堡本体（可见内容）示例：打印「Hello,HTML星球！」第二章：标签大狂欢：从基础到变形2.1文本标签的魔法咒语✨幽默教学：：
我自纵横2023·2025-03-15 01:03

数据挖掘技术介绍

方法：决策树、支持向量机、神经网络、逻辑回归、
柒柒钏·2025-03-14 23:25

YOLOv12模型详解及代码复现

YOLOv12延续了前作YOLOv1的成功理念，将其定位为一种回归问题，而非传统的区域提议+分类方法。这种创新方法不仅简化了整个检测过程，还显著提高了处理
清风AI·2025-03-14 23:21

主流架构模式全景解析：微服务 vs SOA vs 单体架构的终极抉择指南

一、架构演进史：从巨石到微粒的进化之路（图示：1970s单体→2000sSOA→2010s微服务→2020s云原生）二、三大架构模式深度拆解2.1单体架构（MonolithicArchitecture）
Eqwaak00·2025-03-14 23:50

LLM推理和优化（1）：基本概念介绍

一、LLM推理的核心过程：自回归生成LLM（如DeepSeek、ChatGPT、LLaMA系列等）的推理本质是自回归生成：从初始输入（如[CLS]或用户prompt）开始，逐token预测下一个词，直到生成结束符
AndrewHZ·2025-03-14 23:50

工程化与框架系列（32）--前端测试实践指南

测试概述前端测试主要包括以下类型：单元测试：测试独立组件和函数集成测试：测试多个组件的交互端到端测试：模拟用户行为的完整测试性能测试：测试应用性能指标快照测试：UI组件的视觉回归测试测试工具实现测试运行器
一进制ᅟᅠ        ‌‍‎‏ ·2025-03-14 23:19

AI 之路——数据分析（1）Pandas小结与框架整理

目录1.写在前面1.1AI之路：1.2工具/技能：2.数据分析2.1数据分析的流程2.2数据的基本操作方法2.2.1Pandas概览2.2.2使用Pandas操作数据的核心(1)选择数据(2)操作数据2.2.2
Robin_Pi·2025-03-14 20:25

# Java开发环境配置指南：JDK环境变量详细设置

Java开发环境的搭建是每位初学者的必经之路，而正确配置环境变量是保证开发工具正常运行的关键。本文将详细介绍Windows系统下JDK环境变量的配置方法，帮助新手快速完成基础设置。
小蛋6g·2025-03-14 19:44

人工智能概念

机器学习、深度学习、大模型机器学习提供框架，使得系统可以从数据中学习算法：线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K近邻算法深度学习是实现这一目标的工具，模仿人脑，使用多层神经网络进行学习算法
zhangpeng455547940·2025-03-14 19:13

HR SaaS平台排行榜：细数2025年中国最具商业价值的十大HR SaaS平台

在当今竞争激烈且瞬息万变的商业环境中，企业数字化转型已不再是可选项，而是生存与发展的必经之路。人力资源管理作为企业运营的核心支柱之一，正经历着前所未有的深刻变革。
weixin_54980836·2025-03-14 19:42

机器学习(二) 本文(2.5万字) | KNN算法原理及Python复现 |

文章目录一KNN算法原理二KNN三要素三机器学习中标准化四KNN分类预测规则五KNN回归预测规则六KNN算法实现方式七KDTree7.1构造KDtree7.2KDtree查找最近邻八KNN特点九KNN算法实现案例一案例二
小酒馆燃着灯·2025-03-14 19:11

独立开发者 5 个月，月收入赶超北京工资，我的一点心得

大家好，我是一名开源项目作者，也是一名独立开发者，今年5月份我从北京离职，回到老家河北，开始了自己的独立开发之路，最近几个月的收入慢慢赶超了北京的工资，自己心态上也有很大的变化，把自己的一点心得分享出来
秦少卫·2025-03-14 16:48

华为鸿蒙实现重大突破，超4000个应用程式加入

华为开发者学堂自从华为Mate60系列携自研麒麟9000S5G处理器强势回归后，美西方就已经陷入了深深的自我怀疑，拜登对华为的重拳打压，难道都是“摆设”吗？
ggtdfgfdg·2025-03-14 15:08

深入浅出 K 近邻算法：原理、实践与应用

它既可以用于分类任务，也能在回归任务中发挥作用。无论是处理简单数据集，还是面对复杂的数据分布，KNN都展现出独特的魅力。
烂蜻蜓·2025-03-14 12:50

【大模型学习】第十五章 Transformer技术 看这一篇就足够了

目录一、引言二、Transformer起源背景1.从"健忘症"到"过目不忘"的进化之路三、一个简单的例子让你理解什么是Transformer四、技术要点与底层原理1.自注意力机制（Self-Attention
好多渔鱼好多·2025-03-14 12:46

大模型开发教程：从零开始的入门指南！

概述大模型开发教程引领人工智能领域前沿，从基础概念至实战项目，全面覆盖Python与深度学习框架使用，指导初学者构建线性回归、逻辑回归、神经网络等模型，深入探索图像分类、情感分析等复杂应用，为探索未来智能世界提供坚实基石
程序员二飞·2025-03-14 11:41

Spring学习之路：环境搭建、核心API与配置文件细节

1.软件版本1.JDK1.8+2.Maven3.5+3.IDEA2018+4.SpringFramework5.1.5官方网站www.spring.io2.环境搭建Spring的jar包#设置pom依赖可以去Maven中央仓库org.springframeworkspring-context5.1.4.RELEASESpring的配置文件1.配置文件的放置位置:任意位置，没有硬性要求2.配置文件命
qq_44766305·2025-03-14 10:02

python全栈开发流程_【python全栈开发】初识python

通过博客记录python的学习之路。记录这传奇
weixin_39609051·2025-03-14 08:18

Python实现机器学习项目教程：房价预测

我们将使用scikit-learn库来构建并训练一个线性回归模型，预测房价。项目背景假设我们拥有一
向着开发进攻·2025-03-14 08:47

《计量地理学》实习指南

具体的函数及其含义：AVERAGE计算参数平均值CORREL求相关系数DEVSQ求离差平方和FTESTF检验的结果GEOMEAN正数数组的几何平均数INTERCEPT一元回归线的载距（Y
zmg18213828575·2025-03-14 07:13

单元测试方法及其运用

本文将结合我参与的一个软件项目，详细介绍单元测试中的静态测试与动态测试方法，以及如何确定白盒测试的覆盖标准和组织实施回归测试。
一休哥助手·2025-03-14 01:32

【算法学习之路】9.单调栈

栈和队列前言一.简介二.操作（以底到顶递增为例）三.元素大小判断（以底到顶递增为例）四.单调栈的应用12前言我会将一些常用的算法以及对应的题单给写完，形成一套完整的算法体系，以及大量的各个难度的题目，目前算法也写了几篇，题单正在更新，其他的也会陆陆续续的更新，希望大家点赞收藏我会尽快更新的！！！一.简介单调栈的元素是严格单调递增和递减也就是说从栈底到栈顶元素的值逐渐增大或减小，多用于求解元素的左右
零零时·2025-03-13 22:14

容器编排革命：从 Docker Run 到 Docker Compose 的进化之路20250309

容器编排革命：从DockerRun到DockerCompose的进化之路一、容器化部署的范式转变在Docker生态系统的演进中，容器编排正从“手动操作”走向“自动化管理”。
Narutolxy·2025-03-13 20:55

4年产品经理工作总结，这3个问题没想清楚一辈子都是初级产品（附AI产品经理福利）

本文金字塔结构如下图所示：一、关于学习成长产品经理这个职位有些类似于中国的博士入学考试，宽进严出，想要完成从产品专员->产品经理->高级产品经理->产品总监的升级之路可谓非常之难，抛开运气因素，对一个人的
Langchain·2025-03-13 18:45

Math.NET Numerics 库怎么装

回归分析（包括多元线性回归）。它是C#中进行科学计算和数据分析的常用工具。安装Math.NETNumerics你可以通过NuGet包管理器安
9677·2025-03-13 16:26

AI概率学预测足球大小球让球数据分析

机器学习：使用回归模型、神经网络等预测进球数，考虑球队实力、比赛风格、天气等因素。实时数据：结合实时比赛数据动态调整预测。2.让球分析让球是机构为平衡双方实力
sanx18·2025-03-13 12:01

sparkML入门，通俗解释机器学习的框架和算法

一、机器学习的整体框架（类比烹饪）假设你要做一道菜，机器学习的过程可以类比为：步骤-->烹饪类比-->机器学习对应1.确定目标|想做什么菜（红烧肉/沙拉）|明确任务(分类/回归/聚类)2.准备食材|买菜
Tometor·2025-03-13 11:53

基于线性回归和多项式回归的完整代码

‌1.导入必要库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeaturesfromsklearn.pipelineimportPipelinefromsklearn.metricsi
yzx991013·2025-03-13 10:17

建议收藏！华为HCIE考试内容全攻略，助你备考一臂之力！

今天，就来和大家详细聊聊华为HCIE考试内容，为大家的备考之路提供一些方向。新盟教育专注华为认证培训十余年为你提供认证一线资讯！
新盟IT教育·2025-03-13 07:19

论文阅读笔记——π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control

π0论文π0π_0π0是基于预训练的VLM模型增加了actionexpert，并结合了flowmatching方法训练的自回归模型，能够直接输出模型的actionchunk（50）。
寻丶幽风·2025-03-13 01:33

ES5 vs ES6：JavaScript 演进之路

ES5vsES6：JavaScript演进之路JavaScript版本演进ES5(ECMAScript5)ES6(ECMAScript2015)版本演进时间线为什么ES6如此重要？
Slow菜鸟·2025-03-12 22:17

大数据面试之路 (三) mysql

技术选型通常也是被问道的问题，一方面考察候选人对技术掌握程度，另一方面考察对项目的理解，以及项目总结能力。介绍项目是从数据链路介绍，是一个很好来的方式，会让人觉得思路清晰，项目理解透彻。将SparkSQL加工后的数据存入MySQL通常基于以下几个关键原因：1.数据应用场景适配OLTP与OLAP分工：SparkSQL擅长处理大数据量的OLAP（分析型）任务，而MySQL作为OLTP（事务型）数据库，
愿与狸花过一生·2025-03-12 16:38

数据挖掘导论Pangaea-Ning Tan 读书笔记——（第一，二，三章）

《数据挖掘导论》Pang-NingTan，MichaelSteinbach，VipinKumar读书笔记，第一章绪论数据挖掘任务预测任务描述任务分类任务回归任务聚类分析关联分析异常检测章节导读数据挖掘数据处理第
小黄人的黄·2025-03-12 16:33

机器学习模型-从线性回归到神经网络

1.线性回归基本原理线性回归是最简单的机器学习模型之一。它旨在找到一个最佳拟合线来预测目标变量（通常是连续值）。线性回归假设输入变量和输出变量之间存在线性关系，其数学表达式为：[y=
Earth explosion·2025-03-12 15:57

大数据面试之路 (二) hive小文件合并优化方法

大量小文件容易在文件存储端造成瓶颈，影响处理效率。对此，您可以通过合并Map和Reduce的结果文件来处理。一、合并小文件的常见场景写入时产生小文件：Reduce任务过多或数据量过小，导致每个任务输出一个小文件。动态分区插入：分区字段基数高，每个分区生成少量数据，形成大量小文件。频繁追加数据：通过INSERTINTO多次追加数据，导致文件碎片化。二、合并小文件的核心方法方法1：调整Reduce任务
愿与狸花过一生·2025-03-12 12:11

当量子计算遇上互联网安全：挑战与革新之路

当量子计算遇上互联网安全：挑战与革新之路量子计算，一个被誉为下一次科技革命的前沿技术，正在以惊人的速度发展。这项技术以其超越经典计算机的计算能力，为科学、医药和物流等领域带来了颠覆性变革。
Echo_Wish·2025-03-12 12:09

LeetCode 1447 最简分数[枚举] HERODING的LeetCode之路

解题思路：解决该问题一个非常简单的方法是枚举法，通过枚举所有符合条件的分数求得最后的集合，这里需要用到辗转相除法，以达到最简分数，而且通过这种方法不会重复。枚举所有的分母和分子，判断分子分母是否互质，然后放入ans数组中，代码如下：intgcd(inta,intb){returna%b==0?b:gcd(b,a%b);}classSolution{public:vectorsimplifiedFr
HERODING77·2025-03-12 10:30

从自动化到测开，测试人员逆袭之路从此起步！

在当今竞争激烈的软件测试行业中，近期的招聘市场确实面临一些挑战。大量的求职者争相涌入岗位，许多热衷于功能测试的人士甚至难以找到理想的工作机会。更不幸的是，连自动化测试和性能测试这些专业领域也受到了测试开发人员的竞争压力。然而，让我们抛开焦虑，聚焦于一个更广阔的发展方向——测试平台开发。张哥，一个曾经专注于功能测试的年轻测试工程师，曾因投递岗位时与成百上千的竞争者相伴而感到焦虑不安。然而，他的求职历
小码哥说测试·2025-03-12 09:19

人工智能机器学习算法分类全解析

监督学习（SupervisedLearning）2.无监督学习（UnsupervisedLearning）3.强化学习（ReinforcementLearning）（二）基于任务类型的分类1.分类算法2.回归算法
power-辰南·2025-03-12 07:08

cornell grasp data 康奈尔大学抓取数据集 百度云

科研之路道阻且长，互行方便。康奈尔大学抓取数据集是基于深度学习方法实现机器人自主抓取的必备数据集，直接推动了机器人自主抓取的发展。目前先进的基于视觉和机器人抓取方法都是在该数据集上训练过。
工科pai·2025-03-12 05:20

深度学习复习笔记（6）线性回归——新冠预测项目

importmatplotlib.pyplotaspltimporttorch#框架importnumpyasnp#矩阵处理importcsv#读excel文件fromtorch.utils.dataimportDataLoader,Dataset#两个与数据处理相关的包，类Datasetimporttorch.nnasnn#类nn.Module需要用，损失函数需要用fromtorchimport
Kriol·2025-03-12 03:27

基于Pytorch深度学习——Softmax回归

以及视频中讲解代码的部分较少，所以这里将代码进行尽量逐行详细解释并且由于pytorch的语法有些小伙伴可能并不熟悉，所以我们会采用逐行解释+小实验的方式来给大家解释代码大家都知道二分类问题我们在机器学习里面使用到的是逻辑回归这个算法
EchoToMe·2025-03-12 00:08

考研复习时间规划：从迷茫到高效备考的进阶之路

考研复习是一场持久战，科学的复习规划是成功的关键。对于大多数考生而言，复习时间通常在6-12个月之间，如何在这段时间内实现高效备考，需要建立在对自身情况和考研规律的深刻认知之上。一、考研复习的时间特征考研复习具有明显的阶段性特征。基础阶段需要全面梳理知识体系，强化阶段着重攻克重点难点，冲刺阶段则要进行查漏补缺和模拟训练。每个阶段都有其特定的任务和目标，考生需要根据这些特征合理安排时间。考研复习的时
闲虎考研·2025-03-11 22:16
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