回归任务

C++每日一练——day 1

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~Dayone——解密题目描述给你这样一个任务：解密一份被加密过的文件
「已注销」·2025-03-15 04:03

《Python实战进阶》No23: 使用 Selenium 自动化浏览器操作

No23:使用Selenium自动化浏览器操作摘要Selenium是自动化浏览器操作的“瑞士军刀”，可模拟人类行为操作网页，适用于爬虫、测试、重复任务自动化等场景。
带娃的IT创业者·2025-03-15 03:56

kafka 中的 rebalance

Kafka的Rebalance（重平衡）机制本质上是一个协调过程，用于在消费者组内动态分配分区，以保证消费任务均匀分布。
百里自来卷·2025-03-15 03:23

PHP语言有哪些优势和特点？

它提供了丰富的内置函数和库，使开发者能够轻松完成常见的任务，如表单处理、文件操作等。同时，PHP支持
CRMEB-嘉嘉·2025-03-15 02:17

[论文解读] 多机器人系统动态任务分配综述

https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/IR-04-2020-0073/full/html多机器人/多智能体动态环境任务分配决策动态任务调度策略该文章主要是想对目前
「已注销」·2025-03-15 02:41

【动态规划】任务分配问题

题目来自贵大OJ题目描述：给定n个零件需要的加工时间，分配到两台机床上加工，使得两台机床完成加工的时间尽可能同步。设计一个穷举搜索算法求解该问题。例如，有3个零件，加工时间分别为2、5和3，那么把加工时间为2、3的两个零件分配到一台机床上加工，把加工时间为5的零件分配到另一台机床上加工，两台机床能同时完工。输入描述：每组数据的第一行是一个整数n(1#includeusingnamespacestd
精神小猿·2025-03-15 02:41

(4-4)DeepSeek底层架构技术：混合专家架构技术

2.4混合专家架构技术DeepSeek引入了混合专家架构（Mixture-of-Experts，MoE），将模型划分为多个专家子模型，每个子模型专注于处理不同的任务或领域。
码农三叔·2025-03-15 01:10

pytorch实现cifar10多分类总结

CIFAR-10分类任务是将这些图像正确地分类到它们所属的类别中。对于这个任务，可以使用深度学习模型，如卷积
L_pyu·2025-03-15 00:31

多分类—微调DistilBERT对生物医学文本进行实验方法多分类：Automated Text Mining of Experimental Methodologies from Biomedical

AutomatedTextMiningofExperimentalMethodologiesfromBiomedicalLiterature从生物医学文献中自动挖掘实验方法文本paper：https://arxiv.org/abs/2404.13779github：本文做的就是微调DistilBERT去做多分类任务
小小帅AIGC·2025-03-14 23:56

数据挖掘技术介绍

方法：决策树、支持向量机、神经网络、逻辑回归、
柒柒钏·2025-03-14 23:25

【PyTorch】torch.nn.functional.log_softmax() 函数：计算 log(softmax)，用于多分类任务

torch.nn.functional.log_softmaxtorch.nn.functional.log_softmax是PyTorch提供的用于计算log(softmax)的函数，通常用于多分类任务和计算交叉熵损失
彬彬侠·2025-03-14 23:54

【PyTorch】torch.nn.functional.cross_entropy() 函数：分类任务的交叉熵损失函数

torch.nn.functional.cross_entropytorch.nn.functional.cross_entropy是PyTorch中用于分类任务的交叉熵损失函数，用于衡量预测概率分布与真实类别分布之间的差异
彬彬侠·2025-03-14 23:24

YOLOv12模型详解及代码复现

YOLOv12延续了前作YOLOv1的成功理念，将其定位为一种回归问题，而非传统的区域提议+分类方法。这种创新方法不仅简化了整个检测过程，还显著提高了处理
清风AI·2025-03-14 23:21

医学文本分析中的命名实体识别：从理论到实践

1.1.1BIO标注法BIO标注法是一种广泛应用于命名实体识别任务的标注方式，它通过
软件职业规划·2025-03-14 23:51

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：基于GoogLeNet完成CAFIR10分类

本文重点前面我们终于使用pytorch搭建了GoogLeNet，本文我们使用该网络模型解决一个实际问题，也就是使用它完成CAFIR10分类，其实就这些任务而言，我们只要搭建好模型，然后把数据喂进去就行了
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-14 23:50

LLM推理和优化（1）：基本概念介绍

一、LLM推理的核心过程：自回归生成LLM（如DeepSeek、ChatGPT、LLaMA系列等）的推理本质是自回归生成：从初始输入（如[CLS]或用户prompt）开始，逐token预测下一个词，直到生成结束符
AndrewHZ·2025-03-14 23:50

工程化与框架系列（32）--前端测试实践指南

测试概述前端测试主要包括以下类型：单元测试：测试独立组件和函数集成测试：测试多个组件的交互端到端测试：模拟用户行为的完整测试性能测试：测试应用性能指标快照测试：UI组件的视觉回归测试测试工具实现测试运行器
一进制ᅟᅠ        ‌‍‎‏ ·2025-03-14 23:19

【Python】multiprocessing 模块：多进程并行计算

Pythonmultiprocessing模块Python的multiprocessing模块用于多进程并行计算，可以充分利用多核CPU进行任务加速，突破PythonGIL（全局解释器锁）的限制，提高程序执行效率
彬彬侠·2025-03-14 23:18

基于Transformer的医学文本分类：从BERT到BioBERT

随着自然语言处理（NLP）技术的快速发展，Transformer模型在文本分类、情感分析、机器翻译等任务中取得了显著成果。
Evaporator Core·2025-03-14 23:17

TF-IDF：文本挖掘中的关键词提取利器

它不仅在信息检索领域广泛应用，还在文本分类、关键词提取等任务中发挥着重要作用。本文将详细介绍TF-IDF的原理，并通过一个实际的代码示例来展示如何使用TF-IDF从《红楼梦》中提取核心关键词。
巷955·2025-03-14 22:15

A800架构设计与实战

全书以分布式运算优化原理为切入点，通过对核心模块的层级化拆解，深入剖析多节点协同计算中的资源分配、任务调度及通信瓶颈突破方法。
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

《今日AI-人工智能-编程日报》

1.AI行业动态1.1Manus通用智能体初成型，开启AIAgent新时代中泰证券发布研报称，首款通用型AI智能体Manus已问世，能够将复杂任务拆解为可执行的步骤链，并在虚拟环境中灵活调用工具，标志着
小亦工作室·2025-03-14 22:40

Git：Git高级特性：钩子与自定义脚本_2024-07-17_20-40-39.Tex

钩子脚本可以用来执行各种任务，如数据验证、环境准备、自动构建等，从而增强Git的功能，提高开发效率和代码质量。钩子的目录结构Git钩子脚本位于仓库的.git/hooks目录下。这个目录包含了多个
chenjj4003·2025-03-14 22:40

2024年最佳Todo清单APP：从效率到协作全覆盖

大量研究表明，人类大脑并不擅长同时处理多项任务。在多任务处理时，大脑需要频繁切换注意力，每次切换都会消耗时间和精力，这种现象被称为“切换成本”（SwitchingCost）。
·2025-03-14 22:36

从零到一：Transformer模型的原理与实战之旅

1.2自注意力机制的核心1.3Transformer的结构2.实战：构建Transformer模型2.1任务目标2.2环境准备2.3数据准备2.4模型构建2.5模型训练3.推理实战：完整示例与输出结果3.1
樽酒ﻬق·2025-03-14 21:06

边缘计算（Edge Computing）

分布式架构边缘计算采用分布式架构，将计算任务
Dream Algorithm·2025-03-14 21:01

深入解析：构建高效单页应用（SPA）的最佳实践与示例

文章目录前言一、单页应用（SPA）的介绍二、单页应用（SPA）的优势三、构建单页应用（SPA）的基本步骤四、使用Vue.js构建一个简易的单页应用（SPA）：任务管理器结语前言随着互联网技术的发展，用户对于网页应用的交互性和响应速度提出了更高的要求
布兰妮甜·2025-03-14 20:25

人工智能概念

机器学习、深度学习、大模型机器学习提供框架，使得系统可以从数据中学习算法：线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K近邻算法深度学习是实现这一目标的工具，模仿人脑，使用多层神经网络进行学习算法
zhangpeng455547940·2025-03-14 19:13

机器学习(二) 本文(2.5万字) | KNN算法原理及Python复现 |

文章目录一KNN算法原理二KNN三要素三机器学习中标准化四KNN分类预测规则五KNN回归预测规则六KNN算法实现方式七KDTree7.1构造KDtree7.2KDtree查找最近邻八KNN特点九KNN算法实现案例一案例二
小酒馆燃着灯·2025-03-14 19:11

软考高级架构师/分析师论文【论基于架构的软件设计方法/ABSD】

一、摘要  2020年4月，某互联网公司开始了基础架构管理平台项目的实施，该项目主要为基础架构团队提供基础设施、中间件、负载均衡、任务管理等功能，我作为该项目的架构师，主要负责架构设计、架构评估等工作。
saikey0379·2025-03-14 19:40

打造专业海报，不再难！5款AI绘画工具助你轻松生成

在过去，不会PS却想要制作一张拿得出手的海报，那简直是一项艰巨无比的任务。但新增使用AI绘画功能，稍等一会就能生成1-4张设计感不错的成品营销海报。只需输入一句需求，即可轻松完成。
Ai工具分享·2025-03-14 17:26

一文搞懂MCU和SoC的核心差异：从架构到应用场景全解析

目录引言一、从“芯片大脑”看本质：架构设计的哲学差异1.MCU：单一任务的执行专家2.SoC：系统级集成的超级平台二、实战对比：六大维度拆解差异1.性能指标对比2.开发模式对比三、选型指南：如何选择MCU
Electron-er·2025-03-14 17:55

python笔记：进程和线程—分布式进程

一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络通信。由于managers模块封装很好，不必了解网络通信的细节，就可以很容易地编写分布式多进程程序。二、举例实
zyckhuntoria·2025-03-14 17:24

SpringBoot项目集成分布式任务调度平台XXL-JOB

一、概述XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
樱花语·2025-03-14 17:54

python任务调度平台 界面_分布式任务调度平台XXL-JOB

一、简介1.1概述XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司
weixin_39572764·2025-03-14 16:21

Python 进程与线程-分布式进程

一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络通信。
赔罪·2025-03-14 16:15

基于分组 NMS 的检测模型后处理改进

引言在目标检测任务中，后处理阶段的非极大值抑制（Non-MaximumSuppression,NMS）是至关重要的一环，主要用于去除高度重叠的冗余预测框。
Lunar*·2025-03-14 15:11

大模型高效优化技术全景解析：微调、量化、剪枝、梯度裁剪与蒸馏

GradientClipping）知识蒸馏（KnowledgeDistillation）技术对比与协同策略总结与趋势1.微调（Fine-tuning）核心思想在预训练模型（如BERT、GPT）基础上，通过领域数据调整参数，适配下游任务
时光旅人01号·2025-03-14 15:40

推理大模型：技术解析与未来趋势全景

1.推理大模型的定义推理大模型（ReasoningLLMs）是专门针对复杂多步推理任务优化的大型语言模型，具备以下核心特性：输出形式创新展示完整逻辑链条（如公式推导、多阶段分析）任务类型聚焦擅长数学证明
时光旅人01号·2025-03-14 15:10

华为鸿蒙实现重大突破，超4000个应用程式加入

华为开发者学堂自从华为Mate60系列携自研麒麟9000S5G处理器强势回归后，美西方就已经陷入了深深的自我怀疑，拜登对华为的重拳打压，难道都是“摆设”吗？
ggtdfgfdg·2025-03-14 15:08

【CSDN｜每日一练】编码

你的任务就是对于所给的单词，求出它的编码。输入描
海轰Pro·2025-03-14 14:33

【2025年35期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深A股当天分价成交占比数据获取实例演示及接口API说明文档

我们的核心任务在于从这些数据中提炼出具有价值的信息，从而为投资策略提供坚实有力的指导。在数据探索进程中，我尝试运用了多种方法，涵盖自编网易股票页面爬虫程序、申万行业数
不会写代码的码农农·2025-03-14 13:55

普通人如何利用GPT赚钱之开发虚拟助手

什么是虚拟助手虚拟助手是一种基于人工智能的技术，能够理解自然语言并执行特定任务。它们
贫苦游商·2025-03-14 12:53

深入浅出 K 近邻算法：原理、实践与应用

它既可以用于分类任务，也能在回归任务中发挥作用。无论是处理简单数据集，还是面对复杂的数据分布，KNN都展现出独特的魅力。
烂蜻蜓·2025-03-14 12:50

BAT命令（常用）

使用批处理文件（也称为批处理程序或脚本）能够简化日常或重复性的任务，提高操作效率。这些文件可用于执行一系列命令，如复制、移动、删除文件，以及启动程序等操作，帮助用户自
·2025-03-14 12:49

DeepSeek大模型部署指南

DeepSeek作为一款高性能的大模型，支持长文本、多模态、代码生成等复杂任务，已经在多个领域展现出强大的能力。
点我头像干啥·2025-03-14 12:20

Leetcode刷题--贪心--数组拆分

Leetcode刷题–贪心leetcode561–数组拆分题目描述（简单题）给定长度为2n的整数数组nums，你的任务是将这些数分成n对,例如(a1,b1),(a2,b2),…,(an,bn)，使得从1
库库刷题·2025-03-14 12:18

Android电量与流量优化

CPU处理：CPU执行计算任务时会消耗大量电量，尤其是高负载运算。网络通信：移动数据、Wi-Fi和蓝牙等网络通信会持续消耗电量。GPS定位：GPS定位是非常耗电的操作，尤其是高精度定位。
Ya-Jun·2025-03-14 12:47

奇安信网闸面试题

答：1.检查授权访问配置的监听ip和端口是否被其他任务占用，内外闸任务号是否一致查看授权访问的服务状态是否正常运行登录auditor
“向阳的蛋”·2025-03-14 12:15

3.13 YOLO V3

-softmax改进，预测多标签任务。-多scale-为了能检测到不同大小的物体，设计了3个scale。-scale变换经典方法-左图：图像金字塔；右图：单一的输入。-scale变换
不要不开心了·2025-03-14 11:44
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